בינה מלאכותית בשיווק. יתרונות עיקריים

בינה מלאכותית (AI) בשיווק היא יישום של טכנולוגיות וטכניקות של בינה מלאכותית לאוטומציה ואופטימיזציה של תהליכי שיווק וקבלת החלטות. AI בשיווק משמש לניתוח כמויות גדולות של נתונים, חיזוי התנהגות צרכנים, אוטומציה של קמפיינים שיווקיים ושיפור האינטראקציות עם הלקוחות.

בינה מלאכותית, או AI, כבר משנה את פני השיווק כפי שאנו מכירים אותו. טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולה לעזור לייעל ולהאיץ משימות שיווק רבות, שיפור איכות השירות ללקוחות והגברת ההמרה.

אם אתה עוסק בשיווק ארגוני, יש סיכוי טוב שאתה כבר משתמש בפתרון AI כלשהו בערימה שלך. אבל משווקים רבים עדיין לא מבינים את היתרונות של AI ולמידת מכונה על פני תוכנות שיווק מסורתיות "לא אינטליגנטיות".

מה זה זכיינות? – הגדרה, יתרונות וחסרונות

אם אתה עדיין לא לגמרי על העגלה או שאתה רק מתכנן לטבול את אצבעות הרגליים שלך במים, אתה לא היחיד.

השקעה בטכנולוגיה חדשה היא מחויבות גדולה, והיא עלולה להיות מרתיעה כשהיא מסתמכת על מושגים מורכבים כמו אלגוריתמים של למידת מכונה.

 

• AI יכול להתאים אישית את החוויה עם לקוחותעל ידי ניתוח הפרופילים שלהם.
• AI מאיץ את הייצור של סוגים ופורמטים מסוימים של תוכן.
• תוכנה המונעת בינה מלאכותית יכולה להחליט איזה תוכן ליצור ומתי להפיץ אותו.
• בינה מלאכותית יכולה לעבד כמויות אדירות של נתונים ולבצע תחזיות מדויקות על סמך הדפוסים שעולים ממנו.
• בינה מלאכותית יכולה לחזות התנהגות לקוחות ולזהות ולטפח את התובנות החשובות ביותר.

1. שיפור התאמה אישית והמלצות. בינה מלאכותית בשיווק

התאמה אישית והמלצות משופרות, הנתמכות על ידי בינה מלאכותית (AI), הפכו למרכיבים מרכזיים של המודרנית אסטרטגיות שיווק. שימוש בבינה מלאכותית בשיווק יכול לשפר משמעותית את חווית הלקוח, להגביר את ההמרה ולחזק את הנאמנות. להלן מספר דרכים שבהן תוכל ליישם זאת:

1. ניתוח התנהגות משתמשים:

   • בינה מלאכותית יכולה לנתח כמויות גדולות של נתונים על התנהגות משתמשים, כגון העדפות, רכישות, דפים שביקרו בהם וזמן שהייה באתר. זה מאפשר לך ליצור פרופילי לקוחות מדויקים יותר.

2. המלצות מותאמות אישית:

   • השתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לספק המלצות מותאמות אישית. לדוגמה, ב חנויות אונליין ניתן להתאים המלצות למוצרים לפי העדפות הלקוח ורכישות קודמות.

3. תפריט תוכן מותאם אישית דינמי:

   • השתמש ב-AI כדי ליצור תפריטי תוכן דינמיים המותאמים בזמן אמת על סמך תחומי העניין וההתנהגות של המשתמש.

4. בינה מלאכותית בשיווק. התאמה אישית של דואר אלקטרוני:

   • צור אימיילים מותאמים אישית באמצעות נתונים על תחומי עניין ופעילויות של המשתמשים. זה עשוי לכלול הצעות מותאמות אישית, הנחות והמלצות.

5. חיזוי התנהגות צרכנים:

   • אלגוריתמי בינה מלאכותית יכולים לחזות התנהגות משתמשים עתידית בהתבסס על ניתוח הפעולות הקודמות שלהם. זה מאפשר לך לספק המלצות מדויקות ורלוונטיות יותר.

