Umetna inteligenca v marketingu. Glavne prednosti

Umetna inteligenca (AI) v trženju je uporaba tehnologij in tehnik umetne inteligence za avtomatizacijo in optimizacijo trženjskih procesov in odločanja. AI v trženju se uporablja za analizo velikih količin podatkov, napovedovanje vedenja potrošnikov, avtomatizacijo marketinških kampanj in izboljšanje interakcij s strankami.

Umetna inteligenca ali AI že spreminja podobo trženja, kot ga poznamo. Tehnologija umetne inteligence lahko pomaga optimizirati in pospešiti številne marketinške naloge, izboljšanje kakovosti storitev za stranke in povečanje konverzije.

Če se ukvarjate s trženjem podjetij, obstaja velika verjetnost, da že uporabljate kakšno rešitev umetne inteligence v svojem nizu. Toda mnogi tržniki še vedno ne razumejo prednosti umetne inteligence in strojnega učenja pred tradicionalno "neinteligentno" programsko opremo za trženje.

Kaj je franšizing? – opredelitev, prednosti in slabosti

Če še niste povsem na poti ali pa šele nameravate potopiti prste v vodo, niste edini.

Vlaganje v novo tehnologijo je velika zaveza in je lahko zastrašujoče, če se zanaša na kompleksne koncepte, kot so algoritmi strojnega učenja.

 

• AI lahko prilagodi izkušnjo s strankamiz analizo njihovih profilov.
• AI pospešuje proizvodnjo določenih vrst in formatov vsebin.
• Programska oprema, ki jo poganja AI, se lahko odloči, katero vsebino bo ustvarila in kdaj jo bo distribuirala.
• Umetna inteligenca lahko obdela ogromne količine podatkov in naredi natančne napovedi na podlagi vzorcev, ki izhajajo iz njih.
• Umetna inteligenca lahko predvidi vedenje strank ter prepozna in hrani najdragocenejše vpoglede.

1. Izboljšana personalizacija in priporočila. Umetna inteligenca v marketingu

Izboljšana personalizacija in priporočila, podprta z umetno inteligenco (AI), so postali ključni elementi sodobnega tržne strategije. Uporaba umetne inteligence v trženju lahko bistveno izboljša uporabniško izkušnjo, povečati konverzijo in okrepiti zvestobo. Tukaj je nekaj načinov, kako lahko to izvedete:

1. Analiza vedenja uporabnikov:

   • Umetna inteligenca lahko analizira velike količine podatkov o vedenju uporabnikov, kot so preference, nakupi, obiskane strani in čas, porabljen na spletnem mestu. To vam omogoča ustvarjanje natančnejših profilov strank.

2. Prilagojena priporočila:

   • Uporabite algoritme strojnega učenja za zagotavljanje prilagojenih priporočil. Na primer, v spletne trgovine Priporočila za izdelke lahko prilagodimo glede na želje kupca in prejšnje nakupe.

3. Meni dinamične prilagojene vsebine:

   • Uporabite AI za ustvarjanje menijev z dinamično vsebino, ki se prilagajajo v realnem času glede na zanimanja in vedenje uporabnikov.

4. Umetna inteligenca v marketingu. Samodejna personalizacija e-pošte:

   • Ustvarite prilagojena e-poštna sporočila z uporabo podatkov o interesih in dejavnostih uporabnikov. To lahko vključuje prilagojene ponudbe, popuste in priporočila.

5. Napovedovanje vedenja potrošnikov:

   • Algoritmi umetne inteligence lahko predvidijo prihodnje vedenje uporabnikov na podlagi analize njihovih prejšnjih dejanj. To vam omogoča, da podate natančnejša in ustreznejša priporočila.

6. Umetna inteligenca v marketingu. Uporaba robotov za klepet:

   • Klepetalni roboti, ki jih poganja AI, lahko nudijo prilagojene nasvete in priporočila na podlagi poizvedb in potreb strank.

7. Samodejne marketinške akcije:

   • Ustvarite marketinške akcije, ki se samodejno prilagajajo spremembam v vedenju strank z uporabo algoritmov strojnega učenja.

8. Umetna inteligenca v marketingu. Prepoznavanje vzorcev in vizualno iskanje:

   • Uporabite tehnologije prepoznavanja slik in vizualnega iskanja, da zagotovite prilagojena priporočila glede na vizualne nastavitve uporabnikov.

9. Izboljšanje segmentacije občinstva:

   • Algoritmi strojnega učenja vam lahko pomagajo natančneje segmentirati vaše občinstvo, kar vam omogoča ustvarjanje bolj ciljno usmerjenih in učinkovitih marketinških kampanj.

