Deallusrwydd artiffisial mewn marchnata. Prif fanteision

Deallusrwydd artiffisial (AI) mewn marchnata yw cymhwyso technolegau a thechnegau deallusrwydd artiffisial i awtomeiddio a gwneud y gorau o brosesau marchnata a gwneud penderfyniadau. Defnyddir AI mewn marchnata i ddadansoddi symiau mawr o ddata, rhagweld ymddygiad defnyddwyr, awtomeiddio ymgyrchoedd marchnata, a gwella rhyngweithio cwsmeriaid.

Mae deallusrwydd artiffisial, neu AI, eisoes yn trawsnewid wyneb marchnata fel yr ydym yn ei adnabod. Gall technoleg deallusrwydd artiffisial helpu i optimeiddio a chyflymu llawer o dasgau marchnata, gwella ansawdd gwasanaeth cwsmeriaid a throsi cynyddol.

Os ydych chi mewn marchnata menter, mae siawns dda eich bod chi eisoes yn defnyddio rhyw fath o ddatrysiad AI yn eich pentwr. Ond mae llawer o farchnatwyr yn dal i fod heb ddeall manteision AI a dysgu peiriannau dros feddalwedd marchnata "anddeallus" traddodiadol.

Beth yw masnachfreinio? – diffiniad, manteision ac anfanteision

Os nad ydych chi'n llwyr ar y bandwagon eto neu os ydych chi'n bwriadu trochi bysedd eich traed yn y dŵr, nid chi yw'r unig un.

Mae buddsoddi mewn technoleg newydd yn ymrwymiad mawr, a gall fod yn frawychus pan fydd yn dibynnu ar gysyniadau cymhleth fel algorithmau dysgu peirianyddol.

 

• Gall AI bersonoli'r profiad gyda chleientiaiddrwy ddadansoddi eu proffiliau.
• Mae AI yn cyflymu cynhyrchu rhai mathau a fformatau o gynnwys.
• Gall meddalwedd wedi'i bweru gan AI benderfynu pa gynnwys i'w greu a phryd i'w ddosbarthu.
• Gall AI brosesu symiau enfawr o ddata a gwneud rhagfynegiadau cywir yn seiliedig ar y patrymau sy'n deillio ohono.
• Gall AI ragweld ymddygiad cwsmeriaid a nodi a meithrin y mewnwelediadau mwyaf gwerthfawr.

1. Personoli gwell ac argymhellion. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata

Mae personoli gwell ac argymhellion, wedi'u hategu gan ddeallusrwydd artiffisial (AI), wedi dod yn elfennau allweddol o fodern strategaethau marchnata. Gall defnyddio AI mewn marchnata wella profiad y cwsmer yn sylweddol, cynyddu tröedigaeth a chryfhau teyrngarwch. Dyma ychydig o ffyrdd y gallwch chi roi hyn ar waith:

1. Dadansoddiad o Ymddygiad Defnyddwyr:

   • Gall deallusrwydd artiffisial ddadansoddi llawer iawn o ddata am ymddygiad defnyddwyr, megis dewisiadau, pryniannau, tudalennau yr ymwelwyd â nhw a'r amser a dreulir ar y wefan. Mae hyn yn caniatáu ichi greu proffiliau cwsmeriaid mwy cywir.

2. Argymhellion Personol:

   • Defnyddio algorithmau dysgu peirianyddol i ddarparu argymhellion personol. Er enghraifft, yn siopau ar-lein Gellir teilwra argymhellion cynnyrch yn unol â dewisiadau'r cwsmer a phryniannau blaenorol.

3. Dewislen Cynnwys Personol Dynamig:

   • Defnyddiwch AI i greu dewislenni cynnwys deinamig sy'n addasu mewn amser real yn seiliedig ar ddiddordebau ac ymddygiad defnyddwyr.

4. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata. Personoli E-bost Awtomatig:

   • Creu e-byst personol gan ddefnyddio data am ddiddordebau a gweithgareddau defnyddwyr. Gall hyn gynnwys cynigion personol, gostyngiadau ac argymhellion.

5. Rhagweld Ymddygiad Defnyddwyr:

   • Gall algorithmau AI ragfynegi ymddygiad defnyddwyr yn y dyfodol yn seiliedig ar ddadansoddiad o'u gweithredoedd blaenorol. Mae hyn yn eich galluogi i ddarparu argymhellion mwy cywir a pherthnasol.

6. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata. Defnyddio Chat Bots:

   • Gall chatbots wedi'u pweru gan AI ddarparu cyngor ac argymhellion personol yn seiliedig ar ymholiadau ac anghenion cwsmeriaid.

7. Marchnata Ymgyrchoedd Awtomataidd:

   • Creu ymgyrchoedd marchnata sy'n addasu'n awtomatig i newidiadau mewn ymddygiad cwsmeriaid gan ddefnyddio algorithmau dysgu peirianyddol.

8. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata. Adnabod Patrymau a Chwiliad Gweledol:

   • Defnyddio technolegau adnabod delwedd a chwilio gweledol i ddarparu argymhellion personol yn seiliedig ar ddewisiadau gweledol defnyddwyr.

9. Gwella Segmentu Cynulleidfa:

   • Gall algorithmau dysgu peirianyddol eich helpu i segmentu'ch cynulleidfa yn fwy cywir, gan eich galluogi i greu ymgyrchoedd marchnata mwy effeithiol wedi'u targedu.

10. Dadansoddiad o Emosiynau a Hwyliau:

    • Gall algorithmau AI ddadansoddi emosiynau a theimladau cwsmeriaid yn seiliedig ar eu rhyngweithio â chynnwys, y gellir eu defnyddio i ddeall anghenion cwsmeriaid yn fwy cywir.

Mae defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn marchnata yn caniatáu i gwmnïau greu cynigion hyper-bersonol a pherthnasol i gwsmeriaid, gan gynyddu effeithiolrwydd ymgyrchoedd marchnata a gwella profiad cyffredinol y cwsmer.

2. Deallusrwydd artiffisial mewn marchnata. Prisiau deinamig.

Darparu gostyngiadau yw'r ffordd iawn cynyddu gwerthiant, ond bydd rhai cwsmeriaid yn prynu gyda gostyngiad llai, neu os nad oes gostyngiad o gwbl.

Gellir defnyddio AI i brisio cynhyrchion yn ddeinamig yn seiliedig ar alw, argaeledd, proffiliau cwsmeriaid a ffactorau eraill i wneud y mwyaf o werthiannau ac elw.

Gallwch weld y deinamig prisio ar waith gan ddefnyddio'r wefan camelcamelcamel.com, sy'n olrhain prisiau cynnyrch Amazon dros amser. Mae gan bob cynnyrch graff sy'n dangos faint mae prisiau'n amrywio yn dibynnu ar y tymor, poblogrwydd a ffactorau eraill.

Os ydych chi erioed wedi chwilio am awyren ac yna'n dod yn ôl i'w brynu ychydig ddyddiau'n ddiweddarach a gweld ei fod wedi cynyddu ychydig gannoedd o ddoleri, mae hynny hefyd yn enghraifft dda o brisio deinamig yn y gwaith.

3. Chatbots gwasanaeth. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata

Mae Facebook Messenger, Whatsapp ac apiau negeseuon eraill wedi dod yn ffordd boblogaidd a chyfleus i gwsmeriaid gysylltu â chwmnïau, ond gall cadw asiantau gwasanaeth cwsmeriaid yn atebol bob amser fod yn gostus.

Er mwyn lleihau llwyth gwaith a darparu ymatebion cyflymach i ymholiadau cwsmeriaid, mae rhai sefydliadau bellach yn defnyddio chatbots i ymdrin ag ymholiadau cyffredinol cwsmeriaid a darparu ymatebion cyflym ar unrhyw adeg o'r dydd neu'r nos. Gellir rhaglennu Chatbots i ofyn atebion i gwestiynau cyffredin a chyfeirio'r sgwrs at asiant dynol os yw'r cwestiwn yn rhy gymhleth. Mae hyn yn golygu bod amser gwasanaeth cwsmeriaid yn cael ei leihau, llwyth gwaith yn cael ei leihau, a bod asiantau yn rhydd i gyfathrebu â defnyddwyr sydd angen ymateb mwy personol.

Gyda chynorthwywyr rhithwir fel Siri, Google Assistant, Alexa a Cortana, rydyn ni'n teimlo'n fwy cyfforddus gyda chatbots ac mewn rhai achosion mae'n well gennym ni hyd yn oed nhw na phobl go iawn. Mae algorithmau prosesu iaith AI wedi dod yn hynod ddatblygedig yn ystod y blynyddoedd diwethaf, gan ganiatáu i beiriannau ddisodli asiantau dynol mewn gwasanaeth cwsmeriaid a gwerthu.