6. בינה מלאכותית בשיווק. שימוש בצ'אט בוטים:

   • צ'אטבוטים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים לספק עצות והמלצות מותאמות אישית על סמך שאילתות וצרכי ​​הלקוח.

7. שיווק מסעות פרסום אוטומטיים:

   • צור קמפיינים שיווקיים המותאמים אוטומטית לשינויים בהתנהגות הלקוחות באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה.

8. בינה מלאכותית בשיווק. זיהוי דפוסים וחיפוש חזותי:

   • השתמש בטכנולוגיות זיהוי תמונות וחיפוש חזותי כדי לספק המלצות מותאמות אישית המבוססות על ההעדפות החזותיות של המשתמשים.

9. שיפור פילוח הקהלים:

   • אלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לעזור לך לפלח את הקהל שלך בצורה מדויקת יותר, ולאפשר לך ליצור קמפיינים שיווקיים ממוקדים ויעילים יותר.

10. ניתוח רגשות ומצבי רוח:

    • אלגוריתמי AI יכולים לנתח רגשות וסנטימנטים של לקוחות בהתבסס על האינטראקציות שלהם עם תוכן, שניתן להשתמש בהם כדי להבין בצורה מדויקת יותר את צרכי הלקוחות.

שימוש בבינה מלאכותית בשיווק מאפשר לחברות ליצור הצעות היפר-פרסונליות ורלוונטיות ללקוחות, להגביר את האפקטיביות של הקמפיינים השיווקיים ולשפר את חווית הלקוח הכוללת.

2. בינה מלאכותית בשיווק. תמחור דינמי.

מתן הנחות היא הדרך הנכונה הגדלת מכירות, אבל חלק מהלקוחות יקנו בהנחה קטנה יותר, או אם אין הנחה כלל.

ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לתמחר מוצרים באופן דינמי על סמך ביקוש, זמינות, פרופילי לקוחות וגורמים אחרים כדי למקסם את המכירות והרווחים כאחד.

אתה יכול לראות את הדינמיקה תמחור בפעולה באמצעות האתר camelcamelcamel.com, העוקב אחר מחירי מוצרי אמזון לאורך זמן. לכל מוצר יש גרף שמראה כמה המחירים משתנים בהתאם לעונה, פופולריות וגורמים נוספים.

אם אי פעם חיפשת טיסה ואז חזרת לקנות אותה כמה ימים לאחר מכן ומצאת שהיא עלתה בכמה מאות דולרים, זו גם דוגמה טובה לתמחור דינמי בעבודה.

3. שירות צ'טבוטים. בינה מלאכותית בשיווק

Facebook Messenger, Whatsapp ואפליקציות הודעות אחרות הפכו לדרך פופולרית ונוחה עבור לקוחות ליצור קשר עם חברות, אך שמירה על אחריות סוכני שירות לקוחות בכל עת עלולה לעלות ביוקר.

כדי להפחית עומס עבודה ולספק תשובות מהירות יותר לשאלות לקוחות, חלק מהארגונים משתמשים כעת בצ'אטבוטים לטיפול בשאלות כלליות של לקוחות ולספק תשובות מיידיות בכל שעה ביום או בלילה. ניתן לתכנת צ'אטבוטים לשאול תשובות לשאלות נפוצות ולהפנות את השיחה לגורם אנושי אם השאלה מורכבת מדי. המשמעות היא שזמן שירות הלקוחות מצטמצם, עומס העבודה מצטמצם וסוכנים חופשיים לתקשר עם משתמשים שדורשים תגובה אישית יותר.

עם עוזרות וירטואליות כמו Siri, Google Assistant, Alexa ו-Cortana, אנחנו מרגישים יותר בנוח עם צ'אטבוטים ובמקרים מסוימים אפילו מעדיפים אותם על אנשים אמיתיים. אלגוריתמים לעיבוד שפת AI הפכו מתקדמים להפליא בשנים האחרונות, ומאפשרים למכונות להחליף סוכנים אנושיים בשירות לקוחות ובמכירות.

