Изкуственият интелект в маркетинга. Основни предимства

Изкуственият интелект (AI) в маркетинга е прилагането на технологии и техники за изкуствен интелект за автоматизиране и оптимизиране на маркетингови процеси и вземане на решения. AI в маркетинга се използва за анализиране на големи количества данни, прогнозиране на потребителското поведение, автоматизиране на маркетингови кампании и подобряване на взаимодействието с клиентите.

Изкуственият интелект, или AI, вече трансформира лицето на маркетинга, както го познаваме. Технологията за изкуствен интелект може да помогне за оптимизиране и ускоряване на много маркетингови задачи, подобряване на качеството на обслужване на клиентите и увеличаване на конверсията.

Ако се занимавате с корпоративния маркетинг, има голям шанс вече да използвате някакво AI решение във вашия стек. Но много търговци все още не разбират предимствата на AI и машинното обучение пред традиционния „неинтелигентен“ маркетингов софтуер.

Какво е франчайзинг? – определение, предимства и недостатъци

Ако все още не сте напълно в движение или просто планирате да потопите пръстите си във водата, не сте единственият.

Инвестирането в нови технологии е голям ангажимент и може да бъде плашещо, когато разчита на сложни концепции като алгоритми за машинно обучение.

 

• AI може да персонализира изживяването с клиентианализирайки техните профили.
• AI ускорява производството на определени видове и формати съдържание.
• Задвижваният от AI софтуер може да реши какво съдържание да създаде и кога да го разпространява.
• AI може да обработва огромно количество данни и да прави точни прогнози въз основа на моделите, които произтичат от него.
• AI може да предвиди поведението на клиентите и да идентифицира и подхранва най-ценните прозрения.

1. Подобрена персонализация и препоръки. Изкуствен интелект в маркетинга

Подобрената персонализация и препоръки, подкрепени от изкуствен интелект (AI), се превърнаха в ключови елементи на модерното маркетингови стратегии. Използването на AI в маркетинга може значително да подобри клиентското изживяване, увеличаване на конверсията и укрепване на лоялността. Ето няколко начина, по които можете да приложите това:

1. Анализ на потребителското поведение:

   • Изкуственият интелект може да анализира големи количества данни за потребителското поведение, като предпочитания, покупки, посетени страници и време, прекарано на сайта. Това ви позволява да създавате по-точни клиентски профили.

2. Персонализирани препоръки:

   • Използвайте алгоритми за машинно обучение, за да предоставите персонализирани препоръки. Например в онлайн магазини Препоръките за продукти могат да бъдат съобразени с предпочитанията на клиента и предишни покупки.

3. Меню с динамично персонализирано съдържание:

   • Използвайте AI, за да създадете менюта с динамично съдържание, които се адаптират в реално време въз основа на потребителските интереси и поведение.

4. Изкуствен интелект в маркетинга. Автоматично имейл персонализиране:

   • Създавайте персонализирани имейли, като използвате данни за потребителските интереси и дейности. Това може да включва персонализирани оферти, отстъпки и препоръки.

5. Прогнозиране на поведението на потребителите:

   • AI алгоритмите могат да предскажат бъдещо поведение на потребителите въз основа на анализ на техните предишни действия. Това ви позволява да предоставяте по-точни и подходящи препоръки.

6. Изкуствен интелект в маркетинга. Използване на чат ботове:

   • Задвижваните от AI чатботове могат да предоставят персонализирани съвети и препоръки въз основа на заявките и нуждите на клиентите.

7. Маркетингови автоматизирани кампании:

   • Създавайте маркетингови кампании, които автоматично се адаптират към промените в поведението на клиентите, като използвате алгоритми за машинно обучение.

8. Изкуствен интелект в маркетинга. Разпознаване на образи и визуално търсене:

   • Използвайте технологии за разпознаване на изображения и визуално търсене, за да предоставите персонализирани препоръки въз основа на визуалните предпочитания на потребителите.

9. Подобряване на сегментирането на аудиторията:

   • Алгоритмите за машинно обучение могат да ви помогнат да сегментирате аудиторията си по-точно, което ви позволява да създавате по-целенасочени и ефективни маркетингови кампании.

