Intelixencia artificial en mercadotecnia. Principais vantaxes

A intelixencia artificial (IA) en mercadotecnia é a aplicación de tecnoloxías e técnicas de intelixencia artificial para automatizar e optimizar os procesos de mercadotecnia e a toma de decisións. A intelixencia artificial en mercadotecnia úsase para analizar grandes cantidades de datos, predecir o comportamento dos consumidores, automatizar campañas de mercadotecnia e mellorar as interaccións dos clientes.

A intelixencia artificial, ou IA, xa está a transformar o rostro do marketing tal e como o coñecemos. A tecnoloxía de intelixencia artificial pode axudar a optimizar e acelerar moitas tarefas de mercadotecnia, mellorando a calidade do servizo ao cliente e aumento da conversión.

Se estás no mercadotecnia empresarial, hai moitas posibilidades de que xa esteas usando algún tipo de solución de IA na túa pila. Pero moitos comerciantes aínda non entenden os beneficios da intelixencia artificial e da aprendizaxe automática fronte ao software de mercadotecnia tradicional "non intelixente".

Que é a franquía? - Definición, vantaxes e inconvenientes

Se aínda non estás completamente no carro ou só planeas mergullar os dedos dos pés na auga, non es o único.

Investir en novas tecnoloxías é un gran compromiso, e pode ser desalentador cando se basea en conceptos complexos como os algoritmos de aprendizaxe automática.

 

• A IA pode personalizar a experiencia cos clientesmediante a análise dos seus perfís.
• A IA está acelerando a produción de certos tipos e formatos de contido.
• O software impulsado por IA pode decidir que contido crear e cando distribuílo.
• A IA pode procesar grandes cantidades de datos e facer predicións precisas en función dos patróns que xorden dela.
• A IA pode predecir o comportamento dos clientes e identificar e alimentar as informacións máis valiosas.

1. Mellora da personalización e das recomendacións. Intelixencia Artificial en Marketing

A personalización e as recomendacións melloradas, apoiadas pola intelixencia artificial (IA), convertéronse en elementos fundamentais da modernidade estratexias de mercadotecnia. Usar a IA no marketing pode mellorar significativamente a experiencia do cliente. aumentar a conversión e fortalecer a lealdade. Aquí tes algunhas formas de implementar isto:

1. Análise do comportamento do usuario:

   • A intelixencia artificial pode analizar grandes cantidades de datos sobre o comportamento dos usuarios, como preferencias, compras, páxinas visitadas e tempo que pasa no sitio. Isto permítelle crear perfís de clientes máis precisos.

2. Recomendacións personalizadas:

   • Usa algoritmos de aprendizaxe automática para ofrecer recomendacións personalizadas. Por exemplo, en tendas en liña As recomendacións de produtos pódense adaptar segundo as preferencias do cliente e as compras anteriores.

3. Menú de contido dinámico personalizado:

   • Usa a IA para crear menús de contido dinámico que se adaptan en tempo real en función dos intereses e do comportamento dos usuarios.

4. Intelixencia Artificial en Marketing. Personalización automática do correo electrónico:

   • Crea correos electrónicos personalizados utilizando datos sobre intereses e actividades dos usuarios. Isto pode incluír ofertas, descontos e recomendacións personalizadas.

5. Previsión do comportamento do consumidor:

   • Os algoritmos de IA poden predecir o comportamento futuro dos usuarios en función da análise das súas accións anteriores. Isto permítelle proporcionar recomendacións máis precisas e relevantes.

6. Intelixencia Artificial en Marketing. Usando Chat Bots:

   • Os chatbots alimentados por intelixencia artificial poden proporcionar consellos e recomendacións personalizados en función das consultas e necesidades dos clientes.

7. Campañas de mercadotecnia automatizadas:

   • Crea campañas de mercadotecnia que se adapten automaticamente aos cambios no comportamento dos clientes mediante algoritmos de aprendizaxe automática.

8. Intelixencia Artificial en Marketing. Recoñecemento de patróns e busca visual:

   • Usa tecnoloxías de recoñecemento de imaxes e busca visual para ofrecer recomendacións personalizadas en función das preferencias visuais dos usuarios.

