Tekoäly markkinoinnissa. Tärkeimmät edut

Tekoäly (AI) markkinoinnissa on tekoälytekniikoiden ja -tekniikoiden soveltamista markkinointiprosessien ja päätöksenteon automatisointiin ja optimointiin. Markkinoinnin tekoälyä käytetään analysoimaan suuria tietomääriä, ennustamaan kuluttajien käyttäytymistä, automatisoimaan markkinointikampanjoita ja parantamaan asiakasvuorovaikutusta.

Tekoäly tai tekoäly muuttaa jo markkinoinnin kasvoja sellaisena kuin sen tunnemme. Tekoälyteknologia voi auttaa optimoimaan ja nopeuttamaan monia markkinointitehtäviä, asiakaspalvelun laadun parantaminen ja konversion lisääminen.

Jos olet yritysmarkkinoinnin parissa, on hyvä mahdollisuus, että käytät jo jonkinlaista tekoälyratkaisua pinossasi. Mutta monet markkinoijat eivät vieläkään ymmärrä tekoälyn ja koneoppimisen etuja perinteisiin "ei-älykkäisiin" markkinointiohjelmistoihin verrattuna.

Mitä on franchising? – määritelmä, edut ja haitat

Jos et ole vielä täysin mukana tai suunnittelet vain varpaiden upottamista veteen, et ole ainoa.

Uuteen teknologiaan sijoittaminen on suuri sitoumus, ja se voi olla pelottavaa, kun se perustuu monimutkaisiin käsitteisiin, kuten koneoppimisalgoritmeihin.

 

• Tekoäly voi mukauttaa kokemusta asiakkaiden kanssa, analysoivat profiilejaan.
• Tekoäly nopeuttaa tietyntyyppisen ja -muotoisen sisällön tuotantoa.
• Tekoälypohjaiset ohjelmistot voivat päättää, mitä sisältöä luodaan ja milloin jaetaan.
• Tekoäly voi käsitellä valtavia määriä dataa ja tehdä tarkkoja ennusteita siitä syntyvien mallien perusteella.
• Tekoäly voi ennustaa asiakkaiden käyttäytymistä sekä tunnistaa ja kehittää arvokkaimmat oivallukset.

1. Parannettu personointi ja suositukset. Tekoäly markkinoinnissa

Parannettu personointi ja suositukset tekoälyn (AI) tukemana ovat tulleet modernin avaintekijöiksi markkinointi strategiat. Tekoälyn käyttäminen markkinoinnissa voi parantaa merkittävästi asiakaskokemusta, lisätä kääntymystä ja vahvistaa uskollisuutta. Tässä on muutamia tapoja toteuttaa tämä:

1. Käyttäjien käyttäytymisanalyysi:

   • Tekoäly voi analysoida suuria määriä tietoa käyttäjien käyttäytymisestä, kuten mieltymyksistä, ostoksista, vierailluista sivuista ja sivustolla vietetystä ajasta. Näin voit luoda tarkempia asiakasprofiileja.

2. Henkilökohtaiset suositukset:

   • Käytä koneoppimisalgoritmeja henkilökohtaisten suositusten antamiseen. Esimerkiksi sisään verkkokaupoista Tuotesuosituksia voidaan räätälöidä asiakkaan mieltymysten ja aikaisempien ostosten mukaan.

3. Dynaaminen personoitu sisältövalikko:

   • Käytä tekoälyä luodaksesi dynaamisia sisältövalikoita, jotka mukautuvat reaaliajassa käyttäjien kiinnostuksen kohteiden ja käytöksen mukaan.

4. Tekoäly markkinoinnissa. Automaattinen sähköpostin mukauttaminen:

   • Luo henkilökohtaisia ​​sähköposteja käyttämällä tietoja käyttäjien kiinnostuksen kohteista ja toiminnasta. Tämä voi sisältää henkilökohtaisia ​​tarjouksia, alennuksia ja suosituksia.

5. Kuluttajien käyttäytymisen ennustaminen:

   • Tekoälyalgoritmit voivat ennustaa käyttäjien tulevaa käyttäytymistä aiempien toimiensa analyysin perusteella. Näin voit antaa tarkempia ja osuvampia suosituksia.

