Mākslīgais intelekts mārketingā. Galvenās priekšrocības

Mākslīgais intelekts (AI) mārketingā ir mākslīgā intelekta tehnoloģiju un metožu pielietojums, lai automatizētu un optimizētu mārketinga procesus un lēmumu pieņemšanu. AI mārketingā tiek izmantots, lai analizētu lielu datu apjomu, prognozētu patērētāju uzvedību, automatizētu mārketinga kampaņas un uzlabotu klientu mijiedarbību.

Mākslīgais intelekts jeb AI jau pārveido mūsu pazīstamo mārketinga seju. Mākslīgā intelekta tehnoloģija var palīdzēt optimizēt un paātrināt daudzus mārketinga uzdevumus, klientu apkalpošanas kvalitātes uzlabošana un palielinot konversiju.

Ja nodarbojaties ar uzņēmuma mārketingu, pastāv liela iespēja, ka savā kaudzē jau izmantojat kādu AI risinājumu. Taču daudzi tirgotāji joprojām nesaprot AI un mašīnmācīšanās priekšrocības salīdzinājumā ar tradicionālo "neinteliģento" mārketinga programmatūru.

Kas ir franšīze? – definīcija, priekšrocības un trūkumi

Ja jūs vēl neesat pilnībā gatavs vai tikai plānojat iegremdēt kāju pirkstus ūdenī, jūs neesat vienīgais.

Ieguldījumi jaunā tehnoloģijā ir liela apņemšanās, un tas var būt biedējoši, ja tas balstās uz sarežģītiem jēdzieniem, piemēram, mašīnmācīšanās algoritmiem.

 

• AI var personalizēt pieredzi ar klientiemanalizējot viņu profilus.
• AI paātrina noteikta veida un formāta satura ražošanu.
• Ar AI darbināma programmatūra var izlemt, kādu saturu izveidot un kad to izplatīt.
• AI var apstrādāt milzīgu datu apjomu un veikt precīzas prognozes, pamatojoties uz modeļiem, kas izriet no tā.
• AI var paredzēt klientu uzvedību un noteikt un sniegt visvērtīgāko ieskatu.

1. Uzlabota personalizācija un ieteikumi. Mākslīgais intelekts mārketingā

Uzlabota personalizācija un ieteikumi, ko atbalsta mākslīgais intelekts (AI), ir kļuvuši par galvenajiem mūsdienu elementiem mārketinga stratēģijas. AI izmantošana mārketingā var ievērojami uzlabot klientu pieredzi, palielināt konversiju un stiprināt lojalitāti. Šeit ir daži veidi, kā to īstenot:

1. Lietotāju uzvedības analīze:

   • Mākslīgais intelekts var analizēt lielu datu apjomu par lietotāju uzvedību, piemēram, preferences, pirkumus, apmeklētās lapas un vietnē pavadīto laiku. Tas ļauj izveidot precīzākus klientu profilus.

2. Personalizēti ieteikumi:

   • Izmantojiet mašīnmācīšanās algoritmus, lai sniegtu personalizētus ieteikumus. Piemēram, iekšā tiešsaistes veikali Preču ieteikumus var pielāgot atbilstoši klienta vēlmēm un iepriekšējiem pirkumiem.

3. Dinamiskā personalizētā satura izvēlne:

   • Izmantojiet AI, lai izveidotu dinamiskas satura izvēlnes, kas pielāgojas reāllaikā, pamatojoties uz lietotāju interesēm un uzvedību.

4. Mākslīgais intelekts mārketingā. Automātiskā e-pasta personalizēšana:

   • Izveidojiet personalizētus e-pasta ziņojumus, izmantojot datus par lietotāju interesēm un aktivitātēm. Tas var ietvert personalizētus piedāvājumus, atlaides un ieteikumus.

5. Patērētāju uzvedības prognozēšana:

   • AI algoritmi var paredzēt turpmāko lietotāju uzvedību, pamatojoties uz viņu iepriekšējo darbību analīzi. Tas ļauj sniegt precīzākus un atbilstošākus ieteikumus.

