Umelá inteligencia v marketingu. Hlavné výhody

Umelá inteligencia (AI) v marketingu je aplikácia technológií a techník umelej inteligencie na automatizáciu a optimalizáciu marketingových procesov a rozhodovania. AI v marketingu sa používa na analýzu veľkého množstva údajov, predpovedanie správania spotrebiteľov, automatizáciu marketingových kampaní a zlepšenie interakcií so zákazníkmi.

Umelá inteligencia alebo AI už mení tvár marketingu, ako ho poznáme. Technológia umelej inteligencie môže pomôcť optimalizovať a urýchliť mnohé marketingové úlohy, zlepšenie kvality služieb zákazníkom a zvýšenie konverzie.

Ak podnikáte v oblasti podnikového marketingu, je veľká šanca, že už vo svojom balíku používate nejaké riešenie AI. Mnoho obchodníkov však stále nechápe výhody AI a strojového učenia oproti tradičnému „neinteligentnému“ marketingovému softvéru.

Čo je franchising? – definícia, výhody a nevýhody

Ak ešte nie ste v rozbehu alebo si len plánujete ponoriť prsty na nohách do vody, nie ste jediný.

Investovanie do novej technológie je veľký záväzok a môže byť skľučujúce, keď sa spolieha na zložité koncepty, ako sú algoritmy strojového učenia.

 

• AI dokáže prispôsobiť zážitok s klientmianalýzou ich profilov.
• AI urýchľuje produkciu určitých typov a formátov obsahu.
• Softvér poháňaný AI sa môže rozhodnúť, aký obsah vytvorí a kedy ho bude distribuovať.
• Umelá inteligencia dokáže spracovať obrovské množstvo údajov a robiť presné predpovede na základe vzorov, ktoré z nich vychádzajú.
• Umelá inteligencia dokáže predvídať správanie zákazníkov a identifikovať a pestovať tie najcennejšie poznatky.

1. Vylepšená personalizácia a odporúčania. Umelá inteligencia v marketingu

Vylepšená personalizácia a odporúčania podporované umelou inteligenciou (AI) sa stali kľúčovými prvkami moderny marketingové stratégie. Používanie AI v marketingu môže výrazne zlepšiť zákaznícku skúsenosť, zvýšiť konverziu a posilniť lojalitu. Tu je niekoľko spôsobov, ako to môžete implementovať:

1. Analýza správania používateľov:

   • Umelá inteligencia dokáže analyzovať veľké množstvo údajov o správaní používateľov, ako sú preferencie, nákupy, navštívené stránky a čas strávený na stránke. To vám umožní vytvárať presnejšie profily zákazníkov.

2. Personalizované odporúčania:

   • Na poskytovanie prispôsobených odporúčaní použite algoritmy strojového učenia. Napríklad v internetové obchody Odporúčania produktov môžu byť prispôsobené podľa preferencií zákazníka a predchádzajúcich nákupov.

3. Ponuka dynamického prispôsobeného obsahu:

   • Pomocou AI vytvorte ponuky dynamického obsahu, ktoré sa prispôsobujú v reálnom čase na základe záujmov a správania používateľov.

4. Umelá inteligencia v marketingu. Automatické prispôsobenie e-mailu:

   • Vytvárajte personalizované e-maily pomocou údajov o záujmoch a aktivitách používateľov. To môže zahŕňať prispôsobené ponuky, zľavy a odporúčania.

5. Prognóza spotrebiteľského správania:

   • Algoritmy AI dokážu predpovedať budúce správanie používateľov na základe analýzy ich predchádzajúcich akcií. To vám umožní poskytnúť presnejšie a relevantnejšie odporúčania.

6. Umelá inteligencia v marketingu. Používanie četových robotov:

   • Chatboty poháňané AI môžu poskytovať personalizované rady a odporúčania na základe otázok a potrieb zákazníkov.

7. Marketingové automatizované kampane:

   • Vytvárajte marketingové kampane, ktoré sa automaticky prispôsobujú zmenám v správaní zákazníkov pomocou algoritmov strojového učenia.

8. Umelá inteligencia v marketingu. Rozpoznávanie vzorov a vizuálne vyhľadávanie:

   • Použite technológie rozpoznávania obrázkov a vizuálneho vyhľadávania na poskytovanie prispôsobených odporúčaní na základe vizuálnych preferencií používateľov.

9. Zlepšenie segmentácie publika:

   • Algoritmy strojového učenia vám môžu pomôcť presnejšie segmentovať publikum, čo vám umožní vytvárať cielenejšie a efektívnejšie marketingové kampane.

