Umělá inteligence v marketingu. Hlavní výhody

Umělá inteligence (AI) v marketingu je aplikace technologií a technik umělé inteligence k automatizaci a optimalizaci marketingových procesů a rozhodování. AI v marketingu se používá k analýze velkého množství dat, předpovídání chování spotřebitelů, automatizaci marketingových kampaní a zlepšování interakce se zákazníky.

Umělá inteligence neboli AI již mění tvář marketingu, jak jej známe. Technologie umělé inteligence může pomoci optimalizovat a urychlit mnoho marketingových úkolů, zlepšení kvality služeb zákazníkům a zvýšení konverze.

Pokud podnikáte v podnikovém marketingu, je velká šance, že již ve svém zásobníku používáte nějaký druh řešení AI. Mnoho obchodníků ale stále nechápe výhody AI a strojového učení oproti tradičnímu „neinteligentnímu“ marketingovému softwaru.

Co je franchising? – definice, výhody a nevýhody

Pokud ještě nejste úplně v rozjetém ​​vlaku nebo si teprve plánujete ponořit prsty u nohou do vody, nejste jediní.

Investice do nových technologií je velký závazek a může být skličující, když se spoléhá na složité koncepty, jako jsou algoritmy strojového učení.

 

• AI dokáže přizpůsobit zážitek s klientyanalyzovat jejich profily.
• Umělá inteligence urychluje produkci určitých typů a formátů obsahu.
• Software s umělou inteligencí se může rozhodnout, jaký obsah vytvořit a kdy jej distribuovat.
• Umělá inteligence dokáže zpracovávat obrovské množství dat a vytvářet přesné předpovědi na základě vzorců, které z nich vycházejí.
• Umělá inteligence dokáže předvídat chování zákazníků a identifikovat a pečovat o nejcennější poznatky.

1. Vylepšená personalizace a doporučení. Umělá inteligence v marketingu

Vylepšená personalizace a doporučení podpořená umělou inteligencí (AI) se staly klíčovými prvky moderny marketingové strategie. Použití AI v marketingu může výrazně zlepšit zákaznickou zkušenost, zvýšit konverzi a posílit loajalitu. Zde je několik způsobů, jak to můžete implementovat:

1. Analýza uživatelského chování:

   • Umělá inteligence dokáže analyzovat velké množství dat o chování uživatelů, jako jsou preference, nákupy, navštívené stránky a čas strávený na webu. To vám umožní vytvářet přesnější profily zákazníků.

2. Personalizovaná doporučení:

   • Pomocí algoritmů strojového učení můžete poskytovat personalizovaná doporučení. Například v online obchody Doporučení produktů lze upravit na míru podle preferencí zákazníka a předchozích nákupů.

3. Nabídka dynamického personalizovaného obsahu:

   • Pomocí AI můžete vytvářet nabídky dynamického obsahu, které se přizpůsobují v reálném čase na základě zájmů a chování uživatelů.

4. Umělá inteligence v marketingu. Automatická personalizace e-mailu:

   • Vytvářejte personalizované e-maily pomocí údajů o zájmech a aktivitách uživatelů. To může zahrnovat personalizované nabídky, slevy a doporučení.

5. Prognóza spotřebitelského chování:

   • Algoritmy umělé inteligence mohou předvídat budoucí chování uživatelů na základě analýzy jejich předchozích akcí. To vám umožní poskytovat přesnější a relevantnější doporučení.

6. Umělá inteligence v marketingu. Použití chatovacích robotů:

   • Chatboti s umělou inteligencí mohou poskytovat personalizované rady a doporučení na základě dotazů a potřeb zákazníků.

7. Marketingové automatizované kampaně:

   • Vytvářejte marketingové kampaně, které se automaticky přizpůsobují změnám v chování zákazníků pomocí algoritmů strojového učení.

8. Umělá inteligence v marketingu. Rozpoznávání vzorů a vizuální vyhledávání:

   • Pomocí technologií rozpoznávání obrázků a vizuálního vyhledávání můžete poskytovat personalizovaná doporučení na základě vizuálních preferencí uživatelů.

9. Zlepšení segmentace publika:

   • Algoritmy strojového učení vám mohou pomoci přesněji segmentovat publikum, což vám umožní vytvářet cílenější a efektivnější marketingové kampaně.

