Analistiche di Marketing Predictive

L'analisi di marketing predictiva hè a metodulugia è u prucessu di utilizà dati, mudelli statistici è algoritmi per predichendu tendenzi futuri è risultati in u marketing. U scopu di furnisce l'imprese l'infurmazioni necessarii per piglià decisioni strategiche è ottimisà e so campagne di marketing. Eccu alcuni aspetti chjave di l'analisi di marketing predictiva:

1. Raccolta è trattamentu di dati:

   • U stadiu iniziale include raccolta di dati variin relazione à e campagne di marketing, u cumpurtamentu di i cunsumatori, i cuncurrenti, l'ambiente ecunomicu è altri fattori chì afectanu l'affari.

2. Analistiche di Marketing Predictive. Analisi di dati è ricerca:

   • L'analitica predittiva usa analisi statistiche è tecniche di apprendimentu automaticu per processà è interpretà e dati. Questu include l'identificazione di mudelli, correlazioni è tendenzi.

3. Struttura di mudelli di previsione:

   • Basatu nantu à L'analisi di dati crea mudelli predittivi. Quessi ponu esse serie di tempu, mudelli di regressione, mudelli di machine learning, rete neurali è altri metudi di previsione.

4. Analistiche di Marketing Predictive. Previsione di i risultati di e campagne di marketing:

   • I mudelli predittivi ponu esse aduprati per predichendu i risultati di e campagne di marketing attuale è futuri, cumprese a misurazione di l'efficacità di publicità, a cunversione, l'ingaghjamentu di l'audienza è altre metriche.

5. Ottimisazione di u bilanciu di marketing:

   • E previsioni aiutanu l'imprese à ottimisà a spesa di marketing identificendu i migliori canali è strategie per ghjunghje i so scopi à u costu più bassu.

6. Analistiche di Marketing Predictive. Analisi di u cumpurtamentu di u cliente:

   • Predizzione di u cumpurtamentu di u cliente permette di persunalizà più precisamente u marketing strategie, tenendu in contu i bisogni individuali è e preferenze di i clienti.

7. Adattamentu à i cambiamenti di u mercatu:

   • E previsioni aiutanu l'imprese à risponde rapidamente à i cambiamenti in l'ambiente di u mercatu, adattendu e so strategie di marketing à e novi cundizioni.

8. Valutazione di u risicu:

   • A previsione implica ancu a valutazione di possibili risichi è incertezze, chì permette à un affari di piglià decisioni più infurmati.

L'analitiche di marketing predictive sò diventate sempre più impurtanti in i mercati dinamichi, aiutendu e cumpagnie à esse più flessibili è efficaci in i so sforzi di marketing.

Se fallite, i clienti ponu passà à altre imprese.

 

 

Per creà per u vostru u publicu di destinazione u megliu viaghju di u cumpratore pussibule, deve prima cunnosce bè è capisce u so cumpurtamentu è l'azzioni in diversi punti di toccu.

Solu allora pudete creà una sperienza veramente persunalizata è senza saldatura chì move cù successu i vostri prospetti attraversu u funnel di vendita. Se dominate sta cumpetenza, migliurà continuamente i vostri sforzi di marketing digitale è custruiscenu a fideltà di marca in linea.

Forme in u disignu.

Un modu efficace per creà una sperienza unica per i vostri clienti hè di utilizà l'analisi predittiva. L'usu di critichi i dati di i cunsumatori ponu aiutà à predicà u futuru cumpurtamentu di i clienti. Incorporazione di scuperte chjave chì vi danu una cunniscenza più profonda di e tendenze di i cunsumatori in e vostre strategie di marketing pò spinghjavi davanti à a cumpetizione in a vostra industria.

L'industria di l'analisi predittiva hè in crescita à un ritmu di 23,2% annu, chì significa chì e cumpagnie piglianu rapidamente sta tendenza. Se ùn avete micca cuminciatu à incorpore queste strategie in u vostru marketing, vi cascate rapidamente daretu à i vostri cuncurrenti.

 

 

Analistiche di Marketing Predictive

Una volta chì cunnosci bè i vostri clienti attuali è potenziali, impegnàli una volta è una volta, micca solu per ottene elli induve sò, ma purtendu à induve volenu andà dopu.

• Oghje, u 90% di l'imprese compete principalmente per qualità di serviziu à u cliente.
• L'analitiche predittive ponu aiutà à cunnetta cù i clienti à un livellu più prufondu per pudè esce da a folla è stà davanti à a cumpetizione.
• L'analisi predittiva implica l'usu di dati per predichendu u futuru cumpurtamentu di l'utilizatori, avvenimenti è risultati.
• Pudete furmà previsioni precise studiendu dati è statistiche storichi è attuali.
• Reduce u risicu eliminendu assai guesswork da i vostri prucessi è strategie. Previsioni più precise ponu purtà à menu errori, crescita più veloce è migliurà ritornu di l'investimentu à a vostra attività.

