Inteligența artificială în marketing. Principalele avantaje

Inteligența artificială (IA) în marketing este aplicarea tehnologiilor și tehnicilor de inteligență artificială pentru a automatiza și optimiza procesele de marketing și luarea deciziilor. AI în marketing este folosit pentru a analiza cantități mari de date, pentru a prezice comportamentul consumatorilor, pentru a automatiza campanii de marketing și pentru a îmbunătăți interacțiunile cu clienții.

Inteligența artificială sau AI transformă deja fața marketingului așa cum îl cunoaștem. Tehnologia inteligenței artificiale poate ajuta la optimizarea și accelerarea multor sarcini de marketing, îmbunătățirea calității serviciului clienți și creșterea conversiei.

Dacă sunteți în marketingul întreprinderilor, există șanse mari să utilizați deja un fel de soluție AI în stiva dvs. Dar mulți agenți de marketing încă nu înțeleg beneficiile AI și ale învățării automate față de software-ul de marketing tradițional „neinteligent”.

Ce este franciza? – definiție, avantaje și dezavantaje

Dacă nu sunteți încă pe deplin în vagon sau doar plănuiți să vă scufundați degetele de la picioare în apă, nu sunteți singurul.

Investiția în noi tehnologii este un angajament mare și poate fi descurajantă atunci când se bazează pe concepte complexe precum algoritmii de învățare automată.

 

• AI poate personaliza experiența cu clientii, analizându-le profilurile.
• AI accelerează producția anumitor tipuri și formate de conținut.
• Software-ul bazat pe inteligență artificială poate decide ce conținut să creeze și când să îl distribuie.
• Inteligența artificială poate procesa cantități mari de date și poate face predicții precise pe baza tiparelor care reies din aceasta.
• AI poate prezice comportamentul clienților și poate identifica și hrăni cele mai valoroase informații.

1. Personalizare și recomandări îmbunătățite. Inteligența artificială în marketing

Personalizarea și recomandările îmbunătățite, susținute de inteligența artificială (AI), au devenit elemente cheie ale modernului strategii de marketing. Utilizarea inteligenței artificiale în marketing poate îmbunătăți semnificativ experiența clienților, crește conversia și întărește loialitatea. Iată câteva modalități prin care puteți implementa acest lucru:

1. Analiza comportamentului utilizatorului:

   • Inteligența artificială poate analiza cantități mari de date despre comportamentul utilizatorului, cum ar fi preferințele, achizițiile, paginile vizitate și timpul petrecut pe site. Acest lucru vă permite să creați profiluri de clienți mai precise.

2. Recomandări personalizate:

   • Utilizați algoritmi de învățare automată pentru a oferi recomandări personalizate. De exemplu, în magazine online Recomandările de produse pot fi personalizate în funcție de preferințele clientului și de achizițiile anterioare.

3. Meniu dinamic de conținut personalizat:

   • Folosiți inteligența artificială pentru a crea meniuri de conținut dinamice care se adaptează în timp real în funcție de interesele și comportamentul utilizatorilor.

4. Inteligența artificială în marketing. Personalizare automată a e-mailului:

   • Creați e-mailuri personalizate folosind date despre interesele și activitățile utilizatorilor. Aceasta poate include oferte personalizate, reduceri și recomandări.

5. Prognoza comportamentului consumatorului:

   • Algoritmii AI pot prezice viitorul comportament al utilizatorului pe baza analizei acțiunilor lor anterioare. Acest lucru vă permite să oferiți recomandări mai precise și mai relevante.

6. Inteligența artificială în marketing. Utilizarea botilor de chat:

   • Chatboții bazați pe inteligență artificială pot oferi sfaturi și recomandări personalizate bazate pe întrebările și nevoile clienților.

7. Campanii de marketing automatizate:

   • Creați campanii de marketing care se adaptează automat la schimbările în comportamentul clienților folosind algoritmi de învățare automată.

8. Inteligența artificială în marketing. Recunoașterea modelelor și căutarea vizuală:

   • Utilizați recunoașterea imaginilor și tehnologiile de căutare vizuală pentru a oferi recomandări personalizate bazate pe preferințele vizuale ale utilizatorilor.

9. Îmbunătățirea segmentării publicului:

   • Algoritmii de învățare automată vă pot ajuta să vă segmentați publicul mai precis, permițându-vă să creați campanii de marketing mai bine direcționate și mai eficiente.

