Kunstig intelligens i markedsføring. Hovedfordeler

Kunstig intelligens (AI) i markedsføring er bruken av kunstig intelligens-teknologier og -teknikker for å automatisere og optimalisere markedsføringsprosesser og beslutningstaking. AI i markedsføring brukes til å analysere store mengder data, forutsi forbrukeratferd, automatisere markedsføringskampanjer og forbedre kundeinteraksjoner.

Kunstig intelligens, eller AI, forvandler allerede ansiktet til markedsføring slik vi kjenner det. Kunstig intelligens-teknologi kan bidra til å optimalisere og fremskynde mange markedsføringsoppgaver, forbedre kvaliteten på kundeservicen og økende konvertering.

Hvis du er i bedriftsmarkedsføring, er det en god sjanse for at du allerede bruker en slags AI-løsning i stabelen din. Men mange markedsførere forstår fortsatt ikke fordelene med AI og maskinlæring fremfor tradisjonell "ikke-intelligent" markedsføringsprogramvare.

Hva er franchising? – definisjon, fordeler og ulemper

Hvis du ikke er helt med på vognen ennå, eller du bare planlegger å dyppe tærne i vannet, er du ikke den eneste.

Å investere i ny teknologi er en stor forpliktelse, og det kan være skremmende når det er avhengig av komplekse konsepter som maskinlæringsalgoritmer.

 

• AI kan tilpasse opplevelsen med klienter, analyserer profilene deres.
• AI akselererer produksjonen av visse typer og formater av innhold.
• AI-drevet programvare kan bestemme hvilket innhold som skal lages og når det skal distribueres.
• AI kan behandle enorme mengder data og lage nøyaktige spådommer basert på mønstrene som kommer ut av den.
• AI kan forutsi kundeatferd og identifisere og pleie den mest verdifulle innsikten.

1. Forbedret personalisering og anbefalinger. Kunstig intelligens i markedsføring

Forbedret personalisering og anbefalinger, støttet av kunstig intelligens (AI), har blitt nøkkelelementer i moderne markedsstrategier. Bruk av kunstig intelligens i markedsføring kan forbedre kundeopplevelsen betydelig, øke konverteringen og styrke lojaliteten. Her er noen måter du kan implementere dette på:

1. Analyse av brukeratferd:

   • Kunstig intelligens kan analysere store mengder data om brukeratferd, som preferanser, kjøp, besøkte sider og tid brukt på nettstedet. Dette lar deg lage mer nøyaktige kundeprofiler.

2. Personlige anbefalinger:

   • Bruk maskinlæringsalgoritmer for å gi personlig tilpassede anbefalinger. For eksempel i nettbutikker Produktanbefalinger kan skreddersys etter kundens preferanser og tidligere kjøp.

3. Dynamisk personlig innholdsmeny:

   • Bruk AI til å lage dynamiske innholdsmenyer som tilpasser seg i sanntid basert på brukerinteresser og atferd.

4. Kunstig intelligens i markedsføring. Automatisk e-posttilpasning:

   • Lag personlig tilpassede e-poster ved å bruke data om brukerinteresser og aktiviteter. Dette kan inkludere personlige tilbud, rabatter og anbefalinger.

5. Prognose forbrukeratferd:

   • AI-algoritmer kan forutsi fremtidig brukeratferd basert på analyse av deres tidligere handlinger. Dette lar deg gi mer nøyaktige og relevante anbefalinger.

6. Kunstig intelligens i markedsføring. Bruke Chat Bots:

   • AI-drevne chatbots kan gi personlige råd og anbefalinger basert på kundespørsmål og behov.

7. Markedsføring av automatiserte kampanjer:

   • Lag markedsføringskampanjer som automatisk tilpasser seg endringer i kundeadferd ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.

8. Kunstig intelligens i markedsføring. Mønstergjenkjenning og visuelt søk:

   • Bruk bildegjenkjenning og visuelle søketeknologier for å gi personlige anbefalinger basert på brukernes visuelle preferanser.

9. Forbedre målgruppesegmentering:

   • Maskinlæringsalgoritmer kan hjelpe deg med å segmentere publikum mer nøyaktig, slik at du kan lage mer målrettede og effektive markedsføringskampanjer.