Cosa hè l'analisi di marketing predictiva?

L'analitica di marketing predictiva usa e dati per fà predizioni nantu à u cumpurtamentu di l'utilizatori è avvenimenti futuri è risultati. Per fà predizioni nantu à i vostri clienti è i risultati di marketing, l'analisi predittiva minaccia dati è usa una cumminazione di statistiche, modellazione predittiva, intelligenza artificiale (AI) è apprendimentu automaticu. Pudete fà prediczioni precise o determinà quantu prubabilmente qualcosa succede in u futuru studiendu mudelli attuali è storichi in i dati.

Trè tippi principali analisti di cummerciale:

• Analisi descriptiva: Per predichendu avvenimenti futuri, pudete principià cù analitiche descrittive - dati storichi è prestazioni - per determinà ciò chì hè digià accadutu.
• Analitiche predittive. Allora fighjate à l'analisi predittiva per determinà ciò chì puderia succede in u futuru. Questu implica guardà i dati passati è aduprà algoritmi per predichendu avvenimenti futuri.
• Analisi prescrittiva: infine, pudete decide ciò chì fà dopu basatu annantu à ciò chì avete digià fattu o ciò chì hè digià accadutu. Determinà u megliu cursu di azzione pensendu à ciò chì hè più prubabile di succede.

Cumu funziona u prucessu di analisi predittiva?

L'usu efficace di l'analisi predittiva implica un prucessu multi-passu. U schema seguente vi darà una visione generale di ciò chì entra in stu prucessu (chì pò esse bisognu di un ingegnere o di un analista di dati per compie).

• Cumincià cù e dumande ghjuste: Determinà quali dumande vulete risponde o quale risultatu sperate di ottene. E dumande chjaramente vi aiuterà à tracciate a strada ghjusta per uttene e risposte chì cercate. Un esempiu puderia esse: "Quali Marketing Qualified Leads (MQL) sò più probabili di fà una compra stu mese?"
• Raccoglie i dati giusti: Sviluppà un pianu per cullà è urganizà dati chì vi darà risposte à e vostre dumande. Pudete bisognu di utilizà dati storichi, infurmazione demugrafica è e caratteristiche firmografiche.
• Analizà i dati raccolti: analizà e vostre dati per ottene infurmazioni utili chì vi aiuterà à furmà cunclusioni nantu à e vostre dumande (per esempiu, analitiche descrittive). Pudete andà più in fondu dumandendu dumande più specifiche quì è scavà in i dati per truvà risposte.

Analitiche di marketing predictive.

• Aduprate statistiche per furmà ipotesi: Dopu avè cumpletu a lista di e dumande è creanu ipotesi, usendu statistiche per creà è pruvà e cunclusioni chì avete sviluppatu. Pruvate ogni ipotesi è fiducia in i dati ottenuti.
• Crea un mudellu preditivu: dopu a prova è dopu a prova o eliminazione di ogni ipotesi basatu annantu à i vostri dati statistichi, pudete creà un mudellu predittivu. In novu, aduprà statistiche per predichendu avvenimenti futuri, risultati o cumpurtamentu di i clienti. Pudete bisognu di un ingegnere o analista di dati per compie stu passu.
• Implantate u vostru novu mudellu: Aduprate i vostri dati per acquistà insights azzione è guidà strategie di marketing è di vendita future è campagne.
• Segui u vostru mudellu cù u tempu: traccia è monitorà e nuove tattiche è campagne chì implementate è raportate a so efficacità cù u tempu. Se necessariu, aghjustate è creà novi mudelli. Tenite in mente chì variabili esterni (cum'è variazioni di staggione) ponu sbilanciate i vostri dati, perchè pudete avè bisognu di aghjustà o rimpiazzà u vostru mudellu da u tempu à u tempu per mantene a precisione.

Ci sò trè classi principali di mudelli predittivi. Analitiche di marketing predictive.

• Modellazione di cluster: stu mudellu predittivu pò aiutà à segmentà i clienti in diversi gruppi basati nantu à parechje variàbili. U mudellu di cluster vi permette di destinazione persone specifiche o demografiche basate nantu à dati di cumportamentu, acquisti di prudutti passati, o interazzione di marca.
• Modellazione di propensione: stu mudellu pò aiutà à determinà quantu prubabilmente diversi cunsumatori sò di agisce o abbandunà a vostra marca. I dati preziosi ponu include a propensione di u cliente à cumprà, cunvertisce, sferisce, impegnà o abbandunà abbunamenti, è ancu u valore di a vita prughjettata.
• Filtrazione cullaburazione (o cunsigliata): Utilizendu u cumpurtamentu di u cliente passatu, pudete sviluppà un mudellu per identificà novi opportunità di vendita. Aduprate stu mudellu per cunsiglià annunzii, prudutti è servizii pertinenti à u vostru audience. Questu hè utile per upselling è cross-selling à i clienti attuali.

