Вештачка интелигенција у маркетингу. Главне предности

Вештачка интелигенција (АИ) у маркетингу је примена технологија и техника вештачке интелигенције за аутоматизацију и оптимизацију маркетиншких процеса и доношења одлука. АИ у маркетингу се користи за анализу великих количина података, предвиђање понашања потрошача, аутоматизацију маркетиншких кампања и побољшање интеракција са купцима.

Вештачка интелигенција, или АИ, већ трансформише лице маркетинга каквог познајемо. Технологија вештачке интелигенције може помоћи у оптимизацији и убрзању многих маркетиншких задатака, побољшање квалитета услуге корисницима и повећање конверзије.

Ако се бавите маркетингом предузећа, постоји велика шанса да већ користите неку врсту АИ решења у својој групи. Али многи трговци још увек не разумеју предности вештачке интелигенције и машинског учења у односу на традиционални „неинтелигентни“ маркетиншки софтвер.

Шта је франшизинг? – дефиниција, предности и мане

Ако још нисте у потпуности на путу или само планирате да уроните ножне прсте у воду, нисте једини.

Улагање у нову технологију је велика обавеза и може бити застрашујуће када се ослања на сложене концепте као што су алгоритми машинског учења.

 

• АИ може персонализовати искуство са клијентимаанализом њихових профила.
• АИ убрзава производњу одређених врста и формата садржаја.
• Софтвер који покреће вештачка интелигенција може да одлучи који садржај да креира и када да га дистрибуира.
• АИ може да обради огромне количине података и направи тачна предвиђања на основу образаца који произилазе из тога.
• АИ може да предвиди понашање купаца и да идентификује и негује највредније увиде.

1. Побољшана персонализација и препоруке. Вештачка интелигенција у маркетингу

Побољшана персонализација и препоруке, уз подршку вештачке интелигенције (АИ), постали су кључни елементи модерног Маркетинг стратегије. Коришћење вештачке интелигенције у маркетингу може значајно побољшати корисничко искуство, повећати конверзију и ојачати лојалност. Ево неколико начина на које ово можете да примените:

1. Анализа понашања корисника:

   • Вештачка интелигенција може да анализира велике количине података о понашању корисника, као што су преференције, куповине, посећене странице и време проведено на сајту. Ово вам омогућава да креирате прецизније профиле купаца.

2. Персонализоване препоруке:

   • Користите алгоритме за машинско учење да бисте дали персонализоване препоруке. На пример, у онлајн продавнице Препоруке производа могу се прилагодити према жељама купца и претходним куповинама.

3. Динамички персонализовани мени садржаја:

   • Користите вештачку интелигенцију да креирате динамичке меније садржаја који се прилагођавају у реалном времену на основу интересовања и понашања корисника.

4. Вештачка интелигенција у маркетингу. Аутоматска персонализација е-поште:

   • Креирајте персонализоване имејлове користећи податке о интересовањима и активностима корисника. Ово може укључивати персонализоване понуде, попусте и препоруке.

5. Предвиђање понашања потрошача:

   • АИ алгоритми могу предвидети будуће понашање корисника на основу анализе њихових претходних радњи. Ово вам омогућава да дате прецизније и релевантније препоруке.

6. Вештачка интелигенција у маркетингу. Коришћење робота за ћаскање:

   • Четботови са АИ могу да пруже персонализоване савете и препоруке на основу упита и потреба купаца.

7. Маркетинг аутоматизоване кампање:

   • Креирајте маркетиншке кампање које се аутоматски прилагођавају променама у понашању купаца користећи алгоритаме машинског учења.

8. Вештачка интелигенција у маркетингу. Препознавање образаца и визуелна претрага:

   • Користите технологије за препознавање слика и визуелну претрагу да бисте дали персонализоване препоруке на основу визуелних преференција корисника.

9. Побољшање сегментације публике:

   • Алгоритми машинског учења могу вам помоћи да прецизније сегментирате своју публику, омогућавајући вам да креирате циљаније и ефикасније маркетиншке кампање.