לא רק שצ'אטבוטים חסכוניים יותר משכירת חברי צוות נוספים לטיפול בשאילתות, אלא שהם גם יכולים לעשות זאת בצורה יעילה יותר ולפעמים יותר "אנושית". למכונות אף פעם אין יום רע, בניגוד לבני אדם, כך שתמיד אפשר לסמוך עליהן שהן מנומסות, מושכות ונעימות.

4. אופטימיזציה למנועי חיפוש

אלגוריתמי החיפוש משתפרים כל הזמן בכל ההיבטים, החל מחיפוש מוצרים קטנים במסד נתונים על אתרי מסחר אלקטרוני למנועי חיפוש כמו גוגל, המשמשים מיליוני אנשים מדי יום.

שילוב בינה מלאכותית בחיפוש יכול לזהות שגיאות כתיב ולהציע חלופות ("האם התכוונת ל...") ויכול להיות מבוסס על גלישה או רכישות קודמות. בינה מלאכותית בשיווק

גוגל הופכת יותר ויותר מתוחכמת במציאת "הכוונה" של המחפש. לדוגמה, אם מישהו מחפש "אפל", האם הוא מחפש מידע על פרי, חברת טכנולוגיה או תווית?

רוב מנועי החיפוש יודעים אם משתמש נמצא בטלפון הנייד שלו ומחפש "בתי קפה", הם מחפשים בתי קפה בטווח של כמה קילומטרים ולא חוקרים בתי קפה באופן כללי.

תוצאות מותאמות אישית כמו קניות ותוצאות של Google לעסק שלי גם משפרות את חוויית מנוע החיפוש למשתמשים, וכן חיפוש קולי הופך נפוץ יותר ככל שמספר המכשירים והעוזרים המופעלים על ידי בינה מלאכותית ממשיך לגדול.

בנוסף, עם השימוש הגובר באינטרנט סלולרי ורמקולים לבית חכם חיפוש קולי תמיד עולה וצפוי להמשיך ולגדול.

יש צורך ב-AI כדי לפרש דפוסים מורכבים בדיבור ולזהות משמעות משאילתות חיפוש מדוברות, השונות מאוד מחיפושים מוקלדים מסורתיים.

משווקים יכולים גם להשתמש בבינה מלאכותית כדי לייעל את התוכן שלהם לחיפוש קולי, ולעזור לשפר את קידום האתרים ואת תעבורת האתר ככל שאנו עוברים יותר ויותר לעולם הדיגיטלי מונע הקולי.

5. אופטימיזציה פרסום עבור PPC. 

בדיקת A/B היא גישה מסורתית לאופטימיזציה של מסרים שיווקיים ופרסום ברשת המדיה, אך זהו תהליך קפדני עם מספר אינסופי של משתנים לנסות, ולכן לוקח הרבה זמן ומשאבים. עם אלגוריתמי AI, אתה יכול לבצע אופטימיזציה מתמדת ואוטומטית של המודעות שלך על סמך המרות ואינטראקציות.

עם זאת, הם הפכו מוגנים יותר מפני פרסום. הופעתן של אפליקציות כמו Ghostery לזיהוי וחסימת טכנולוגיית מעקב הקשתה את הדברים גם על מפרסמים וגם על מפרסמים. ההשפעה על תעשיית ההוצאה לאור היא מדהימה, עם הפסדי הכנסות המוערכים ב-35 מיליארד דולר עד סוף השנה הנוכחית אם שיעורי האימוץ יימשכו.

בעבר, מותגים כמו יוניליוור וסוכנויות כמו Havas בחרו להקפיא את ההוצאה של גוגל ויוטיוב על פרסום לצד "תוכן מעורר התנגדות או לא בטוח". זה, בנוסף לדיווחי צפייה מפוקפקים ומספר הולך וגדל של מקרי הונאה בפרסומות, גורם למותגים ולסוכנויות להיות זהירים יותר לגבי ההוצאות שלהם.

