Datu vākšanas metodes

Datu vākšanas metodes ir metodes un rīki, ko izmanto, lai iegūtu informāciju un vāktu datus izpētes vai analīzes procesā. Tie palīdz vākt faktisko informāciju, reģistrēt novērojumus un izmērīt noteiktus parametrus. Datu vākšanas metožu izvēle ir atkarīga no konkrētajiem pētījuma mērķiem, pieejamajiem resursiem, datu veida, laika un citiem faktoriem.

Lauka izpēti var definēt kā kvalitatīvu datu vākšanas metodi, kuras mērķis ir novērot, saprast un mijiedarboties ar cilvēkiem. Šī cilvēku novērošana tiek veikta cilvēku dabiskajā vidē.

Piemēram, dabas entuziasti vēro dzīvnieku uzvedību savvaļas vidē, lai noskaidrotu, kā tie reaģē noteiktos scenārijos. Tāpat sociologi veic lauka pētījumus, novēro cilvēkus un veic intervijas, lai izprastu viņu uzvedību viņu sociālie vidi un to, kā viņi reaģē uz dažādām situācijām.

Lauka pētījumos tiek izmantotas dažādas sociālo pētījumu metodes, piemēram, tiešā novērošana, dokumentu analīze, ierobežota līdzdalība, aptaujas un intervijas uc Lauka pētījumi ietilpst kvalitatīvo pētījumu kategorijā un ietver daudzus kvantitatīvās izpētes aspektus.

Lauka pētījumi sākas noteiktos apstākļos, un, lai gan galvenais mērķis ir analizēt un novērot subjekta uzvedību tā dabiskajā vidē. Lai gan ir grūti saprast subjekta īpašās uzvedības cēloni un sekas, tas ir saistīts ar vairākiem mainīgajiem lielumiem. Liela daļa savākto datu ir balstīta ne tikai uz cēloņiem un sekām. Parasti maza izlases lieluma dēļ ir grūti noteikt cēloņus un sekas.

Satura mārketinga stratēģija pret izpildi: ideāla līdzsvara atrašana

Lauka pētījumu veikšanas iemesli. Datu vākšanas metodes

Lauka pētījumus sociālajās zinātnēs var izmantot daudzos veidos, taču to pabeigšana prasa ilgu laiku un ir ļoti dārga un invazīva. Bet to arī plaši izmanto un dod priekšroku daudzi pētnieki datu pārbaudei. Šeit ir daži svarīgi iemesli, kāpēc tas tā ir:

1. Datu trūkumu novēršana: ievērojama datu nepilnība tiek novērsta, veicot lauka pētījumus. Parasti ir mazāk datu par pētījuma tēmu, un tas jo īpaši attiecas uz konkrētiem iestatījumiem. Problēma var būt zināma un var nebūt zināma, taču bez datu vākšanas un analīzes un primārās izpētes to nevar pierādīt. Lauka izpēte ne tikai palīdz aizpildīt datu nepilnības, bet arī apkopo atbalsta materiālus. Tāpēc tā ir pētnieku iecienītākā metode.
2. Saprašana: Datu vākšana daudzos gadījumos nepietiekami, bet lauka pētījumi joprojām tiek veikti. Tas sniedz ieskatu esošajos un esošajos datos. Piemēram, ja datos ir teikts, ka picērijā pārdod peperoni picu, tad visbiežāk saimnieks teiks, ka iemesls ir tāpēc, ka izmanto svaigus peperoni. Taču pētījums sniegs jaunu ieskatu citos faktoros, kas motivē cilvēkus iegādāties picu. Tā varētu būt produkta cena.
3. Datu kvalitātes uzlabošana. Tā kā pētījuma metode izmanto vairāk nekā vienu instrumentu datu vākšanai, dati ir ļoti augstas kvalitātes. No savāktajiem datiem var izdarīt secinājumus un tos strukturāli analizēt.
4. Papildu dati: Lauka darbi liek pētniekiem pieņemt lokalizētu domāšanu, kas paver jaunu domāšanas līniju. Tas var palīdzēt apkopot datus, kurus pētījums nevēlējās apkopot.

Kā veikt lauka pētījumus?