6. Mākslīgais intelekts mārketingā. Izmantojot tērzēšanas robotus:

   • Ar AI darbināmi tērzēšanas roboti var sniegt personalizētus padomus un ieteikumus, pamatojoties uz klientu jautājumiem un vajadzībām.

7. Mārketinga automatizētās kampaņas:

   • Izveidojiet mārketinga kampaņas, kas automātiski pielāgojas izmaiņām klientu uzvedībā, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus.

8. Mākslīgais intelekts mārketingā. Rakstu atpazīšana un vizuālā meklēšana:

   • Izmantojiet attēlu atpazīšanas un vizuālās meklēšanas tehnoloģijas, lai sniegtu personalizētus ieteikumus, pamatojoties uz lietotāju vizuālajām vēlmēm.

9. Mērķauditorijas segmentācijas uzlabošana:

   • Mašīnmācīšanās algoritmi var palīdzēt precīzāk segmentēt auditoriju, ļaujot izveidot mērķtiecīgākas un efektīvākas mārketinga kampaņas.

10. Emociju un noskaņojuma analīze:

    • AI algoritmi var analizēt klientu emocijas un noskaņojumu, pamatojoties uz viņu mijiedarbību ar saturu, ko var izmantot, lai precīzāk izprastu klientu vajadzības.

Mākslīgā intelekta izmantošana mārketingā ļauj uzņēmumiem izveidot hiperpersonalizētus un atbilstošus piedāvājumus klientiem, palielinot mārketinga kampaņu efektivitāti un uzlabojot kopējo klientu pieredzi.

2. Mākslīgais intelekts mārketingā. Dinamiskā cenu noteikšana.

Atlaižu nodrošināšana ir pareizais veids palielināt pārdošanas apjomu, bet daži klienti iegādāsies ar mazāku atlaidi vai ja atlaides nav vispār.

AI var izmantot, lai dinamiski noteiktu cenas produktiem, pamatojoties uz pieprasījumu, pieejamību, klientu profiliem un citiem faktoriem, lai palielinātu gan pārdošanas apjomu, gan peļņu.

Jūs varat redzēt dinamiku cenu noteikšana darbībā, izmantojot vietni camelcamelcamel.com, kas laika gaitā izseko Amazon produktu cenas. Katrai precei ir grafiks, kas parāda, cik lielas cenas svārstās atkarībā no sezonas, popularitātes un citiem faktoriem.

Ja kādreiz esat meklējis lidojumu un pēc pāris dienām atgriezies, lai to nopirktu, un konstatējat, ka tas ir palielinājies par dažiem simtiem dolāru, tas ir arī labs dinamiskas cenu noteikšanas piemērs darbā.

3. Servisa tērzēšanas roboti. Mākslīgais intelekts mārketingā

Facebook Messenger, Whatsapp un citas ziņojumapmaiņas lietotnes ir kļuvušas par populāru un ērtu veidu, kā klienti var sazināties ar uzņēmumiem, taču klientu apkalpošanas aģentu atbildība vienmēr var būt dārga.

Lai samazinātu darba slodzi un nodrošinātu ātrākas atbildes uz klientu vaicājumiem, dažas organizācijas tagad izmanto tērzēšanas robotus, lai apstrādātu vispārīgus klientu vaicājumus un sniegtu tūlītējas atbildes jebkurā diennakts laikā. Tērzēšanas robotus var ieprogrammēt tā, lai tas uzdotu atbildes uz bieži uzdotajiem jautājumiem un, ja jautājums ir pārāk sarežģīts, novirzītu sarunu uz cilvēku aģentu. Tas nozīmē, ka tiek samazināts klientu apkalpošanas laiks, samazināta darba slodze, un aģenti var brīvi sazināties ar lietotājiem, kuriem nepieciešama personiskāka atbilde.

Izmantojot tādus virtuālos palīgus kā Siri, Google Assistant, Alexa un Cortana, mēs jūtamies ērtāk ar tērzēšanas robotiem un dažos gadījumos pat dodam priekšroku tiem, nevis reāliem cilvēkiem. AI valodas apstrādes algoritmi pēdējos gados ir kļuvuši neticami progresīvi, ļaujot mašīnām aizstāt cilvēku aģentus klientu apkalpošanā un pārdošanā.

