Pazarlamada yapay zeka. Ana avantajlar

Pazarlamada yapay zeka (AI), pazarlama süreçlerini ve karar almayı otomatikleştirmek ve optimize etmek için yapay zeka teknolojilerinin ve tekniklerinin uygulanmasıdır. Pazarlamada yapay zeka, büyük miktarda veriyi analiz etmek, tüketici davranışını tahmin etmek, pazarlama kampanyalarını otomatikleştirmek ve müşteri etkileşimlerini geliştirmek için kullanılır.

Yapay zeka veya yapay zeka, bildiğimiz şekliyle pazarlamanın çehresini zaten dönüştürüyor. Yapay zeka teknolojisi birçok pazarlama görevini optimize etmeye ve hızlandırmaya yardımcı olabilir. müşteri hizmetlerinin kalitesini artırmak ve dönüşümü artırmak.

Kurumsal pazarlama yapıyorsanız, yığınınızda zaten bir çeşit yapay zeka çözümü kullanıyor olma ihtimaliniz yüksektir. Ancak pek çok pazarlamacı hâlâ yapay zeka ve makine öğreniminin geleneksel "akıllı olmayan" pazarlama yazılımlarına göre avantajlarını anlamıyor.

Franchising nedir? – tanımı, avantajları ve dezavantajları

Henüz tam olarak bu yola girmediyseniz veya ayak parmaklarınızı suya sokmayı planlıyorsanız, tek kişi siz değilsiniz.

Yeni teknolojiye yatırım yapmak büyük bir taahhüttür ve makine öğrenimi algoritmaları gibi karmaşık kavramlara dayandığında göz korkutucu olabilir.

 

• Yapay zeka deneyimi kişiselleştirebilir müşterilerle, profillerini analiz ediyoruz.
• Yapay zeka, belirli içerik türlerinin ve formatlarının üretimini hızlandırıyor.
• Yapay zeka destekli yazılım, hangi içeriğin oluşturulacağına ve ne zaman dağıtılacağına karar verebilir.
• Yapay zeka, büyük miktarda veriyi işleyebilir ve ondan ortaya çıkan kalıplara dayanarak doğru tahminler yapabilir.
• Yapay zeka, müşteri davranışını tahmin edebilir ve en değerli içgörüleri belirleyip geliştirebilir.

1. Geliştirilmiş kişiselleştirme ve öneriler. Pazarlamada Yapay Zeka

Yapay zeka (AI) tarafından desteklenen iyileştirilmiş kişiselleştirme ve öneriler, modern teknolojinin temel unsurları haline geldi. Pazarlama stratejileri. Yapay zekanın pazarlamada kullanılması müşteri deneyimini önemli ölçüde iyileştirebilir. Dönüşümü artırın ve bağlılığı güçlendirin. İşte bunu uygulayabileceğiniz birkaç yol:

1. Kullanıcı Davranış Analizi:

   • Yapay zeka, tercihler, satın almalar, ziyaret edilen sayfalar ve sitede geçirilen süre gibi kullanıcı davranışlarına ilişkin büyük miktarda veriyi analiz edebiliyor. Bu, daha doğru müşteri profilleri oluşturmanıza olanak tanır.

2. Kişiselleştirilmiş Öneriler:

   • Kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanın. Örneğin, çevrimiçi mağazalar Ürün önerileri müşterinin tercihlerine ve önceki satın alımlarına göre özelleştirilebilir.

3. Dinamik Kişiselleştirilmiş İçerik Menüsü:

   • Kullanıcı ilgi alanlarına ve davranışlarına göre gerçek zamanlı olarak uyum sağlayan dinamik içerik menüleri oluşturmak için yapay zekayı kullanın.

4. Pazarlamada Yapay Zeka. Otomatik E-posta Kişiselleştirme:

   • Kullanıcı ilgi alanları ve etkinlikleri hakkındaki verileri kullanarak kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturun. Buna kişiselleştirilmiş teklifler, indirimler ve öneriler dahil olabilir.

5. Tüketici Davranışının Tahmin Edilmesi:

   • Yapay zeka algoritmaları, önceki eylemlerinin analizine dayanarak gelecekteki kullanıcı davranışını tahmin edebilir. Bu, daha doğru ve alakalı öneriler sunmanıza olanak tanır.

