Dirbtinis intelektas marketinge. Pagrindiniai privalumai

Dirbtinis intelektas (DI) marketinge – tai dirbtinio intelekto technologijų ir metodų taikymas rinkodaros procesams ir sprendimų priėmimui automatizuoti ir optimizuoti. AI marketinge naudojamas analizuoti didelius duomenų kiekius, numatyti vartotojų elgseną, automatizuoti rinkodaros kampanijas ir pagerinti klientų sąveiką.

Dirbtinis intelektas arba AI jau keičia mums žinomą rinkodaros veidą. Dirbtinio intelekto technologija gali padėti optimizuoti ir pagreitinti daugelį rinkodaros užduočių, gerinant klientų aptarnavimo kokybę ir didinant konversiją.

Jei užsiimate įmonės rinkodara, yra didelė tikimybė, kad savo krūvoje jau naudojate kokį nors AI sprendimą. Tačiau daugelis rinkodaros specialistų vis dar nesupranta AI ir mašininio mokymosi pranašumų, palyginti su tradicine „neprotinga“ rinkodaros programine įranga.

Kas yra franšizė? – apibrėžimas, privalumai ir trūkumai

Jei dar nesate visiškai pasirengęs arba tik planuojate panardinti kojų pirštus į vandenį, nesate vienintelis.

Investavimas į naujas technologijas yra didelis įsipareigojimas ir gali būti bauginantis, kai remiamasi sudėtingomis koncepcijomis, tokiomis kaip mašininio mokymosi algoritmai.

 

• AI gali suasmeninti patirtį su klientais, analizuodami jų profilius.
• AI spartina tam tikrų tipų ir formatų turinio kūrimą.
• AI pagrįsta programinė įranga gali nuspręsti, kokį turinį kurti ir kada jį platinti.
• Dirbtinis intelektas gali apdoroti didelius duomenų kiekius ir atlikti tikslias prognozes, remdamasis iš jo atsirandančiais modeliais.
• AI gali numatyti klientų elgesį ir nustatyti bei puoselėti vertingiausias įžvalgas.

1. Patobulintas personalizavimas ir rekomendacijos. Dirbtinis intelektas marketinge

Patobulintas personalizavimas ir rekomendacijos, palaikomos dirbtinio intelekto (DI), tapo pagrindiniais šiuolaikinio elementais rinkodaros strategijas. AI naudojimas rinkodaroje gali žymiai pagerinti klientų patirtį, padidinti atsivertimą ir stiprinti lojalumą. Štai keli būdai, kaip galite tai įgyvendinti:

1. Naudotojų elgesio analizė:

   • Dirbtinis intelektas gali analizuoti didelius duomenų kiekius apie vartotojų elgesį, pvz., nuostatas, pirkinius, aplankytus puslapius ir svetainėje praleistą laiką. Tai leidžia sukurti tikslesnius klientų profilius.

2. Individualizuotos rekomendacijos:

   • Naudokite mašininio mokymosi algoritmus, kad pateiktumėte asmenines rekomendacijas. Pavyzdžiui, in internetinės parduotuvės Prekių rekomendacijos gali būti pritaikytos pagal kliento pageidavimus ir ankstesnius pirkinius.

3. Dinaminis suasmeninto turinio meniu:

   • Naudokite dirbtinį intelektą, kad sukurtumėte dinaminius turinio meniu, kurie prisitaiko realiuoju laiku, atsižvelgiant į vartotojų interesus ir elgesį.

4. Dirbtinis intelektas marketinge. Automatinis el. pašto personalizavimas:

   • Kurkite suasmenintus el. laiškus naudodami duomenis apie naudotojų pomėgius ir veiklą. Tai gali apimti asmeninius pasiūlymus, nuolaidas ir rekomendacijas.

5. Vartotojų elgesio prognozavimas:

   • Dirbtinio intelekto algoritmai gali numatyti būsimą vartotojo elgesį, remdamiesi ankstesnių jų veiksmų analize. Tai leidžia pateikti tikslesnes ir aktualesnes rekomendacijas.