10. Анализа емоција и расположења:

    • АИ алгоритми могу анализирати емоције и расположење купаца на основу њихове интеракције са садржајем, што се може користити за прецизније разумевање потреба купаца.

Коришћење вештачке интелигенције у маркетингу омогућава компанијама да креирају хиперперсонализоване и релевантне понуде купцима, повећавајући ефикасност маркетиншких кампања и побољшавајући целокупно корисничко искуство.

2. Вештачка интелигенција у маркетингу. Динамичне цене.

Пружање попуста је прави начин Повећај продају, али ће неки купци куповати са мањим попустом, или ако га уопште нема.

АИ се може користити за динамичко одређивање цена производа на основу потражње, доступности, профила купаца и других фактора како би се максимизирала продаја и профит.

Можете видети динамику одређивање цена у акцији користећи веб локацију цамелцамелцамел.цом, која прати цене Амазон производа током времена. Сваки производ има графикон који показује колико цене варирају у зависности од сезоне, популарности и других фактора.

Ако сте икада тражили лет, а затим се вратили да га купите неколико дана касније и открили да је поскупео за неколико стотина долара, то је такође добар пример динамичног одређивања цена на послу.

3. Сервис цхатботова. Вештачка интелигенција у маркетингу

Фацебоок Мессенгер, Вхатсапп и друге апликације за размену порука постале су популаран и згодан начин за клијенте да контактирају компаније, али држање агената за корисничку подршку одговорним у сваком тренутку може бити скупо.

Да би смањиле оптерећење и пружиле брже одговоре на упите клијената, неке организације сада користе цхат ботове за руковање општим упитима клијената и дају тренутне одговоре у било које доба дана или ноћи. Чет-ботови се могу програмирати да постављају одговоре на често постављана питања и усмеравају разговор ка људском агенту ако је питање превише сложено. То значи да је време за корисничку подршку смањено, радно оптерећење је смањено, а агенти су слободни да комуницирају са корисницима којима је потребан личнији одговор.

Са виртуелним асистентима као што су Сири, Гоогле Ассистант, Алека и Цортана, осећамо се пријатније са цхатботовима, а у неким случајевима их чак и више волимо од стварних људи. Алгоритми за обраду језика вештачке интелигенције постали су невероватно напредни последњих година, омогућавајући машинама да замене људске агенте у служби за кориснике и продаји.

Не само да су цхат ботови исплативији од ангажовања више чланова тима за обраду упита, већ то могу да ураде и на ефикаснији и понекад „хуманији“ начин. Машине никада немају лош дан, за разлику од људи, тако да се увек може ослонити да ће бити љубазне, привлачне и пријатне.

4. Оптимизација претраживача

Алгоритми за претрагу се стално побољшавају у свим аспектима, почевши од тражења малих производа у бази података на сајтови за е-трговину на претраживаче попут Гугла, које свакодневно користе милиони људи.

Интегрисање вештачке интелигенције у претрагу може да идентификује грешке у писању и предложи алтернативе („да ли сте мислили...“) и може бити засновано на вашем претходном прегледању или куповини. Вештачка интелигенција у маркетингу

Гугл постаје све софистициранији у проналажењу „намере“ претраживача. На пример, ако неко претражује „Аппле“, да ли тражи информације о воћу, технолошкој компанији или етикети?

Већина претраживача зна да ли је корисник на свом мобилном телефону и тражи „кафетерије“, они траже кафиће у кругу од неколико миља, а не истражују кафиће уопште.

Прилагођени резултати као што су куповина и резултати Мог предузећа на Гоогле-у такође побољшавају искуство претраживача за кориснике и гласовна претрага постаје све уобичајенији јер број уређаја и асистената са вештачком интелигенцијом наставља да расте.

Поред тога, са све већом употребом мобилног интернета и паметних кућних звучника гласовна претрага увек расте и очекује се да ће наставити да расте.

АИ је потребна за тумачење сложених образаца у говору и препознавање значења из изговорених упита за претрагу, који се веома разликују од традиционалних куцаних претрага.