10. Analýza emócií a nálad:

    • Algoritmy AI dokážu analyzovať emócie a sentiment zákazníkov na základe ich interakcií s obsahom, čo možno použiť na presnejšie pochopenie potrieb zákazníkov.

Využitie umelej inteligencie v marketingu umožňuje spoločnostiam vytvárať hyper-personalizované a relevantné ponuky pre zákazníkov, čím sa zvyšuje efektivita marketingových kampaní a zlepšuje sa celková skúsenosť zákazníkov.

2. Umelá inteligencia v marketingu. Dynamická tvorba cien.

Poskytovanie zliav je správna cesta zvýšiť predaj, no niektorí zákazníci nakúpia s menšou zľavou, alebo ak nie je zľava vôbec.

Umelá inteligencia môže byť použitá na dynamické oceňovanie produktov na základe dopytu, dostupnosti, zákazníckych profilov a ďalších faktorov s cieľom maximalizovať predaj aj zisk.

Môžete vidieť dynamiku ceny v akcii pomocou webovej stránky camelcamelcamel.com, ktorá sleduje ceny produktov Amazon v priebehu času. Každý produkt má graf, ktorý ukazuje, koľko cien kolíše v závislosti od sezóny, popularity a ďalších faktorov.

Ak ste niekedy hľadali let a potom ste sa vrátili kúpiť si ho o pár dní neskôr a zistili ste, že sa zvýšil o niekoľko stoviek dolárov, je to tiež dobrý príklad dynamického oceňovania v práci.

3. Servis chatbotov. Umelá inteligencia v marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp a ďalšie aplikácie na odosielanie správ sa stali obľúbeným a pohodlným spôsobom, ako môžu zákazníci kontaktovať spoločnosti, ale neustále niesť zodpovednosť zástupcov zákazníckych služieb môže byť nákladné.

Aby sa znížilo pracovné zaťaženie a poskytli rýchlejšie odpovede na otázky zákazníkov, niektoré organizácie teraz používajú chatboty na spracovanie všeobecných požiadaviek zákazníkov a poskytujú okamžité odpovede kedykoľvek počas dňa alebo v noci. Chatboty môžu byť naprogramované tak, aby kládli odpovede na často kladené otázky a nasmerovali konverzáciu na ľudského agenta, ak je otázka príliš zložitá. To znamená, že sa skráti čas zákazníckeho servisu, zníži sa pracovné zaťaženie a agenti môžu voľne komunikovať s používateľmi, ktorí vyžadujú osobnejšiu reakciu.

S virtuálnymi asistentmi ako Siri, Google Assistant, Alexa a Cortana sa s chatbotmi cítime pohodlnejšie a v niektorých prípadoch ich dokonca uprednostňujeme pred skutočnými ľuďmi. Algoritmy spracovania jazyka AI sa v posledných rokoch stali neuveriteľne pokročilými a umožňujú strojom nahradiť ľudských agentov v zákazníckych službách a predaji.

Chatboty sú nielen nákladovo efektívnejšie ako najímanie viacerých členov tímu na spracovanie otázok, ale môžu to robiť aj efektívnejším a niekedy „ľudskejším“ spôsobom. Stroje na rozdiel od ľudí nikdy nemajú zlý deň, takže sa na ne vždy dá spoľahnúť, že budú zdvorilé, atraktívne a príjemné.

4. Optimalizácia pre vyhľadávače

Vyhľadávacie algoritmy sa neustále zlepšujú vo všetkých aspektoch, počnúc vyhľadávaním malých produktov v databáze stránky elektronického obchodu na vyhľadávače ako Google, ktoré každý deň používajú milióny ľudí.

Integrácia AI do vyhľadávania môže identifikovať preklepy a navrhnúť alternatívy („mysleli ste...“) a môže byť založená na vašom minulom prehliadaní alebo nákupoch. Umelá inteligencia v marketingu

Google je čoraz sofistikovanejší pri hľadaní „zámeru“ hľadača. Ak napríklad niekto hľadá „Apple“, hľadá informácie o ovocí, technologickej spoločnosti alebo značke?

Väčšina vyhľadávačov vie, či používateľ používa svoj mobilný telefón a hľadá „kaviarne“, hľadajú skôr kaviarne v okruhu niekoľkých kilometrov, než aby všeobecne skúmali kaviarne.

Vlastné výsledky, ako sú nakupovanie a výsledky služby Moja firma na Googli, tiež zlepšujú skúsenosti používateľov s vyhľadávačom a hlasové vyhľadávanie sa stáva bežnejším, pretože počet zariadení a asistentov poháňaných AI neustále rastie.

Navyše s rastúcim využívaním mobilného internetu a inteligentných domácich reproduktorov hlasové vyhľadávanie vždy sa zvyšuje a očakáva sa, že bude naďalej rásť.