בינה מלאכותית בשיווק

הנה העניין: מסע הלקוח מתחיל ברגע ההתעניינות. האופן שבו אנו מקיימים אינטראקציה עם אותו לקוח כדי לספק לו את המידע הרלוונטי ביותר בזמן שיש להם את הסבירות הגבוהה ביותר להגיב הוא הגביע הקדוש. בעשור האחרון, מתרגלים התנסו בבדיקות נוף דיגיטליות חדשניות, אימצו והצליחו ליישם את הטכניקות כדי למקסם את הפרודוקטיביות.

אופטימיזציה של פרסום בינה מלאכותית משמשת גם ב רשתות חברתיות, כמו אינסטגרם. אלגוריתמים מנתחים את החשבונות שמשתמש מסוים עוקב אחריהם ומציגים מודעות שסביר להניח שיהיו רלוונטיות לאותו משתמש. זה מספק חווית משתמש טובה יותר וטובה יותר החזר על השקעה עבור המפרסם, מכיוון שפחות מודעות מוצגות לאנשים שאינם מעוניינים בהן.

6. יצירת תוכן ואוצרות בקנה מידה

בינה מלאכותית (AI) הביאה חדשנות משמעותית ליצירת תוכן ולאצור בקנה מידה שיווקי. טכנולוגיות אלו יכולות לעזור לחברות לבצע אוטומציה ולייעל תהליכים הקשורים ליצירת תוכן, הפצה וניתוח. הנה כמה דרכים להשתמש ב-AI בהקשר זה:

1. יצירת תוכן:

   • יצירה אוטומטית של מאמר: AI יכול ליצור מאמרים וטקסטים על סמך פרמטרים שצוינו. זה יכול להיות שימושי ליצירת תוכן עבור בלוגים, פורטלי חדשות ומשאבים מקוונים אחרים.
   • יצירת גרפיקה ותמונות: בינה מלאכותית יכולה לעזור ביצירת גרפיקה, תמונות ואלמנטים ויזואליים אחרים לתוכן בהתבסס על העדפות ומגמות של הקהל.

2. התאמה אישית אוטומטית:

   • המלצות מותאמות אישית: ניתן להשתמש ב-AI כדי לקבוע את ההמלצות המותאמות אישית הטובות ביותר עבור כל משתמש, תוך התחשבות בהעדפותיו והיסטוריית האינטראקציה שלו עם תוכן.
   • דף תוכן רספונסיבי: יצירת דפי אינטרנט דינמיים המותאמים אוטומטית להתנהגות המבקרים באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה.

3. בינה מלאכותית בשיווק. אופטימיזציה של SEO:

   • ניתוח ואופטימיזציה של מילות מפתח: AI יכול לעזור בזיהוי מילות המפתח הטובות ביותר לתוכן, תוך התחשבות בדרישות SEO ושינויים באלגוריתמי חיפוש.

4. מגמה וניתוח נתונים:

   • חיזוי מגמה: AI מנתחת נתונים על מגמות בהתנהגות צרכנים, ומאפשרת לחברות לחזות נושאים וכיווני תוכן עתידיים.
   • ניתוח יעילות תוכן: הערכת התוכן שהכי מושך קהלים ומתן המלצות לאופטימיזציה.

5. מדיה חברתית וניטור ביקורת:

   • ניהול הערות: שימוש בבינה מלאכותית לניהול אוטומטי של הערות וביקורות רשתות חברתיות, הבטחת עמידה בתקנים וסינון תוכן שלילי.
   • יצירה ואופטימיזציה של פוסטים חברתיים: AI יכול להציע משבצות זמן אופטימליות לפרסום תוכן רשתות חברתיות, ובצע אופטימיזציה של טקסט ותמונות למעורבות מרבית.

6. בינה מלאכותית בשיווק. בדיקה דינמית מסתגלת:

   • בדיקת כותרות ותיאורים: בינה מלאכותית יכולה לבצע בדיקות דינמיות על כותרות, תיאורים ורכיבי תוכן אחרים כדי לקבוע מה מושך בצורה הטובה ביותר את תשומת הלב של הקהל.