6. Dirbtinis intelektas marketinge. Pokalbių robotų naudojimas:

   • Dirbtinio intelekto valdomi pokalbių robotai gali teikti asmeninius patarimus ir rekomendacijas pagal klientų užklausas ir poreikius.

7. Automatizuotos rinkodaros kampanijos:

   • Kurkite rinkodaros kampanijas, kurios automatiškai prisitaiko prie klientų elgesio pokyčių, naudodami mašininio mokymosi algoritmus.

8. Dirbtinis intelektas marketinge. Šablonų atpažinimas ir vizualinė paieška:

   • Naudokite vaizdų atpažinimo ir vaizdinės paieškos technologijas, kad pateiktumėte suasmenintas rekomendacijas pagal naudotojų vizualines nuostatas.

9. Auditorijos segmentavimo tobulinimas:

   • Mašininio mokymosi algoritmai gali padėti tiksliau suskirstyti auditoriją ir sukurti tikslingesnes ir efektyvesnes rinkodaros kampanijas.

10. Emocijų ir nuotaikų analizė:

    • Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti klientų emocijas ir jausmus pagal jų sąveiką su turiniu, o tai gali būti panaudota siekiant tiksliau suprasti klientų poreikius.

Dirbtinio intelekto naudojimas rinkodaroje leidžia įmonėms kurti itin suasmenintus ir aktualius pasiūlymus klientams, didinant rinkodaros kampanijų efektyvumą ir gerinant bendrą klientų patirtį.

2. Dirbtinis intelektas marketinge. Dinaminė kainodara.

Nuolaidų teikimas yra teisingas būdas padidinti pardavimus, tačiau kai kurie klientai pirks su mažesne nuolaida arba jei nuolaidos visai nėra.

Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas dinamiškai įkainoti produktus, atsižvelgiant į paklausą, prieinamumą, klientų profilius ir kitus veiksnius, siekiant maksimaliai padidinti pardavimus ir pelną.

Galite pamatyti dinamiką kainodara veikia naudojant svetainę camelcamelcamel.com, kuri laikui bėgant seka „Amazon“ produktų kainas. Kiekviena prekė turi grafiką, kuris parodo, kiek kainos svyruoja priklausomai nuo sezono, populiarumo ir kitų faktorių.

Jei kada nors ieškojote skrydžio, o po kelių dienų grįžote jo nusipirkti ir pastebėjote, kad jis pabrango keliais šimtais dolerių, tai taip pat yra geras dinamiškos kainodaros darbe pavyzdys.

3. Aptarnauti pokalbių robotus. Dirbtinis intelektas marketinge

„Facebook Messenger“, „Whatsapp“ ir kitos susirašinėjimo programėlės tapo populiariu ir patogiu būdu klientams susisiekti su įmonėmis, tačiau nuolatinis klientų aptarnavimo agentų atskaitingumas gali kainuoti brangiai.

Siekdamos sumažinti darbo krūvį ir teikti greitesnius atsakymus į klientų užklausas, kai kurios organizacijos dabar naudoja pokalbių robotus, kad galėtų apdoroti bendrąsias klientų užklausas ir teikti tiesioginius atsakymus bet kuriuo dienos ar nakties metu. Pokalbių robotai gali būti užprogramuoti taip, kad pateiktų atsakymus į dažniausiai užduodamus klausimus ir nukreiptų pokalbį į žmogaus agentą, jei klausimas per sudėtingas. Tai reiškia, kad sutrumpėja klientų aptarnavimo laikas, sumažėja darbo krūvis, o agentai gali laisvai bendrauti su vartotojais, kuriems reikia asmeniškesnio atsakymo.

Turėdami virtualius padėjėjus, tokius kaip „Siri“, „Google Assistant“, „Alexa“ ir „Cortana“, jaučiamės patogiau naudodami pokalbių robotus, o kai kuriais atvejais netgi teikiame pirmenybę jiems, o ne tikriems žmonėms. AI kalbos apdorojimo algoritmai pastaraisiais metais tapo neįtikėtinai pažangūs, todėl mašinos gali pakeisti žmogiškuosius agentus klientų aptarnavimo ir pardavimo srityse.