10. Analiza emoțiilor și stărilor de spirit:

    • Algoritmii AI pot analiza emoțiile și sentimentele clienților pe baza interacțiunilor acestora cu conținutul, care pot fi utilizați pentru a înțelege mai precis nevoile clienților.

Utilizarea inteligenței artificiale în marketing permite companiilor să creeze oferte hiperpersonalizate și relevante pentru clienți, crescând eficacitatea campaniilor de marketing și îmbunătățind experiența generală a clienților.

2. Inteligența artificială în marketing. Prețuri dinamice.

Oferirea de reduceri este modalitatea corectă creste vanzarile, dar unii clienți vor cumpăra cu o reducere mai mică sau dacă nu există nicio reducere.

Inteligența artificială poate fi folosită pentru a stabili prețuri dinamice la produse în funcție de cerere, disponibilitate, profiluri ale clienților și alți factori, pentru a maximiza atât vânzările, cât și profiturile.

Puteți vedea dinamica prețuri în acțiune folosind site-ul web camelcamelcamel.com, care urmărește prețurile produselor Amazon în timp. Fiecare produs are un grafic care arată cât de mult fluctuează prețurile în funcție de sezon, popularitate și alți factori.

Dacă ați căutat vreodată un zbor și apoi ați revenit să-l cumpărați câteva zile mai târziu și ați constatat că a crescut cu câteva sute de dolari, acesta este, de asemenea, un bun exemplu de stabilire a prețurilor dinamice la locul de muncă.

3. Serviciu chatbot. Inteligența artificială în marketing

Facebook Messenger, Whatsapp și alte aplicații de mesagerie au devenit o modalitate populară și convenabilă pentru clienți de a contacta companiile, dar ținerea la răspundere a agenților de servicii pentru clienți în orice moment poate fi costisitoare.

Pentru a reduce volumul de muncă și pentru a oferi răspunsuri mai rapide la întrebările clienților, unele organizații folosesc acum chatboți pentru a gestiona întrebările generale ale clienților și pentru a oferi răspunsuri instantanee la orice oră din zi sau din noapte. Chatboții pot fi programați să pună răspunsuri la întrebările frecvente și să direcționeze conversația către un agent uman dacă întrebarea este prea complexă. Aceasta înseamnă că timpul de service pentru clienți este redus, volumul de muncă este redus și agenții sunt liberi să comunice cu utilizatorii care au nevoie de un răspuns mai personal.

Cu asistenți virtuali precum Siri, Google Assistant, Alexa și Cortana, ne simțim mai confortabil cu chatboții și, în unele cazuri, chiar îi preferăm oamenilor reali. Algoritmii de procesare a limbajului AI au devenit incredibil de avansați în ultimii ani, permițând mașinilor să înlocuiască agenții umani în serviciul pentru clienți și vânzări.

Nu numai că chatboții sunt mai rentabili decât angajarea mai multor membri ai echipei pentru a gestiona interogările, dar o pot face și într-un mod mai eficient și uneori mai „uman”. Mașinile nu au niciodată o zi proastă, spre deosebire de oameni, așa că se poate întotdeauna baza pe ele că sunt politicoase, atractive și plăcute.

4. Optimizarea motoarelor de căutare

Algoritmii de căutare se îmbunătățesc constant în toate aspectele, începând cu căutarea de produse mici într-o bază de date pe site-uri de comert electronic către motoarele de căutare precum Google, care sunt folosite de milioane de oameni în fiecare zi.

Integrarea AI în căutare poate identifica greșelile de ortografie și poate sugera alternative („ai vrut să spui...”) și se poate baza pe navigarea sau achizițiile tale anterioare. Inteligența artificială în marketing

Google devine din ce în ce mai sofisticat în găsirea „intenției” unui căutător. De exemplu, dacă cineva caută „Mere”, caută informații despre un fruct, o companie de tehnologie sau o etichetă?

Majoritatea motoarelor de căutare știu dacă un utilizator folosește telefonul mobil și caută „coffee shops”, ei caută cafenele la câțiva mile, mai degrabă decât cercetează cafenele în general.

Rezultatele personalizate, cum ar fi cumpărăturile și rezultatele Compania mea pe Google, îmbunătățesc, de asemenea, experiența în motorul de căutare pentru utilizatori și căutare vocală devine din ce în ce mai obișnuit pe măsură ce numărul de dispozitive și asistenți alimentați cu inteligență artificială continuă să crească.