6. Pazarlamada Yapay Zeka. Sohbet Botlarını Kullanma:

   • Yapay zeka destekli sohbet robotları, müşteri sorgularına ve ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmiş tavsiyeler ve öneriler sağlayabilir.

7. Pazarlama Otomatik Kampanyaları:

   • Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak müşteri davranışındaki değişikliklere otomatik olarak uyum sağlayan pazarlama kampanyaları oluşturun.

8. Pazarlamada Yapay Zeka. Desen Tanıma ve Görsel Arama:

   • Kullanıcıların görsel tercihlerine göre kişiselleştirilmiş öneriler sunmak için görsel tanıma ve görsel arama teknolojilerini kullanın.

9. Hedef Kitle Segmentasyonunun İyileştirilmesi:

   • Makine öğrenimi algoritmaları, hedef kitlenizi daha doğru bir şekilde segmentlere ayırmanıza yardımcı olarak daha hedefli ve etkili pazarlama kampanyaları oluşturmanıza olanak tanır.

10. Duyguların ve Ruh Hallerinin Analizi:

    • Yapay zeka algoritmaları, müşteri ihtiyaçlarını daha doğru bir şekilde anlamak için kullanılabilen, içerikle olan etkileşimlerine dayalı olarak müşteri duygularını ve duyarlılıklarını analiz edebilir.

Pazarlamada yapay zekanın kullanılması, şirketlerin müşterilere son derece kişiselleştirilmiş ve alakalı teklifler oluşturmasına, pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırmasına ve genel müşteri deneyimini iyileştirmesine olanak tanır.

2. Pazarlamada yapay zeka. Dinamik ücretlendirme.

İndirim sağlamak doğru yoldur satışları artırmakancak bazı müşteriler daha küçük bir indirimle veya hiç indirim yoksa satın alacaklardır.

Yapay zeka, hem satışları hem de karı en üst düzeye çıkarmak için ürünleri talep, stok durumu, müşteri profilleri ve diğer faktörlere göre dinamik olarak fiyatlandırmak için kullanılabilir.

Dinamiği görebilirsiniz fiyatlandırma zaman içinde Amazon ürün fiyatlarını takip eden camelcamelcamel.com web sitesini kullanıyor. Her üründe fiyatların sezona, popülerliğe ve diğer faktörlere bağlı olarak ne kadar dalgalandığını gösteren bir grafik bulunur.

Bir uçuş aradıysanız ve birkaç gün sonra satın almak için geri döndüğünüzde fiyatın birkaç yüz dolar arttığını gördüyseniz, bu aynı zamanda işyerindeki dinamik fiyatlandırmaya da iyi bir örnektir.

3. Hizmet sohbet robotları. Pazarlamada Yapay Zeka

Facebook Messenger, Whatsapp ve diğer mesajlaşma uygulamaları, müşterilerin şirketlerle iletişim kurması için popüler ve kullanışlı bir yol haline geldi, ancak müşteri hizmetleri temsilcilerini her zaman sorumlu tutmak maliyetli olabilir.

İş yükünü azaltmak ve müşteri sorularına daha hızlı yanıt vermek için bazı kuruluşlar artık genel müşteri sorgularını ele almak ve günün veya gecenin herhangi bir saatinde anında yanıt vermek için sohbet robotlarını kullanıyor. Chatbotlar, sık sorulan soruların yanıtlarını soracak ve sorunun çok karmaşık olması durumunda konuşmayı bir insan temsilciye yönlendirecek şekilde programlanabilir. Bu, müşteri hizmet süresinin kısaltıldığı, iş yükünün azaldığı ve temsilcilerin daha kişisel yanıt isteyen kullanıcılarla iletişim kurmakta özgür olduğu anlamına gelir.

Siri, Google Asistan, Alexa ve Cortana gibi sanal asistanlar sayesinde chatbotlarla daha rahat anlaşıyoruz ve hatta bazı durumlarda onları gerçek insanlara tercih ediyoruz. Yapay zeka dil işleme algoritmaları son yıllarda inanılmaz derecede gelişti ve makinelerin müşteri hizmetleri ve satışta insan temsilcilerinin yerini almasına olanak tanıdı.

