Produktu ieteikums būtībā ir filtrēšanas sistēma, kas paredz un parāda produktus, kurus klienti vēlētos iegādāties. Produktu ieteikumu programma ir sarežģīta sistēma, kas izmanto algoritmus un lietotāju datus, piemēram, produktu vērtējumus un komentārus, vēsturi/atgriešanas vēsturi, iepirkumu groza notikumus, lapu skatījumus, klikšķu un meklēšanas vēsturi utt.
Ja tas tiek darīts pareizi, produktu ieteikumi var palīdzēt mazumtirgotājiem palielināt ieņēmumus un uzlabot klientu noturēšanu. HiVis Supply, vadošais tiešsaistes apģērbu un pamanāmu preču mazumtirgotājs, izmantoja personalizētus ieteikumus un palielināja savus ieņēmumus par milzīgiem 68,3% .
Tālāk ir sniegts uz vietas esošā produktu ieteikumu dzinēja darbības piemērs.
Šos produktu ieteikumu dzinējus izmanto ne tikai mazumtirgotāji, bet arī straumēšanas gigantiem, piemēram, Netflix un YouTube, ir iebūvēti ieteikumu dzinēji, lai izveidotu pielāgotus ieteicamo klipu sarakstus, ko lietotāji var skatīties. Faktiski 80% šovu, ko skatāties pakalpojumā Netflix, tiek atklāti, izmantojot ieteikumu programmu.
Individuālā iepakošana. Kā izcelties?
Tagad apskatīsim dažāda veida ieteikumu dzinējus, ko mazumtirgotāji izmanto, lai radītu jēgpilnāku iepirkšanās pieredzi.
Ir 3 veidu produktu ieteikumu dzinēji:
- Satura filtrēšana. Šis filtrēšanas veids analizē pircēja iepriekšējās preferences un iepriekšējās izvēles, lai izveidotu preferenču profilu. Tāpēc nākamreiz, kad redzēsit tādus ieteikumus kā “Ja jums patika šis, iespējams, patiks arī šis”, atcerieties, ka šis ir uz saturu balstīts ieteikums.
- Sadarbības filtrēšana: šī metode ņem datus no vairākiem klientiem un avotiem un veic savstarpējas atsauces uz viņu pirkumu vēsturi, lai paredzētu, ko konkrēts klients vēlas.
- Piemēram, ja lietotājs meklē apavus, sistēma var ieteikt zeķu pāri, ko citi lietotāji ir iegādājušies kopā ar šo pāri.
- Turklāt sadarbības filtrēšanas metode analizē lietotāju demogrāfisko sastāvu un nosaka, vai tie ir pirmie vai esošie pircēji. Amazon izmanto vienu vienumu sadarbības filtrēšanas metodi, kas veido 35% no uzņēmuma ieņēmumiem.
- Hibrīda ieteikumi. Kā norāda termins, šāda veida ieteikumu dzinējs apvieno uz saturu balstītas un uz sadarbību balstītas metodes, izmantojot līdzīgu lietotāju datus, kā arī konkrēta lietotāja iepriekšējās preferences, lai izveidotu ieteicamo produktu sarakstu.
Kā darbojas produktu ieteikumu mehānisms?
Tipisks produktu ieteikumu dzinējs apstrādā datus četros dažādos posmos: apkopošana, uzglabāšana, analīze un filtrēšana.
1. darbība: datu vākšana. Produkta ieteikums
Tas ietver gan tiešus, gan netiešus datus. Nepārprotami dati sastāv no lietotāju sniegtās informācijas, piemēram, produktu vērtējumiem un komentāriem. No otras puses, netiešie dati satur tādu informāciju kā pasūtījumu vēsture/atgriešanas vēsture, groza notikumi, lapu skatījumi, klikšķi un meklēšanas žurnāli.
2. darbība: datu glabāšana
Produkta ieteikumu programma nodrošina datu plūsmu. Tās efektivitāte ir atkarīga no datu apjoma, ko darāt pieejamus algoritmiem. Ieteikumu iestatīšanai izmantotās informācijas veids var palīdzēt izvēlēties izmantojamo krātuves veidu. tu vari izmantot datu bāze NoSQL, standarta SQL datu bāze vai pat sava veida objektu krātuve.
3. darbība: datu analīze. Produkta ieteikums
Nākamais solis ir datu filtrēšana, izmantojot dažādus analīzes procesus. Šeit ir daži veidi, kā analizēt savāktos datus:
- Reāllaika sistēmas
- Partijas analīze
- Gandrīz reāllaika analīze
4. darbība: datu filtrēšana
Pēdējais solis ir izvēlēties filtrēšanas metodi. Kā jau teicām iepriekšējā sadaļā, varat izvēlēties no trim dažādām filtrēšanas metodēm: uz saturu balstītiem, sadarbības vai hibrīdiem ieteikumiem.