10 Modi pratichi per utilizà l'analisi predittiva in u marketing

Eccu dece modi specifichi per utilizà l'analisi predittiva per migliurà i vostri sforzi di marketing è cresce a vostra attività.

1. Targeting è segmentà u vostru audience. Analitiche di marketing predictive.

Utilizendu l'infurmazioni cumportamentali è demografiche, pudete segmentà e vostre prospettive è i clienti per creà novi campagni adattati per induve u vostru audience hè in u viaghju di u cumpratore. A creazione di campagne specifiche è mirate pò aiutà à mossa efficacemente e prospettive attraversu u funnel di vendita è à impegnà più i clienti attuali.

 

 

Ci hè trè manere principali di utilizà l'analisi predittiva per targeted è segmentà u vostru audience:

• Analisi di affinità: stu metudu implica segmentazione di i clienti in basa di attributi cumuni.
• Simulazione di a reazione: Fighjendu cumu i clienti reagiscenu à certi stimuli, pudete predichendu quantu prubabilmente hè chì i clienti futuri rispundenu in modu simili.
• Analisi flussu : chjamatu ancu churn rate, l'analisi di churn vi dicerà chì percentuale di i clienti avete persu in un certu periodu. Pudete ancu determinà quantu ingaghjamentu potenziale o opportunità chì avete persu perdendu questi clienti.

2. Distribuzione di cuntenutu miratu

Amparate chì tipi di cuntenutu risonanu megliu cù u vostru audience (o diversi segmenti di u publicu) è quali canali utilizanu più spessu pò aiutà à informà e decisioni future di marketing di cuntenutu. Per persunalizà e vostre strategie di creazione è distribuzione di cuntenutu, pudete furnisce una sperienza più persunalizata per i vostri prospetti per aumentà a probabilità di passà per u funnel di vendita è di cunvertisce in clienti.

3. Previsione di u cumpurtamentu di i clienti. Analitiche di marketing predictive.

Cumminendu e dati di e campagne passate cù l'infurmazioni demografiche chì avete cullucatu nantu à i vostri clienti, pudete custruisce un mudellu chì pò aiutà à predichendu u futuru cumpurtamentu di i clienti. Score i clienti in basa di quantu prubabilmente anu da fà una compra o piglià una certa azzione per sapè quandu è cumu avvicinà elli cù u marketing.

4. Puntu di guida prevista.

Senza un prucessu propiu, puderete perdi tempu è risorse significativu perseguite e persone chì ùn anu mancu interessatu in ciò chì avete da offre. Puntu di punta pò aiutà à evità questu qualificà è priurità i cunduttori basatu nantu à u so interessu, urgenza è autorità per cumprà.

Lead scoring implica l'assignazione di valori (punteggi) à e persone in base à induve si trovanu in u viaghju di u cumpratore (o funnel di vendita). Più altu hè a valutazione chì dà à un capu, u più qualificatu serà. I dati chì aduprate per generà punteggi di punta pò include l'infurmazioni chì vi mandanu formalmente, l'azzioni chì anu fattu, è cumu interagiscenu cù a vostra marca in diversi canali.

Ottene punteggi per diversi tipi di prospettive i clienti ponu aiutà i vostri dipartimenti di marketing è vendite per priurità i ghjusti, cuncintrau nantu à quelli chì sò più probabili di diventà futuri clienti. Anticipendu i futuri abitudini di compra, a vostra squadra pò scuntrà i clienti potenziali induve si trovanu è guidà in modu efficace à a prossima tappa di u so viaghju. Analitiche di marketing predictive.

Pudete mandà cundizzioni d'altu rendimentu direttamente à u vostru squadra di vendita. L'entrata di puntuazione bassa pò ùn avè micca sensu. Quelli chì anu un GPA puderanu bisognu di una spinta in a direzione ghjusta (cum'è participà à strategicu campagna di marketing chì li portarà in u funnel).

 

 

5. Forecasting u valore di a vita di u cliente

Utilizendu i stessi metudi descritti in a sezione "Targeting and Segmenting Your Audience", pudete ancu predichendu a vita. u valore di u vostru cliente (CLV). Utilizendu e dati storichi, pudete stabilisce quali clienti sò i più prufittuali, chì attività di cummercializazione portanu più ritornu di l'investimentu è quali segmenti di u vostru audience sò più fideli.