Sohbet robotları, sorguları ele almak için daha fazla ekip üyesini işe almaktan daha uygun maliyetli olmakla kalmıyor, aynı zamanda bunu daha verimli ve bazen daha "insani" bir şekilde de yapabiliyorlar. Makinelerin insanlardan farklı olarak hiçbir zaman kötü bir günü yoktur, bu nedenle her zaman kibar, çekici ve hoş olduklarına güvenilebilir.

4. Arama motoru optimizasyonu

Arama algoritmaları, bir veritabanındaki küçük ürünleri aramaktan başlayarak, her açıdan sürekli olarak gelişmektedir. e-ticaret siteleri Google gibi her gün milyonlarca kişinin kullandığı arama motorlarına.

Yapay zekanın aramaya entegre edilmesi, yazım hatalarını tespit edebilir ve alternatifler önerebilir ("Bunu mu demek istediniz...") ve geçmişteki göz atma veya satın alma işlemlerinize dayalı olabilir. Pazarlamada Yapay Zeka

Google, arama yapanın "niyetini" bulma konusunda giderek daha karmaşık hale geliyor. Örneğin, birisi "Apple" araması yapıyorsa bir meyve, bir teknoloji şirketi veya bir etiket hakkında mı bilgi arıyor?

Çoğu arama motoru, bir kullanıcının cep telefonunda olup olmadığını ve "kahve dükkanları" aradığını bilir, genel olarak kahve dükkanlarını araştırmak yerine birkaç kilometre uzaktaki kahve dükkanlarını arar.

Alışveriş ve Google Benim İşletmem sonuçları gibi özel sonuçlar da kullanıcıların arama motoru deneyimini iyileştirir ve sesli arama Yapay zeka destekli cihazların ve asistanların sayısı arttıkça daha yaygın hale geliyor.

Ayrıca mobil internet ve akıllı ev hoparlörlerinin kullanımının artmasıyla birlikte her zaman sesli arama artıyor ve büyümeye devam etmesi bekleniyor.

Geleneksel yazılı aramalardan çok farklı olan, konuşmadaki karmaşık kalıpları yorumlamak ve sözlü arama sorgularından gelen anlamları tanımak için yapay zekaya ihtiyaç vardır.

Pazarlamacılar ayrıca içeriklerini sesli arama için optimize etmek amacıyla da yapay zekayı kullanabilir ve ses odaklı dijital dünyaya giderek daha fazla girerken SEO ve site trafiğinin iyileştirilmesine yardımcı olabilir.

5. Optimizasyon PPC için reklam. 

A/B testi, pazarlama mesajlarını ve görüntülü reklamları optimize etmeye yönelik geleneksel bir yaklaşımdır, ancak denenecek sonsuz sayıda değişken içeren zahmetli bir süreçtir ve bu nedenle çok fazla zaman ve kaynak gerektirir. Yapay zeka algoritmaları sayesinde reklamlarınızı dönüşümlere ve etkileşimlere göre sürekli ve otomatik olarak optimize edebilirsiniz.

Ancak reklamlara karşı daha korunaklı hale geldiler. İzleme teknolojisini tespit etmek ve engellemek için Ghostery gibi uygulamaların ortaya çıkması, hem yayıncılar hem de reklamverenler için işleri daha da zorlaştırdı. Yayıncılık endüstrisi üzerindeki etkisi şaşırtıcı; benimsenme oranları devam ederse bu yılın sonuna kadar gelir kaybının 35 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor.

Geçmişte Unilever gibi markalar ve Havaş gibi ajanslar, Google ve YouTube'un "sakıncalı veya güvenli olmayan içerik" yanında reklam harcamalarını dondurmayı seçmişti. Şüpheli görüntüleme raporlarına ve giderek artan sayıdaki reklam sahtekarlığı vakalarına ek olarak bu durum, markaların ve ajansların harcamaları konusunda benzer şekilde daha dikkatli olmasına neden oluyor.