10. Analiza čustev in razpoloženja:

    • Algoritmi umetne inteligence lahko analizirajo čustva in razpoloženje strank na podlagi njihove interakcije z vsebino, kar je mogoče uporabiti za natančnejše razumevanje potreb strank.

Uporaba umetne inteligence v trženju omogoča podjetjem, da ustvarijo hiperpersonalizirane in ustrezne ponudbe za stranke, s čimer povečajo učinkovitost marketinških kampanj in izboljšajo celotno uporabniško izkušnjo.

2. Umetna inteligenca v marketingu. Dinamično oblikovanje cen.

Zagotavljanje popustov je prava pot povečati prodajo, nekateri kupci pa bodo kupovali z manjšim popustom ali pa ga sploh ne bo.

Umetno inteligenco je mogoče uporabiti za dinamično določanje cen izdelkov na podlagi povpraševanja, razpoložljivosti, profilov strank in drugih dejavnikov, da povečate prodajo in dobiček.

Vidite lahko dinamiko Cenitev v akciji s pomočjo spletnega mesta camelcamelcamel.com, ki spremlja cene izdelkov Amazon skozi čas. Vsak izdelek ima graf, ki prikazuje, koliko cene nihajo glede na sezono, priljubljenost in druge dejavnike.

Če ste kdaj iskali let in se čez nekaj dni vrnili, da bi ga kupili, in ugotovili, da se je podražil za nekaj sto dolarjev, je to prav tako dober primer dinamičnega oblikovanja cen na delu.

3. Storitve chatbotov. Umetna inteligenca v marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp in druge aplikacije za sporočanje so postale priljubljen in priročen način za stranke, da stopijo v stik s podjetji, vendar je vzdrževanje odgovornosti agentov za pomoč strankam ves čas lahko drago.

Da bi zmanjšale delovno obremenitev in zagotovile hitrejše odgovore na poizvedbe strank, nekatere organizacije zdaj uporabljajo klepetalne robote za obravnavo splošnih poizvedb strank in zagotavljajo takojšnje odgovore kadar koli podnevi ali ponoči. Klepetalne robote je mogoče programirati tako, da odgovarjajo na pogosto zastavljena vprašanja in pogovor usmerijo k človeškemu posredniku, če je vprašanje preveč zapleteno. To pomeni, da se skrajša čas storitve za stranke, zmanjša se delovna obremenitev in agenti lahko prosto komunicirajo z uporabniki, ki potrebujejo bolj oseben odziv.

Z virtualnimi pomočniki, kot so Siri, Google Assistant, Alexa in Cortana, se počutimo bolj udobno s chatboti in jih v nekaterih primerih celo raje kot resnične ljudi. Algoritmi za jezikovno obdelavo AI so v zadnjih letih postali neverjetno napredni in omogočajo strojem, da nadomestijo človeške agente pri storitvah za stranke in prodaji.

Klepetalni roboti niso samo stroškovno učinkovitejši od najemanja več članov ekipe za obravnavo poizvedb, ampak lahko to storijo tudi na učinkovitejši in včasih bolj »človeški« način. Stroji nimajo nikoli slabega dne, za razliko od ljudi, zato se lahko nanje vedno zanesemo, da bodo vljudni, privlačni in prijetni.

4. Optimizacija iskalnikov

Iskalni algoritmi se nenehno izboljšujejo v vseh pogledih, začenši z iskanjem majhnih izdelkov v bazi podatkov na spletna mesta za e-trgovino na iskalnike, kot je Google, ki jih vsak dan uporablja na milijone ljudi.

Integracija umetne inteligence v iskanje lahko prepozna napačno črkovane besede in predlaga alternative (»ali ste mislili ...«) in lahko temelji na vašem preteklem brskanju ali nakupih. Umetna inteligenca v marketingu

Google postaja vse bolj izpopolnjen pri iskanju "namene" iskalca. Na primer, če nekdo išče »Apple«, ali išče informacije o sadju, tehnološkem podjetju ali založbi?

Večina iskalnikov ve, če uporabnik uporablja svoj mobilni telefon in išče "kavarne", iščejo kavarne v krogu nekaj kilometrov, namesto da bi raziskali kavarne na splošno.

Rezultati po meri, kot so nakupovanje in rezultati Google My Business, prav tako izboljšajo izkušnjo iskalnika za uporabnike in glasovno iskanje postaja vse bolj običajno, saj število naprav in pomočnikov, ki jih poganja AI, še naprej narašča.

Poleg tega z vse večjo uporabo mobilnega interneta in pametnih domačih zvočnikov glasovno iskanje vedno narašča in pričakuje se, da bo še naprej rasla.

