Artificiell intelligens i marknadsföring. Huvudsakliga fördelar

Artificiell intelligens (AI) i marknadsföring är tillämpningen av artificiell intelligens-teknologier och tekniker för att automatisera och optimera marknadsföringsprocesser och beslutsfattande. AI i marknadsföring används för att analysera stora mängder data, förutsäga konsumentbeteende, automatisera marknadsföringskampanjer och förbättra kundinteraktioner.

Artificiell intelligens, eller AI, förändrar redan marknadsföringen som vi känner den. Teknik med artificiell intelligens kan hjälpa till att optimera och påskynda många marknadsföringsuppgifter, förbättra kvaliteten på kundservicen och öka konverteringen.

Om du är i företagsmarknadsföring, finns det en god chans att du redan använder någon form av AI-lösning i din stack. Men många marknadsförare förstår fortfarande inte fördelarna med AI och maskininlärning jämfört med traditionell "icke-intelligent" marknadsföringsprogramvara.

Vad är franchising? – definition, fördelar och nackdelar

Om du inte är helt med på tåget ännu eller om du bara planerar att doppa tårna i vattnet, är du inte den enda.

Att investera i ny teknik är ett stort engagemang, och det kan vara skrämmande när det förlitar sig på komplexa koncept som maskininlärningsalgoritmer.

 

• AI kan anpassa upplevelsen med kundergenom att analysera deras profiler.
• AI påskyndar produktionen av vissa typer och format av innehåll.
• AI-driven programvara kan bestämma vilket innehåll som ska skapas och när det ska distribueras.
• AI kan bearbeta stora mängder data och göra korrekta förutsägelser baserat på de mönster som kommer fram ur den.
• AI kan förutsäga kundernas beteende och identifiera och vårda de mest värdefulla insikterna.

1. Förbättrad anpassning och rekommendationer. Artificiell intelligens i marknadsföring

Förbättrad personalisering och rekommendationer, med stöd av artificiell intelligens (AI), har blivit nyckelelement i modern marknadsföringsstrategier. Att använda AI i marknadsföring kan avsevärt förbättra kundupplevelsen, öka konverteringen och stärka lojaliteten. Här är några sätt du kan implementera detta:

1. Användarbeteendeanalys:

   • Artificiell intelligens kan analysera stora mängder data om användarbeteende, såsom preferenser, köp, besökta sidor och tid på sajten. Detta gör att du kan skapa mer exakta kundprofiler.

2. Personliga rekommendationer:

   • Använd maskininlärningsalgoritmer för att ge personliga rekommendationer. Till exempel i nätbutiker Produktrekommendationer kan skräddarsys efter kundens preferenser och tidigare köp.

3. Dynamisk personligt innehållsmeny:

   • Använd AI för att skapa dynamiska innehållsmenyer som anpassas i realtid baserat på användarnas intressen och beteende.

4. Artificiell intelligens i marknadsföring. Automatisk e-postanpassning:

   • Skapa personliga e-postmeddelanden med hjälp av data om användarintressen och aktiviteter. Detta kan inkludera personliga erbjudanden, rabatter och rekommendationer.

5. Prognostisera konsumentbeteende:

   • AI-algoritmer kan förutsäga framtida användarbeteende baserat på analys av deras tidigare handlingar. Detta gör att du kan ge mer exakta och relevanta rekommendationer.

6. Artificiell intelligens i marknadsföring. Använda chattbots:

   • AI-drivna chatbots kan ge personliga råd och rekommendationer baserat på kundernas frågor och behov.

7. Marknadsföringsautomatiserade kampanjer:

   • Skapa marknadsföringskampanjer som automatiskt anpassar sig till förändringar i kundernas beteende med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.

8. Artificiell intelligens i marknadsföring. Mönsterigenkänning och visuell sökning:

   • Använd bildigenkänning och visuell sökteknik för att ge personliga rekommendationer baserat på användarnas visuella preferenser.

9. Förbättra målgruppssegmentering:

   • Algoritmer för maskininlärning kan hjälpa dig att segmentera din målgrupp mer exakt, vilket gör att du kan skapa mer riktade och effektiva marknadsföringskampanjer.