 

Lauka pētījumu rakstura, nepieciešamo izmaksu un laika dēļ var būt grūti plānot un īstenot lauka pētījumus. Tomēr šeit ir daži no lauka pētījumos nepieciešamajiem soļiem:

1. Izveidojiet pareizo komandu: Ir svarīgi izveidot pareizo komandu lauka pētījumu veikšanai. Pētnieka un jebkura cita komandas locekļa loma ir kritiska. Tikpat svarīgi ir definēt uzdevumus, kas tiem jāveic, veicot pareizi definētas darbības. Turklāt augstākā vadība ir atbildīga par lauka izpētes procesu un tā panākumiem.
2. Cilvēku kopums . Lauka pētījumu galīgie panākumi ir pilnībā atkarīgi no cilvēkiem, uz kuriem pētījums tiek veikts. Izmantojot izlases metodes, ir ļoti svarīgi atrast cilvēkus, kuri piedalīsies jūsu pētījumā. Jo labāk tiks īstenota izlases metode, jo labāk būs cilvēkiem, kuri piedalīsies pētījumā.
3. Datu vākšanas metode: Datu vākšanas metodes atšķiras. Var būt intervijas, aptaujas, novērojumi, gadījumu izpēte vai to kombinācija. Visam jābūt pareizi uzrakstītam un katras metodes galvenajiem soļiem sākumā jābūt iepriekš definētiem. Piemēram, aptaujas dizains ir ļoti svarīgs, ja aptauja tiek izveidota un pārbaudīta pirms pētījuma.
4. Vietnes apmeklējums: Lai veiksmīgi veiktu lauka izpēti, ir nepieciešama objekta apskate. Parasti objekta apmeklējums tiek veikts ārpus respondenta ierastajām atrašanās vietām un dabiskajā vidē. Tāpēc vietnes apmeklējuma plānošana ir ļoti svarīga datu vākšanai.
   Datu analīze: datu analīze ir ļoti svarīga, lai pārbaudītu pētījuma pieņēmumus un izlemtu, vai pabeigt lauka izpēti.
5. Rezultātu ziņošana. Kad datu analīze ir pabeigta, ir ļoti svarīgi paziņot par rezultātiem šajā pētījumā ieinteresētajām personām. Tas ir paredzēts, lai nodrošinātu, ka ieinteresētās personas var veikt nepieciešamos pasākumus saistībā ar rezultātiem.

Datu vākšanas metodes.

 

1. Datu vākšanas metodes. Tiešs novērojums

Tiešā novērošanā dati tiek savākti, rūpīgi pārbaudot dabisko uzvedību vai iestatījumus. Tā vietā, lai aktīvi iesaistītu dalībniekus sarunās, tiešais vērotājs cenšas distancēties un nerada apkārtējā vidē nekādus šķēršļus. Tieša novērošana nevar būt alternatīva dažāda veida lauka pētījumiem, piemēram, dalībnieku novērošanai.

Tā var būt sākotnējā pieeja vides vai uzvedības, indivīdu vai grupu izpratnei pirms mijiedarbības ar dalībniekiem vai intervijas protokolu izstrādes. Tiešās novērošanas izmantošana privātā vidē nav ieteicama.

Tiešās novērošanas metodes priekšrocības

1. Tas piedāvā tiešus un nefiltrētus datus par cilvēkiem un viņu iestatījumiem, mijiedarbību utt.
2. Dati var būt uzticami, jo tie tiek savākti no pirmavotiem.

Tiešās novērošanas metodes trūkumi

1. Var būt daudz neparastas uzvedības, kas nebūs raksturīga. Ziņošana par šādu rīcību ir ne tikai sarežģīta, bet iekļaušana ziņojumā var ietekmēt rezultātus un secinājumus.
2. Datu vākšana, izmantojot tiešu novērošanu, ir sarežģīta un izaicinoša. Dažreiz tas var būt arī dārgs, jo novērotājiem būs jāpārvietojas dabiskā vidē.
3. Pētnieku iespēja piedzīvot zinātnisku aizspriedumu ir liela.

Tiešās novērošanas laikā savākto datu veidi

1. Galvenā tiešās novērošanas forma ir lauka piezīmēs. Lauka piezīmes sastāv no detalizētām darbībām, iestatījumiem vai sarunām, ko ierakstījis pētnieks.
2. Kā alternatīvu pieeju var izmantot strukturētus protokolus. Strukturētie protokoli satur vērtēšanas skalu vai kontrolsarakstu.
3. Videoklipi un fotogrāfijas ir arī apkopoto datu veids.

Šī tiešās novērošanas metode ir noderīga, ja publiskie iestatījumi ir atvērti vai tiek izmantoti. Kā minēts iepriekš, izmantojot tiešās novērošanas metodes privātos apstākļos, var rasties ētiskas problēmas.