Umelá inteligencia je potrebná na interpretáciu zložitých vzorcov reči a rozpoznávanie významu hovorených vyhľadávacích dopytov, ktoré sa veľmi líšia od tradičných zadávaných vyhľadávaní.

Obchodníci môžu tiež použiť AI na optimalizáciu svojho obsahu pre hlasové vyhľadávanie, čo pomáha zlepšovať SEO a návštevnosť stránok, keďže sa čoraz viac presúvame do digitálneho sveta riadeného hlasom.

5. Optimalizácia reklama pre PPC. 

A/B testovanie je tradičný prístup k optimalizácii marketingových správ a zobrazovanej reklamy, ale je to náročný proces s nekonečným množstvom premenných, ktoré treba vyskúšať, a preto si vyžaduje veľa času a zdrojov. Pomocou algoritmov AI môžete svoje reklamy nepretržite a automaticky optimalizovať na základe konverzií a interakcií.

Stali sa však viac chránenými pred reklamou. Vznik aplikácií ako Ghostery na detekciu a blokovanie technológie sledovania sťažil prácu vydavateľom aj inzerentom. Vplyv na vydavateľský priemysel je ohromujúci a straty na príjmoch sa do konca tohto roka odhadujú na 35 miliárd USD, ak bude miera prijatia pokračovať.

V minulosti sa značky ako Unilever a agentúry ako Havas rozhodli zmraziť výdavky Google a YouTube na reklamu vedľa „nevhodného alebo nebezpečného obsahu“. To spolu s pochybnými správami o sledovanosti a rastúcim počtom prípadov podvodov s reklamami spôsobuje, že značky aj agentúry sú pri svojich výdavkoch opatrnejšie.

Umelá inteligencia v marketingu

Ide o to: cesta zákazníka začína momentom záujmu. Spôsob, akým komunikujeme s daným zákazníkom, aby sme mu poskytli tie najrelevantnejšie informácie, zatiaľ čo oni majú najvyššiu pravdepodobnosť odpovede, je svätý grál. V poslednom desaťročí odborníci zažili toto začínajúce testovanie digitálnej krajiny, prijali a uspeli pri aplikácii techník na maximalizáciu produktivity.

Používa sa aj optimalizácia reklamy AI sociálne siete, ako je napríklad Instagram. Algoritmy analyzujú účty, ktoré konkrétny používateľ sleduje, a zobrazujú reklamy, ktoré sú pre daného používateľa s najväčšou pravdepodobnosťou relevantné. To poskytuje lepšiu používateľskú skúsenosť a lepšie návratnosť investícií pre inzerenta, keďže sa menej reklám zobrazuje ľuďom, ktorí o ne nemajú záujem.

6. Tvorba obsahu a kurátorstvo vo veľkom rozsahu

Umelá inteligencia (AI) priniesla významné inovácie do tvorby a správy obsahu v marketingovom meradle. Tieto technológie môžu pomôcť spoločnostiam automatizovať a zefektívniť procesy súvisiace s tvorbou, distribúciou a analýzou obsahu. Tu je niekoľko spôsobov použitia AI v tomto kontexte:

1. Generovanie obsahu:

   • Automatické vytváranie článkov: AI dokáže generovať články a texty na základe špecifikovaných parametrov. To môže byť užitočné pri vytváraní obsahu pre blogy, spravodajské portály a iné online zdroje.
   • Tvorba grafiky a vizuálov: Umelá inteligencia môže pomôcť vytvárať grafiku, obrázky a ďalšie vizuálne prvky pre obsah na základe preferencií a trendov publika.

2. Automatická personalizácia:

   • Personalizované odporúčania: Umelá inteligencia sa môže použiť na určenie najlepších prispôsobených odporúčaní pre každého používateľa s prihliadnutím na jeho preferencie a históriu interakcie s obsahom.
   • Stránka s responzívnym obsahom: Vytváranie dynamických webových stránok, ktoré sa automaticky prispôsobujú správaniu návštevníkov pomocou algoritmov strojového učenia.

3. Umelá inteligencia v marketingu. SEO optimalizácia:

   • Analýza a optimalizácia kľúčových slov: AI môže pomôcť pri identifikácii najlepších kľúčových slov pre obsah, pričom zohľadní požiadavky SEO a zmeny vo vyhľadávacích algoritmoch.

4. Analýza trendov a údajov:

   • Predpoveď trendov: Umelá inteligencia analyzuje údaje o trendoch v správaní spotrebiteľov a umožňuje spoločnostiam predpovedať budúce témy a smerovanie obsahu.
   • Analýza efektívnosti obsahu: Hodnotenie, ktorý obsah najlepšie oslovuje publikum, a poskytovanie odporúčaní na optimalizáciu.