9. Mellora da segmentación do público:

   • Os algoritmos de aprendizaxe automática poden axudarche a segmentar a túa audiencia con máis precisión, o que che permite crear campañas de mercadotecnia máis orientadas e eficaces.

10. Análise de emocións e estados de ánimo:

    • Os algoritmos de IA poden analizar as emocións e os sentimentos dos clientes en función das súas interaccións co contido, que se poden usar para comprender con máis precisión as necesidades dos clientes.

O uso da intelixencia artificial no marketing permite ás empresas crear ofertas hiperpersonalizadas e relevantes para os clientes, aumentando a eficacia das campañas de mercadotecnia e mellorando a experiencia global do cliente.

2. Intelixencia artificial en mercadotecnia. Prezos dinámicos.

Ofrecer descontos é o camiño correcto aumentar as vendas, pero algúns clientes comprarán cun desconto menor, ou se non hai ningún desconto.

A intelixencia artificial pódese usar para prezos de forma dinámica aos produtos en función da demanda, dispoñibilidade, perfís de clientes e outros factores para maximizar tanto as vendas como os beneficios.

Podes ver a dinámica prezos en acción usando o sitio web camelcamelcamel.com, que rastrexa os prezos dos produtos de Amazon ao longo do tempo. Cada produto ten un gráfico que mostra canto os prezos fluctúan en función da tempada, a popularidade e outros factores.

Se algunha vez buscaches un voo e volves compralo uns días despois e descubres que aumentou uns centos de dólares, ese tamén é un bo exemplo de prezos dinámicos no traballo.

3. Chatbots de servizo. Intelixencia Artificial en Marketing

Facebook Messenger, Whatsapp e outras aplicacións de mensaxería convertéronse nun xeito popular e cómodo para que os clientes se poñan en contacto coas empresas, pero manter os axentes de atención ao cliente responsables en todo momento pode ser custoso.

Para reducir a carga de traballo e ofrecer respostas máis rápidas ás consultas dos clientes, algunhas organizacións están a utilizar agora chatbots para xestionar as consultas xerais dos clientes e ofrecer respostas instantáneas a calquera hora do día ou da noite. Os chatbots pódense programar para facer respostas ás preguntas máis frecuentes e dirixir a conversación a un axente humano se a pregunta é demasiado complexa. Isto significa que o tempo de atención ao cliente redúcese, a carga de traballo e os axentes son libres de comunicarse cos usuarios que requiren unha resposta máis persoal.

Con asistentes virtuais como Siri, Google Assistant, Alexa e Cortana, sentímonos máis cómodos cos chatbots e nalgúns casos mesmo os preferimos ás persoas reais. Os algoritmos de procesamento da linguaxe da intelixencia artificial foron incriblemente avanzados nos últimos anos, permitindo que as máquinas substitúan aos axentes humanos no servizo ao cliente e nas vendas.

Os chatbots non só son máis rendibles que contratar máis membros do equipo para xestionar consultas, senón que tamén poden facelo dun xeito máis eficiente e ás veces máis "humano". As máquinas nunca teñen un mal día, a diferenza dos humanos, polo que sempre se pode confiar en que son educadas, atractivas e agradables.

4. Optimización de buscadores

Os algoritmos de busca están a mellorar constantemente en todos os aspectos, comezando pola busca de pequenos produtos nunha base de datos sobre sitios de comercio electrónico a buscadores como Google, que son utilizados por millóns de persoas todos os días.

A integración da intelixencia artificial na busca pode identificar faltas de ortografía e suxerir alternativas ("quixéchesche dicir...") e pode estar baseada na túa navegación ou compras anteriores. Intelixencia Artificial en Marketing

Google é cada vez máis sofisticado para atopar a "intención" dun buscador. Por exemplo, se alguén busca "Apple", está a buscar información sobre unha froita, unha empresa de tecnoloxía ou unha etiqueta?

A maioría dos buscadores saben se un usuario está no seu teléfono móbil e busca "cafeterías", buscan cafeterías a poucas millas en lugar de investigar cafeterías en xeral.

Os resultados personalizados, como os resultados de compras e Google My Business, tamén melloran a experiencia do motor de busca para os usuarios busca por voz é cada vez máis común a medida que o número de dispositivos e asistentes alimentados con IA segue crecendo.