10. Analýza emocí a nálad:

    • Algoritmy umělé inteligence mohou analyzovat emoce a sentiment zákazníků na základě jejich interakcí s obsahem, což lze použít k přesnějšímu pochopení potřeb zákazníků.

Využití umělé inteligence v marketingu umožňuje společnostem vytvářet hyperpersonalizované a relevantní nabídky pro zákazníky, což zvyšuje efektivitu marketingových kampaní a zlepšuje celkovou zákaznickou zkušenost.

2. Umělá inteligence v marketingu. Dynamické stanovování cen.

Poskytování slev je správná cesta zvýšit odbyt, ale někteří zákazníci nakoupí s menší slevou, nebo pokud sleva není vůbec.

Umělou inteligenci lze použít k dynamickému oceňování produktů na základě poptávky, dostupnosti, profilu zákazníků a dalších faktorů, aby se maximalizovaly prodeje i zisky.

Můžete vidět dynamiku ceny v akci pomocí webové stránky camelcamelcamel.com, která sleduje ceny produktů Amazon v průběhu času. Každý produkt má graf, který ukazuje, jak moc se ceny pohybují v závislosti na sezóně, popularitě a dalších faktorech.

Pokud jste někdy hledali let a pak jste se vrátili, abyste si jej koupili o pár dní později a zjistili, že se zvýšil o několik set dolarů, je to také dobrý příklad dynamického stanovení cen v práci.

3. Servis chatbotů. Umělá inteligence v marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp a další aplikace pro zasílání zpráv se pro zákazníky staly oblíbeným a pohodlným způsobem, jak kontaktovat společnosti, ale držet po celou dobu odpovědnost agentů zákaznických služeb může být nákladné.

Aby se snížilo pracovní zatížení a poskytly rychlejší odpovědi na dotazy zákazníků, některé organizace nyní používají chatboty ke zpracování obecných zákaznických dotazů a poskytují okamžité odpovědi v kteroukoli denní nebo noční dobu. Chatboty lze naprogramovat tak, aby kladli odpovědi na často kladené otázky a nasměrovali konverzaci k lidskému agentovi, pokud je otázka příliš složitá. To znamená, že se zkrátí doba zákaznických služeb, sníží se pracovní zátěž a agenti mohou volně komunikovat s uživateli, kteří vyžadují osobnější odezvu.

S virtuálními asistenty jako Siri, Google Assistant, Alexa a Cortana se s chatboty cítíme pohodlněji a v některých případech je dokonce preferujeme před skutečnými lidmi. Algoritmy zpracování jazyka AI jsou v posledních letech neuvěřitelně pokročilé a umožňují strojům nahradit lidské agenty v zákaznických službách a prodeji.

Nejen, že jsou chatboti nákladově efektivnější než najímání více členů týmu na zpracování dotazů, ale také to mohou dělat efektivněji a někdy „lidštějším“ způsobem. Stroje nemají na rozdíl od lidí nikdy špatný den, takže se na ně lze vždy spolehnout, že budou zdvořilé, atraktivní a příjemné.

4. Optimalizace pro vyhledávače

Algoritmy vyhledávání se neustále zlepšují ve všech aspektech, počínaje vyhledáváním malých produktů v databázi stránky elektronického obchodu na vyhledávače jako Google, které každý den používají miliony lidí.

Integrace umělé inteligence do vyhledávání může identifikovat překlepy a navrhnout alternativy („měli jste na mysli…“) a mohou být založeny na vašem minulém procházení nebo nákupech. Umělá inteligence v marketingu

Google je stále sofistikovanější při hledání „záměru“ hledajícího. Pokud například někdo hledá „Apple“, hledá informace o ovoci, technologické společnosti nebo značce?

Většina vyhledávačů ví, zda uživatel používá svůj mobilní telefon a hledá „kavárny“, hledají kavárny v okruhu několika kilometrů, než aby obecně prozkoumávali kavárny.

Vlastní výsledky, jako je nakupování a výsledky služby Moje firma na Googlu, také zlepšují uživatelský dojem z vyhledávače hlasové vyhledávání je stále běžnější, protože počet zařízení a asistentů poháněných umělou inteligencí neustále roste.