10. Анализ на емоциите и настроенията:

    • AI алгоритмите могат да анализират емоциите и настроенията на клиентите въз основа на техните взаимодействия със съдържание, което може да се използва за по-точно разбиране на нуждите на клиентите.

Използването на изкуствен интелект в маркетинга позволява на компаниите да създават хиперперсонализирани и подходящи оферти за клиентите, повишавайки ефективността на маркетинговите кампании и подобрявайки цялостното изживяване на клиентите.

2. Изкуствен интелект в маркетинга. Динамично ценообразуване.

Предоставянето на отстъпки е правилният начин увеличаване на продажбите, но някои клиенти ще купуват с по-малка отстъпка или ако изобщо няма отстъпка.

AI може да се използва за динамично ценообразуване на продукти въз основа на търсенето, наличността, клиентските профили и други фактори, за да се увеличат както продажбите, така и печалбите.

Можете да видите динамиката ценообразуване в действие с помощта на уебсайта camelcamelcamel.com, който проследява цените на продуктите на Amazon във времето. Всеки продукт има графика, която показва колко варират цените в зависимост от сезона, популярността и други фактори.

Ако някога сте търсили полет и след това се върнете да го купите няколко дни по-късно и откриете, че е поскъпнал с няколкостотин долара, това също е добър пример за динамично ценообразуване в действие.

3. Сервизни чатботове. Изкуствен интелект в маркетинга

Facebook Messenger, Whatsapp и други приложения за съобщения се превърнаха в популярен и удобен начин за клиентите да се свързват с компании, но поддържането на отговорност на агентите за обслужване на клиенти по всяко време може да бъде скъпо.

За да намалят натоварването и да осигурят по-бързи отговори на заявките на клиентите, някои организации вече използват чатботове, за да обработват общи заявки на клиенти и да предоставят незабавни отговори по всяко време на деня или нощта. Чатботовете могат да бъдат програмирани да искат отговори на често задавани въпроси и да насочват разговора към човешки агент, ако въпросът е твърде сложен. Това означава, че времето за обслужване на клиенти е намалено, работното натоварване е намалено и агентите са свободни да комуникират с потребители, които изискват по-личен отговор.

С виртуални асистенти като Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, ние се чувстваме по-комфортно с чатботовете и в някои случаи дори ги предпочитаме пред реални хора. Алгоритмите за езикова обработка на AI станаха невероятно напреднали през последните години, позволявайки на машините да заменят човешки агенти в обслужването на клиенти и продажбите.

Не само, че чатботовете са по-рентабилни от наемането на повече членове на екипа, които да обработват заявки, но те също могат да го правят по по-ефективен и понякога по-„човешки“ начин. Машините никога нямат лош ден, за разлика от хората, така че винаги може да се разчита на тях, че са учтиви, привлекателни и приятни.

4. Оптимизация за търсачки

Алгоритмите за търсене непрекъснато се подобряват във всички аспекти, като се започне с търсене на малки продукти в база данни на сайтове за електронна търговия към търсачки като Google, които се използват от милиони хора всеки ден.

Интегрирането на AI в търсенето може да идентифицира неправилно изписване и да предложи алтернативи („може би имахте предвид...“) и може да се основава на вашето предишно сърфиране или покупки. Изкуствен интелект в маркетинга

Google става все по-усъвършенстван в намирането на „намерението“ на търсещия. Например, ако някой търси „Apple“, дали търси информация за плод, технологична компания или етикет?

Повечето търсачки знаят, че ако даден потребител използва мобилния си телефон и търси „кафенета“, те търсят кафенета в рамките на няколко мили, вместо да проучват кафенета като цяло.

Персонализирани резултати като пазаруване и резултати от Google My Business също подобряват изживяването на потребителите с търсачките и гласово търсене става все по-често срещано, тъй като броят на захранваните с AI устройства и асистенти продължава да расте.

В допълнение, с нарастващото използване на мобилен интернет и интелигентни домашни високоговорители гласово търсене винаги се увеличава и се очаква да продължи да расте.