În plus, odată cu utilizarea în creștere a internetului mobil și a difuzoarelor inteligente de acasă căutarea vocală întotdeauna este în creștere și se așteaptă să continue să crească.

AI este necesară pentru a interpreta modele complexe în vorbire și pentru a recunoaște semnificația interogărilor de căutare vorbite, care sunt foarte diferite de căutările tradiționale tipizate.

Specialiștii în marketing pot folosi, de asemenea, inteligența artificială pentru a-și optimiza conținutul pentru căutarea vocală, contribuind la îmbunătățirea SEO și a traficului pe site pe măsură ce ne îndreptăm din ce în ce mai mult în lumea digitală bazată pe voce.

5. Optimizare publicitate pentru PPC. 

Testarea A/B este o abordare tradițională pentru optimizarea mesajelor de marketing și a reclamelor afișate, dar este un proces minuțios, cu un număr infinit de variabile de încercat și, prin urmare, necesită mult timp și resurse. Cu algoritmii AI, vă puteți optimiza continuu și automat anunțurile pe baza conversiilor și interacțiunilor.

Cu toate acestea, acestea au devenit mai protejate de publicitate. Apariția unor aplicații precum Ghostery pentru a detecta și bloca tehnologia de urmărire a îngreunat lucrurile atât pentru editori, cât și pentru agenții de publicitate. Impactul asupra industriei editoriale este uluitor, cu pierderi de venituri estimate la 35 de miliarde de dolari până la sfârșitul acestui an, dacă ratele de adoptare continuă.

În trecut, mărci precum Unilever și agenții precum Havas au optat să înghețe cheltuielile Google și YouTube față de publicitate alături de „conținut inacceptabil sau nesigur”. Acest lucru, pe lângă rapoartele îndoielnice de vizionări și un număr tot mai mare de cazuri de fraudă publicitară, face ca mărcile și agențiile să devină mai precaute în ceea ce privește cheltuielile lor.

Inteligența artificială în marketing

Iată chestia: călătoria clientului începe cu momentul de interes. Modul în care interacționăm cu acel client pentru a le oferi cele mai relevante informații, în timp ce au cea mai mare probabilitate de a răspunde este Sfântul Graal. În ultimul deceniu, practicienii au experimentat această testare a peisajului digital incipient, au adoptat și au reușit să aplice tehnicile pentru a maximiza productivitatea.

Optimizarea publicității AI este, de asemenea, utilizată în rețelele sociale, cum ar fi Instagram. Algoritmii analizează conturile pe care le urmărește un anumit utilizator și afișează reclame care sunt cel mai probabil să fie relevante pentru acel utilizator. Acest lucru oferă o experiență de utilizator mai bună și mai bună randamentul investițiilor pentru agentul de publicitate, deoarece sunt afișate mai puține anunțuri persoanelor care nu sunt interesate de ele.

6. Crearea de conținut și curatarea la scară

Inteligența artificială (AI) a adus inovații semnificative în crearea și gestionarea conținutului la scara de marketing. Aceste tehnologii pot ajuta companiile să automatizeze și să eficientizeze procesele legate de crearea, distribuția și analiza de conținut. Iată câteva modalități de a utiliza AI în acest context:

1. Generare de conținut:

   • Crearea automată a articolului: AI poate genera articole și texte pe baza unor parametri specificați. Acest lucru poate fi util pentru crearea de conținut pentru bloguri, portaluri de știri și alte resurse online.
   • Crearea graficelor și imaginilor: AI poate ajuta la crearea de grafice, imagini și alte elemente vizuale pentru conținut pe baza preferințelor și tendințelor publicului.

2. Personalizare automată:

   • Recomandări personalizate: AI poate fi folosit pentru a determina cele mai bune recomandări personalizate pentru fiecare utilizator, ținând cont de preferințele și istoricul interacțiunii cu conținutul.
   • Pagina de conținut responsive: Crearea de pagini web dinamice care se adaptează automat la comportamentul vizitatorilor folosind algoritmi de învățare automată.

3. Inteligența artificială în marketing. Optimizare SEO:

   • Analiza și optimizarea cuvintelor cheie: AI poate ajuta la identificarea celor mai bune cuvinte cheie pentru conținut, ținând cont de cerințele SEO și de modificările algoritmilor de căutare.

4. Analiza tendințelor și a datelor:

   • Prognoza tendințelor: AI analizează datele despre tendințele comportamentului consumatorilor, permițând companiilor să prezică subiecte viitoare și direcții de conținut.
   • Analiza eficacității conținutului: Evaluarea conținutului care interacționează cel mai bine cu publicul și oferirea de recomandări pentru optimizare.