Umetna inteligenca je potrebna za razlago zapletenih vzorcev v govoru in prepoznavanje pomena iz govorjenih iskalnih poizvedb, ki se zelo razlikujejo od tradicionalnih tipkanih iskanj.

Tržniki lahko uporabljajo tudi AI za optimizacijo svoje vsebine za glasovno iskanje, kar pomaga izboljšati SEO in promet na spletnem mestu, ko se vse bolj pomikamo v digitalni svet, ki ga poganja glas.

5. Optimizacija oglaševanje za PPC. 

A/B testiranje je tradicionalen pristop k optimizaciji trženjskih sporočil in prikaznega oglaševanja, vendar je to mukotrpen proces z neskončnim številom spremenljivk, ki jih je treba preizkusiti, zato zahteva veliko časa in sredstev. Z algoritmi umetne inteligence lahko nenehno in samodejno optimizirate svoje oglase na podlagi konverzij in interakcij.

Vendar so postali bolj zaščiteni pred oglaševanjem. Pojav aplikacij, kot je Ghostery za zaznavanje in blokiranje tehnologije sledenja, je otežil stvari tako založnikom kot oglaševalcem. Vpliv na založniško industrijo je osupljiv, saj je izguba prihodkov ocenjena na 35 milijard dolarjev do konca tega leta, če se bo stopnja sprejemanja nadaljevala.

V preteklosti so se blagovne znamke, kot je Unilever, in agencije, kot je Havas, odločile zamrzniti porabo Googla in YouTuba za oglaševanje poleg "sporne ali nevarne vsebine". To, poleg vprašljivih poročil o gledanosti in vse večjega števila primerov goljufij z oglasi, povzroča, da so tako blagovne znamke kot agencije bolj previdne pri porabi.

Umetna inteligenca v marketingu

Tukaj je stvar: pot stranke se začne s trenutkom zanimanja. Kako komuniciramo s to stranko, da ji zagotovimo najbolj relevantne informacije, medtem ko ima največja verjetnost, da se bo odzvala, je sveti gral. V zadnjem desetletju so praktiki izkusili to novonastalo digitalno krajinsko testiranje, sprejeli in uspeli uporabiti tehnike za povečanje produktivnosti.

Optimizacija oglaševanja z umetno inteligenco se uporablja tudi v družbena omrežja, kot je Instagram. Algoritmi analizirajo račune, ki jim določen uporabnik sledi, in prikazujejo oglase, za katere je najverjetneje, da so relevantni za tega uporabnika. To zagotavlja boljšo uporabniško izkušnjo in boljše donosnost naložb za oglaševalca, saj se manj oglasov prikaže ljudem, ki jih ne zanimajo.

6. Ustvarjanje vsebine in kuriranje v velikem obsegu

Umetna inteligenca (AI) je prinesla pomembne inovacije pri ustvarjanju in urejanju vsebin na trženjskem nivoju. Te tehnologije lahko pomagajo podjetjem pri avtomatizaciji in racionalizaciji procesov, povezanih z ustvarjanjem, distribucijo in analizo vsebine. Tukaj je nekaj načinov za uporabo AI v tem kontekstu:

1. Generiranje vsebine:

   • Samodejno ustvarjanje članka: AI lahko ustvari članke in besedila na podlagi določenih parametrov. To je lahko uporabno za ustvarjanje vsebine za bloge, novičarske portale in druge spletne vire.
   • Ustvarjanje grafike in vizualnih elementov: Umetna inteligenca lahko pomaga ustvariti grafiko, slike in druge vizualne elemente za vsebino na podlagi preferenc občinstva in trendov.

2. Samodejna personalizacija:

   • Prilagojena priporočila: Umetno inteligenco je mogoče uporabiti za določitev najboljših prilagojenih priporočil za vsakega uporabnika ob upoštevanju njihovih preferenc in zgodovine interakcije z vsebino.
   • Stran z odzivno vsebino: Ustvarjanje dinamičnih spletnih strani, ki se samodejno prilagajajo vedenju obiskovalcev z uporabo algoritmov strojnega učenja.

3. Umetna inteligenca v marketingu. SEO optimizacija:

   • Analiza in optimizacija ključnih besed: Umetna inteligenca lahko pomaga pri prepoznavanju najboljših ključnih besed za vsebino ob upoštevanju zahtev SEO in sprememb iskalnih algoritmov.

4. Analiza trendov in podatkov:

   • Napovedovanje trenda: Umetna inteligenca analizira podatke o trendih v vedenju potrošnikov, kar podjetjem omogoča napovedovanje prihodnjih tem in vsebinskih usmeritev.
   • Analiza učinkovitosti vsebine: Ocenjevanje, katera vsebina najbolje pritegne občinstvo, in zagotavljanje priporočil za optimizacijo.