Navíc s rostoucím využíváním mobilního internetu a chytrých domácích reproduktorů hlasové vyhledávání vždy se zvyšuje a očekává se, že bude dále růst.

Umělá inteligence je potřebná k interpretaci složitých vzorců v řeči a rozpoznávání významu z mluvených vyhledávacích dotazů, které se velmi liší od tradičních zadaných vyhledávání.

Marketéři mohou také používat AI k optimalizaci svého obsahu pro hlasové vyhledávání, což pomáhá zlepšovat SEO a návštěvnost stránek, protože se stále více dostáváme do digitálního světa řízeného hlasem.

5. Optimalizace reklama pro PPC. 

A/B testování je tradiční přístup k optimalizaci marketingových zpráv a grafické reklamy, ale je to pečlivý proces s nekonečným množstvím proměnných, které je třeba vyzkoušet, a proto zabere spoustu času a zdrojů. Pomocí algoritmů umělé inteligence můžete své reklamy průběžně a automaticky optimalizovat na základě konverzí a interakcí.

Staly se však více chráněny před reklamou. Vznik aplikací jako Ghostery pro detekci a blokování sledovací technologie zkomplikoval práci vydavatelům i inzerentům. Dopad na vydavatelský průmysl je ohromující, ztráty na tržbách se do konce letošního roku odhadují na 35 miliard dolarů, pokud bude míra přijímání pokračovat.

V minulosti se značky jako Unilever a agentury jako Havas rozhodly zmrazit výdaje Googlu a YouTube za reklamu vedle „závadného nebo nebezpečného obsahu“. To, kromě pochybných zpráv o sledovanosti a rostoucího počtu případů podvodů s reklamami, způsobuje, že značky i agentury jsou ohledně svých výdajů opatrnější.

Umělá inteligence v marketingu

Jde o to: cesta zákazníka začíná okamžikem zájmu. Svatým grálem je způsob, jakým s tímto zákazníkem komunikujeme, abychom mu poskytli ty nejrelevantnější informace, zatímco oni mají nejvyšší pravděpodobnost odpovědi. V posledním desetiletí zažili odborníci toto začínající testování digitální krajiny, přijali a uspěli v aplikaci technik pro maximalizaci produktivity.

Používá se také optimalizace reklamy AI sociální sítě, jako je Instagram. Algoritmy analyzují účty, které konkrétní uživatel sleduje, a zobrazují reklamy, které jsou pro daného uživatele s největší pravděpodobností relevantní. To poskytuje lepší uživatelský zážitek a lepší návratnost investic pro inzerenta, protože se méně reklam zobrazuje lidem, kteří o ně nemají zájem.

6. Tvorba obsahu a kurátorství v měřítku

Umělá inteligence (AI) přinesla významné inovace do tvorby a správy obsahu v marketingovém měřítku. Tyto technologie mohou společnostem pomoci automatizovat a zefektivnit procesy související s tvorbou, distribucí a analýzou obsahu. Zde je několik způsobů použití AI v tomto kontextu:

1. Generování obsahu:

   • Automatické vytváření článků: AI dokáže generovat články a texty na základě zadaných parametrů. To může být užitečné pro vytváření obsahu pro blogy, zpravodajské portály a další online zdroje.
   • Tvorba grafiky a vizuálů: Umělá inteligence může pomoci vytvářet grafiku, obrázky a další vizuální prvky pro obsah na základě preferencí a trendů publika.

2. Automatická personalizace:

   • Personalizovaná doporučení: Umělá inteligence může být použita k určení nejlepších personalizovaných doporučení pro každého uživatele s přihlédnutím k jeho preferencím a historii interakce s obsahem.
   • Stránka s responzivním obsahem: Vytváření dynamických webových stránek, které se automaticky přizpůsobují chování návštěvníků pomocí algoritmů strojového učení.

3. Umělá inteligence v marketingu. SEO optimalizace:

   • Analýza a optimalizace klíčových slov: Umělá inteligence může pomoci při identifikaci nejlepších klíčových slov pro obsah s ohledem na požadavky SEO a změny ve vyhledávacích algoritmech.

4. Analýza trendů a dat:

   • Předpověď trendu: Umělá inteligence analyzuje data o trendech v chování spotřebitelů a umožňuje společnostem předvídat budoucí témata a směry obsahu.
   • Analýza účinnosti obsahu: Vyhodnocování toho, který obsah nejlépe oslovuje publikum, a poskytování doporučení pro optimalizaci.