Tērzēšanas roboti ir ne tikai rentablāki, nekā algot vairāk komandas locekļu vaicājumu apstrādei, bet arī var to paveikt efektīvāk un dažreiz arī “cilvēciskāk”. Mašīnām, atšķirībā no cilvēkiem, nekad nav sliktas dienas, tāpēc vienmēr var paļauties uz to, ka tās ir pieklājīgas, pievilcīgas un patīkamas.

4. Meklētājprogrammu optimizācija

Meklēšanas algoritmi tiek pastāvīgi uzlaboti visos aspektos, sākot ar mazu produktu meklēšanu datu bāzē e-komercijas vietnes meklētājprogrammām, piemēram, Google, kuras katru dienu izmanto miljoniem cilvēku.

AI integrēšana meklēšanā var identificēt pareizrakstības kļūdas un ieteikt alternatīvas (“vai jūs domājāt…”), un tā var būt balstīta uz jūsu iepriekšējo pārlūkošanu vai pirkumiem. Mākslīgais intelekts mārketingā

Google kļūst arvien sarežģītāka, lai atrastu meklētāja "nolūku". Piemēram, ja kāds meklē “Apple”, vai viņš meklē informāciju par augli, tehnoloģiju uzņēmumu vai etiķeti?

Lielākā daļa meklētājprogrammu zina, ja lietotājs izmanto mobilo tālruni un meklē "kafejnīcas", viņi meklē kafejnīcas dažu jūdžu rādiusā, nevis pēta kafejnīcas kopumā.

Pielāgotie rezultāti, piemēram, iepirkšanās un pakalpojuma Google mans uzņēmums rezultāti, arī uzlabo meklētājprogrammu pieredzi lietotājiem un balss meklēšana kļūst arvien izplatītāka, jo ar AI darbināmo ierīču un palīgu skaits turpina pieaugt.

Turklāt, arvien vairāk izmantojot mobilo internetu un viedās mājas skaļruņus vienmēr meklēt ar balsi pieaug, un sagaidāms, ka tas turpinās pieaugt.

AI ir nepieciešams, lai interpretētu sarežģītus runas modeļus un atpazītu nozīmi no izrunātiem meklēšanas vaicājumiem, kas ļoti atšķiras no tradicionālās drukātās meklēšanas.

Mārketinga speciālisti var arī izmantot AI, lai optimizētu savu saturu meklēšanai ar balsi, palīdzot uzlabot SEO un vietnes trafiku, jo mēs arvien vairāk pārejam uz balss vadītu digitālo pasauli.

5. Optimizācija PPC reklāma. 

A/B testēšana ir tradicionāla pieeja mārketinga ziņojumu un displeja reklāmu optimizēšanai, taču tas ir rūpīgs process ar bezgalīgu skaitu mainīgo, un tāpēc tas aizņem daudz laika un resursu. Izmantojot AI algoritmus, varat pastāvīgi un automātiski optimizēt savas reklāmas, pamatojoties uz reklāmguvumiem un mijiedarbību.

Tomēr viņi ir kļuvuši vairāk aizsargāti no reklāmas. Tādu lietotņu kā Ghostery parādīšanās izsekošanas tehnoloģiju noteikšanai un bloķēšanai ir apgrūtinājusi gan izdevēju, gan reklāmdevēju darbību. Ietekme uz izdevējdarbības nozari ir satriecoša — līdz šī gada beigām ieņēmumu zaudējumi tiek lēsti 35 miljardu dolāru apmērā, ja turpināsies adopcijas tempi.

Agrāk zīmoli, piemēram, Unilever, un aģentūras, piemēram, Havas, ir izvēlējušās iesaldēt Google un YouTube tēriņus, nevis reklamēt blakus "nepatīkamam vai nedrošam saturam". Tas, papildus apšaubāmajiem skatītāju ziņojumiem un pieaugošajam reklāmu krāpšanas gadījumu skaitam, liek gan zīmoliem, gan aģentūrām kļūt piesardzīgākiem pret saviem tēriņiem.