Kāpēc interneta veikalam ir nepieciešama preču ieteikumu sistēma? Produkta ieteikums
Pirms vairāk nekā desmit gadiem Amazon savā vietnē ieviesa jaunu funkciju. Viņi izstādīja produktu izlasi karuselī ar saukli: "Klienti, kuri skatīja šo vienumu, skatīja arī citus vienumus."
Amazon produkta ieteikums nebija tikai funkcija, bet arī lielisks pierādījums tam, kā saprātīgi izmantot datus biznesa panākumiem. Mūsdienās pēc mazumtirdzniecības giganta milzīgajiem panākumiem lielākā daļa mazumtirgotāju izmanto personalizētus ieteikumus kā mērķtiecīgu mārketinga rīku gan reklāma e-pasta kampaņās un lielākajā daļā jūsu vietnes lapu.
Bet, ja jūs vadāt veikalu e-komercija un vēl neesat aktivizējis ieteikumus, šeit ir daži svarīgi fakti un skaitļi, kas, visticamāk, liks jums pārskatīt savu pašreizējo stratēģiju.
Labākās prakses produktu ieteikums
Daudzi veikalu īpašnieki e-komercija, šķiet, ka produktu ieteikumi ir vienkārši līdzīgu produktu kolekcija. Tomēr viņi bieži vien palaiž garām vienu svarīgu lietu: reklāmguvumu ieteikumu optimizēšanu.
Izmantojiet Data Scie, lai izprastu klientu pirkšanas paradumus
Lai produktu ieteikumi darbotos jūsu labā, jums ir jāpārliecinās, ka jūsu piedāvātie piedāvājumi ir atbilstoši un balstīti uz datiem. Tātad, kā sniegt saviem klientiem visprecīzākos ieteikumus, kas atbilst viņu interesēm un vajadzībām?
Ne visi klienti ir vienādi. Katram pircējam ir savas unikālās preferences un kritēriji, uz kuriem viņi pieņem pirkuma lēmumus.
Piemēram, ja jums pieder veselības uztura bagātinātāju veikals, daži no jūsu klientiem var dot priekšroku noteiktām garšām vai sastāvdaļām. No otras puses, daži klienti vienmēr būs lojāli saviem iecienītākajiem zīmoliem. Efektīvai produktu ieteikumu programmai vienmēr jāatpazīst šī unikālā lietotāju uzvedība un jāsaprot, kāpēc klients ir pieņēmis lēmumu iegādāties konkrētu produktu.
Mācoties no jūsu savāktajiem datiem, jūsu programma zinās, kas patīk jūsu klientiem un kas liek viņiem iegādāties. Savukārt apmeklētājus tas vilina ar pielāgotiem produktu piedāvājumiem. Accenture pētījumi liecina, ka ļoti personalizēti produktu ieteikumi palielina pirkuma iespējamību par 75 procentiem.
Sniedziet pareizo ieteikumu skaitu. Produkta ieteikums
Produktu ieteikumu iekļaušanas tīmekļa vietnē mērķis ir palīdzēt apmeklētājiem atrast kaut ko, kas viņiem varētu patikt, tādējādi palielinot klientu iesaisti. Kad jūs vairāk sliecaties uz ieteikumiem vienkārši kā iespējai uzlabot reklāmguvumus, pastāv liela iespēja, ka jūs kaitēsit vispārējai pieredzei.
Patiesībā pārāk daudz ieteikumu var novērst apmeklētāju uzmanību no patiesā lapas mērķa. Tāpat kā kaitinošais uznirstošais logs, kas parādās, pārlūkojot vietni, arī produktu ieteikumi var būt kaitinoši.
Skatiet, kā Walmart īstenoja savu produktu ieteikumu stratēģiju:
Atšķirībā no Amazon, Walmart nav visaptverošas produktu ieteikumu stratēģijas. Saglabājot to minimālu un centrētu, viņi nodrošina, ka produkta ieteikumu funkcija neatšķiras no pašreizējās lapas faktiskā mērķa.
Mūsu eksperta ieteikums ir izvēlēties kvalitāti, nevis kvantitāti. Rādot tikai dažus piedāvātos ieteikumus atlasītajās lapās, varat saglabāt līdzsvaru starp reklāmguvumu līmeni un iepirkšanās pieredzi.