Ademais, co uso crecente de internet móbil e altofalantes domésticos intelixentes busca por voz sempre está aumentando e espérase que siga medrando.

A intelixencia artificial é necesaria para interpretar patróns complexos na fala e recoñecer o significado das consultas de busca faladas, que son moi diferentes das buscas mecanografiadas tradicionais.

Os comerciantes tamén poden usar a IA para optimizar o seu contido para a busca por voz, axudando a mellorar o SEO e o tráfico do sitio a medida que nos movemos cada vez máis ao mundo dixital dirixido por voz.

5. Optimización publicidade para PPC. 

As probas A/B son un enfoque tradicional para optimizar as mensaxes de mercadotecnia e a publicidade de visualización, pero é un proceso minucioso con un número infinito de variables para probar e, polo tanto, leva moito tempo e recursos. Con algoritmos de intelixencia artificial, pode optimizar continua e automática os seus anuncios en función de conversións e interaccións.

Non obstante, están máis protexidos da publicidade. A aparición de aplicacións como Ghostery para detectar e bloquear a tecnoloxía de seguimento dificultou as cousas tanto para os editores como para os anunciantes. O impacto na industria editorial é asombroso, con perdas de ingresos estimadas en 35 millóns de dólares a finais deste ano se continúan as taxas de adopción.

No pasado, marcas como Unilever e axencias como Havas optaron por conxelar o gasto de Google e YouTube sobre a publicidade xunto a "contido censurable ou inseguro". Isto, ademais dos informes de audiencia cuestionables e un número crecente de casos de fraude publicitaria, está a provocar que as marcas e as axencias sexan máis cautelosas sobre o seu gasto.

Intelixencia Artificial en Marketing

Aquí está a cousa: a viaxe do cliente comeza co momento de interese. Como interactuamos con ese cliente para proporcionarlles a información máis relevante mentres teñen a maior probabilidade de responder é o Santo Grial. Na última década, os profesionais experimentaron esta incipiente proba de paisaxe dixital, adoptaron e lograron aplicar as técnicas para maximizar a produtividade.

Tamén se usa a optimización publicitaria da intelixencia artificial redes sociais, como Instagram. Os algoritmos analizan as contas que segue un determinado usuario e mostran anuncios que teñen máis probabilidades de ser relevantes para ese usuario. Isto proporciona unha mellor experiencia de usuario e mellor retorno do investimento para o anunciante, xa que se mostran menos anuncios ás persoas que non están interesadas neles.

6. Creación e curación de contidos a escala

A intelixencia artificial (IA) trouxo unha innovación significativa na creación e curación de contidos a escala de mercadotecnia. Estas tecnoloxías poden axudar ás empresas a automatizar e axilizar os procesos relacionados coa creación, distribución e análise de contidos. Aquí tes algunhas formas de usar a IA neste contexto:

1. Xeración de contidos:

   • Creación automática de artigos: A IA pode xerar artigos e textos en función de parámetros especificados. Isto pode ser útil para crear contido para blogs, portais de noticias e outros recursos en liña.
   • Creación de gráficos e visuais: A IA pode axudar a crear gráficos, imaxes e outros elementos visuais para o contido en función das preferencias e tendencias da audiencia.

2. Personalización automatizada:

   • Recomendacións personalizadas: A intelixencia artificial pódese utilizar para determinar as mellores recomendacións personalizadas para cada usuario, tendo en conta as súas preferencias e o historial de interacción co contido.
   • Páxina de contido responsive: Creación de páxinas web dinámicas que se adapten automaticamente ao comportamento dos visitantes mediante algoritmos de aprendizaxe automática.

3. Intelixencia Artificial en Marketing. Optimización SEO:

   • Análise e optimización de palabras clave: A IA pode axudar a identificar as mellores palabras clave para o contido, tendo en conta os requisitos de SEO e os cambios nos algoritmos de busca.

4. Análise de tendencias e datos:

   • Previsión de tendencias: A intelixencia artificial analiza datos sobre tendencias no comportamento dos consumidores, o que permite ás empresas prever temas futuros e direccións de contido.
   • Análise da eficacia do contido: Avaliar o contido que mellor se relaciona co público e ofrecer recomendacións para a súa optimización.