Mākslīgais intelekts mārketingā

Lūk, lieta: klienta ceļojums sākas ar interesējošā brīža brīdi. Tas, kā mēs sadarbojamies ar šo klientu, lai sniegtu viņam visatbilstošāko informāciju, kamēr viņiem ir vislielākā iespēja atbildēt, ir Svētais Grāls. Pēdējo desmit gadu laikā praktiķi ir pieredzējuši šo jauno digitālo ainavu testēšanu, pārņēmuši un veiksmīgi pielietojuši metodes, lai palielinātu produktivitāti.

Tiek izmantota arī AI reklāmas optimizācija sociālie tīkli, piemēram, Instagram. Algoritmi analizē kontus, kuriem konkrēts lietotājs seko, un rāda reklāmas, kas, visticamāk, ir atbilstošas ​​šim lietotājam. Tas nodrošina labāku lietotāja pieredzi un labāku ienākumi no ieguldījumiem reklāmdevējam, jo ​​mazāk reklāmu tiek rādīts cilvēkiem, kurus tās neinteresē.

6. Satura izveide un pārzināšana mērogā

Mākslīgais intelekts (AI) ir ieviesis nozīmīgus jauninājumus satura veidošanā un pārvaldībā mārketinga mērogā. Šīs tehnoloģijas var palīdzēt uzņēmumiem automatizēt un racionalizēt procesus, kas saistīti ar satura izveidi, izplatīšanu un analīzi. Šeit ir daži veidi, kā izmantot AI šajā kontekstā.

1. Satura ģenerēšana:

   • Automātiska rakstu izveide: AI var ģenerēt rakstus un tekstus, pamatojoties uz noteiktiem parametriem. Tas var būt noderīgi, veidojot saturu emuāriem, ziņu portāliem un citiem tiešsaistes resursiem.
   • Grafikas un vizuālo attēlu izveide: AI var palīdzēt izveidot grafikas, attēlus un citus vizuālos elementus saturam, pamatojoties uz auditorijas vēlmēm un tendencēm.

2. Automatizēta personalizācija:

   • Personalizēti ieteikumi: AI var izmantot, lai noteiktu vislabākos personalizētos ieteikumus katram lietotājam, ņemot vērā viņa preferences un mijiedarbības ar saturu vēsturi.
   • Adaptīvā satura lapa: Dinamisku tīmekļa lapu izveide, kas automātiski pielāgojas apmeklētāju uzvedībai, izmantojot mašīnmācīšanās algoritmus.

3. Mākslīgais intelekts mārketingā. SEO optimizācija:

   • Atslēgvārdu analīze un optimizācija: AI var palīdzēt noteikt saturam labākos atslēgvārdus, ņemot vērā SEO prasības un izmaiņas meklēšanas algoritmos.

4. Tendenču un datu analīze:

   • Tendenču prognozēšana: AI analizē datus par patērētāju uzvedības tendencēm, ļaujot uzņēmumiem paredzēt nākotnes tēmas un satura virzienus.
   • Satura efektivitātes analīze: Novērtējiet, kurš saturs vislabāk piesaista auditoriju, un sniedziet ieteikumus optimizācijai.

5. Sociālie mediji un pārskatu uzraudzība:

   • Komentāru moderēšana: AI izmantošana, lai automātiski regulētu komentārus un atsauksmes sociālie tīkli, nodrošinot atbilstību standartiem un filtrējot negatīvo saturu.
   • Sociālo ziņu izveide un optimizēšana: AI var ieteikt optimālus laika posmus satura ievietošanai sociālie tīkliun optimizējiet tekstu un attēlus, lai nodrošinātu maksimālu iesaisti.

6. Mākslīgais intelekts mārketingā. Dinamiskā adaptīvā pārbaude:

   • Pārbaudes nosaukumi un apraksti: AI var veikt dinamiskus nosaukumus, aprakstus un citus satura elementus, lai noteiktu, kas vislabāk piesaista auditorijas uzmanību.