6. Tekoäly markkinoinnissa. Chat-bottien käyttäminen:

   • Tekoälykäyttöiset chatbotit voivat tarjota henkilökohtaisia ​​neuvoja ja suosituksia asiakkaiden kyselyiden ja tarpeiden perusteella.

7. Automatisoidut markkinointikampanjat:

   • Luo markkinointikampanjoita, jotka mukautuvat automaattisesti asiakkaiden käyttäytymisen muutoksiin käyttämällä koneoppimisalgoritmeja.

8. Tekoäly markkinoinnissa. Kuvion tunnistus ja visuaalinen haku:

   • Käytä kuvantunnistus- ja visuaalisia hakutekniikoita tarjotaksesi räätälöityjä suosituksia käyttäjien visuaalisten mieltymysten perusteella.

9. Yleisön segmentoinnin parantaminen:

   • Koneoppimisalgoritmit voivat auttaa sinua segmentoimaan yleisösi tarkemmin, jolloin voit luoda kohdistetumpia ja tehokkaampia markkinointikampanjoita.

10. Tunteiden ja mielialojen analyysi:

    • Tekoälyalgoritmit voivat analysoida asiakkaiden tunteita ja tunteita heidän vuorovaikutuksensa perusteella sisällön kanssa, minkä avulla voidaan ymmärtää tarkemmin asiakkaiden tarpeita.

Tekoälyn käyttäminen markkinoinnissa antaa yrityksille mahdollisuuden luoda hyperpersonoituja ja osuvia tarjouksia asiakkaille, mikä lisää markkinointikampanjoiden tehokkuutta ja parantaa yleistä asiakaskokemusta.

2. Tekoäly markkinoinnissa. Dynaaminen hinnoittelu.

Alennusten antaminen on oikea tapa kasvata myyntiä, mutta jotkut asiakkaat ostavat pienemmällä alennuksella tai jos alennusta ei ole ollenkaan.

Tekoälyä voidaan käyttää tuotteiden dynaamiseen hinnoitteluun kysynnän, saatavuuden, asiakasprofiilien ja muiden tekijöiden perusteella sekä myynnin että voiton maksimoimiseksi.

Voit nähdä dynamiikan hinnoittelu toiminnassa Camelcamelcamel.com-sivustolla, joka seuraa Amazon-tuotteiden hintoja ajan mittaan. Jokaisessa tuotteessa on kaavio, joka näyttää kuinka paljon hinnat vaihtelevat sesongin, suosion ja muiden tekijöiden mukaan.

Jos olet joskus etsinyt lentoa ja palannut ostamaan sen muutaman päivän kuluttua ja huomaat, että se on noussut muutamalla sata dollaria, se on myös hyvä esimerkki dynaamisesta hinnoittelusta työpaikalla.

3. Palvelu chatbotit. Tekoäly markkinoinnissa

Facebook Messengeristä, Whatsappista ja muista viestisovelluksista on tullut suosittu ja kätevä tapa asiakkaille ottaa yhteyttä yrityksiin, mutta asiakaspalveluagenttien pitäminen aina vastuullisina voi olla kallista.

Työmäärän vähentämiseksi ja asiakkaiden kyselyihin vastaamiseksi nopeammin jotkin organisaatiot käyttävät nyt chatbotteja yleisten asiakkaiden kyselyjen käsittelemiseen ja välittömien vastausten antamiseen milloin tahansa vuorokauden aikana. Chatbotit voidaan ohjelmoida kysymään vastauksia usein kysyttyihin kysymyksiin ja ohjaamaan keskustelun ihmisagentille, jos kysymys on liian monimutkainen. Tämä tarkoittaa, että asiakaspalveluaika lyhenee, työmäärä vähenee ja edustajat voivat vapaasti kommunikoida käyttäjien kanssa, jotka tarvitsevat henkilökohtaisempaa vastausta.

Virtuaaliassistenttien, kuten Siri, Google Assistant, Alexa ja Cortana, avulla tunnemme olomme mukavammaksi chatbottien kanssa ja joissain tapauksissa jopa suosimme niitä oikeiden ihmisten sijaan. Tekoälyn kielenkäsittelyalgoritmeista on tullut viime vuosina uskomattoman edistyneitä, minkä ansiosta koneet ovat voineet korvata ihmisagentteja asiakaspalvelussa ja myynnissä.