5. Družbeni mediji in spremljanje pregledov:

   • Moderiranje komentarjev: Uporaba AI za samodejno moderiranje komentarjev in ocen v družbena omrežja, zagotavljanje skladnosti s standardi in filtriranje negativnih vsebin.
   • Ustvarjanje in optimizacija socialnih objav: AI lahko predlaga optimalne časovne reže za objavo vsebine družbena omrežja, ter optimizirajte besedilo in slike za največjo angažiranost.

6. Umetna inteligenca v marketingu. Dinamično prilagodljivo testiranje:

   • Preizkušanje naslovov in opisov: AI lahko izvaja dinamične teste naslovov, opisov in drugih elementov vsebine, da ugotovi, kaj najbolje pritegne pozornost občinstva.

7. Podpora vsebini z uporabo robotov za klepet:

   • Samodejni odgovor na vprašanja: AI se lahko uporablja za ustvarjanje chatbotov, ki lahko zagotovijo informacije in podporo na podlagi vsebine, ki je na voljo na spletnem mestu.

Vključevanje umetne inteligence v ustvarjanje in kuriranje vsebin omogoča podjetjem, da izboljšajo učinkovitost in natančnost svojih marketinških prizadevanj na podlagi podatkov in vedenja uporabnikov.

 АЗБУКА 

Pogosto zastavljena vprašanja (FAQ). Umetna inteligenca v marketingu.

1. Kaj je umetna inteligenca (AI) v trženju?

   • Odgovor: Umetna inteligenca v trženju se nanaša na uporabo računalniških sistemov in algoritmov, ki lahko analizirajo podatke, sprejemajo odločitve in izvajajo naloge z minimalnim človeškim posredovanjem.

2. Katere marketinške naloge je mogoče avtomatizirati z uporabo umetne inteligence?

   • Odgovor: AI lahko avtomatizira naloge, kot so personalizacija vsebine, analiza podatkov, napovedovanje trendov, upravljanje oglaševalskih kampanj, obdelava povratnih informacij strank in celo ustvarjanje vsebine.

3. Kako izboljšana personalizacija z uporabo umetne inteligence vpliva na trženje?

   • Odgovor: Uporaba umetne inteligence za izboljšano personalizacijo vam omogoča ustvarjanje natančnejših in ustreznih ponudb za stranke, izboljša uporabniško izkušnjo in pomaga izboljšati učinkovitost marketinških kampanj.

4. Kaj so priporočilni sistemi umetne inteligence?

   • Odgovor: Priporočilni sistemi AI so tehnologije, ki analizirajo podatke o preferencah in vedenju uporabnikov, da jim ponudijo prilagojena priporočila, na primer v spletnih trgovinah ali storitvah pretakanja.

5. Kakšne so prednosti uporabe umetne inteligence v marketingu?

   • Odgovor: Prednosti vključujejo večjo učinkovitost marketinških kampanj, natančnejše ciljanje, izboljšano personalizacijo, avtomatizacijo rutinskih opravil in možnost hitrega prilagajanja spremembam v vedenju potrošnikov.

6. Kako je zagotovljena varnost podatkov pri uporabi umetne inteligence v trženju?

   • Odgovor: Varnost podatkov pri uporabi AI vključuje šifriranje, strogo politiko zasebnosti, spremljanje dostopa do podatkov in uporabo sodobnih metod varovanja informacij.

7. Katera področja trženja lahko najučinkoviteje uporabljajo umetno inteligenco?

   • Odgovor: Umetno inteligenco je mogoče učinkovito uporabiti v okviru izboljšane personalizacije, avtomatizacije oglaševanja, analitike podatkov, upravljanja uporabniške izkušnje in ustvarjanja vsebin.

8. Kako lahko podjetja vključijo umetno inteligenco v svoje trženjske strategije?

   • Odgovor: To vključuje izbiro pravih orodij in platform umetne inteligence, usposabljanje osebja, definiranje specifičnih ciljev, povezanih s trženjem, in postopno integracijo tehnologije v tržne procese.

9. Kakšni izzivi se lahko pojavijo pri uporabi umetne inteligence v trženju?

   • Odgovor: Izzivi vključujejo vprašanja zasebnosti podatkov, etične vidike uporabe umetne inteligence, težave pri nastavljanju algoritmov in potrebo po stalnih posodobitvah tehnologije.

10. Kakšni trendi se pričakujejo pri uporabi umetne inteligence v marketingu v prihodnosti?

    • Odgovor: Trendi vključujejo izboljšane algoritme strojnega učenja, večjo uporabo glasovnih in vizualnih tehnologij, razvoj avtomatiziranih sistemov za upravljanje oglaševalskih kampanj in širitev AI v analitiki.