Izmantojiet augstas kvalitātes produktu attēlus. Produkta ieteikums
Attēli ir nepieciešami panākumiem. e-komercija. Bet kāpēc?
Vizuālais saturs vairo uzticību, nodrošinot pircējiem iepirkšanās pieredzi veikalā.
Produktu ieteikumi šajā gadījumā nav izņēmums. Augstas kvalitātes attēlu iekļaušana ir labākais veids, kā likt cilvēkiem apskatīt jūsu piedāvātos vienumus.
Nike produktu ieteikumos ir iekļauti izcili attēli, kas klientiem ļauj viegli atklāt, novērtēt un iegādāties šos produktus.
Gudrāki ieteikumi nodrošina labākus reklāmguvumus
Saskaņā ar Marketing Dive datiem 48% pircēju atstāj zīmola vietni un iepērkas pie konkurenta slikti personalizētas pieredzes dēļ. Lai piesaistītu apmeklētāju uzmanību, jums ir jānāk klajā ar gudrākiem, personalizētākiem produktu ieteikumiem, pamatojoties uz individuālajām vēlmēm vai sociālajiem datiem.
Izmantojot produktu ieteikumus, varat tvert ikviena iepirkšanās modeļus, uzvedību, pirkumu vēsturi vai vēlmju sarakstus un sniegt viņiem īpaši pielāgotus produktu ieteikumus.
Dažādu veidu ieteikumu veidošana ir vēl viena efektīva metode saistošas iepirkšanās vides veidošanai.
Daži no labākajiem reklāmguvumu ieteikumu veidiem ir šādi:
Bestselleru ieteikums. Ieteikumā šis tips ietver populāri produkti vai tiešsaistes veikala bestselleri.
Tiek apskatīti arī citi klienti. Šāda veida ieteikumi darbojas ar datu vākšana, daudzu lietotāju intereses vai preferences un saskaņojot tās ar konkrēta pircēja uzvedību internetā, lai sniegtu visprecīzākos piedāvājumus.
Jums var patikt arī: tas ir produktu kopums, kas ir nedaudz līdzīgs tam, ko pircējs meklē. Šajā sakarā ieteikumu programma apkopo un salīdzina dažādas lietotāju uzvedības un preferences, piemēram, kategoriju, krāsu, zīmolu, cenu utt.
Ieteikumi pa kategorijām. Daži veikali e-komercija parādīt produktu ieteikumus, pamatojoties uz bestselleriem vai populāriem produktiem pēc kategorijas. Produkta ieteikums
Uzlabojiet AOV, izmantojot ieteikumus “Bieži pirkts kopā”.
Viens no labākajiem veidiem, kā palielināt ieņēmumus no e-komercijas veikala, ir palielināt darījumu AOV jeb vidējo pasūtījuma vērtību. Bieži pirkto kopā ieteikumu mērķis ir radīt papildu pārdošanas un savstarpējās pārdošanas iespējas. Produkta ieteikums
Šādā gadījumā produktu ieteikumu programma analizē lielu datu apjomu, piemēram, pirkumu vēsturi un līdzīgu lietotāju iepriekšējo uzvedību, lai ieteiktu papildu produktus.
Amazon dara visu pareizi, rīkojoties šādi:
Galvenais mērķis, iesakot “bieži kopā pērkamos” produktus, ir palielināt AOV katram darījumam.
Ievietojiet sociālos pierādījumus vai emblēmas, lai veidotu uzticību. Produkta ieteikums
Sociālās aizsardzības elementa pievienošana ieteikumiem palīdz mazumtirgotājiem parādīt uzticību viņu piedāvātajiem produktiem.
HubSpot pētījums liecina, ka 57% patērētāju dod priekšroku produktam vai pakalpojumam, kuram ir vismaz 4 zvaigžņu vērtējums. Turklāt mūsdienu pircēji ir gatavi tērēt par 31% vairāk uzņēmumiem, kuriem ir labākas atsauksmes.
Lai palielinātu uzticības koeficientu, blakus katram produktam varat ievietot mazas ikonas, lai parādītu, cik cilvēku to iegādājās tajā dienā. Ja pircējs saprot, ka daži citi cilvēki jau ir iegādājušies konkrētu produktu, tas var viņu pietuvināt pirkuma lēmumam.
Mazumtirgotāji saviem labāko pārdevēju ieteikumiem var pievienot arī vērtējumus ar zvaigznītēm, lai palielinātu reklāmguvuma iespējas.
Efektīva ir arī tādu etiķešu iekļaušana kā “bestselleris”, “vislabākās izlases” vai “redaktora izvēle”.