10. Analys av känslor och stämningar:

    • AI-algoritmer kan analysera kundernas känslor och känslor baserat på deras interaktioner med innehåll, vilket kan användas för att mer exakt förstå kundernas behov.

Genom att använda artificiell intelligens i marknadsföringen kan företag skapa hyperanpassade och relevanta erbjudanden till kunder, vilket ökar effektiviteten i marknadsföringskampanjer och förbättrar den övergripande kundupplevelsen.

2. Artificiell intelligens i marknadsföring. Dynamisk prissättning.

Att ge rabatter är rätt sätt öka försäljning, men vissa kunder kommer att köpa med en mindre rabatt, eller om det inte finns någon rabatt alls.

AI kan användas för att dynamiskt prissätta produkter baserat på efterfrågan, tillgänglighet, kundprofiler och andra faktorer för att maximera både försäljning och vinst.

Du kan se dynamiken prissättning i aktion med hjälp av webbplatsen camelcamelcamel.com, som spårar Amazons produktpriser över tid. Varje produkt har en graf som visar hur mycket priserna fluktuerar beroende på säsong, popularitet och andra faktorer.

Om du någonsin har sökt efter ett flyg och sedan kommer tillbaka för att köpa det ett par dagar senare och upptäcker att det har ökat med några hundra dollar, är det också ett bra exempel på dynamisk prissättning på jobbet.

3. Service chatbots. Artificiell intelligens i marknadsföring

Facebook Messenger, Whatsapp och andra meddelandeappar har blivit ett populärt och bekvämt sätt för kunder att kontakta företag, men att hålla kundtjänstagenter ansvariga hela tiden kan vara kostsamt.

För att minska arbetsbelastningen och ge snabbare svar på kundförfrågningar använder vissa organisationer nu chatbots för att hantera allmänna kundförfrågningar och ge omedelbara svar när som helst på dygnet. Chatbots kan programmeras för att ställa svar på vanliga frågor och styra konversationen till en mänsklig agent om frågan är för komplex. Detta innebär att kundtjänsttiden minskar, arbetsbelastningen minskar och agenter är fria att kommunicera med användare som behöver ett mer personligt svar.

Med virtuella assistenter som Siri, Google Assistant, Alexa och Cortana känner vi oss mer bekväma med chatbots och i vissa fall föredrar vi dem till och med framför riktiga människor. AI-språkbehandlingsalgoritmer har blivit otroligt avancerade de senaste åren, vilket gör att maskiner kan ersätta mänskliga agenter inom kundservice och försäljning.

Chatbotar är inte bara mer kostnadseffektiva än att anställa fler teammedlemmar för att hantera frågor, utan de kan också göra det på ett mer effektivt och ibland mer "mänskligt" sätt. Maskiner har aldrig en dålig dag, till skillnad från människor, så de kan alltid lita på att de är artiga, attraktiva och trevliga.

4. Sökmotoroptimering

Sökalgoritmer förbättras ständigt i alla aspekter, till att börja med att söka efter små produkter i en databas på e-handelssajter till sökmotorer som Google, som används av miljontals människor varje dag.

Att integrera AI i sökningar kan identifiera felstavningar och föreslå alternativ ("menade du...") och kan baseras på din tidigare surfning eller inköp. Artificiell intelligens i marknadsföring

Google blir allt mer sofistikerat när det gäller att hitta "avsikten" hos en sökare. Om någon till exempel söker efter "Apple", letar de efter information om en frukt, ett teknikföretag eller en etikett?

De flesta sökmotorer vet om en användare använder sin mobiltelefon och söker efter "kaféer", de letar efter kaféer inom några mil snarare än att söka efter kaféer i allmänhet.

Anpassade resultat som shopping och Google My Business-resultat förbättrar också sökmotorupplevelsen för användarna, och röstsökning blir allt vanligare i takt med att antalet AI-drivna enheter och assistenter fortsätter att växa.