5. Sledování sociálních médií a recenzí:

   • Moderování komentářů: Použití AI k automatickému moderování komentářů a recenzí v sociální sítě, zajištění souladu s normami a filtrování negativního obsahu.
   • Tvorba a optimalizace sociálních příspěvků: AI může navrhnout optimální časové úseky pro zveřejňování obsahu sociální sítěa optimalizovat text a obrázky pro maximální zapojení.

6. Umělá inteligence v marketingu. Dynamické adaptivní testování:

   • Testovací názvy a popisy: Umělá inteligence může provádět dynamické testy názvů, popisů a dalších prvků obsahu, aby určila, co nejlépe upoutá pozornost publika.

7. Podpora obsahu pomocí chatovacích robotů:

   • Automatická odpověď na otázky: AI lze použít k vytvoření chatbotů, kteří mohou poskytovat informace a podporu na základě obsahu dostupného na webu.

Začlenění umělé inteligence do tvorby a správy obsahu umožňuje společnostem zlepšit efektivitu a přesnost jejich marketingového úsilí na základě dat a chování uživatelů.

 АЗБУКА 

Často kladené otázky (FAQ). Umělá inteligence v marketingu.

1. Co je umělá inteligence (AI) v marketingu?

   • Odpověď: Umělá inteligence v marketingu označuje použití počítačových systémů a algoritmů, které dokážou analyzovat data, rozhodovat se a provádět úkoly s minimálním zásahem člověka.

2. Jaké marketingové úkoly lze automatizovat pomocí umělé inteligence?

   • Odpověď: Umělá inteligence dokáže automatizovat úkoly, jako je personalizace obsahu, analýza dat, předpovídání trendů, správa reklamních kampaní, zpracování zpětné vazby od zákazníků a dokonce i tvorba obsahu.

3. Jak vylepšená personalizace pomocí AI ovlivňuje marketing?

   • Odpověď: Použití umělé inteligence pro vylepšenou personalizaci vám umožňuje vytvářet přesnější a relevantnější nabídky pro zákazníky, zlepšuje uživatelskou zkušenost a pomáhá zlepšovat efektivitu marketingových kampaní.

4. Co jsou systémy doporučení umělé inteligence?

   • Odpověď: Systémy doporučení AI jsou technologie, které analyzují data o preferencích a chování uživatelů, aby jim nabídly personalizovaná doporučení, například v internetových obchodech nebo streamovacích službách.

5. Jaké jsou výhody využití umělé inteligence v marketingu?

   • Odpověď: Mezi výhody patří zvýšení efektivity marketingových kampaní, přesnější cílení, vylepšená personalizace, automatizace rutinních úkolů a schopnost rychle se přizpůsobit změnám v chování spotřebitelů.

6. Jak je zajištěna bezpečnost dat při používání AI v marketingu?

   • Odpověď: Zabezpečení dat při používání AI zahrnuje šifrování, přísné Zásady ochrany osobních údajů, monitorování přístupu k datům a uplatňování moderních metod informační bezpečnosti.

7. Jaké oblasti marketingu mohou umělou inteligenci využít nejúčinněji?

   • Odpověď: Umělou inteligenci lze efektivně využít v kontextu vylepšené personalizace, automatizace reklamy, analýzy dat, správy zákaznické zkušenosti a vytváření obsahu.

8. Jak mohou společnosti integrovat umělou inteligenci do svých marketingových strategií?

   • Odpověď: To zahrnuje výběr správných nástrojů a platforem AI, školení personálu, definování konkrétních marketingových cílů a postupnou integraci technologie do marketingových procesů.

9. Jaké problémy mohou nastat při použití umělé inteligence v marketingu?

   • Odpověď: Mezi výzvy patří otázky ochrany osobních údajů, etické aspekty používání AI, potíže s nastavováním algoritmů a potřeba neustálých aktualizací technologií.

10. Jaké trendy se očekávají ve využití umělé inteligence v marketingu do budoucna?

    • Odpověď: Trendy zahrnují vylepšené algoritmy strojového učení, zvýšené používání hlasových a vizuálních technologií, vývoj automatizovaných systémů pro správu kampaní a rozšíření AI v analytice.