Бізнес-аналітика – визначення, важливість та переваги

Бізнес-аналітика (Business Analysis) являє собою дисципліну, методологію та ряд практичних навичок, спрямованих на вивчення, аналіз та покращення бізнес-процесів, систем та стратегій організації. Мета бізнес-аналітика — забезпечити оптимальну взаємодію між бізнесом та інформаційними технологіями, виявляти потреби та вимоги стейкхолдерів, а також надавати рекомендації щодо покращення бізнес-процесів.

Основні аспекти бізнес-аналітики включають:

• Виявлення та аналіз потреб бізнесу:

Розуміння бізнес-проблем, можливостей та вимог, які пред'являються стейкхолдерами.

• Бізнес-аналітика. Збір та документування вимог:

Систематичне збирання та фіксація вимог до систем, процесів або проектів. Це включає роботу з бізнес-користувачами для точного визначення їхніх очікувань.

• Аналіз даних:

Обробка та аналіз даних для виявлення патернів, тенденцій та проблем, а також вироблення рекомендацій на основі цих даних.

• Розробка бізнес-моделей:

Створення моделей, що відображають поточні та майбутні бізнес-процеси, структуру організації та взаємодію із зовнішнім середовищем.

• Бізнес-аналітика. Робота з технічними командами:

Передача технічним командам зрозумілих та чітких вимог, забезпечення їх розуміння бізнес-цілей.

• Проектування рішень:

Розробка концепцій та варіантів рішень, які можуть бути реалізовані для задоволення бізнес-потреб.

• Бізнес-аналітика. Участь у процесі прийняття рішень:

Допомога бізнес-стейкхолдерам у прийнятті обґрунтованих рішень, заснованих на аналізі даних та вимог.

• Управління змінами:

Сприяння впровадженню змін у бізнес-процеси та системи, забезпечуючи плавний перехід від поточного стану до бажаного.

Бізнес-аналітика відіграє важливу роль у процесі управління змінами, оптимізації бізнес-процесів та забезпеченні відповідності інформаційних технологій. стратегії бізнесу.

Що таке бізнес-аналітика?

Визначення. Бізнес-аналітика визначається як керований технологією процес або система, що використовує програмне забезпечення та служби для перетворення необроблених даних у корисну інформацію, що дозволяє бізнес-рішенням бути орієнтованими на конверсію та орієнтованими на результат.

Він використовується для аналізу даних та надання корисної інформації. Деталі або ідеї, що надаються BI, корисні менеджерам, керівникам, керівникам та робітникам під час прийняття більш обґрунтованих бізнес-рішень. У процесі BI організація

1. Збирає внутрішні та зовнішні дані за допомогою ІТ та систем аналітики даних
2. Готує його до аналізу
3. Запускає запити до даних
4. Створює візуалізацію даних разом з інформаційними панелями та звітами BI.

Ці процеси надають аналітичні результати для оптимізації прийняття операційних рішень та процедур стратегічного планування. Процедурна та технічна інфраструктура, яка збирає, зберігає та аналізує дані, що генеруються в ході діяльності компанії, називається бізнес-аналітикою (BI).

Інтелектуальний аналіз даних, аналіз процесів, порівняльний аналіз продуктивності та описова аналітика є частиною бізнес-аналітики. BI аналізує всі дані компанії та відображає їх у простих для розуміння звітах, показниках та тенденціях, які допомагають менеджерам приймати більш обґрунтовані рішення.

Важливість рішень/ Бізнес-аналітика

Бізнес-аналітика спрямована на використання відповідних даних для покращення бізнес-операцій організації. Компанії, які ефективно використовують інструменти та підходи BI, можуть перетворити отримані дані на корисну інформацію про діяльність та плани своєї компанії.

Щоб допомогти компаніям зробити вибір, заснований на даних, бізнес-аналітика (BI) включає бізнес-аналітику, інтелектуальний аналіз даних, візуалізацію даних, інструменти та інфраструктуру даних, а також передовий досвід.

На практиці існує сучасна бізнес-аналітика, коли цілісна перспектива даних компанії може використовуватися для стимулювання змін, зниження неефективності та швидкої адаптації до змін ринку чи постачальників.

