Yn y bôn, mae argymhelliad cynnyrch yn system hidlo sy'n rhagweld ac yn arddangos y cynhyrchion yr hoffai eich cwsmeriaid eu prynu. Mae'r peiriant argymell cynnyrch yn system gymhleth sy'n defnyddio algorithmau a data defnyddwyr fel graddfeydd a sylwadau cynnyrch, hanes hanes / dychwelyd, digwyddiadau trol, golygfeydd tudalennau, hanes clicio a chwilio, ac ati.
O'u gwneud yn gywir, gall argymhellion cynnyrch helpu manwerthwyr i gynyddu eu refeniw a gwella cadw cwsmeriaid. Defnyddiodd HiVis Supply, adwerthwr dillad a gwelededd uchel ar-lein blaenllaw, argymhellion personol a chynyddodd ei refeniw gan 68,3% aruthrol.
Dyma enghraifft o sut mae'r injan argymhelliad cynnyrch ar y safle yn gweithio:
Nid yn unig y mae manwerthwyr yn defnyddio'r peiriannau awgrymiadau cynnyrch hyn, ond mae gan gewri ffrydio fel Netflix a YouTube hefyd beiriannau argymell integredig i greu rhestrau wedi'u teilwra o glipiau a argymhellir i ddefnyddwyr eu gwylio. Mewn gwirionedd, mae 80% o'r sioeau rydych chi'n eu gwylio ar Netflix yn cael eu darganfod trwy'r peiriant argymell.
Pacio unigol. Sut i sefyll allan?
Nawr, gadewch i ni edrych ar y gwahanol fathau o beiriannau argymell a ddefnyddir gan fanwerthwyr i greu pryniannau mwy ystyrlon.
Mae yna 3 math o beiriannau argymell cynnyrch:
- Hidlo cynnwys. Mae'r math hwn o hidlo yn dadansoddi hoffterau blaenorol siopwr a'i ddewisiadau yn y gorffennol i greu proffil dewis. Felly, y tro nesaf y byddwch chi'n gweld argymhellion fel “Pe baech chi'n hoffi hyn, efallai y byddwch chi'n hoffi hyn hefyd,” cofiwch mai awgrym sy'n seiliedig ar gynnwys yw hwn.
- Hidlo ar y cyd: mae'r dull hwn yn cymryd data gan gwsmeriaid a ffynonellau lluosog ac yn croesgyfeirio eu hanes prynu i ragfynegi'r hyn y mae cwsmer penodol ei eisiau.
- Er enghraifft, os yw defnyddiwr yn chwilio am esgidiau, efallai y bydd y system yn argymell pâr o sanau y mae defnyddwyr eraill wedi'u prynu ynghyd â'r pâr hwnnw.
- Yn ogystal, mae'r dull hidlo cydweithredol yn dadansoddi cyfansoddiad demograffig defnyddwyr ac yn penderfynu a ydynt yn brynwyr tro cyntaf neu'n brynwyr presennol. Mae Amazon yn defnyddio dull hidlo cydweithredol eitem-wrth-eitem, sy'n cyfrif am 35% o refeniw'r cwmni.
- Argymhellion hybrid. Fel y mae'r term yn ei awgrymu, mae'r math hwn o beiriant argymell yn cyfuno dulliau sy'n seiliedig ar gynnwys a chydweithio, gan ddefnyddio data gan ddefnyddwyr tebyg yn ogystal â dewisiadau defnyddiwr penodol yn y gorffennol i greu rhestr o gynhyrchion a argymhellir.
Sut mae'r mecanwaith argymell cynnyrch yn gweithio?
Mae peiriant argymhelliad cynnyrch nodweddiadol yn prosesu data mewn pedwar cam gwahanol: casglu, storio, dadansoddi a hidlo.