Nid yn unig y mae chatbots yn fwy cost-effeithiol na llogi mwy o aelodau tîm i drin ymholiadau, ond gallant hefyd ei wneud mewn ffordd fwy effeithlon ac weithiau mwy “dynol”. Nid yw peiriannau byth yn cael diwrnod gwael, yn wahanol i bobl, felly gellir dibynnu arnynt bob amser i fod yn gwrtais, yn ddeniadol ac yn ddymunol.

4. Optimization peiriant chwilio

Mae algorithmau chwilio yn gwella'n gyson ym mhob agwedd, gan ddechrau gyda chwilio am gynhyrchion bach mewn cronfa ddata ar safleoedd e-fasnach i beiriannau chwilio fel Google, sy'n cael eu defnyddio gan filiynau o bobl bob dydd.

Gall integreiddio AI i mewn i chwilio nodi camsillafu ac awgrymu dewisiadau eraill (“wnaethoch chi ei olygu…”) a gall fod yn seiliedig ar eich pori neu bryniannau yn y gorffennol. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata

Mae Google yn dod yn fwyfwy soffistigedig wrth ddod o hyd i "fwriad" chwiliwr. Er enghraifft, os yw rhywun yn chwilio am “Afal,” a ydyn nhw'n chwilio am wybodaeth am ffrwyth, cwmni technoleg, neu label?

Mae'r rhan fwyaf o beiriannau chwilio yn gwybod a yw defnyddiwr ar eu ffôn symudol ac yn chwilio am "siopau coffi", maent yn chwilio am siopau coffi o fewn ychydig filltiroedd yn hytrach nag ymchwilio i siopau coffi yn gyffredinol.

Mae canlyniadau personol fel siopa a chanlyniadau Google My Business hefyd yn gwella profiad peiriannau chwilio i ddefnyddwyr, a chwilio llais yn dod yn fwy cyffredin wrth i nifer y dyfeisiau a chynorthwywyr sy'n cael eu pweru gan AI barhau i dyfu.

Yn ogystal, gyda'r defnydd cynyddol o rhyngrwyd symudol a siaradwyr cartref craff chwiliad llais bob amser yn cynyddu a disgwylir iddo barhau i dyfu.

Mae angen AI i ddehongli patrymau lleferydd cymhleth ac adnabod ystyr o ymholiadau chwilio llafar, sy'n wahanol iawn i chwiliadau teipiedig traddodiadol.

Gall marchnatwyr hefyd ddefnyddio AI i wneud y gorau o'u cynnwys ar gyfer chwiliad llais, gan helpu i wella SEO a thraffig gwefan wrth i ni symud fwyfwy i'r byd digidol sy'n cael ei yrru gan lais.

5. Optimization hysbysebu ar gyfer PPC. 

Mae profion A/B yn ddull traddodiadol o wneud y gorau o negeseuon marchnata ac arddangos hysbysebion, ond mae'n broses fanwl gyda nifer ddiddiwedd o newidynnau i geisio, ac felly mae'n cymryd llawer o amser ac adnoddau. Gydag algorithmau AI, gallwch chi optimeiddio'ch hysbysebion yn barhaus ac yn awtomatig yn seiliedig ar drawsnewidiadau a rhyngweithiadau.

Fodd bynnag, maent wedi dod yn fwy diogel rhag hysbysebu. Mae ymddangosiad apps fel Ghostery i ganfod a rhwystro technoleg olrhain wedi gwneud pethau'n anoddach i gyhoeddwyr a hysbysebwyr. Mae'r effaith ar y diwydiant cyhoeddi yn syfrdanol, gydag amcangyfrif o golledion refeniw o $35 biliwn erbyn diwedd y flwyddyn hon os bydd cyfraddau mabwysiadu'n parhau.

Yn y gorffennol, mae brandiau fel Unilever ac asiantaethau fel Havas wedi dewis rhewi gwariant Google a YouTube dros hysbysebu wrth ymyl "cynnwys sy'n wrthwynebus neu'n anniogel". Mae hyn, yn ogystal ag adroddiadau amheus gan wylwyr a nifer cynyddol o achosion o dwyll hysbysebu, yn achosi i frandiau ac asiantaethau fel ei gilydd fod yn fwy gofalus am eu gwariant.

Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata

Dyma'r peth: mae taith y cwsmer yn dechrau gyda'r eiliad o ddiddordeb. Sut rydyn ni'n rhyngweithio â'r cwsmer hwnnw i roi'r wybodaeth fwyaf perthnasol iddyn nhw tra bod ganddyn nhw'r tebygolrwydd uchaf o ymateb yw'r Greal Sanctaidd. Yn ystod y degawd diwethaf, mae ymarferwyr wedi profi’r egin-brofion tirwedd digidol hwn, wedi mabwysiadu ac wedi llwyddo i gymhwyso’r technegau i gynyddu cynhyrchiant.

Defnyddir optimeiddio hysbysebu AI hefyd yn rhwydweithiau cymdeithasol, megis Instagram. Mae algorithmau'n dadansoddi'r cyfrifon y mae defnyddiwr penodol yn eu dilyn ac yn dangos hysbysebion sydd fwyaf tebygol o fod yn berthnasol i'r defnyddiwr hwnnw. Mae hyn yn darparu gwell profiad defnyddiwr a gwell elw ar fuddsoddiad ar gyfer yr hysbysebwr, gan fod llai o hysbysebion yn cael eu dangos i bobl nad oes ganddynt ddiddordeb ynddynt.

6. Creu cynnwys a churadu ar raddfa fawr

Mae deallusrwydd artiffisial (AI) wedi dod ag arloesi sylweddol i greu cynnwys a churadu ar y raddfa farchnata. Gall y technolegau hyn helpu cwmnïau i awtomeiddio a symleiddio prosesau sy'n ymwneud â chreu, dosbarthu a dadansoddi cynnwys. Dyma rai ffyrdd o ddefnyddio AI yn y cyd-destun hwn:

1. Cynhyrchu Cynnwys:

   • Creu Erthygl Awtomatig: Gall AI gynhyrchu erthyglau a thestunau yn seiliedig ar baramedrau penodedig. Gall hyn fod yn ddefnyddiol ar gyfer creu cynnwys ar gyfer blogiau, pyrth newyddion ac adnoddau ar-lein eraill.
   • Creu graffeg a delweddau: Gall AI helpu i greu graffeg, delweddau, ac elfennau gweledol eraill ar gyfer cynnwys yn seiliedig ar ddewisiadau a thueddiadau cynulleidfa.

2. Personoli Awtomataidd:

   • Argymhellion Personol: Gellir defnyddio AI i benderfynu ar yr argymhellion personol gorau ar gyfer pob defnyddiwr, gan ystyried eu dewisiadau a hanes rhyngweithio â chynnwys.
   • Tudalen Cynnwys Ymatebol: Creu tudalennau gwe deinamig sy'n addasu'n awtomatig i ymddygiad ymwelwyr gan ddefnyddio algorithmau dysgu peirianyddol.

3. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata. Optimeiddio SEO:

   • Dadansoddi ac Optimeiddio Allweddair: Gall AI helpu i nodi'r geiriau allweddol gorau ar gyfer cynnwys, gan ystyried gofynion SEO a newidiadau mewn algorithmau chwilio.

4. Dadansoddi Tueddiadau a Data:

   • Rhagweld Tueddiadau: Mae AI yn dadansoddi data ar dueddiadau mewn ymddygiad defnyddwyr, gan ganiatáu i gwmnïau ragweld pynciau a chyfarwyddiadau cynnwys yn y dyfodol.
   • Dadansoddiad Effeithiolrwydd Cynnwys: Gwerthuso pa gynnwys sy'n ymgysylltu orau â chynulleidfaoedd a darparu argymhellion ar gyfer optimeiddio.

5. Cyfryngau Cymdeithasol a Monitro Adolygiad:

   • Cymedroli Sylwadau: Defnyddio AI i gymedroli sylwadau ac adolygiadau yn awtomatig rhwydweithiau cymdeithasol, sicrhau cydymffurfiaeth â safonau a hidlo cynnwys negyddol.
   • Creu ac Optimeiddio Swyddi Cymdeithasol: Gall AI awgrymu'r slotiau amser gorau posibl ar gyfer postio cynnwys rhwydweithiau cymdeithasol, a gwneud y gorau o destun a delweddau er mwyn ymgysylltu cymaint â phosibl.

6. Deallusrwydd Artiffisial mewn Marchnata. Profion Addasol Dynamig:

   • Teitlau a Disgrifiadau Profi: Gall AI gynnal profion deinamig ar deitlau, disgrifiadau, ac elfennau cynnwys eraill i benderfynu beth sy'n dal sylw'r gynulleidfa orau.