Ось кілька прикладів того, як бізнес-аналітика може допомогти фірмам приймати ефективніші рішення, засновані на даних:

1. Визначте стратегії збільшення прибутку.
2. Вивчіть поведінку ваших клієнтів.
3. Порівняйте інформацію з даними конкурентів.
4. Контролюйте та покращуйте продуктивність.
5. Визначте свої шанси успіху.
6. Розпізнайте тенденції ринку.
7. Визначте проблеми чи проблеми.

Навіщо потрібна бізнес-аналітика?

Необхідність у BI виникла через ідеї про те, що менеджери, які мають помилкову або неповну інформацію, в середньому роблять менш точні судження, ніж ті, хто володіє кращими знаннями. Це відомо як "сміття на вході, сміття на виході" серед творців фінансових моделей.

BI намагається вирішити цю проблему, оцінюючи поточні дані та представляючи їх на інформаційній панелі зі швидкими показниками та розширеною аналітикою, які можуть допомогти вам приймати більш правильні рішення.

У чому користь бізнес-аналізу?

Технологія бізнес-аналізу може допомогти у розкритті, розробці та іншому створенні нових стратегічних бізнес-можливостей шляхом обробки величезних обсягів організованих та іноді неструктурованих даних.

Вони хочуть спростити розуміння великих обсягів даних. Підприємства можуть отримати конкурентну перевагу на ринку та довгострокову стабільність, виявивши нові можливості та прийнявши ефективний план, заснований на інформації.

Процес BI

1. Інтелектуальний аналіз даних/ Бізнес-аналітика

Інтелектуальний аналіз даних – це процес виявлення закономірностей у масивних наборах даних шляхом об'єднання баз даних, статистики та машинного навчання.

2. Звітність

Зацікавленим сторонам надається доступ до аналізу даних, щоб робити висновки та приймати рішення.

3. Показники продуктивності та бенчмаркінг

Використання інформаційних панелей для порівняння поточних даних про продуктивність з попередніми даними для вимірювання продуктивності в порівнянні з цілями .

4. Описова аналітика/ Бізнес-аналітика

Це процес визначення того, що сталося на основі фундаментального аналізу даних.

5. Запит

Запит докладних даних та надання BI відповідей із баз даних.

6. Статистичний аналіз/ Бізнес-аналітика

Отримання результатів описової аналітики та використання статистики для подальшого вивчення даних, наприклад, як і чому виникла ця закономірність.

7. Візуалізація даних

Візуалізація даних – це процес перетворення аналізу даних у візуальні уявлення, такі як діаграми, графіки та гістограми, щоб їх було легше використовувати.

8. Візуальний аналіз/ Бізнес-аналітика

Використання візуального оповідання вивчення даних і висловлювання ідей на ходу, залишаючись у потоці аналізу.

9. Підготовка даних

Це з компіляцією кількох джерел даних, які допомагають ідентифікувати розміри та вимірювання, щоб підготувати їх до аналізу даних.

Стратегії та технології / Бізнес-аналітика

Тактика та технології, що використовуються підприємствами для аналізу даних та управління бізнес-інформацією називають бізнес-аналітикою (BI).

Звітність, онлайн-аналітична обробка, аналітика, розробка інформаційних панелей , інтелектуальний аналіз даних, інтелектуальний аналіз процесів, обробка складних подій , управління ефективністю бізнесу , бенчмаркінг, інтелектуальний аналіз тексту, прогнозна аналітика та аналітика, що пропонує аналітика - все це стандартні функції.

Переваги бізнес-аналітики

Компанії використовують BI з різних причин. Багато людей використовують його, щоб допомогти з наймом, дотриманням вимог, виробництвом та маркетингом. Неможливо знайти сектор компанії, який не отримує вигоду з найважливіших даних для роботи, коли йдеться про BI.

Швидша та точна звітність та аналіз, більш висока якість даних, більш висока задоволеність співробітників, зниження витрат та збільшення доходів, а також здатність приймати більш обґрунтовані бізнес-рішення – це лише деякі з численних переваг, які можуть отримати фірми після включення BI до своїх бізнес-моделей.

Інструменти бізнес-аналітики та типи програмного забезпечення

Програмне забезпечення та рішення бувають різних форм та розмірів. Давайте розглянемо деякі з найпоширеніших рішень BI.