Pazarlamada Yapay Zeka

Olay şu: Müşteri yolculuğu ilgi anıyla başlar. Yanıt verme olasılıkları en yüksekken, onlara en alakalı bilgileri sağlamak için o müşteriyle nasıl etkileşim kuracağımız Kutsal Kase'dir. Son on yılda, uygulayıcılar bu yeni başlayan dijital ortam testini deneyimlediler, üretkenliği en üst düzeye çıkaracak teknikleri benimsediler ve uygulamada başarılı oldular.

Yapay zeka reklam optimizasyonu aynı zamanda şu alanlarda da kullanılıyor: sosyal ağlarInstagram gibi. Algoritmalar, belirli bir kullanıcının takip ettiği hesapları analiz eder ve o kullanıcıyla alakalı olma olasılığı en yüksek reklamları gösterir. Bu, daha iyi bir kullanıcı deneyimi ve daha iyi bir kullanıcı deneyimi sağlar yatırım getirisi reklamveren için, onlarla ilgilenmeyen kişilere daha az reklam gösterildiğinden.

6. Geniş ölçekte içerik oluşturma ve iyileştirme

Yapay zeka (AI), pazarlama ölçeğinde içerik oluşturma ve düzenlemeye önemli yenilikler getirdi. Bu teknolojiler şirketlerin içerik oluşturma, dağıtım ve analizle ilgili süreçleri otomatikleştirmesine ve kolaylaştırmasına yardımcı olabilir. Yapay zekayı bu bağlamda kullanmanın bazı yolları şunlardır:

1. İçerik Üretimi:

   • Otomatik Makale Oluşturma: Yapay zeka, belirtilen parametrelere göre makaleler ve metinler üretebilir. Bu, bloglar, haber portalları ve diğer çevrimiçi kaynaklar için içerik oluştururken yararlı olabilir.
   • Grafik ve Görsellerin Oluşturulması: Yapay zeka, hedef kitlenin tercihlerine ve eğilimlerine göre içerik için grafikler, resimler ve diğer görsel öğelerin oluşturulmasına yardımcı olabilir.

2. Otomatik Kişiselleştirme:

   • Kişiselleştirilmiş Öneriler: AI, tercihlerini ve içerikle etkileşim geçmişini dikkate alarak her kullanıcı için en iyi kişiselleştirilmiş önerileri belirlemek için kullanılabilir.
   • Duyarlı İçerik Sayfası: Makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak ziyaretçi davranışına otomatik olarak uyum sağlayan dinamik web sayfaları oluşturmak.

3. Pazarlamada Yapay Zeka. SEO Optimizasyonu:

   • Anahtar Kelime Analizi ve Optimizasyonu: Yapay zeka, SEO gereksinimlerini ve arama algoritmalarındaki değişiklikleri dikkate alarak içerik için en iyi anahtar kelimeleri belirlemede yardımcı olabilir.

4. Trend ve Veri Analizi:

   • Trend Tahmini: Yapay zeka, tüketici davranışındaki trendlere ilişkin verileri analiz ederek şirketlerin gelecekteki konuları ve içerik yönlendirmelerini tahmin etmesine olanak tanıyor.
   • İçerik Etkinliği Analizi: Hangi içeriğin hedef kitleyle en iyi etkileşime girdiğini değerlendirmek ve optimizasyon için öneriler sunmak.

5. Sosyal Medya ve İnceleme Takibi:

   • Yorumların Denetlenmesi: Yorumları ve incelemeleri otomatik olarak denetlemek için yapay zekayı kullanma sosyal ağlarstandartlara uygunluğun sağlanması ve olumsuz içeriklerin filtrelenmesi.
   • Sosyal Gönderilerin Oluşturulması ve Optimizasyonu: Yapay zeka, içerik yayınlamak için en uygun zaman aralıklarını önerebilir sosyal ağlarve maksimum etkileşim için metin ve görselleri optimize edin.

6. Pazarlamada Yapay Zeka. Dinamik Uyarlanabilir Test:

   • Test Başlıkları ve Açıklamaları: Yapay zeka, hedef kitlenin dikkatini en iyi şekilde çeken şeyin ne olduğunu belirlemek için başlıklar, açıklamalar ve diğer içerik öğeleri üzerinde dinamik testler gerçekleştirebilir.