Маркетиншки стручњаци такође могу да користе вештачку интелигенцију да оптимизују свој садржај за гласовну претрагу, помажући да се побољша СЕО и саобраћај на сајту док се све више крећемо у дигитални свет вођен гласом.

5. Оптимизација оглашавање за ППЦ. 

А/Б тестирање је традиционални приступ оптимизацији маркетиншких порука и приказног оглашавања, али то је мукотрпан процес са бескрајним бројем варијабли које треба испробати, па стога одузима много времена и ресурса. Помоћу АИ алгоритама можете континуирано и аутоматски оптимизовати своје огласе на основу конверзија и интеракција.

Међутим, постали су заштићенији од реклама. Појава апликација као што је Гхостери за откривање и блокирање технологије праћења отежала је ствари и издавачима и оглашивачима. Утицај на издавачку индустрију је запањујући, са губитком прихода који се процењује на 35 милијарди долара до краја ове године ако се настави стопа усвајања.

У прошлости, брендови као што је Унилевер и агенције као што је Хавас одлучиле су да замрзну Гоогле и Јутјуб потрошњу због оглашавања поред „непријатног или небезбедног садржаја“. Ово, поред упитних извештаја о гледаности и све већег броја случајева преваре у рекламама, доводи до тога да брендови и агенције постану опрезнији у погледу потрошње.

Вештачка интелигенција у маркетингу

Ево у чему је ствар: пут купца почиње тренутком интересовања. Начин на који комуницирамо са тим клијентом да бисмо им пружили најрелевантније информације док они имају највећу вероватноћу да ће одговорити је Свети грал. У последњој деценији, практичари су искусили ово ново тестирање дигиталног пејзажа, усвојили и успели да примене технике како би максимизирали продуктивност.

АИ оптимизација оглашавања се такође користи у друштвене мреже, као што је Инстаграм. Алгоритми анализирају налоге које одређени корисник прати и приказују огласе који ће највероватније бити релевантни за тог корисника. Ово пружа боље корисничко искуство и боље поврат улагања за оглашивача, јер се мање огласа приказује људима који нису заинтересовани за њих.

6. Креирање садржаја и курирање у великом обиму

Вештачка интелигенција (АИ) донела је значајне иновације у креирању садржаја и курирању на маркетиншком нивоу. Ове технологије могу помоћи компанијама да аутоматизују и поједноставе процесе који се односе на креирање, дистрибуцију и анализу садржаја. Ево неколико начина за коришћење АИ у овом контексту:

1. Генерисање садржаја:

   • Аутоматско креирање чланка: АИ може да генерише чланке и текстове на основу одређених параметара. Ово може бити корисно за креирање садржаја за блогове, портале са вестима и друге онлајн ресурсе.
   • Креирање графике и визуелних приказа: АИ може помоћи у креирању графике, слика и других визуелних елемената за садржај на основу преференција и трендова публике.

2. Аутоматска персонализација:

   • Персонализоване препоруке: АИ се може користити за одређивање најбољих персонализованих препорука за сваког корисника, узимајући у обзир њихове преференције и историју интеракције са садржајем.
   • Страница са прилагодљивим садржајем: Прављење динамичких веб страница које се аутоматски прилагођавају понашању посетилаца помоћу алгоритама машинског учења.

3. Вештачка интелигенција у маркетингу. СЕО оптимизација:

   • Анализа и оптимизација кључних речи: АИ може помоћи у идентификацији најбољих кључних речи за садржај, узимајући у обзир СЕО захтеве и промене у алгоритмима претраге.

4. Тренд и анализа података:

   • Предвиђање тренда: АИ анализира податке о трендовима у понашању потрошача, омогућавајући компанијама да предвиде будуће теме и правце садржаја.
   • Анализа ефикасности садржаја: Процена садржаја који се најбоље ангажује са публиком и пружање препорука за оптимизацију.