1. Електронні таблиці: Microsoft Excel і Google Docs – два найбільш широко використовувані програми бізнес-аналітики.
2. Програмне забезпечення для створення звітів створює звіти, впорядковує дані, фільтрує їх та показує.
3. Програмне забезпечення для візуалізації даних: для швидкого отримання інформації програмне забезпечення для візуалізації даних перетворює набори даних у графічні уявлення, що легко читаються, естетично привабливі. Бізнес-аналітика
4. Інструменти інтелектуального аналізу даних. Інструменти інтелектуального аналізу даних використовують штучний інтелект, машинне навчання та статистику для «видобутку» величезних обсягів даних у пошуках закономірностей.
5. OLAP: онлайн технології аналітичної обробки дозволяють користувачам оцінювати інформацію з різних точок зору залежно від різних точок зору бізнесу.

Деякі з інших популярних інструментів: спеціальний аналіз, мобільний BI, BI в реальному часі, операційна аналітика (OI), BI програмне забезпечення як послуга, BI з відкритим вихідним кодом (OSBI), вбудований BI, Collaborative BI, аналітика розташування. (ЛИ) та ін.

Тут важливо розуміти, що при оцінці інструментів бізнес-аналітики, що найбільш підходять для вашого бізнесу, ви повинні шукати продукт, який доступний по всьому світу, відповідає вимогам, безпечний, відповідає вимогам та користується довірою користувачів.

Інструменти також повинні включати функції, що дозволяють всій вашій організації отримувати інформацію, пов'язану із загальними інформаційними панелями, візуалізацією даних, штучним інтелектом і машинним навчанням.

Бізнес-аналітика проти аналітики

Бізнес-аналітика є описовою у тому сенсі, що вона повідомляє, що відбувається прямо зараз і що відбувалося у минулому, щоб привести нас до цієї точки.
З іншого боку, бізнес-аналітика – це збірне слово для методів аналізу даних, які одночасно є і прогнозуючими, тобто вони можуть сказати вам, що відбудеться в майбутньому, і такими, що наказують, тобто вони можуть сказати вам, що вам слід робити. щоб покращити свої результати.

Напівструктуровані та неструктуровані дані/ Бізнес-аналітика

Залежно від контексту неструктуровані та напівструктуровані дані мають різні значення. У системах реляційних баз даних неструктуровані дані не можуть зберігатися у надійно впорядкованих стовпцях та рядках. BLOB (великий двійковий об'єкт), універсальний тип даних, доступний більшості систем управління реляційними базами даних, часто використовується зберігання однієї форми неструктурованих даних.

Метадані можуть зберігатися в реляційній базі даних та включати таку інформацію, як автор та дата створення. В результаті, можливо, правильніше було б називати це напівструктурованими документами або даними, хоча остаточна угода, мабуть, не встановлена.

Як працює бізнес-аналітика

До архітектури бізнес-аналітики включено не лише програмне забезпечення BI. Найменші вітрини даних, які несуть підмножини бізнес-інформації для різних відділів та бізнес-підрозділів, часто зі зв'язками з корпоративним сховищем даних, часто розміщуються у даних бізнес-аналітики.

Крім того, озера даних, побудовані на кластерах Hadoop або інших платформах великих даних, все частіше використовуються як репозиторії або цільові майданчики для даних бізнес-аналітики та аналітики, в основному файлів журналів, даних датчиків, тексту та інших неструктурованих або частково структурованих даних. Бізнес-аналітика

Як BI покращує роботу бізнесу?

Шість ключових областей, які оптимізуються та покращуються за допомогою системи бізнес-аналітики:

1. Клієнтський досвід

BI допоможе вам отримати доступ до всієї інформації про клієнтів в одному місці. Таким чином, ви зможете направити ресурси в ключові області, які оптимізують взаємодію з клієнтами та підтримку.

2. Продаж та маркетинг/ Бізнес-аналітика

За допомогою бізнес-аналітики ви зможете відслідковувати ефективність своїх продажів та маркетингу, купівельні тенденції та поведінку споживачів, що зробить ваші майбутні маркетингові ініціативи більш ефективними та орієнтованими на результат.

3. Операції

BI допоможе вам покращити операції, тому що автоматизує ваші рутинні аналітичні завдання, а також допоможе знизити неефективність, вдосконалити процеси та підвищити продуктивність.

4. Фінанси

Включення бізнес-аналітики у ваші бізнес-процедури допоможе вам використовувати інформаційні панелі, що налаштовуються, які допоможуть вам отримати цілісне уявлення про фінансовий стан вашої компанії. Це також допоможе вам у вивченні історичних даних, прогнозуванні тенденцій та розрахунку ризиків.