10. Analyse av følelser og stemninger:

    • AI-algoritmer kan analysere kundenes følelser og følelser basert på deres interaksjoner med innhold, som kan brukes til å forstå kundenes behov mer nøyaktig.

Ved å bruke kunstig intelligens i markedsføring kan bedrifter lage hyper-personlige og relevante tilbud til kunder, øke effektiviteten til markedsføringskampanjer og forbedre den generelle kundeopplevelsen.

2. Kunstig intelligens i markedsføring. Dynamisk prissetting.

Å gi rabatter er den riktige måten øke salget, men noen kunder vil kjøpe med en mindre rabatt, eller hvis det ikke er noen rabatt i det hele tatt.

AI kan brukes til å prissette produkter dynamisk basert på etterspørsel, tilgjengelighet, kundeprofiler og andre faktorer for å maksimere både salg og fortjeneste.

Du kan se dynamikken prissetting i aksjon ved å bruke nettstedet camelcamelcamel.com, som sporer Amazons produktpriser over tid. Hvert produkt har en graf som viser hvor mye prisene svinger avhengig av sesong, popularitet og andre faktorer.

Hvis du noen gang har søkt etter en flyreise og deretter kommer tilbake for å kjøpe den et par dager senere og finner ut at den har økt med noen hundre dollar, er det også et godt eksempel på dynamisk prissetting på jobben.

3. Tjeneste chatbots. Kunstig intelligens i markedsføring

Facebook Messenger, Whatsapp og andre meldingsapper har blitt en populær og praktisk måte for kunder å kontakte selskaper på, men det kan være kostbart å holde kundeserviceagenter ansvarlige til enhver tid.

For å redusere arbeidsmengden og gi raskere svar på kundeforespørsler, bruker noen organisasjoner nå chatbots for å håndtere generelle kundeforespørsler og gi umiddelbare svar når som helst på dagen eller natten. Chatbots kan programmeres til å stille svar på ofte stilte spørsmål og dirigere samtalen til en menneskelig agent hvis spørsmålet er for komplekst. Dette betyr at kundeservicetiden reduseres, arbeidsmengden reduseres, og agenter står fritt til å kommunisere med brukere som krever en mer personlig respons.

Med virtuelle assistenter som Siri, Google Assistant, Alexa og Cortana føler vi oss mer komfortable med chatboter og foretrekker i noen tilfeller dem fremfor ekte mennesker. AI-språkbehandlingsalgoritmer har blitt utrolig avanserte de siste årene, og lar maskiner erstatte menneskelige agenter i kundeservice og salg.

Ikke bare er chatboter mer kostnadseffektive enn å ansette flere teammedlemmer til å håndtere spørsmål, men de kan også gjøre det på en mer effektiv og noen ganger mer "menneskelig" måte. Maskiner har aldri en dårlig dag, i motsetning til mennesker, så de kan alltid stole på at de er høflige, attraktive og hyggelige.

4. Søkemotoroptimalisering

Søkealgoritmer blir stadig bedre i alle aspekter, og starter med å søke etter små produkter i en database på e-handelssider til søkemotorer som Google, som brukes av millioner av mennesker hver dag.

Å integrere AI i søk kan identifisere feilstavinger og foreslå alternativer ("mente du ...") og kan være basert på tidligere surfing eller kjøp. Kunstig intelligens i markedsføring

Google blir stadig mer sofistikert når det gjelder å finne "hensikten" til en søker. Hvis noen for eksempel søker etter «Apple», leter de etter informasjon om en frukt, et teknologiselskap eller en etikett?

De fleste søkemotorer vet om en bruker er på mobiltelefonen og søker etter "kaféer", de ser etter kaffebarer innen noen få miles i stedet for å undersøke kaffebarer generelt.

Egendefinerte resultater som shopping og Google My Business-resultater forbedrer også søkemotoropplevelsen for brukere, og stemmesøk blir mer vanlig ettersom antallet AI-drevne enheter og assistenter fortsetter å vokse.

I tillegg med økende bruk av mobilt internett og smarthushøyttalere talesøk alltid øker og forventes å fortsette å vokse.