7. Sohbet Botlarını Kullanarak İçerik Desteği:

   • Sorulara Otomatik Cevap: Yapay zeka, sitede mevcut içeriğe dayalı olarak bilgi ve destek sağlayabilecek sohbet robotları oluşturmak için kullanılabilir.

Yapay zekayı içerik oluşturma ve iyileştirme sürecine dahil etmek, şirketlerin verilere ve kullanıcı davranışına dayalı olarak pazarlama çabalarının verimliliğini ve doğruluğunu artırmasına olanak tanır.

 АЗБУКА 

Sık Sorulan Sorular (SSS). Pazarlamada yapay zeka.

1. Pazarlamada yapay zeka (AI) nedir?

   • Cevap: Pazarlamada yapay zeka, verileri analiz edebilen, kararlar verebilen ve minimum insan müdahalesiyle görevleri yerine getirebilen bilgisayar sistemlerinin ve algoritmaların kullanımını ifade eder.

2. Yapay zeka kullanılarak hangi pazarlama görevleri otomatikleştirilebilir?

   • Cevap: Yapay zeka, içerik kişiselleştirme, veri analizi, trend tahmini, reklam kampanyası yönetimi, müşteri geri bildirimi işleme ve hatta içerik oluşturma gibi görevleri otomatikleştirebilir.

3. Yapay zeka kullanılarak geliştirilmiş kişiselleştirme, pazarlamayı nasıl etkiler?

   • Cevap: Gelişmiş kişiselleştirme için yapay zekayı kullanmak, müşterilere daha doğru ve alakalı teklifler oluşturmanıza olanak tanır, kullanıcı deneyimini geliştirir ve pazarlama kampanyalarının etkinliğini artırmaya yardımcı olur.

4. Yapay zeka öneri sistemleri nelerdir?

   • Cevap: Yapay zeka öneri sistemleri, örneğin çevrimiçi mağazalarda veya yayın hizmetlerinde kullanıcı tercihleri ​​ve davranışları hakkındaki verileri analiz ederek onlara kişiselleştirilmiş öneriler sunan teknolojilerdir.

5. Pazarlamada yapay zeka kullanmanın faydaları nelerdir?

   • Cevap: Faydaları arasında pazarlama kampanyalarının artan verimliliği, daha kesin hedefleme, gelişmiş kişiselleştirme, rutin görevlerin otomasyonu ve tüketici davranışındaki değişikliklere hızla uyum sağlama yeteneği yer alıyor.

6. Pazarlamada yapay zeka kullanılırken veri güvenliği nasıl sağlanıyor?

   • Cevap: AI kullanırken veri güvenliği şifrelemeyi içerir, katı Gizlilik Politikası, verilere erişimin izlenmesi ve modern bilgi güvenliği yöntemlerinin uygulanması.

7. Yapay zekayı hangi pazarlama alanları en etkili şekilde kullanabilir?

   • Cevap: Yapay zeka, gelişmiş kişiselleştirme, reklam otomasyonu, veri analitiği, müşteri deneyimi yönetimi ve içerik oluşturma bağlamında etkili bir şekilde kullanılabilir.

8. Şirketler yapay zekayı pazarlama stratejilerine nasıl entegre edebilirler?

   • Cevap: Bu, doğru yapay zeka araçlarının ve platformlarının seçilmesini, personelin eğitilmesini, pazarlamayla ilgili belirli hedeflerin tanımlanmasını ve teknolojinin pazarlama süreçlerine adım adım entegrasyonunu içerir.

9. Yapay zekayı pazarlamada kullanırken ne gibi zorluklar ortaya çıkabilir?

   • Cevap: Zorluklar arasında veri gizliliği sorunları, yapay zeka kullanımının etik yönleri, algoritma oluşturmadaki zorluklar ve sürekli teknoloji güncelleme ihtiyacı yer alıyor.

10. Yapay zekanın pazarlamada kullanımında gelecekte ne gibi eğilimler bekleniyor?

    • Cevap: Trendler arasında gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları, ses ve görsel teknolojilerin kullanımının artması, otomatik kampanya yönetim sistemlerinin geliştirilmesi ve analitikte yapay zekanın genişletilmesi yer alıyor.