Cam 1: Casglu data. Argymhelliad Cynnyrch
Mae hyn yn cynnwys data eglur ac ymhlyg. Mae data penodol yn cynnwys gwybodaeth a ddarperir gan ddefnyddwyr, megis graddfeydd a sylwadau ar gynhyrchion. Ar y llaw arall, mae data ymhlyg yn cynnwys gwybodaeth fel hanes archeb / hanes dychwelyd, digwyddiadau trol, golygfeydd tudalennau, cliciau, a logiau chwilio.
Cam 2: Storio Data
Mae'r injan argymhelliad cynnyrch yn bwydo data. Mae ei effeithiolrwydd yn dibynnu ar faint o ddata rydych chi'n ei ddarparu i'r algorithmau. Gall y math o wybodaeth a ddefnyddiwch i sefydlu argymhellion eich helpu i ddewis y math o storfa y dylech ei defnyddio. gallwch ddefnyddio cronfa ddata NoSQL, cronfa ddata SQL safonol, neu hyd yn oed rhyw fath o storfa gwrthrychau.
Cam 3: Dadansoddi Data. Argymhelliad Cynnyrch
Hidlo'r data gan ddefnyddio prosesau dadansoddi amrywiol yw'r cam nesaf. Dyma rai o’r ffyrdd o ddadansoddi’r data a gasglwyd:
- Systemau amser real
- Dadansoddiad Swp
- Dadansoddiad amser real bron
Cam 4: Hidlo Data
Y cam olaf yw dewis dull hidlo. Fel y dywedasom yn yr adran flaenorol, gallwch ddewis o dri dull hidlo gwahanol: argymhellion seiliedig ar gynnwys, cydweithredol, neu hybrid.
Pam mae angen system argymell cynnyrch ar siop ar-lein? Argymhelliad Cynnyrch
Fwy na degawd yn ôl, cyflwynodd Amazon nodwedd newydd i'w wefan. Fe wnaethant arddangos detholiad o gynhyrchion mewn carwsél o dan y slogan: “Roedd cwsmeriaid a edrychodd ar yr eitem hon hefyd wedi edrych ar eitemau eraill.”
Nid nodwedd yn unig oedd argymhelliad cynnyrch Amazon, ond arddangosiad gwych o sut i ddefnyddio data yn ddeallus ar gyfer llwyddiant busnes. Heddiw, ar ôl llwyddiant ysgubol y cawr manwerthu, mae'r rhan fwyaf o fanwerthwyr yn defnyddio argymhellion personol fel offeryn marchnata wedi'i dargedu y ddau yn hysbysebu ymgyrchoedd e-bost ac ar y rhan fwyaf o dudalennau eich gwefan.
Ond os ydych yn rhedeg siop eFasnach ac nad ydynt wedi rhoi argymhellion ar waith eto, dyma rai ffeithiau a ffigurau pwysig a fydd yn debygol o'ch ysgogi i ailystyried eich strategaeth bresennol.
Argymhelliad Cynnyrch Arferion Gorau
Llawer o berchnogion siopau eFasnach, yn ymddangos i feddwl mai dim ond casgliad o gynhyrchion tebyg yw argymhellion cynnyrch. Fodd bynnag, maent yn aml yn colli un peth pwysig: optimeiddio eu hargymhellion ar gyfer trawsnewidiadau.
Defnyddio Data Scie i Ddeall Ymddygiad Prynu Cwsmeriaid
Er mwyn gwneud i argymhellion cynnyrch weithio o'ch plaid, mae angen i chi sicrhau bod y bargeinion rydych chi'n eu cynnig yn berthnasol ac yn cael eu gyrru gan ddata. Felly sut ydych chi'n darparu'r argymhellion mwyaf cywir i'ch cleientiaid sy'n cyd-fynd â'u diddordebau a'u hanghenion?
Nid yw pob cleient yr un peth. Mae gan bob prynwr eu hoffterau a'u meini prawf unigryw eu hunain y maent yn seilio eu penderfyniadau prynu arnynt.