Dessutom med den ökande användningen av mobilt internet och smarta hemhögtalare röstsökning alltid ökar och förväntas fortsätta växa.

AI behövs för att tolka komplexa mönster i tal och känna igen mening från talade sökfrågor, som skiljer sig mycket från traditionella maskinskrivna sökningar.

Marknadsförare kan också använda AI för att optimera sitt innehåll för röstsökning, vilket hjälper till att förbättra SEO och webbplatstrafik när vi går mer och mer in i den röststyrda digitala världen.

5. optimering reklam för PPC. 

A/B-testning är ett traditionellt tillvägagångssätt för att optimera marknadsföringsbudskap och displayannonsering, men det är en mödosam process med ett oändligt antal variabler att prova, och tar därför mycket tid och resurser. Med AI-algoritmer kan du kontinuerligt och automatiskt optimera dina annonser baserat på konverteringar och interaktioner.

Men de har blivit mer skyddade från reklam. Framväxten av appar som Ghostery för att upptäcka och blockera spårningsteknik har gjort det svårare för både utgivare och annonsörer. Effekten på förlagsbranschen är häpnadsväckande, med intäktsförluster som uppskattas till 35 miljarder dollar i slutet av detta år om adoptionstakten fortsätter.

Tidigare har varumärken som Unilever och byråer som Havas valt att frysa Google och YouTubes utgifter över annonsering bredvid "stötande eller osäkert innehåll". Detta, förutom tvivelaktiga tittarrapporter och ett växande antal fall av annonsbedrägerier, gör att både varumärken och byråer blir mer försiktiga med sina utgifter.

Artificiell intelligens i marknadsföring

Här är grejen: kundresan börjar med ögonblicket av intresse. Hur vi interagerar med den kunden för att ge dem den mest relevanta informationen medan de har störst sannolikhet att svara är den heliga graalen. Under det senaste decenniet har utövare upplevt denna nya digitala landskapstestning, anammat och lyckats tillämpa teknikerna för att maximera produktiviteten.

AI-annonseringsoptimering används också i sociala nätverk, som Instagram. Algoritmer analyserar konton som en viss användare följer och visar annonser som med största sannolikhet är relevanta för den användaren. Detta ger en bättre användarupplevelse och bättre avkastning på investeringar för annonsören, eftersom färre annonser visas för personer som inte är intresserade av dem.

6. Skapande och kuration av innehåll i stor skala

Artificiell intelligens (AI) har fört med sig betydande innovation för att skapa och kurera innehåll i marknadsföringsskala. Dessa tekniker kan hjälpa företag att automatisera och effektivisera processer relaterade till innehållsskapande, distribution och analys. Här är några sätt att använda AI i detta sammanhang:

1. Innehållsgenerering:

   • Automatisk artikelskapande: AI kan generera artiklar och texter baserat på specificerade parametrar. Detta kan vara användbart för att skapa innehåll för bloggar, nyhetsportaler och andra onlineresurser.
   • Skapa grafik och bilder: AI kan hjälpa till att skapa grafik, bilder och andra visuella element för innehåll baserat på publikens preferenser och trender.

2. Automatisk anpassning:

   • Personliga rekommendationer: AI kan användas för att bestämma de bästa personliga rekommendationerna för varje användare, med hänsyn till deras preferenser och historia av interaktion med innehåll.
   • Responsiv innehållssida: Skapa dynamiska webbsidor som automatiskt anpassar sig till besökarnas beteende med hjälp av maskininlärningsalgoritmer.

3. Artificiell intelligens i marknadsföring. SEO-optimering:

   • Sökordsanalys och optimering: AI kan hjälpa till att identifiera de bästa sökorden för innehåll, med hänsyn till SEO-krav och förändringar i sökalgoritmer.

4. Trend- och dataanalys:

   • Trendprognos: AI analyserar data om trender i konsumentbeteende, vilket gör att företag kan förutsäga framtida ämnen och innehållsriktningar.
   • Innehållseffektivitetsanalys: Utvärdera vilket innehåll som bäst engagerar publiken och ge rekommendationer för optimering.