AI er nødvendig for å tolke komplekse mønstre i tale og gjenkjenne mening fra talte søk, som er svært forskjellige fra tradisjonelle maskinskrevne søk.

Markedsførere kan også bruke kunstig intelligens for å optimalisere innholdet for talesøk, og bidra til å forbedre SEO og nettstedtrafikk etter hvert som vi beveger oss mer og mer inn i den stemmedrevne digitale verdenen.

5. Optimalisering annonsering for PPC. 

A/B-testing er en tradisjonell tilnærming for å optimalisere markedsføringsbudskap og displayannonsering, men det er en møysommelig prosess med et uendelig antall variabler å prøve, og derfor tar det mye tid og ressurser. Med AI-algoritmer kan du kontinuerlig og automatisk optimalisere annonsene dine basert på konverteringer og interaksjoner.

Imidlertid har de blitt mer beskyttet mot reklame. Fremveksten av apper som Ghostery for å oppdage og blokkere sporingsteknologi har gjort ting vanskeligere for både utgivere og annonsører. Virkningen på forlagsbransjen er svimlende, med inntektstap anslått til 35 milliarder dollar ved utgangen av dette året hvis adopsjonsratene fortsetter.

Tidligere har merker som Unilever og byråer som Havas valgt å fryse Google og YouTubes utgifter over annonsering ved siden av "støtende eller usikkert innhold". Dette, i tillegg til tvilsomme seerrapporter og et økende antall tilfeller av annonsesvindel, får både merkevarer og byråer til å bli mer forsiktige med forbruket.

Kunstig intelligens i markedsføring

Her er tingen: Kundereisen begynner med interesseøyeblikket. Hvordan vi samhandler med den kunden for å gi dem den mest relevante informasjonen mens de har størst sannsynlighet for å svare, er den hellige gral. I det siste tiåret har utøvere opplevd denne nye digitale landskapstesten, tatt i bruk og lykkes med å bruke teknikkene for å maksimere produktiviteten.

AI-annonseringsoptimalisering brukes også i sosiale nettverk, for eksempel Instagram. Algoritmer analyserer kontoene som en bestemt bruker følger og viser annonser som mest sannsynlig er relevante for denne brukeren. Dette gir en bedre brukeropplevelse og bedre avkastning på investeringen for annonsøren, ettersom færre annonser vises til folk som ikke er interessert i dem.

6. Innholdsskaping og kurasjon i stor skala

Kunstig intelligens (AI) har brakt betydelig innovasjon til innholdsskaping og kurering i markedsføringsskala. Disse teknologiene kan hjelpe bedrifter med å automatisere og effektivisere prosesser knyttet til innholdsskaping, distribusjon og analyse. Her er noen måter å bruke AI i denne sammenhengen:

1. Innholdsgenerering:

   • Automatisk artikkeloppretting: AI kan generere artikler og tekster basert på spesifiserte parametere. Dette kan være nyttig for å lage innhold for blogger, nyhetsportaler og andre nettressurser.
   • Lage grafikk og visuelle elementer: AI kan bidra til å lage grafikk, bilder og andre visuelle elementer for innhold basert på publikums preferanser og trender.

2. Automatisert personalisering:

   • Personlige anbefalinger: AI kan brukes til å bestemme de best tilpassede anbefalingene for hver bruker, med hensyn til deres preferanser og historikk for interaksjon med innhold.
   • Responsiv innholdsside: Lage dynamiske nettsider som automatisk tilpasser seg besøkendes atferd ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer.

3. Kunstig intelligens i markedsføring. SEO-optimalisering:

   • Søkeordanalyse og optimalisering: AI kan hjelpe med å identifisere de beste søkeordene for innhold, med tanke på SEO-krav og endringer i søkealgoritmer.

4. Trend- og dataanalyse:

   • Trendprognose: AI analyserer data om trender i forbrukeratferd, slik at bedrifter kan forutsi fremtidige emner og innholdsretninger.
   • Analyse av innholdseffektivitet: Evaluere hvilket innhold som best engasjerer publikum og gi anbefalinger for optimalisering.