2. Datu vākšanas metodes. Dalībnieku novērošana

 

Dalībnieka metode ir lauka izpētes metode, kurā pētnieks veido detalizētu izpratni par konkrētas sabiedrības vai vides sastāvu, piedaloties ikdienas rituālos ar tās dalībniekiem. Sākotnēji to 20. gadsimta sākumā izstrādāja antropologi, kas pētīja vietējās kopienas dažādās jaunattīstības valstīs.

Pašlaik metode ir kļuvusi populāra, un pētnieki to izmanto, lai pētītu daudzus jautājumus. Šī ir primārā etnogrāfu izmantotā pētniecības metode. Etnogrāfi ir tie, kas strādā socioloģijā un antropoloģijā.

Viņi koncentrējas uz noteiktu sociālās dzīves detaļu ierakstīšanu, kas notiek noteiktā sabiedrībā vai vidē. Etnogrāfs, kurš daudzus mēnešus vai gadus dzīvo starp kopienas locekļiem, cenšas veidot ilgstošas, uzticības pilnas attiecības, lai kļūtu par daļu no viņu sociālā statusa. Pamazām etnogrāfs iegūst biedru uzticību un viņi sāk dabiski uzvesties etnogrāfa klātbūtnē.

Priekšrocības

1. Etnogrāfs, līdzdarbojoties novērojumiem, attīsta dziļu izpratni par vidi un tās dalībniekiem sabiedrībā.
2. Tas viņam dod privilēģiju novērot cilvēkus dabiskā vidē ar viņiem. Tas rada noderīgus datus pētījumiem.

Ierobežojumi

1. Paredzams, ka pētnieks tērēs daudz laika un naudas, lai attīstītu šo izpratni par cilvēkiem.
2. Etnogrāfa objektivitāte var tikt traucēta, pavadot daudz laika kopā ar biedriem.

Datu veidi, kas iegūti, izmantojot dalībnieku novērošanas metodi

1. Galvenie dati, kas iegūti no šī pētījuma, ir lauka piezīmes. Etnogrāfs reģistrē visus novērojumus un pieredzi un pēc tam pārvērš tos detalizētos formālos ierakstos.
2. Etnogrāfi parasti glabā dienasgrāmatu, kas ir intīmāks un neformālāks pārskats par visiem notikumiem, kas notiek viņu vidē.
3. Dalībnieku novērošanas māksla ar uzsvaru uz attiecību veidošanu ar locekļiem var izraisīt neformālas un sarunvalodas intervijas, nevis padziļinātas intervijas. No šīm intervijām savāktie dati kļūst par lauka piezīmju daļu. Dati var sastāvēt arī no dažādiem interviju atšifrējumiem.

Etnogrāfija un ētikas jautājumi

Viens no galvenajiem izaicinājumiem, ar ko saskaras etnogrāfi, ir izlemt, kā un kad informēt dalībniekus, ka viņi ir daļa no zinātniskā pētījuma. Etnogrāfs dalībnieka novērošanas sākumā var sevi identificēt kā novērotāju.

Jāpietiek ar vispārīgu pētījuma mērķu aprakstu. Laikam ejot un veidojoties attiecībām ar dalībniekiem, viņš var atklāties strīdīgie aspekti studijas, ja tādas ir. Apzināta piekrišana jāsaņem no jebkura dalībnieka, kurš piekrīt oficiālai intervijai.

3. Datu vākšanas metodes. Kvalitatīvas intervijas

Šie ir lauka pētījumu veidi, kas apkopo datus, tieši uzdodot jautājumus dalībniekiem. Ir trīs kvalitatīvu interviju veidi:

1. Neformāla intervija
2. Daļēji strukturēts
3. Standartizētas atklātās intervijas
4. Neformāla intervija: tās parasti notiek, novērojot dalībnieku vai pēc tiešas novērošanas. Pētnieks sāk, runājot ar vienu dalībnieku par iestatījumu. Sarunai turpinoties, pētnieks nejauši formulē konkrētus jautājumus un sāk tos uzdot. Tas tiek darīts neoficiāli. Kad pētniekam ir nepieciešama maksimāla elastība, lai īstenotu idejas un tēmas, kas rodas sarunā.

Priekšrocība

1. Šīs intervijas ļauj pētniekam būt ļoti jutīgam pret individuālajām atšķirībām, kā arī apkopot jaunu informāciju.