Novietojiet savus ieteikumus pirmajā ekrānā
Tā kā iepirkšanās ir vizuāla spēle, jūsu ieteikuma novietojums ir ļoti svarīgs. Termins "virs locījuma" vispirms tika lietots, lai apzīmētu laikrakstu augšējo pusi; šim nolūkam bija viena daļa, kas bija redzama garāmgājējiem. Tāpēc izdevēji parasti izvietoja pārliecinošus attēlus vai virsrakstus pirmajā ekrānā, lai piesaistītu apmeklētājus.
Vietnes neatšķiras. Produkta ieteikums
Saskaņā ar Nielsen Norman Group manifestu vidējā atšķirība starp to, kā lietotāji apstrādā informāciju virs un zemāk, ir 84%.
Produkta ieteikuma ievietošana pirmajā ekrānā palīdz pircējiem to viegli atpazīt. Pircējiem ar vislielāko interesi par pirkumu ērts novietojums virs locījuma.
Pievienojiet produktu ieteikumus 404 lappusēs. Produkta ieteikums
404 kļūdas var būt kaitinošas klientiem.
Faktiski viens pētījums liecina, ka 74% pircēju, kuri saskaras ar kļūdu 404, pametīs vietni un nekad neatgriezīsies.
Bet neuztraucieties! Varat izmantot šo neizbēgamo situāciju, lai demonstrētu dažus no saviem karstākajiem produktiem. Papildus tam, ka lietotājiem tiek piedāvāta izeja no kļūdu lapas, tā sniedz arī lielisku iespēju palielināt reklāmguvumu skaitu.
Pat tādi populāri mazumtirgotāji kā Nike, Stīvs Maddens u.c. ievēro šo taktiku un pārvērš neizbēgamās 404 kļūdas par iespēju.
Sākums Produktu ieteikumi Jaudīgi
Tīmekļa vietnes sākumlapa ir ideāla vieta produktu ieteikumu ievietošanai.
Baymard pētījumā teikts, ka 25% pircēju pirmo reizi atkārtoti ritināja uz sākumlapu un pēc tam atgriezās vēlreiz, lai izpētītu vietnes produktu klāstu. Jauni apmeklētāji, kuriem nav priekšzināšanu par zīmola ekskluzīvo klāstu un kuri ir ļoti atkarīgi no satura mājas lapalai palielinātu savu informētību. Produkta ieteikums
Piemēram, RayBan savus populārākos produktus ievietoja savā mājaslapā, lai radītu pirkšanas iespējas.
Filozofija ir vienkārša: parasti ir grūti ieteikt jaunus piedāvājumus jauniem apmeklētājiem datu trūkuma dēļ. Šādā gadījumā vislabākais produkta ieteikums ir mājaslapā rādīt populārākos produktus vai tos, kuriem ir visaugstākais reklāmguvumu līmenis.
Iekļaujiet ieteikumus apstiprinājuma un pamesto iepirkumu groza e-pastos
Par katru iztērēto dolāru e-pasta mārketings, jūs varat sagaidīt vidēji 42 USD. Turklāt 59% mārketinga speciālistu iesaka e-pastu kā visefektīvāko kanālu viedokļi ienākumu saņemšana. Pateicoties augstajai konversijai e-pastiem ir viens no labākajiem veidiem, kā sniegt ieteikumus saviem kolēģiem.
Piemēram, varat izmantot pamestā groza e-pasta adresi S mākslas priekšmetiem, kas ir līdzīgi pamestiem priekšmetiem.
No otras puses, pasūtījuma apstiprinājuma e-pastā varat iekļaut ieteikumus “bieži iegādāti kopā”.
Pēdējās domas
Infosys mazumtirdzniecības pieredzes aptauja liecina, ka 74% patērētāju ir neapmierināti, nonākot vietnē, kurā tiek rādīts saturs, kam nav nekā kopīga ar viņu interesēm un vēlmēm. Tomēr uz klientu vērsta personalizēšana var palielināt jūsu reklāmguvumu skaitu par 5% un nodrošināt 5-8x atdevi no mārketinga izdevumiem.
Personalizēti produktu ieteikumi veicina izaugsmi un rentabilitāti, vienlaikus atvieglojot klientiem pirkumu veikšanu, izprotot viņu īpašās preferences. Kā viens no populārākajiem tendences e-komercijā, produktu ieteikumi sniedz mazumtirgotājiem iespēju konkurēt ar nozares lielākajiem nosaukumiem un pārspēt tos, vienlaikus nodrošinot klientiem izcilu iepirkšanās pieredzi.
Atstājiet savu komentāru