7. Satura atbalsts, izmantojot tērzēšanas robotus:

   • Automātiskās atbildes uz jautājumiem: AI var izmantot, lai izveidotu tērzēšanas robotus, kas var sniegt informāciju un atbalstu, pamatojoties uz vietnē pieejamo saturu.

AI iekļaušana satura veidošanā un pārraudzībā ļauj uzņēmumiem uzlabot mārketinga pasākumu efektivitāti un precizitāti, pamatojoties uz datiem un lietotāju uzvedību.

 АЗБУКА 

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ). Mākslīgais intelekts mārketingā.

1. Kas ir mākslīgais intelekts (AI) mārketingā?

   • Atbilde: Mākslīgais intelekts mārketingā attiecas uz datorsistēmu un algoritmu izmantošanu, kas spēj analizēt datus, pieņemt lēmumus un veikt uzdevumus ar minimālu cilvēka iejaukšanos.

2. Kādus mārketinga uzdevumus var automatizēt, izmantojot mākslīgo intelektu?

   • Atbilde: AI var automatizēt tādus uzdevumus kā satura personalizēšana, datu analīze, tendenču prognozēšana, reklāmas kampaņu pārvaldība, klientu atsauksmju apstrāde un pat satura izveide.

3. Kā uzlabota personalizācija, izmantojot AI, ietekmē mārketingu?

   • Atbilde: AI izmantošana uzlabotai personalizācijai ļauj izveidot precīzākus un atbilstošākus piedāvājumus klientiem, uzlabo lietotāju pieredzi un palīdz uzlabot mārketinga kampaņu efektivitāti.

4. Kas ir mākslīgā intelekta ieteikumu sistēmas?

   • Atbilde: AI ieteikumu sistēmas ir tehnoloģijas, kas analizē datus par lietotāju vēlmēm un uzvedību, lai piedāvātu viņiem personalizētus ieteikumus, piemēram, tiešsaistes veikalos vai straumēšanas pakalpojumos.

5. Kādas ir mākslīgā intelekta izmantošanas priekšrocības mārketingā?

   • Atbilde: Ieguvumi ietver paaugstinātu mārketinga kampaņu efektivitāti, precīzāku mērķauditorijas atlasi, uzlabotu personalizāciju, rutīnas uzdevumu automatizāciju un spēju ātri pielāgoties izmaiņām patērētāju uzvedībā.

6. Kā tiek nodrošināta datu drošība, izmantojot AI mārketingā?

   • Atbilde: Datu drošība, izmantojot AI, ietver stingru šifrēšanu Privātuma politika, uzraugot piekļuvi datiem un pielietojot mūsdienīgas informācijas drošības metodes.

7. Kurās mārketinga jomās mākslīgo intelektu var izmantot visefektīvāk?

   • Atbilde: AI var efektīvi izmantot uzlabotas personalizācijas, reklāmu automatizācijas, datu analīzes, klientu pieredzes pārvaldības un satura veidošanas kontekstā.

8. Kā uzņēmumi var integrēt mākslīgo intelektu savās mārketinga stratēģijās?

   • Atbilde: Tas ietver pareizo AI rīku un platformu izvēli, personāla apmācību, konkrētu ar mārketingu saistītu mērķu noteikšanu un tehnoloģiju pakāpenisku integrāciju mārketinga procesos.

9. Kādi izaicinājumi var rasties, izmantojot mākslīgo intelektu mārketingā?

   • Atbilde: Izaicinājumi ietver datu privātuma problēmas, AI izmantošanas ētiskos aspektus, grūtības ar algoritmu iestatīšanu un nepieciešamību pastāvīgi atjaunināt tehnoloģiju.

10. Kādas tendences nākotnē gaidāmas mākslīgā intelekta izmantošanā mārketingā?

    • Atbilde: Tendences ietver uzlabotus mašīnmācīšanās algoritmus, plašāku balss un vizuālo tehnoloģiju izmantošanu, automatizētu kampaņu pārvaldības sistēmu izstrādi un AI paplašināšanu analītikā.