Chatbotit eivät ole pelkästään kustannustehokkaampia kuin useamman tiimin jäsenten palkkaaminen käsittelemään kyselyitä, vaan ne voivat myös tehdä sen tehokkaammalla ja joskus "inhimillisemmällä" tavalla. Koneilla ei ole koskaan huonoa päivää, toisin kuin ihmisillä, joten niiden kohteliaisuuteen, houkuttelemiseen ja miellyttävyyteen voidaan aina luottaa.

4. Hakukoneoptimointi

Hakualgoritmit kehittyvät jatkuvasti kaikilta osin, alkaen pienten tuotteiden etsimisestä tietokannasta verkkokauppasivustoilla Googlen kaltaisiin hakukoneisiin, joita miljoonat ihmiset käyttävät päivittäin.

Tekoälyn integroiminen hakuun voi tunnistaa kirjoitusvirheet ja ehdottaa vaihtoehtoja ("tarkoititko…") ja se voi perustua aiempaan selailuun tai ostoksiin. Tekoäly markkinoinnissa

Googlesta on tulossa yhä kehittyneempiä etsijän "tarkoituksen" löytämisessä. Jos joku esimerkiksi tekee haun "Apple", etsiikö hän tietoa hedelmästä, teknologiayrityksestä tai etiketistä?

Useimmat hakukoneet tietävät, jos käyttäjä on matkapuhelimellaan ja etsii "kahvilat", he etsivät kahviloita muutaman kilometrin säteellä sen sijaan, että tutkisivat kahviloita yleensä.

Muokatut tulokset, kuten ostokset ja Google My Business -tulokset, parantavat myös käyttäjien hakukonekokemusta äänihaku on yleistymässä, kun tekoälyllä varustettujen laitteiden ja avustajien määrä kasvaa jatkuvasti.

Lisäksi mobiilin internetin ja älykotikaiuttimien käytön lisääntyessä äänihaku aina kasvaa ja sen odotetaan kasvavan edelleen.

Tekoälyä tarvitaan tulkitsemaan monimutkaisia ​​puheen kuvioita ja tunnistamaan merkitys puhutuista hakukyselyistä, jotka eroavat suuresti perinteisistä kirjoitetuista hauista.

Markkinoijat voivat myös käyttää tekoälyä optimoimaan sisältönsä puhehakua varten, mikä auttaa parantamaan hakukoneoptimointia ja sivuston liikennettä, kun siirrymme yhä enemmän ääniohjautuvaan digitaaliseen maailmaan.

5. optimointi PPC-mainonta. 

A/B-testaus on perinteinen lähestymistapa markkinointiviestien ja näyttömainonnan optimointiin, mutta se on vaivalloinen prosessi, jossa on loputtomasti kokeiltavia muuttujia, ja siksi se vie paljon aikaa ja resursseja. Tekoälyalgoritmien avulla voit jatkuvasti ja automaattisesti optimoida mainoksiasi tulosten ja vuorovaikutusten perusteella.

Niitä on kuitenkin suojattu paremmin mainonnalta. Ghosteryn kaltaisten sovellusten ilmaantuminen seurantateknologian havaitsemiseen ja estoon on vaikeuttanut sekä julkaisijoiden että mainostajien toimintaa. Vaikutus kustannusteollisuuteen on huikea, ja tulojen menetyksen arvioidaan olevan 35 miljardia dollaria tämän vuoden loppuun mennessä, jos käyttöönottoasteet jatkuvat.

Aiemmin Unileverin kaltaiset brändit ja Havasin kaltaiset toimistot ovat päättäneet jäädyttää Googlen ja YouTuben menot mainonnan sijaan "sopivan tai vaarallisen sisällön" vieressä. Tämä, kyseenalaisten katsojaraporttien ja lisääntyvien mainospetostapausten lisäksi, saa niin brändit kuin toimistotkin olemaan varovaisempia kulutuksensa suhteen.