5. Sociala medier och granskningsövervakning:

   • Moderering av kommentarer: Använder AI för att automatiskt moderera kommentarer och recensioner i sociala nätverk, säkerställa efterlevnad av standarder och filtrera negativt innehåll.
   • Skapande och optimering av sociala inlägg: AI kan föreslå optimala tidsluckor för att lägga upp innehåll i sociala nätverk, och optimera text och bilder för maximalt engagemang.

6. Artificiell intelligens i marknadsföring. Dynamisk adaptiv testning:

   • Testa titlar och beskrivningar: AI kan utföra dynamiska tester på titlar, beskrivningar och andra innehållselement för att avgöra vad som bäst fångar publikens uppmärksamhet.

7. Innehållssupport med chattbots:

   • Automatiskt svar på frågor: AI kan användas för att skapa chatbots som kan ge information och support baserat på innehållet som finns på sajten.

Genom att införliva AI i innehållsskapande och kuration kan företag förbättra effektiviteten och noggrannheten i sina marknadsföringsinsatser baserat på data och användarbeteende.

 АЗБУКА 

Vanliga frågor (FAQ). Artificiell intelligens i marknadsföring.

1. Vad är artificiell intelligens (AI) i marknadsföring?

   • Svar: Artificiell intelligens i marknadsföring avser användningen av datorsystem och algoritmer som kan analysera data, fatta beslut och utföra uppgifter med minimal mänsklig inblandning.

2. Vilka marknadsföringsuppgifter kan automatiseras med hjälp av artificiell intelligens?

   • Svar: AI kan automatisera uppgifter som innehållsanpassning, dataanalys, trendprognoser, hantering av reklamkampanjer, bearbetning av kundfeedback och till och med innehållsskapande.

3. Hur påverkar förbättrad personalisering med AI marknadsföring?

   • Svar: Genom att använda AI för förbättrad personalisering kan du skapa mer exakta och relevanta erbjudanden till kunder, förbättra användarupplevelsen och bidra till att förbättra effektiviteten i marknadsföringskampanjer.

4. Vad är rekommendationssystem för artificiell intelligens?

   • Svar: AI-rekommendationssystem är tekniker som analyserar data om användarpreferenser och beteende för att erbjuda dem personliga rekommendationer, till exempel i onlinebutiker eller streamingtjänster.

5. Vilka är fördelarna med att använda artificiell intelligens i marknadsföring?

   • Svar: Fördelarna inkluderar ökad effektivitet av marknadsföringskampanjer, mer exakt inriktning, förbättrad personalisering, automatisering av rutinuppgifter och möjligheten att snabbt anpassa sig till förändringar i konsumentbeteende.

6. Hur säkerställs datasäkerheten när man använder AI i marknadsföring?

   • Svar: Datasäkerhet vid användning av AI inkluderar kryptering, strikt integritetspolicy, övervakning av åtkomst till data och tillämpning av moderna informationssäkerhetsmetoder.

7. Vilka områden inom marknadsföring kan använda artificiell intelligens mest effektivt?

   • Svar: AI kan effektivt användas i samband med förbättrad personalisering, reklamautomatisering, dataanalys, kundupplevelsehantering och innehållsskapande.

8. Hur kan företag integrera artificiell intelligens i sina marknadsföringsstrategier?

   • Svar: Detta inkluderar att välja rätt AI-verktyg och plattformar, utbilda personal, definiera specifika marknadsföringsrelaterade mål och steg-för-steg-integrering av tekniken i marknadsföringsprocesser.

9. Vilka utmaningar kan uppstå när man använder artificiell intelligens i marknadsföring?

   • Svar: Utmaningar inkluderar datasekretessfrågor, etiska aspekter av att använda AI, svårigheter att sätta upp algoritmer och behovet av ständiga teknikuppdateringar.

10. Vilka trender förväntas i användningen av artificiell intelligens i marknadsföring i framtiden?

    • Svar: Trender inkluderar förbättrade algoritmer för maskininlärning, ökad användning av röst- och visuella tekniker, utveckling av automatiserade kampanjhanteringssystem och expansion av AI i analys.