5. Redes sociais e seguimento de revisións:

   • Moderación de comentarios: Usando AI para moderar automaticamente comentarios e recensións redes sociais, garantindo o cumprimento das normas e filtrando contidos negativos.
   • Creación e optimización de publicacións sociais: A IA pode suxerir franxas horarias óptimas para publicar contido redes sociais, e optimiza o texto e as imaxes para o máximo compromiso.

6. Intelixencia Artificial en Marketing. Probas adaptativas dinámicas:

   • Títulos e descricións das probas: A IA pode realizar probas dinámicas sobre títulos, descricións e outros elementos de contido para determinar o que máis atrae a atención do público.

7. Soporte de contido mediante chat bots:

   • Resposta automática ás preguntas: A intelixencia artificial pódese usar para crear chatbots que poden proporcionar información e apoio en función do contido dispoñible no sitio.

A incorporación da IA ​​na creación e curado de contidos permite ás empresas mellorar a eficiencia e precisión dos seus esforzos de mercadotecnia en función dos datos e do comportamento dos usuarios.

 АЗБУКА 

Preguntas frecuentes (FAQ). Intelixencia artificial en mercadotecnia.

1. Que é a intelixencia artificial (IA) no marketing?

   • Resposta: A intelixencia artificial en mercadotecnia fai referencia ao uso de sistemas e algoritmos informáticos que poden analizar datos, tomar decisións e realizar tarefas cunha mínima intervención humana.

2. Que tarefas de mercadotecnia se poden automatizar mediante intelixencia artificial?

   • Resposta: A IA pode automatizar tarefas como a personalización do contido, a análise de datos, a previsión de tendencias, a xestión de campañas publicitarias, o procesamento de comentarios dos clientes e mesmo a creación de contido.

3. Como afecta a personalización mellorada mediante a intelixencia artificial?

   • Resposta: Usar a IA para unha personalización mellorada permítelle crear ofertas máis precisas e relevantes para os clientes, mellora a experiencia do usuario e axuda a mellorar a eficacia das campañas de mercadotecnia.

4. Que son os sistemas de recomendación de intelixencia artificial?

   • Resposta: Os sistemas de recomendación de IA son tecnoloxías que analizan datos sobre as preferencias e o comportamento dos usuarios para ofrecerlles recomendacións personalizadas, por exemplo, en tendas en liña ou servizos de streaming.

5. Cales son os beneficios de utilizar a intelixencia artificial no marketing?

   • Resposta: Os beneficios inclúen unha maior eficiencia das campañas de mercadotecnia, unha orientación máis precisa, unha mellor personalización, a automatización das tarefas rutineiras e a capacidade de adaptarse rapidamente aos cambios no comportamento do consumidor.

6. Como se garante a seguridade dos datos cando se usa a IA no marketing?

   • Resposta: A seguridade dos datos ao usar a IA inclúe cifrado, estrito política de Privacidade, supervisando o acceso aos datos e aplicando métodos modernos de seguridade da información.

7. Que áreas do marketing poden usar a intelixencia artificial de forma máis eficaz?

   • Resposta: A intelixencia artificial pódese usar de forma eficaz no contexto da personalización mellorada, a automatización da publicidade, a análise de datos, a xestión da experiencia do cliente e a creación de contido.

8. Como poden as empresas integrar a intelixencia artificial nas súas estratexias de mercadotecnia?

   • Resposta: Isto inclúe a selección das ferramentas e plataformas de IA correctas, a formación do persoal, a definición de obxectivos específicos relacionados co marketing e a integración paso a paso da tecnoloxía nos procesos de mercadotecnia.

9. Que retos poden xurdir ao utilizar a intelixencia artificial no marketing?

   • Resposta: Os desafíos inclúen problemas de privacidade dos datos, aspectos éticos do uso da IA, dificultades para configurar algoritmos e a necesidade de actualizacións tecnolóxicas constantes.

10. Que tendencias se esperan no uso da intelixencia artificial no marketing no futuro?

    • Resposta: As tendencias inclúen algoritmos de aprendizaxe automático mellorados, un maior uso de tecnoloxías visuais e de voz, o desenvolvemento de sistemas automatizados de xestión de campañas e a expansión da intelixencia artificial en análise.