AI е необходим, за да интерпретира сложни модели в речта и да разпознава значението от устни заявки за търсене, които са много различни от традиционните въведени търсения.

Маркетолозите могат също така да използват AI, за да оптимизират съдържанието си за гласово търсене, помагайки за подобряване на SEO и трафика на сайта, докато се придвижваме все повече и повече към дигиталния свят, управляван от глас.

5. Оптимизация реклама за PPC. 

A/B тестването е традиционен подход за оптимизиране на маркетингови съобщения и дисплейна реклама, но това е труден процес с безкраен брой променливи за изпробване и следователно отнема много време и ресурси. С AI алгоритми можете непрекъснато и автоматично да оптимизирате рекламите си въз основа на реализации и взаимодействия.

Те обаче са станали по-защитени от реклама. Появата на приложения като Ghostery за откриване и блокиране на технология за проследяване направи нещата по-трудни както за издателите, така и за рекламодателите. Въздействието върху издателската индустрия е зашеметяващо, като загубите на приходи се оценяват на 35 милиарда долара до края на тази година, ако темповете на приемане се запазят.

В миналото марки като Unilever и агенции като Havas избраха да замразят разходите на Google и YouTube за реклама до „нежелано или опасно съдържание“. Това, в допълнение към съмнителните отчети за зрителите и нарастващия брой случаи на рекламни измами, кара марките и агенциите да стават по-предпазливи относно разходите си.

Изкуствен интелект в маркетинга

Ето нещо: пътуването на клиента започва с момента на интерес. Как взаимодействаме с този клиент, за да му предоставим най-подходящата информация, докато има най-голяма вероятност да отговори, е Светият Граал. През последното десетилетие практикуващите изпитаха това прохождащо тестване на дигитален пейзаж, възприеха и успяха да приложат техниките за максимизиране на производителността.

AI рекламната оптимизация също се използва в социални мрежи, като Instagram. Алгоритмите анализират акаунтите, които конкретен потребител следва, и показват реклами, които е най-вероятно да са подходящи за този потребител. Това осигурява по-добро потребителско изживяване и по-добро възвръщаемост на инвестициите за рекламодателя, тъй като по-малко реклами се показват на хора, които не се интересуват от тях.

6. Създаване на съдържание и куриране в мащаб

Изкуственият интелект (AI) донесе значителни иновации в създаването и управлението на съдържание в маркетингов мащаб. Тези технологии могат да помогнат на компаниите да автоматизират и рационализират процесите, свързани със създаването, разпространението и анализа на съдържание. Ето няколко начина за използване на AI в този контекст:

1. Генериране на съдържание:

   • Автоматично създаване на статия: AI може да генерира статии и текстове въз основа на определени параметри. Това може да бъде полезно за създаване на съдържание за блогове, новинарски портали и други онлайн ресурси.
   • Създаване на графики и визуализации: AI може да помогне за създаването на графики, изображения и други визуални елементи за съдържание въз основа на предпочитанията и тенденциите на публиката.

2. Автоматизирано персонализиране:

   • Персонализирани препоръки: AI може да се използва за определяне на най-добрите персонализирани препоръки за всеки потребител, като се вземат предвид техните предпочитания и история на взаимодействие със съдържание.
   • Страница с адаптивно съдържание: Създаване на динамични уеб страници, които автоматично се адаптират към поведението на посетителите с помощта на алгоритми за машинно обучение.

3. Изкуствен интелект в маркетинга. SEO оптимизация:

   • Анализ и оптимизация на ключови думи: AI може да помогне при идентифицирането на най-добрите ключови думи за съдържание, като вземе предвид изискванията за SEO и промените в алгоритмите за търсене.

4. Анализ на тенденции и данни:

   • Прогнозиране на тенденцията: AI анализира данни за тенденциите в поведението на потребителите, което позволява на компаниите да прогнозират бъдещи теми и посоки на съдържанието.
   • Анализ на ефективността на съдържанието: Оценяване на това кое съдържание най-добре се ангажира с аудиторията и предоставяне на препоръки за оптимизиране.