5. Monitorizarea rețelelor sociale și a recenziilor:

   • Moderarea comentariilor: Folosind AI pentru a modera automat comentariile și recenziile în rețelele sociale, asigurând conformitatea cu standardele și filtrarea conținutului negativ.
   • Crearea și optimizarea postărilor sociale: AI poate sugera intervale de timp optime pentru postarea conținutului rețelele socialeși optimizați textul și imaginile pentru un angajament maxim.

6. Inteligența artificială în marketing. Testare dinamică adaptivă:

   • Titluri și descrieri de testare: AI poate efectua teste dinamice pe titluri, descrieri și alte elemente de conținut pentru a determina ce atrage cel mai bine atenția publicului.

7. Asistență pentru conținut folosind roboti de chat:

   • Răspuns automat la întrebări: AI poate fi folosit pentru a crea chatbot care pot oferi informații și suport pe baza conținutului disponibil pe site.

Încorporarea AI în crearea și curatarea conținutului permite companiilor să îmbunătățească eficiența și acuratețea eforturilor lor de marketing pe baza datelor și a comportamentului utilizatorilor.

 АЗБУКА 

Întrebări frecvente (FAQ). Inteligența artificială în marketing.

1. Ce este inteligența artificială (AI) în marketing?

   • Raspuns: Inteligența artificială în marketing se referă la utilizarea sistemelor informatice și a algoritmilor care pot analiza datele, pot lua decizii și pot îndeplini sarcini cu intervenție umană minimă.

2. Ce sarcini de marketing pot fi automatizate folosind inteligența artificială?

   • Raspuns: AI poate automatiza sarcini precum personalizarea conținutului, analiza datelor, prognoza tendințelor, gestionarea campaniilor de publicitate, procesarea feedback-ului clienților și chiar crearea de conținut.

3. Cum influențează personalizarea îmbunătățită folosind AI marketingul?

   • Raspuns: Utilizarea inteligenței artificiale pentru personalizare îmbunătățită vă permite să creați oferte mai precise și mai relevante pentru clienți, îmbunătățește experiența utilizatorului și ajută la îmbunătățirea eficienței campaniilor de marketing.

4. Ce sunt sistemele de recomandare ale inteligenței artificiale?

   • Raspuns: Sistemele de recomandare AI sunt tehnologii care analizează datele despre preferințele și comportamentul utilizatorilor pentru a le oferi recomandări personalizate, de exemplu, în magazine online sau servicii de streaming.

5. Care sunt beneficiile utilizării inteligenței artificiale în marketing?

   • Raspuns: Beneficiile includ eficiența sporită a campaniilor de marketing, direcționare mai precisă, personalizare îmbunătățită, automatizarea sarcinilor de rutină și capacitatea de a se adapta rapid la schimbările în comportamentul consumatorilor.

6. Cum este asigurată securitatea datelor atunci când utilizați AI în marketing?

   • Raspuns: Securitatea datelor atunci când utilizați AI include criptare, strictă Politica de confidențialitate, monitorizarea accesului la date și aplicarea metodelor moderne de securitate a informațiilor.

7. Ce domenii de marketing pot folosi cel mai eficient inteligența artificială?

   • Raspuns: AI poate fi utilizat în mod eficient în contextul personalizării îmbunătățite, automatizării publicității, analizei datelor, gestionării experienței clienților și creării de conținut.

8. Cum pot companiile să integreze inteligența artificială în strategiile lor de marketing?

   • Raspuns: Aceasta include selectarea instrumentelor și platformelor AI potrivite, instruirea personalului, definirea obiectivelor specifice legate de marketing și integrarea pas cu pas a tehnologiei în procesele de marketing.

9. Ce provocări pot apărea atunci când se utilizează inteligența artificială în marketing?

   • Raspuns: Provocările includ probleme de confidențialitate a datelor, aspecte etice ale utilizării AI, dificultăți în configurarea algoritmilor și nevoia de actualizări constante ale tehnologiei.

10. Ce tendințe sunt așteptate în utilizarea inteligenței artificiale în marketing în viitor?

    • Raspuns: Tendințele includ algoritmi îmbunătățiți de învățare automată, utilizarea sporită a tehnologiilor vocale și vizuale, dezvoltarea sistemelor automate de gestionare a campaniilor și extinderea AI în analiză.