Sapendu u vostru CLV vi dicerà quantu valore un cliente hè per a vostra attività in u cursu di a so relazione cun voi. Puderà ancu aiutà à stimà quantu preziosi seranu in u futuru. Pudete predichendu a durata prevista di a vostra rilazioni è quantu ingressu generarà. Tandu capirete quantu custa per acquistà novi clienti è pudete pianificà a vostra attività in cunseguenza. budget di marketing è u ritornu previstu di l'investimentu.

6. Attrae novi clienti. Analitiche di marketing predictive.

Una volta chì u vostru audience hè segmentatu, pudete creà mudelli d'identità utilizendu i dati di i clienti. U vostru scopu quì hè di identificà e prospettive chì sò simili à i vostri clienti attuali in modu chì pudete indirizzà in modu efficace è cunvertisce in lead è clienti.

7. Determinà u pruduttu o serviziu più adattatu

Utilizendu una cumminazione di dati di cumportamentu di i clienti, informazioni di guida è dati di compra storica, pudete capisce megliu ciò chì i vostri clienti attuali volenu da voi. Puderete allora aduprà sta informazione per predichendu ciò chì altri puderebbenu vulete o bisognu in u futuru. Sviluppà novi idee di prudutti è servizii chì sò più profondi è megliu allinati cù i desideri è i bisogni di a vostra basa di clienti.

8. Upsell è cross-sell à i clienti attuali. Analitiche di marketing predictive.

Pudete ancu aduprà e dati chì recullate nantu à u cumpurtamentu di compra di i vostri clienti per cross-o addizionale vendite per aumentà i prufitti. Identificà mudelli di cumpurtamentu, pudete cummercializà i vostri prudutti in modu più efficace à i clienti attuali.

Identificà i putenziali di vendita - Tipi è Fonti

Per esempiu, dicemu chì dirige una sucietà di marketing chì vende software di marketing di cuntenutu è un strumentu add-on per rete suciali. Avete trovu chì u 40% di i vostri clienti chì cumincianu per abbunà à u vostru prugramma di marketing di cuntenutu aghjunghje strumentu suciale rete in sei à dodici mesi. Decidite di creà una campagna di cummercializazione specifica destinata à i clienti attuali di marketing di cuntenutu in un periodu di sei mesi per aumentà a vostra upselling finu à u 60%.

9. Reducing churn di i clienti.

Churn rate hè a tarifa à quale i clienti cessanu di fà affari cun voi. Questu hè generalmente spressione cum'è un percentinu di abbonati. Per esempiu, sè vo site una cumpagnia di cummercializazione è firmate i clienti attraversu cuntratti annuali, questu pò esse definitu cum'è u percentualità di i clienti ripetuti chì perde in un certu periodu di tempu. Analitiche di marketing predictive.

U scopu hè di avè un ritmu di crescita più altu ch'è u ritmu di churn. Utilizendu l'analitica predittiva, pudete scopre i segni d'avvertimentu chì si verificanu prima ancu di perde un cliente. Se ci hè una tendenza, pudete identificà induve è quandu u vostru affari va sbagliatu. A ricunnosce i prublemi potenziali pò aiutà à risolve in modu proattivu i prublemi di i vostri clienti prima di perde.

10. Optimize future campagne di marketing. Analitiche di marketing predictive.

Quantu più infurmazione avete, u megliu pudete pianificà è implementà e vostre campagne di marketing. Un megliu targeting è messageria pò aiutà à creà campagni più robusti è autentichi chì cunnetta cù prospetti è clienti. Questu duverebbe infine guidà à risultati più riesciuti.

Micca solu l'analisi predittiva riduce u risicu per piglià assai ipotesi fora di u vostru prucessu, ma pò ancu purtà à una crescita più veloce è un ROI megliu per a vostra urganizazione. L'usu di sti tattiche ùn pò micca guarantisci u successu, ma ponu aumentà e vostre chances di successu informendu e vostre pratiche è decisioni future.

Crea u cuntenutu ghjustu per i clienti attuali è futuri

Utilizà l'analitiche predittive vi aiuterà solu finu à avà. Avete ancu bisognu di marketing di cuntenutu di qualità per impegnà i cunsumatori in ogni tappa di u viaghju di u cumpratore. Hè essenziale per furnisce i vostri leads cù u cuntenutu ghjustu in u locu ghjustu à u mumentu bellu eseguisce cù successu a vostra strategia di marketing digitale.

 

Casa di stampa АЗБУКА 

A dirigenza di u pensamentu hè sinonimu di attenzione