Pokalbių robotai ne tik yra ekonomiškesni nei samdyti daugiau komandos narių užklausoms tvarkyti, bet ir gali tai padaryti efektyviau, o kartais ir „žmogiškesniu“ būdu. Mašinoms, priešingai nei žmonėms, niekada nebūna blogos dienos, todėl visada galima pasitikėti, kad jos bus mandagios, patrauklios ir malonios.

4. Optimizavimas paieškos sistemoms

Paieškos algoritmai nuolat tobulinami visais aspektais, pradedant nuo mažų produktų paieškos duomenų bazėje elektroninės prekybos svetaines į tokias paieškos sistemas kaip „Google“, kuriomis kasdien naudojasi milijonai žmonių.

Integravus dirbtinį intelektą į paiešką, galima nustatyti rašybos klaidas ir pasiūlyti alternatyvų ("ar turėjote omenyje...") ir tai gali būti pagrįsta ankstesniu naršymu ar pirkimais. Dirbtinis intelektas marketinge

„Google“ vis labiau tobulina ieškotojo „ketinimą“. Pavyzdžiui, jei kas nors ieško „Apple“, ar jie ieško informacijos apie vaisių, technologijų įmonę ar etiketę?

Dauguma paieškos sistemų žino, ar vartotojas naudojasi mobiliuoju telefonu ir ieško „kavinių“, jie ieško kavinių kelių mylių atstumu, o ne apskritai tyrinėja kavines.

Tinkinti rezultatai, pvz., apsipirkimas ir „Google“ mano verslo rezultatai, taip pat pagerina naudotojų paieškos variklio patirtį ir paieška balsu tampa vis labiau įprasta, nes AI varomų įrenginių ir asistentų skaičius ir toliau auga.

Be to, vis dažniau naudojant mobilųjį internetą ir išmaniųjų namų garsiakalbius visada paieška balsu didėja ir tikimasi, kad jis toliau augs.

AI reikalingas sudėtingiems kalbos modeliams interpretuoti ir žodinių paieškos užklausų, kurios labai skiriasi nuo tradicinių spausdintų paieškų, prasmėms atpažinti.

Rinkodaros specialistai taip pat gali naudoti dirbtinį intelektą, kad optimizuotų savo turinį paieškai balsu, padėdami pagerinti SEO ir svetainės srautą, kai vis labiau pereiname į balsu pagrįstą skaitmeninį pasaulį.

5. Optimizavimas PPC reklama. 

A/B testavimas yra tradicinis rinkodaros pranešimų ir vaizdo reklamavimo optimizavimo būdas, tačiau tai kruopštus procesas, kurį reikia išbandyti su begale kintamųjų, todėl reikia daug laiko ir išteklių. Naudodami AI algoritmus galite nuolat ir automatiškai optimizuoti skelbimus pagal konversijas ir sąveikas.

Tačiau jie tapo labiau apsaugoti nuo reklamos. Atsiradus programoms, pvz., „Ghostery“, skirtoms aptikti ir blokuoti sekimo technologijas, tiek leidėjams, tiek reklamuotojams viskas tapo sudėtingiau. Poveikis leidybos pramonei yra stulbinantis – iki šių metų pabaigos pajamos bus prarastos iki 35 mlrd.

Anksčiau prekės ženklai, tokie kaip „Unilever“, ir agentūros, tokios kaip „Havas“, pasirinkdavo sustabdyti „Google“ ir „YouTube“ išlaidas, o ne reklamuoti šalia „netinkamo ar nesaugaus turinio“. Dėl to, be abejotinų ataskaitų apie žiūrimumą ir didėjančio reklamos sukčiavimo atvejų, prekės ženklai ir agentūros tampa atsargesni dėl savo išlaidų.