Tekoäly markkinoinnissa

Asia on näin: asiakasmatka alkaa kiinnostuksen hetkestä. Se, miten olemme vuorovaikutuksessa kyseisen asiakkaan kanssa tarjotaksemme heille olennaisimmat tiedot, vaikka heillä on suurin todennäköisyys vastata, on Pyhä Graalin malja. Viimeisen vuosikymmenen aikana harjoittajat ovat kokeneet tämän aloittelevan digitaalisen maiseman testauksen, omaksuneet ja onnistuneet soveltamaan tekniikoita tuottavuuden maksimoimiseksi.

Tekoälyn mainonnan optimointia käytetään myös sosiaaliset verkostot, kuten Instagram. Algoritmit analysoivat tilit, joita tietty käyttäjä seuraa, ja näyttävät mainoksia, jotka ovat todennäköisimmin osuvia kyseiselle käyttäjälle. Tämä tarjoaa paremman käyttökokemuksen ja paremman sijoitetun pääoman tuotto mainostajalle, koska vähemmän mainoksia näytetään ihmisille, jotka eivät ole niistä kiinnostuneita.

6. Sisällön luominen ja kuratointi mittakaavassa

Tekoäly (AI) on tuonut merkittäviä innovaatioita sisällön luomiseen ja kuratointiin markkinoinnin mittakaavassa. Nämä tekniikat voivat auttaa yrityksiä automatisoimaan ja virtaviivaistamaan sisällön luomiseen, jakeluun ja analysointiin liittyviä prosesseja. Tässä on joitain tapoja käyttää tekoälyä tässä yhteydessä:

1. Sisällön luominen:

   • Automaattinen artikkelin luominen: Tekoäly voi luoda artikkeleita ja tekstejä määritettyjen parametrien perusteella. Tästä voi olla hyötyä luotaessa sisältöä blogeihin, uutisportaaleihin ja muihin verkkoresursseihin.
   • Grafiikan ja visuaalien luominen: Tekoäly voi auttaa luomaan grafiikkaa, kuvia ja muita visuaalisia elementtejä sisällölle yleisön mieltymysten ja trendien perusteella.

2. Automaattinen personointi:

   • Henkilökohtaiset suositukset: Tekoälyä voidaan käyttää määrittämään kullekin käyttäjälle parhaat henkilökohtaiset suositukset ottaen huomioon heidän mieltymyksensä ja vuorovaikutushistoriansa sisällön kanssa.
   • Responsiivinen sisältösivu: Dynaamisten verkkosivujen luominen, jotka mukautuvat automaattisesti vierailijoiden käyttäytymiseen koneoppimisalgoritmeilla.

3. Tekoäly markkinoinnissa. SEO-optimointi:

   • Avainsanojen analyysi ja optimointi: Tekoäly voi auttaa tunnistamaan parhaat avainsanat sisällölle ottaen huomioon SEO-vaatimukset ja hakualgoritmien muutokset.

4. Trendi- ja data-analyysi:

   • Trendiennuste: Tekoäly analysoi tietoja kuluttajien käyttäytymisen trendeistä, jolloin yritykset voivat ennustaa tulevaisuuden aiheita ja sisältösuuntia.
   • Sisällön tehokkuusanalyysi: Arvioi, mikä sisältö kiinnostaa parhaiten yleisöä, ja anna suosituksia optimointia varten.

5. Sosiaalinen media ja arvostelujen seuranta:

   • Kommenttien moderointi: Tekoälyn käyttäminen kommenttien ja arvostelujen automaattiseen valvomiseen sosiaaliset verkostot, varmistaa standardien noudattaminen ja suodattaa negatiivista sisältöä.
   • Social-viestien luominen ja optimointi: Tekoäly voi ehdottaa optimaalisia aikavälejä sisällön lähettämiselle sosiaaliset verkostotja optimoida tekstiä ja kuvia maksimaalisen sitoutumisen saavuttamiseksi.

6. Tekoäly markkinoinnissa. Dynaaminen adaptiivinen testaus:

   • Testauksen nimet ja kuvaukset: Tekoäly voi suorittaa dynaamisia testejä otsikoille, kuvauksille ja muille sisältöelementeille määrittääkseen, mikä parhaiten kiinnittää yleisön huomion.