5. Друштвени медији и праћење прегледа:

   • Модерација коментара: Коришћење вештачке интелигенције за аутоматско модерирање коментара и рецензија друштвене мреже, обезбеђивање усклађености са стандардима и филтрирање негативног садржаја.
   • Креирање и оптимизација постова на друштвеним мрежама: АИ може да предложи оптималне временске термине за постављање садржаја друштвене мреже, и оптимизујте текст и слике за максимално ангажовање.

6. Вештачка интелигенција у маркетингу. Динамичко адаптивно тестирање:

   • Наслови и описи тестирања: АИ може да спроводи динамичке тестове наслова, описа и других елемената садржаја како би одредио шта најбоље привлачи пажњу публике.

7. Подршка за садржај помоћу ботова за ћаскање:

   • Аутоматски одговори на питања: АИ се може користити за креирање робота за ћаскање који могу пружити информације и подршку на основу садржаја доступног на сајту.

Укључивање вештачке интелигенције у креирање садржаја и курирање омогућава компанијама да побољшају ефикасност и тачност својих маркетиншких напора на основу података и понашања корисника.

 АЗБУКА 

Често постављана питања (ФАК). Вештачка интелигенција у маркетингу.

1. Шта је вештачка интелигенција (АИ) у маркетингу?

   • Одговор: Вештачка интелигенција у маркетингу се односи на коришћење рачунарских система и алгоритама који могу да анализирају податке, доносе одлуке и извршавају задатке уз минималну људску интервенцију.

2. Који маркетиншки задаци се могу аутоматизовати коришћењем вештачке интелигенције?

   • Одговор: АИ може да аутоматизује задатке као што су персонализација садржаја, анализа података, предвиђање трендова, управљање рекламним кампањама, обрада повратних информација купаца, па чак и креирање садржаја.

3. Како побољшана персонализација помоћу вештачке интелигенције утиче на маркетинг?

   • Одговор: Коришћење вештачке интелигенције за побољшану персонализацију омогућава вам да креирате прецизније и релевантније понуде за клијенте, побољшава корисничко искуство и помаже у побољшању ефикасности маркетиншких кампања.

4. Шта су системи препорука за вештачку интелигенцију?

   • Одговор: Системи за АИ препоруке су технологије које анализирају податке о преференцијама и понашању корисника како би им понудиле персонализоване препоруке, на пример, у онлајн продавницама или сервисима за стримовање.

5. Које су предности коришћења вештачке интелигенције у маркетингу?

   • Одговор: Предности укључују повећану ефикасност маркетиншких кампања, прецизније циљање, побољшану персонализацију, аутоматизацију рутинских задатака и могућност брзог прилагођавања променама у понашању потрошача.

6. Како се обезбеђује безбедност података када се користи вештачка интелигенција у маркетингу?

   • Одговор: Сигурност података када се користи АИ укључује шифровање, строго правила о приватности, праћење приступа подацима и примена савремених метода безбедности информација.

7. Које области маркетинга могу најефикасније да користе вештачку интелигенцију?

   • Одговор: АИ се може ефикасно користити у контексту побољшане персонализације, аутоматизације оглашавања, анализе података, управљања корисничким искуством и креирања садржаја.

8. Како компаније могу да интегришу вештачку интелигенцију у своје маркетиншке стратегије?

   • Одговор: Ово укључује одабир правих алата и платформи АИ, обуку особља, дефинисање специфичних маркетиншких циљева и интеграцију технологије корак по корак у маркетиншке процесе.

9. Који изазови могу настати када се користи вештачка интелигенција у маркетингу?

   • Одговор: Изазови укључују проблеме приватности података, етичке аспекте коришћења вештачке интелигенције, потешкоће у постављању алгоритама и потребу за сталним ажурирањем технологије.

10. Који трендови се очекују у коришћењу вештачке интелигенције у маркетингу у будућности?

    • Одговор: Трендови укључују побољшане алгоритме машинског учења, повећану употребу гласовних и визуелних технологија, развој аутоматизованих система за управљање кампањама и проширење АИ у аналитици.