Dirbtinis intelektas marketinge

Štai dalykas: kliento kelionė prasideda nuo susidomėjimo momento. Šventasis Gralis yra tai, kaip mes bendraujame su tuo klientu, kad pateiktume jam aktualiausią informaciją, o jie turi didžiausią atsakymo tikimybę. Per pastarąjį dešimtmetį praktikai patyrė šį naują skaitmeninio kraštovaizdžio testavimą, priėmė ir sėkmingai pritaikė metodus, kad padidintų produktyvumą.

AI reklamos optimizavimas taip pat naudojamas socialiniai tinklai, pavyzdžiui, „Instagram“. Algoritmai analizuoja paskyras, kurias stebi konkretus vartotojas, ir rodo skelbimus, kurie greičiausiai bus atitinkami tam vartotojui. Tai suteikia geresnę vartotojo patirtį ir geresnę investicijų grąža reklamuotojui, nes jais nesidomintiems žmonėms rodoma mažiau skelbimų.

6. Turinio kūrimas ir kuravimas dideliu mastu

Dirbtinis intelektas (AI) atnešė reikšmingų naujovių turinio kūrimo ir kuravimo rinkodaros mastu. Šios technologijos gali padėti įmonėms automatizuoti ir racionalizuoti procesus, susijusius su turinio kūrimu, platinimu ir analize. Štai keletas būdų, kaip naudoti AI šiame kontekste:

1. Turinio generavimas:

   • Automatinis straipsnio kūrimas: AI gali generuoti straipsnius ir tekstus pagal nurodytus parametrus. Tai gali būti naudinga kuriant tinklaraščių, naujienų portalų ir kitų interneto išteklių turinį.
   • Grafikos ir vaizdo kūrimas: AI gali padėti sukurti grafiką, vaizdus ir kitus vaizdinius turinio elementus, pagrįstus auditorijos pageidavimais ir tendencijomis.

2. Automatizuotas personalizavimas:

   • Individualizuotos rekomendacijos: AI gali būti naudojamas siekiant nustatyti geriausias individualizuotas rekomendacijas kiekvienam vartotojui, atsižvelgiant į jo nuostatas ir sąveikos su turiniu istoriją.
   • Interaktyvaus turinio puslapis: Dinaminių tinklalapių, kurie automatiškai prisitaiko prie lankytojų elgsenos, kūrimas naudojant mašininio mokymosi algoritmus.

3. Dirbtinis intelektas marketinge. SEO optimizavimas:

   • Raktinių žodžių analizė ir optimizavimas: AI gali padėti nustatyti geriausius turinio raktinius žodžius, atsižvelgiant į SEO reikalavimus ir paieškos algoritmų pokyčius.

4. Tendencijos ir duomenų analizė:

   • Tendencijos prognozavimas: AI analizuoja duomenis apie vartotojų elgsenos tendencijas, todėl įmonės gali numatyti ateities temas ir turinio kryptis.
   • Turinio efektyvumo analizė: Įvertinti, kuris turinys geriausiai sudomina auditoriją, ir teikti optimizavimo rekomendacijas.

5. Socialinės žiniasklaidos ir apžvalgų stebėjimas:

   • Komentarų moderavimas: AI naudojimas norint automatiškai moderuoti komentarus ir apžvalgas socialiniai tinklai, užtikrinant atitiktį standartams ir filtruojant neigiamą turinį.
   • Socialinių pranešimų kūrimas ir optimizavimas: AI gali pasiūlyti optimalius laiko tarpus turiniui paskelbti socialiniai tinklaiir optimizuokite tekstą bei vaizdus, ​​kad sudomintumėte.

6. Dirbtinis intelektas marketinge. Dinaminis prisitaikantis testavimas:

   • Testavimo pavadinimai ir aprašai: AI gali atlikti dinaminius pavadinimų, aprašymų ir kitų turinio elementų testus, kad nustatytų, kas geriausiai patraukia auditorijos dėmesį.