5. Управління запасами/ Бізнес-аналітика

BI корисний для автоматизації аналізу даних та звітності, що зрештою покращить управління запасами, дозволить передбачити тенденції покупок та прискорити виконання замовлень.

6. Безпека та відповідність

BI також допоможе централізувати дані для підвищення точності та прозорості, що спростить виявлення помилок, знизить ризики відповідності та вирішить проблеми безпеки.

Приклади/ Бізнес-аналітика

1. Корпорація Лоу

Lowe's Corp., другий за величиною в країні рітейлер товарів для дому, був одним із перших великих рітейлерів, які застосували технології бізнес-аналітики. Він використав технології BI для управління своїм ланцюжком поставок, перевірки товарів на предмет можливого шахрайства та вирішення проблем з колективною вартістю доставки зі своїх магазинів, серед іншого.

2. Компанія з розливу напоїв Coca-Cola/ Бізнес-аналітика

Це компанія, яка виготовляє напої Coca-Cola. Coca-Cola Bottling має проблему з процесами щоденної ручної звітності: доступ до даних про продаж і операційних даних в режимі реального часу був обмежений.

3. Фінансові послуги Метро Банк

Metro Bank вважає за краще використовувати бізнес-аналітику для підключення різних джерел даних. Це дозволяє їх бізнес-користувачам, а також ІТ-персоналу розробляти звіти та рішення для бізнес-аналітики, що є однією з основних причин їхньої гнучкої та гнучкої бізнес-моделі.

Інструменти BI використовуються різними командами, такими як обслуговування клієнтів, персонал філій, онлайн-банкінг і т. д., для підвищення їх ефективності та продуктивності.

Майбутня роль бізнес-аналітики

Оскільки бізнес-аналітика постійно зростає у відповідь на корпоративні вимоги та технологічні досягнення, що змінюються, ми щорічно виявляємо поточні тенденції, щоб інформувати користувачів про нові розробки.

Визнайте, що штучний інтелект і машинне навчання продовжуватимуть розвиватися і що компанії можуть включати дані, отримані за допомогою ІІ, більш масштабну стратегію бізнес-аналітики. Спроби компаній обмінюватися даними та співпрацювати зростатимуть у міру того, як вони все більше орієнтуватимуться на дані.

Як це розвивається? Бізнес-аналітика

Візуалізація даних стане ще більш важливою у міру спільної роботи команд та відділів. Ця стаття є лише запровадженням у тему бізнес-аналітики.

BI допомагає клієнтам відстежувати продажі практично в режимі реального часу, отримувати уявлення про поведінку клієнтів, прогнозувати доходи та багато іншого. BI використовується у різних галузях, включаючи роздрібну торгівлю, страхування та нафтову промисловість, і з кожним роком до них приєднуються все нові й нові. Системи бізнес-аналітики розвиваються у відповідь на нові технології та творчість користувачів.

Використання SSBI (Self-Service Business Intelligence) у бізнесі

Все більше компаній переходить на сучасну стратегію бізнес-аналітики, що базується на підході до самообслуговування даних. ІТ-відділ відповідає за управління даними (безпека, точність та доступ), дозволяючи споживачам безпосередньо підключатися до своїх даних.

Tableau Prep, Tableau Desktop, Tableau Server та Tableau Online – це сучасні інструменти аналітики, які дозволяють підприємствам виконувати всі етапи аналітичного циклу - Підготовку даних, аналіз, виявлення, спільне використання та управління. Це означає, що ІТ-відділ може контролювати доступ до даних, дозволяючи більшій кількості людей візуально досліджувати та ділитися своїми висновками. Бізнес-аналітика

Висновок!

Фраза «бізнес-аналітика» використовується для опису набору технологій, що забезпечують швидкий та простий для розуміння доступ до базових даних про поточний стан організації.

Якщо хтось думає про те, щоб подати заявку на роботу бізнес-аналітика, він або вона повинні знати, що для профілю початкового рівня для роботи аналітика бізнес-аналітики зазвичай потрібний ступінь бакалавра, в той час як ступінь MBA може бути корисним або навіть необхідної для проходження. лави.

Друкарня Азбука

Економічний міхур – визначення, типи та приклади