5. Monitorovanie sociálnych médií a recenzií:

   • Moderovanie komentárov: Používanie AI na automatické moderovanie komentárov a recenzií v sociálne siete, zabezpečenie súladu s normami a filtrovanie negatívneho obsahu.
   • Vytváranie a optimalizácia sociálnych príspevkov: AI môže navrhnúť optimálne časové úseky na uverejňovanie obsahu sociálne sietea optimalizujte text a obrázky pre maximálne zapojenie.

6. Umelá inteligencia v marketingu. Dynamické adaptívne testovanie:

   • Testovacie názvy a popisy: Umelá inteligencia môže vykonávať dynamické testy názvov, popisov a ďalších prvkov obsahu, aby určila, čo najlepšie upúta pozornosť publika.

7. Podpora obsahu pomocou četových robotov:

   • Automatická odpoveď na otázky: Umelá inteligencia môže byť použitá na vytváranie chatbotov, ktorí môžu poskytovať informácie a podporu na základe obsahu dostupného na stránke.

Začlenenie AI do tvorby a správy obsahu umožňuje spoločnostiam zlepšiť efektivitu a presnosť ich marketingového úsilia na základe údajov a správania používateľov.

 АЗБУКА 

Často kladené otázky (FAQ). Umelá inteligencia v marketingu.

1. Čo je umelá inteligencia (AI) v marketingu?

   • Odpoveď: Umelá inteligencia v marketingu sa týka používania počítačových systémov a algoritmov, ktoré dokážu analyzovať údaje, robiť rozhodnutia a vykonávať úlohy s minimálnym zásahom človeka.

2. Aké marketingové úlohy je možné automatizovať pomocou umelej inteligencie?

   • Odpoveď: Umelá inteligencia dokáže automatizovať úlohy, ako je personalizácia obsahu, analýza údajov, predpovedanie trendov, správa reklamných kampaní, spracovanie spätnej väzby od zákazníkov a dokonca aj tvorba obsahu.

3. Ako vylepšená personalizácia pomocou AI ovplyvňuje marketing?

   • Odpoveď: Používanie AI na vylepšenú personalizáciu vám umožňuje vytvárať presnejšie a relevantnejšie ponuky pre zákazníkov, zlepšuje používateľskú skúsenosť a pomáha zlepšovať efektivitu marketingových kampaní.

4. Čo sú systémy odporúčaní umelej inteligencie?

   • Odpoveď: Systémy odporúčaní AI sú technológie, ktoré analyzujú údaje o preferenciách a správaní používateľov, aby im ponúkli prispôsobené odporúčania, napríklad v online obchodoch alebo streamovacích službách.

5. Aké sú výhody používania umelej inteligencie v marketingu?

   • Odpoveď: Medzi výhody patrí zvýšená efektivita marketingových kampaní, presnejšie zacielenie, vylepšená personalizácia, automatizácia rutinných úloh a schopnosť rýchlo sa prispôsobiť zmenám v správaní spotrebiteľov.

6. Ako je zaistená bezpečnosť údajov pri používaní AI v marketingu?

   • Odpoveď: Bezpečnosť údajov pri používaní AI zahŕňa prísne šifrovanie zásady ochrany osobných údajov, monitorovanie prístupu k údajom a uplatňovanie moderných metód informačnej bezpečnosti.

7. Ktoré oblasti marketingu dokážu umelú inteligenciu využiť najefektívnejšie?

   • Odpoveď: Umelá inteligencia sa dá efektívne využiť v kontexte zlepšenej personalizácie, automatizácie reklamy, analýzy údajov, správy zákazníckej skúsenosti a tvorby obsahu.

8. Ako môžu spoločnosti integrovať umelú inteligenciu do svojich marketingových stratégií?

   • Odpoveď: To zahŕňa výber správnych nástrojov a platforiem AI, školenie personálu, definovanie konkrétnych cieľov súvisiacich s marketingom a postupnú integráciu technológie do marketingových procesov.

9. Aké výzvy môžu nastať pri využívaní umelej inteligencie v marketingu?

   • Odpoveď: Výzvy zahŕňajú otázky ochrany osobných údajov, etické aspekty používania AI, ťažkosti pri nastavovaní algoritmov a potrebu neustálej aktualizácie technológií.

10. Aké trendy sa očakávajú vo využívaní umelej inteligencie v marketingu v budúcnosti?

    • Odpoveď: Trendy zahŕňajú vylepšené algoritmy strojového učenia, zvýšené používanie hlasových a vizuálnych technológií, vývoj automatizovaných systémov správy kampaní a rozšírenie AI v analytike.