7. Turinio palaikymas naudojant pokalbių robotus:

   • Automatinis atsakymas į klausimus: AI gali būti naudojamas kuriant pokalbių robotus, kurie gali teikti informaciją ir palaikymą pagal svetainėje turimą turinį.

AI įtraukimas į turinio kūrimą ir kuravimą leidžia įmonėms pagerinti savo rinkodaros pastangų efektyvumą ir tikslumą, remiantis duomenimis ir vartotojų elgesiu.

 АЗБУКА 

Dažniausiai užduodami klausimai (DUK). Dirbtinis intelektas marketinge.

1. Kas yra dirbtinis intelektas (AI) rinkodaroje?

   • Atsakymas: Dirbtinis intelektas marketinge reiškia kompiuterinių sistemų ir algoritmų, galinčių analizuoti duomenis, priimti sprendimus ir atlikti užduotis su minimaliu žmogaus įsikišimu, naudojimą.

2. Kokias rinkodaros užduotis galima automatizuoti naudojant dirbtinį intelektą?

   • Atsakymas: AI gali automatizuoti tokias užduotis kaip turinio personalizavimas, duomenų analizė, tendencijų prognozavimas, reklamos kampanijos valdymas, klientų atsiliepimų apdorojimas ir net turinio kūrimas.

3. Kaip patobulintas personalizavimas naudojant AI veikia rinkodarą?

   • Atsakymas: AI naudojimas patobulintam personalizavimui leidžia kurti tikslesnius ir aktualesnius pasiūlymus klientams, gerina vartotojų patirtį ir padeda pagerinti rinkodaros kampanijų efektyvumą.

4. Kas yra dirbtinio intelekto rekomendacijų sistemos?

   • Atsakymas: Dirbtinio intelekto rekomendacijų sistemos – tai technologijos, kurios analizuoja duomenis apie vartotojų nuostatas ir elgesį, kad pasiūlytų jiems individualizuotas rekomendacijas, pavyzdžiui, internetinėse parduotuvėse ar srautinio perdavimo paslaugose.

5. Kokie dirbtinio intelekto naudojimo marketinge privalumai?

   • Atsakymas: Privalumai apima didesnį rinkodaros kampanijų efektyvumą, tikslesnį nukreipimą, patobulintą personalizavimą, įprastų užduočių automatizavimą ir galimybę greitai prisitaikyti prie vartotojų elgsenos pokyčių.

6. Kaip užtikrinamas duomenų saugumas naudojant AI rinkodaroje?

   • Atsakymas: Duomenų saugumas naudojant AI apima griežtą šifravimą Privatumo politika, stebėti prieigą prie duomenų ir taikant šiuolaikinius informacijos saugos metodus.

7. Kokiose rinkodaros srityse dirbtinis intelektas gali būti panaudotas efektyviausiai?

   • Atsakymas: AI gali būti veiksmingai naudojamas tobulinant personalizavimą, reklamos automatizavimą, duomenų analizę, klientų patirties valdymą ir turinio kūrimą.

8. Kaip įmonės gali integruoti dirbtinį intelektą į savo rinkodaros strategijas?

   • Atsakymas: Tai apima tinkamų AI įrankių ir platformų pasirinkimą, personalo mokymą, konkrečių su rinkodara susijusių tikslų nustatymą ir laipsnišką technologijos integravimą į rinkodaros procesus.

9. Kokie iššūkiai gali iškilti naudojant dirbtinį intelektą rinkodaroje?

   • Atsakymas: Iššūkiai apima duomenų privatumo problemas, etinius AI naudojimo aspektus, sunkumus nustatant algoritmus ir poreikį nuolat atnaujinti technologijas.

10. Kokios dirbtinio intelekto panaudojimo rinkodaroje tendencijos numatomos ateityje?

    • Atsakymas: Tendencijos apima patobulintus mašininio mokymosi algoritmus, didesnį balso ir vaizdo technologijų naudojimą, automatizuotų kampanijų valdymo sistemų kūrimą ir AI išplėtimą analizėje.