5. Мониторинг на социални медии и прегледи:

   • Модериране на коментарите: Използване на AI за автоматично модериране на коментари и рецензии в социални мрежи, осигуряване на съответствие със стандартите и филтриране на негативно съдържание.
   • Създаване и оптимизиране на социални публикации: AI може да предложи оптимални времеви интервали за публикуване на съдържание социални мрежии оптимизирайте текста и изображенията за максимално ангажиране.

6. Изкуствен интелект в маркетинга. Динамично адаптивно тестване:

   • Тестване на заглавия и описания: AI може да провежда динамични тестове на заглавия, описания и други елементи на съдържанието, за да определи какво най-добре привлича вниманието на публиката.

7. Поддръжка на съдържание чрез чат ботове:

   • Автоматичен отговор на въпроси: AI може да се използва за създаване на чатботове, които могат да предоставят информация и поддръжка въз основа на наличното съдържание на сайта.

Включването на AI в създаването и курирането на съдържание позволява на компаниите да подобрят ефективността и точността на своите маркетингови усилия въз основа на данни и поведение на потребителите.

 АЗБУКА 

Често задавани въпроси (FAQ). Изкуственият интелект в маркетинга.

1. Какво е изкуствен интелект (AI) в маркетинга?

   • Отговор: Изкуственият интелект в маркетинга се отнася до използването на компютърни системи и алгоритми, които могат да анализират данни, да вземат решения и да изпълняват задачи с минимална човешка намеса.

2. Какви маркетингови задачи могат да бъдат автоматизирани с помощта на изкуствен интелект?

   • Отговор: AI може да автоматизира задачи като персонализиране на съдържание, анализ на данни, прогнозиране на тенденции, управление на рекламни кампании, обработка на отзиви от клиенти и дори създаване на съдържание.

3. Как подобрената персонализация с помощта на AI влияе върху маркетинга?

   • Отговор: Използването на AI за подобрена персонализация ви позволява да създавате по-точни и подходящи оферти за клиентите, подобрява потребителското изживяване и спомага за подобряване на ефективността на маркетинговите кампании.

4. Какво представляват системите за препоръки с изкуствен интелект?

   • Отговор: Системите за препоръки с изкуствен интелект са технологии, които анализират данни за потребителските предпочитания и поведение, за да им предложат персонализирани препоръки, например в онлайн магазини или услуги за стрийминг.

5. Какви са ползите от използването на изкуствен интелект в маркетинга?

   • Отговор: Предимствата включват повишена ефективност на маркетинговите кампании, по-прецизно насочване, подобрена персонализация, автоматизация на рутинни задачи и възможност за бързо адаптиране към промените в потребителското поведение.

6. Как се гарантира сигурността на данните при използване на AI в маркетинга?

   • Отговор: Сигурността на данните при използване на AI включва криптиране, строго политика за поверителност, следене на достъпа до данни и прилагане на съвременни методи за информационна сигурност.

7. Кои области на маркетинга могат да използват изкуствения интелект най-ефективно?

   • Отговор: AI може да се използва ефективно в контекста на подобрена персонализация, автоматизация на рекламата, анализ на данни, управление на клиентския опит и създаване на съдържание.

8. Как компаниите могат да интегрират изкуствения интелект в своите маркетингови стратегии?

   • Отговор: Това включва избор на правилните AI инструменти и платформи, обучение на персонала, определяне на специфични маркетингови цели и поетапно интегриране на технологията в маркетинговите процеси.

9. Какви предизвикателства могат да възникнат при използването на изкуствен интелект в маркетинга?

   • Отговор: Предизвикателствата включват проблеми с поверителността на данните, етични аспекти на използването на AI, трудности при настройването на алгоритми и необходимостта от постоянни технологични актуализации.

10. Какви тенденции се очакват в използването на изкуствения интелект в маркетинга в бъдеще?

    • Отговор: Тенденциите включват подобрени алгоритми за машинно обучение, увеличено използване на гласови и визуални технологии, разработване на автоматизирани системи за управление на кампании и разширяване на AI в анализа.