7. Sisällön tuki chat-bottien avulla:

   • Automaattinen vastaus kysymyksiin: Tekoälyn avulla voidaan luoda chatbotteja, jotka voivat tarjota tietoa ja tukea sivuston sisällön perusteella.

Tekoälyn sisällyttäminen sisällön luomiseen ja kuratointiin antaa yrityksille mahdollisuuden parantaa markkinointinsa tehokkuutta ja tarkkuutta datan ja käyttäjien käyttäytymisen perusteella.

 АЗБУКА 

Usein kysytyt kysymykset (FAQ). Tekoäly markkinoinnissa.

1. Mitä tekoäly (AI) on markkinoinnissa?

   • Vastaus: Tekoälyllä markkinoinnissa tarkoitetaan tietokonejärjestelmien ja algoritmien käyttöä, jotka voivat analysoida tietoja, tehdä päätöksiä ja suorittaa tehtäviä minimaalisella ihmisen väliintulolla.

2. Mitä markkinointitehtäviä voidaan automatisoida tekoälyn avulla?

   • Vastaus: Tekoäly voi automatisoida tehtäviä, kuten sisällön personoinnin, data-analyysin, trendien ennustamisen, mainoskampanjoiden hallinnan, asiakaspalautteen käsittelyn ja jopa sisällön luomisen.

3. Miten parannettu personointi tekoälyn avulla vaikuttaa markkinointiin?

   • Vastaus: Tekoälyn käyttö tehostettuun personointiin antaa sinun luoda tarkempia ja osuvampia tarjouksia asiakkaille, parantaa käyttökokemusta ja auttaa parantamaan markkinointikampanjoiden tehokkuutta.

4. Mitä ovat tekoälyn suositusjärjestelmät?

   • Vastaus: AI-suositusjärjestelmät ovat teknologioita, jotka analysoivat tietoja käyttäjien mieltymyksistä ja käyttäytymisestä tarjotakseen heille henkilökohtaisia ​​suosituksia esimerkiksi verkkokaupoissa tai suoratoistopalveluissa.

5. Mitä hyötyä tekoälyn käytöstä markkinoinnissa on?

   • Vastaus: Etuja ovat markkinointikampanjoiden tehostunut, tarkempi kohdistus, parannettu personointi, rutiinitehtävien automatisointi ja kyky mukautua nopeasti kuluttajakäyttäytymisen muutoksiin.

6. Miten tietoturva varmistetaan käytettäessä tekoälyä markkinoinnissa?

   • Vastaus: Tietoturva tekoälyä käytettäessä sisältää salauksen, tiukka Tietosuojakäytäntö, valvoa tietojen saatavuutta ja soveltaa nykyaikaisia ​​tietoturvamenetelmiä.

7. Millä markkinoinnin osa-alueilla tekoälyä voidaan hyödyntää tehokkaimmin?

   • Vastaus: Tekoälyä voidaan käyttää tehokkaasti parannetun personoinnin, mainonnan automaation, data-analytiikan, asiakaskokemuksen hallinnan ja sisällöntuotannon yhteydessä.

8. Kuinka yritykset voivat integroida tekoälyn markkinointistrategioihinsa?

   • Vastaus: Tämä sisältää oikeiden tekoälytyökalujen ja -alustojen valinnan, henkilöstön kouluttamisen, erityisten markkinointiin liittyvien tavoitteiden määrittelyn ja teknologian vaiheittaisen integroinnin markkinointiprosesseihin.

9. Mitä haasteita voi syntyä käytettäessä tekoälyä markkinoinnissa?

   • Vastaus: Haasteita ovat tietosuojakysymykset, tekoälyn käytön eettiset näkökohdat, algoritmien määrittämisvaikeudet ja jatkuva teknologiapäivitystarve.

10. Millaisia ​​trendejä on odotettavissa tekoälyn käytössä markkinoinnissa tulevaisuudessa?

    • Vastaus: Trendit sisältävät parannetut koneoppimisalgoritmit, lisääntynyt puhe- ja visuaalisen teknologian käyttö, automatisoitujen kampanjanhallintajärjestelmien kehittäminen ja tekoälyn laajentaminen analytiikkaan.