Trūkums:

1. Tas var radīt ļoti mazāk sistemātiskus datus, kurus ir grūti klasificēt.
2. Daļēji strukturētas intervijas: šī metode ietver formālu dalībnieku vervēšanu no vides, lai veiktu intervijas. Pirms intervijas tiek sagatavots uzdoto jautājumu saraksts, kas pazīstams arī kā intervijas ceļvedis, lai katrs dalībnieks varētu atbildēt uz līdzīgiem jautājumiem. Šie jautājumi ir beztermiņa, tāpēc no dalībnieka var tikt savākts daudz datu. Pētnieks var risināt citas tēmas, kas rodas intervijas laikā.

Priekšrocība

1. Daļēji strukturētas intervijas palīdz savākt sistemātiskus datus starp dalībniekiem.

Ierobežojumi

1. Daļēji strukturētas intervijas nepieļauj lielu elastību, lai reaģētu uz jaunām tēmām, kas parādās intervijas laikā.
2. Standartizētas beztermiņa intervijas: šīs intervijas ir ļoti līdzīgas aptaujām, jo ​​jautājumi ir rūpīgi izstrādāti un uzrakstīti pirms intervijas. Tas palīdz samazināt jautājuma formulējuma mainīgumu. Pētnieks parasti katram dalībniekam uzdod virkni jautājumu tādā pašā secībā. Šī metode ir piemērota kvalitatīviem pētījumiem, kuros iesaistīti vairāki dalībnieki.

Ieguvums: saderība ir iespējota visiem dalībniekiem.

Trūkums: tas neļauj daudz elastīgi reaģēt uz jaunām tēmām, kas rodas intervijas laikā.

Tiek ierakstītas gan daļēji strukturētas, gan standartizētas intervijas, un tām jāsākas ar informētu dalībnieka piekrišanu pirms intervijas sākuma. Pētnieks var arī uzrakstīt atsevišķu piezīmi, lai aprakstītu dalībnieku reakcijas uz interviju vai notikumiem, kas notika pirms vai pēc intervijas.

4. Datu vākšanas metodes. Tematisks

 

Personas vai notikuma padziļinātu analīzi sauc par gadījuma izpēti. Šo metodi ir grūti izmantot, taču tā ir viena no vienkāršākajām izpētes metodēm, jo ​​tā ietver dziļu iedziļināšanos un dziļu izpratni par datu vākšanas metodēm un pēc tam datu izvadīšanu.

Datu vākšanas metodes. Priekšrocības.

Tālāk ir norādītas lauka pētījumu priekšrocības:

1. Lauka pētījumi parasti tiek veikti reālā vidē, kurā praktiski nav izmaiņu parametros un vide nav pakļauta manipulācijas.
2. Tā kā pētījums tiek veikts ērtā vidē, datu vākšanu var veikt par papildu tēmām, kuras var izmantot citur.
3. Pētnieks iegūst dziļu izpratni par pētījuma tēmām, jo ​​viņam ir radniecība ar tām. Tā rezultātā pētījums ir plašs un precīzs.

Ierobežojumi

Lauka pētījumu trūkumi ir šādi:

1. Lauka pētījumi ir dārgi un laikietilpīgi. Reizēm to pabeigšana var aizņemt vairākus gadus.
2. Pētniecības aizspriedumi ir izplatīta problēma, kas rodas gandrīz visās pētniecības jomās.
3. Lauka izpētes metode ir interpretējoša un atkarīga no pētnieku spējas vākt, analizēt, kā arī interpretēt datus.
4. Izmantojot šo metodi, ārējos mainīgos un traucējumus ir grūti kontrolēt, un tas laiku pa laikam ietekmē pētījuma rezultātus.

Datu vākšanas metodes (piemēri)

Ir daudz datu vākšanas metožu, un konkrētas metodes izvēle ir atkarīga no pētījuma mērķiem un rakstura. Šeit ir daži datu vākšanas metožu piemēri.

1. Aptaujas un anketas:

   • Tiešsaistes aptaujas, izmantojot tīmekļa platformas (Google Forms, SurveyMonkey).
   • Aptaujas pa tālruni.
   • Personiskās intervijas, izmantojot strukturētus vai daļēji strukturētus jautājumus.

2. Datu vākšanas metodes. Novērojums:

   • Uzvedības novērošana reālā vidē (piemēram, fiziskā veikalā vai darbvietā).
   • CCTV.
   • Sociālo mediju un tiešsaistes uzvedības analīze.