5. Sosiale medier og vurderingsovervåking:

   • Moderering av kommentarer: Bruker AI til å automatisk moderere kommentarer og anmeldelser i sosiale nettverk, sikre overholdelse av standarder og filtrere negativt innhold.
   • Oppretting og optimalisering av sosiale innlegg: AI kan foreslå optimale tidsluker for å legge ut innhold i sosiale nettverk, og optimer tekst og bilder for maksimalt engasjement.

6. Kunstig intelligens i markedsføring. Dynamisk adaptiv testing:

   • Testing av titler og beskrivelser: AI kan utføre dynamiske tester på titler, beskrivelser og andre innholdselementer for å finne ut hva som best fanger publikums oppmerksomhet.

7. Innholdsstøtte ved å bruke chatteroboter:

   • Automatisk svar på spørsmål: AI kan brukes til å lage chatbots som kan gi informasjon og støtte basert på innholdet som er tilgjengelig på nettstedet.

Å inkludere AI i innholdsskaping og -kurering gjør det mulig for bedrifter å forbedre effektiviteten og nøyaktigheten til markedsføringstiltakene deres basert på data og brukeratferd.

 АЗБУКА 

Vanlige spørsmål (FAQ). Kunstig intelligens i markedsføring.

1. Hva er kunstig intelligens (AI) i markedsføring?

   • Svar: Kunstig intelligens i markedsføring refererer til bruk av datasystemer og algoritmer som kan analysere data, ta beslutninger og utføre oppgaver med minimal menneskelig innblanding.

2. Hvilke markedsføringsoppgaver kan automatiseres ved hjelp av kunstig intelligens?

   • Svar: AI kan automatisere oppgaver som personalisering av innhold, dataanalyse, trendprognoser, administrasjon av reklamekampanjer, behandling av tilbakemeldinger fra kunder og til og med innholdsoppretting.

3. Hvordan påvirker forbedret personalisering ved bruk av AI markedsføring?

   • Svar: Ved å bruke AI for forbedret personalisering kan du lage mer nøyaktige og relevante tilbud til kunder, forbedre brukeropplevelsen og bidra til å forbedre effektiviteten til markedsføringskampanjer.

4. Hva er anbefalingssystemer for kunstig intelligens?

   • Svar: AI-anbefalingssystemer er teknologier som analyserer data om brukerpreferanser og atferd for å tilby dem personlig tilpassede anbefalinger, for eksempel i nettbutikker eller strømmetjenester.

5. Hva er fordelene med å bruke kunstig intelligens i markedsføring?

   • Svar: Fordelene inkluderer økt effektivitet av markedsføringskampanjer, mer presis målretting, forbedret personalisering, automatisering av rutineoppgaver og evnen til raskt å tilpasse seg endringer i forbrukeratferd.

6. Hvordan sikres datasikkerhet ved bruk av AI i markedsføring?

   • Svar: Datasikkerhet ved bruk av AI inkluderer kryptering, streng personvernerklæring, overvåke tilgang til data og anvende moderne informasjonssikkerhetsmetoder.

7. Hvilke områder innen markedsføring kan bruke kunstig intelligens mest effektivt?

   • Svar: AI kan effektivt brukes i sammenheng med forbedret personalisering, annonseringsautomatisering, dataanalyse, kundeopplevelsesadministrasjon og innholdsskaping.

8. Hvordan kan bedrifter integrere kunstig intelligens i sine markedsføringsstrategier?

   • Svar: Dette inkluderer valg av de riktige AI-verktøyene og -plattformene, opplæring av personalet, definering av spesifikke markedsføringsrelaterte mål og trinn-for-trinn-integrering av teknologien i markedsføringsprosesser.

9. Hvilke utfordringer kan oppstå ved bruk av kunstig intelligens i markedsføring?

   • Svar: Utfordringer inkluderer problemer med personvern, etiske aspekter ved bruk av AI, vanskeligheter med å sette opp algoritmer og behovet for konstante teknologioppdateringer.

10. Hvilke trender forventes i bruk av kunstig intelligens i markedsføring i fremtiden?

    • Svar: Trender inkluderer forbedrede maskinlæringsalgoritmer, økt bruk av stemme- og visuelle teknologier, utvikling av automatiserte kampanjestyringssystemer og utvidelse av AI i analyse.