7. Cymorth Cynnwys gan Ddefnyddio Chat Bots:

   • Ateb Awtomatig i Gwestiynau: Gellir defnyddio AI i greu chatbots a all ddarparu gwybodaeth a chefnogaeth yn seiliedig ar y cynnwys sydd ar gael ar y wefan.

Mae ymgorffori AI mewn creu cynnwys a churadu yn caniatáu i gwmnïau wella effeithlonrwydd a chywirdeb eu hymdrechion marchnata yn seiliedig ar ddata ac ymddygiad defnyddwyr.

 АЗБУКА 

Cwestiynau cyffredin (FAQ). Deallusrwydd artiffisial mewn marchnata.

1. Beth yw deallusrwydd artiffisial (AI) mewn marchnata?

   • Ateb: Mae deallusrwydd artiffisial mewn marchnata yn cyfeirio at y defnydd o systemau cyfrifiadurol ac algorithmau sy'n gallu dadansoddi data, gwneud penderfyniadau, a chyflawni tasgau heb fawr o ymyrraeth ddynol.

2. Pa dasgau marchnata y gellir eu hawtomeiddio gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial?

   • Ateb: Gall AI awtomeiddio tasgau megis personoli cynnwys, dadansoddi data, rhagweld tueddiadau, rheoli ymgyrchoedd hysbysebu, prosesu adborth cwsmeriaid, a hyd yn oed creu cynnwys.

3. Sut mae personoli gwell gan ddefnyddio AI yn effeithio ar farchnata?

   • Ateb: Mae defnyddio AI ar gyfer personoli gwell yn caniatáu ichi greu cynigion mwy cywir a pherthnasol i gwsmeriaid, yn gwella profiad y defnyddiwr ac yn helpu i wella effeithiolrwydd ymgyrchoedd marchnata.

4. Beth yw systemau argymell deallusrwydd artiffisial?

   • Ateb: Mae systemau argymell AI yn dechnolegau sy'n dadansoddi data am ddewisiadau ac ymddygiad defnyddwyr i gynnig argymhellion personol iddynt, er enghraifft, mewn siopau ar-lein neu wasanaethau ffrydio.

5. Beth yw manteision defnyddio deallusrwydd artiffisial mewn marchnata?

   • Ateb: Mae'r buddion yn cynnwys mwy o effeithlonrwydd ymgyrchoedd marchnata, targedu mwy manwl gywir, personoli gwell, awtomeiddio tasgau arferol a'r gallu i addasu'n gyflym i newidiadau yn ymddygiad defnyddwyr.

6. Sut mae diogelwch data yn cael ei sicrhau wrth ddefnyddio AI mewn marchnata?

   • Ateb: Mae diogelwch data wrth ddefnyddio AI yn cynnwys amgryptio, llym polisi preifatrwydd, monitro mynediad at ddata a chymhwyso dulliau diogelwch gwybodaeth modern.

7. Pa feysydd marchnata all ddefnyddio deallusrwydd artiffisial yn fwyaf effeithiol?

   • Ateb: Gellir defnyddio AI yn effeithiol yng nghyd-destun personoli gwell, awtomeiddio hysbysebu, dadansoddi data, rheoli profiad cwsmeriaid a chreu cynnwys.

8. Sut gall cwmnïau integreiddio deallusrwydd artiffisial yn eu strategaethau marchnata?

   • Ateb: Mae hyn yn cynnwys dewis yr offer a'r llwyfannau AI cywir, hyfforddi staff, diffinio nodau marchnata penodol, ac integreiddio'r dechnoleg gam wrth gam i brosesau marchnata.

9. Pa heriau all godi wrth ddefnyddio deallusrwydd artiffisial mewn marchnata?

   • Ateb: Ymhlith yr heriau mae materion preifatrwydd data, agweddau moesegol ar ddefnyddio AI, anawsterau wrth sefydlu algorithmau, a'r angen am ddiweddariadau technoleg cyson.

10. Pa dueddiadau a ddisgwylir yn y defnydd o ddeallusrwydd artiffisial mewn marchnata yn y dyfodol?

    • Ateb: Mae'r tueddiadau'n cynnwys gwell algorithmau dysgu peirianyddol, mwy o ddefnydd o dechnolegau llais a gweledol, datblygu systemau rheoli ymgyrchoedd awtomataidd, ac ehangu AI mewn dadansoddeg.