3. Eksperimenti:

   • Kontrolēti eksperimenti laboratorijas apstākļos.
   • Lauka eksperimenti, kas veikti reālā vidē.

4. Sociālo mediju datu analīze:

   • Zīmola pieminējumu uzraudzība sociālie tīkli.
   • Tēmu un sentimentu analīze diskusijās.

5. Datu vākšanas metodes. Tīmekļa trafika analīze:

   • Izmantot darbarīki tīmekļa analīze (Google Analytics, Yandex.Metrica).
   • Vietnes trafika, satura mijiedarbības un reklāmguvumu datu analīze.

6. Fokusa grupas:

   • Moderētas grupu diskusijas, lai izpētītu dalībnieku viedokļus un atsauksmes.

7. Datu vākšanas metodes. Dati no piegādātājiem:

   • Datu iegāde no trešo pušu pakalpojumu sniedzējiem, piemēram, tirgus dati, demogrāfiskie dati, pirkšanas uzvedība utt.

8. Biometriskās metodes:

   • Fizioloģisko parametru mērīšana, piemēram, pulss, galvaniskā ādas reakcija, lai novērtētu emocionālo reakciju.

9. Datu vākšanas metodes. Dokumentālā analīze:

   • Dokumentu, atskaišu, žurnālu un citu rakstisku materiālu pārbaude.

10. Intervija

    • Strukturētu, daļēji strukturētu vai nestrukturētu interviju veikšana ar pētījuma dalībniekiem.

Konkrētas metodes izvēle ir atkarīga no pētījuma konteksta, budžeta, laika grafika un mērķiem. Dažādu metožu apvienošana bieži vien ir labākā pieeja, lai iegūtu pilnīgāku un precīzāku izpratni.

 АЗБУКА

 

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ). Datu vākšanas metodes.

1. Kādas ir datu vākšanas metodes?

   • Atbilde: Datu vākšanas metodes ir sistemātiskas procedūras un rīki, ko izmanto, lai iegūtu informāciju pētniecības vai analītiskiem nolūkiem.

2. Kādas ir galvenās datu vākšanas metodes?

   • Atbilde: Primārās metodes ietver intervijas, aptaujas, novērojumus, eksperimentus, dokumentu analīzi, fokusa grupas, anketas un esošo datu izmantošanu.

3. Kā izvēlēties datu vākšanas metodi konkrētam pētījumam?

   • Atbilde: Izvēle ir atkarīga no pētījuma mērķiem, resursu pieejamības, meklētās informācijas veida un pētāmās auditorijas īpašībām.

4. Datu vākšanas metodes. Kā veikt veiksmīgu interviju?

   • Atbilde: Sagatavojieties iepriekš, nosakiet intervijas mērķi, formulējiet jautājumus, izveidojiet attiecības ar respondentu, izmantojiet atklātos un slēgtos jautājumus, uzmanīgi klausieties un izmantojiet empātiju.

5. Ko ietver datu vākšanas aptaujas metode?

   • Atbilde: Aptaujas metode ietver jautājumus, kas tiek uzdoti respondentiem, lai uzzinātu viņu viedokli, vēlmes, zināšanas vai pieredzi.

6. Kā nodrošināt datu kvalitāti, izmantojot aptaujas?

   • Atbilde: Formulējiet skaidrus un saprotamus jautājumus, izvairieties no vadošajiem jautājumiem, izmantojiet dažādu veidu jautājumus, iepriekš pārbaudiet aptauju un, ja nepieciešams, nodrošiniet anonimitāti.

7. Datu vākšanas metodes. Kas ir novērošana?

   • Atbilde: Novērošana ir metode, kurā pētnieks tieši novēro objektus vai parādības, lai iegūtu informāciju.

8. Kādi uzraudzības veidi pastāv?

   • Atbilde: Novērošanas veidi ietver strukturētu, nestrukturētu, dalībnieku, nenovērotu, sistemātisku un nejaušu novērošanu.

9. Datu vākšanas metodes. Kā vadīt veiksmīgas fokusa grupas?

   • Atbilde: Atlasiet atbilstošus dalībniekus, definējiet mērķus, uzdodiet atvērtos jautājumus, izveidojiet uzticību, izmantojiet moderatoru, reģistrējiet rezultātus.

10. Kā datu vākšanā izmantot dokumentu analīzi?

    • Atbilde: Dokumentu analīze ietver dažādu dokumentu, ierakstu, statistikas, pārskatu un citu avotu pārbaudi, lai iegūtu informāciju un izprastu kontekstu.