7. תמיכת תוכן באמצעות צ'אט בוטים:

   • תשובה אוטומטית לשאלות: ניתן להשתמש בבינה מלאכותית ליצירת צ'אטבוטים שיכולים לספק מידע ותמיכה בהתבסס על התוכן הזמין באתר.

שילוב בינה מלאכותית ביצירת תוכן ואצור מאפשר לחברות לשפר את היעילות והדיוק של מאמצי השיווק שלהן בהתבסס על נתונים והתנהגות משתמשים.

 АЗБУКА 

שאלות נפוצות (שאלות נפוצות). בינה מלאכותית בשיווק.

1. מהי בינה מלאכותית (AI) בשיווק?

   • תשובה: בינה מלאכותית בשיווק מתייחסת לשימוש במערכות מחשב ובאלגוריתמים שיכולים לנתח נתונים, לקבל החלטות ולבצע משימות תוך התערבות אנושית מינימלית.

2. אילו משימות שיווק יכולות להיות אוטומטיות באמצעות בינה מלאכותית?

   • תשובה: בינה מלאכותית יכולה להפוך משימות לאוטומטיות כמו התאמה אישית של תוכן, ניתוח נתונים, חיזוי מגמות, ניהול מסעות פרסום, עיבוד משוב מלקוחות ואפילו יצירת תוכן.

3. כיצד התאמה אישית משופרת באמצעות AI משפיעה על השיווק?

   • תשובה: שימוש בבינה מלאכותית להתאמה אישית משופרת מאפשר ליצור הצעות מדויקות ורלוונטיות יותר ללקוחות, משפר את חווית המשתמש ועוזר לשפר את האפקטיביות של מסעות פרסום שיווקיים.

4. מהן מערכות המלצות לבינה מלאכותית?

   • תשובה: מערכות המלצות בינה מלאכותית הן טכנולוגיות המנתחות נתונים לגבי העדפות המשתמש והתנהגותם כדי להציע להם המלצות מותאמות אישית, למשל בחנויות מקוונות או בשירותי סטרימינג.

5. מהם היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בשיווק?

   • תשובה: היתרונות כוללים יעילות מוגברת של קמפיינים שיווקיים, מיקוד מדויק יותר, התאמה אישית משופרת, אוטומציה של משימות שגרתיות ויכולת הסתגלות מהירה לשינויים בהתנהגות הצרכנים.

6. כיצד מובטחת אבטחת מידע בעת שימוש בבינה מלאכותית בשיווק?

   • תשובה: אבטחת נתונים בעת שימוש ב-AI כוללת הצפנה, קפדנית מדיניות הפרטיות, ניטור גישה לנתונים ויישום שיטות אבטחת מידע מודרניות.

7. אילו תחומי שיווק יכולים להשתמש בבינה מלאכותית בצורה היעילה ביותר?

   • תשובה: ניתן להשתמש ב-AI ביעילות בהקשר של התאמה אישית משופרת, אוטומציה של פרסום, ניתוח נתונים, ניהול חווית לקוח ויצירת תוכן.

8. כיצד חברות יכולות לשלב בינה מלאכותית באסטרטגיות השיווק שלהן?

   • תשובה: זה כולל בחירת הכלים והפלטפורמות הנכונות של AI, הכשרת צוות, הגדרת יעדים ספציפיים הקשורים לשיווק, ושילוב צעד אחר צעד של הטכנולוגיה בתהליכי שיווק.

9. אילו אתגרים עשויים להתעורר בעת שימוש בבינה מלאכותית בשיווק?

   • תשובה: האתגרים כוללים סוגיות של פרטיות נתונים, היבטים אתיים של שימוש בבינה מלאכותית, קשיים בהגדרת אלגוריתמים, והצורך בעדכונים טכנולוגיים מתמידים.

10. אילו מגמות צפויות בשימוש בבינה מלאכותית בשיווק בעתיד?

    • תשובה: המגמות כוללות אלגוריתמים משופרים של למידת מכונה, שימוש מוגבר בטכנולוגיות קול וחזותיות, פיתוח מערכות אוטומטיות לניהול קמפיינים והרחבת AI באנליטיקה.