Er enghraifft, os ydych chi'n berchen ar siop atodol iechyd, efallai y bydd yn well gan rai o'ch cwsmeriaid flasau neu gynhwysion penodol. Ar y llaw arall, bydd rhai cwsmeriaid bob amser yn ffyddlon i'w hoff frandiau. Dylai peiriant argymell cynnyrch effeithiol bob amser gydnabod yr ymddygiadau unigryw hyn gan ddefnyddwyr a deall y “pam” y tu ôl i benderfyniad cwsmer i brynu cynnyrch penodol.
Trwy ddysgu o'r data rydych chi wedi'i gasglu, bydd eich injan yn gwybod beth mae'ch cwsmeriaid yn ei hoffi a beth sy'n gwneud iddyn nhw brynu. Yn ei dro, mae'n denu ymwelwyr gyda chynigion cynnyrch wedi'u haddasu. Mae ymchwil Accenture yn dangos bod argymhellion cynnyrch hynod bersonol yn cynyddu'r tebygolrwydd o brynu 75 y cant.
Darparwch y nifer cywir o argymhellion. Argymhelliad Cynnyrch
Pwrpas cynnwys argymhellion cynnyrch ar eich gwefan yw helpu ymwelwyr i ddod o hyd i rywbeth y gallent ei hoffi, a thrwy hynny gynyddu ymgysylltiad cwsmeriaid. Pan fyddwch chi'n dod yn fwy tueddol o fynd at argymhellion yn syml fel cyfle i wella'ch trosiadau, mae siawns dda y byddwch chi'n niweidio'r profiad cyffredinol.
Mewn gwirionedd, gall gormod o argymhellion dynnu sylw ymwelwyr oddi wrth wir ddiben y dudalen. Yn union fel y ffenestr naid annifyr sy'n ymddangos wrth bori gwefan, gall argymhellion cynnyrch fod yn annifyr hefyd.
Gweler sut y gweithredodd Walmart ei strategaeth argymell cynnyrch:
Yn wahanol i Amazon, nid oes gan Walmart strategaeth argymhelliad cynnyrch gynhwysfawr. Trwy ei gadw'n fach iawn ac yn ganolog, maent yn sicrhau nad yw ei swyddogaeth awgrymu cynnyrch yn gwyro oddi wrth bwrpas gwirioneddol y dudalen gyfredol.
Dewis ansawdd yn hytrach na maint yw ein hargymhelliad arbenigol. Trwy ddangos dim ond ychydig o argymhellion dan sylw ar dudalennau dethol, gallwch gadw cydbwysedd rhwng cyfradd trosi a phrofiad siopa.
Defnyddiwch ddelweddau cynnyrch o ansawdd uchel. Argymhelliad Cynnyrch
Mae delweddau yn hanfodol ar gyfer llwyddiant. eFasnach. Ond pam?
Mae cynnwys gweledol yn meithrin ymddiriedaeth trwy ddarparu profiad siopa yn y siop i siopwyr.
Nid yw argymhellion cynnyrch yn eithriad yn yr achos hwn. Cynnwys delweddau o ansawdd uchel yw'r ffordd orau o gael pobl i edrych ar eich eitemau dan sylw.
Mae argymhellion cynnyrch Nike yn cynnwys delweddau premiwm sy'n ei gwneud hi'n hawdd i gwsmeriaid ddarganfod, gwerthuso a phrynu'r cynhyrchion hyn.
Mae argymhellion doethach yn arwain at drawsnewidiadau gwell
Yn ôl Marketing Dive, mae 48% o siopwyr yn gadael gwefan brand ac yn siopa at gystadleuydd oherwydd profiad sydd wedi'i bersonoli'n wael. Er mwyn dal sylw eich ymwelwyr, mae'n rhaid i chi lunio argymhellion cynnyrch craffach, mwy personol yn seiliedig ar ddewisiadau unigol neu ddata cymdeithasol.
Gydag argymhellion cynnyrch, gallwch chi ddal patrymau siopa, ymddygiad, hanes prynu neu restrau dymuniadau pawb a chyflwyno awgrymiadau cynnyrch hynod arbenigol iddynt.
Mae creu gwahanol fathau o argymhellion yn ddull effeithiol arall o greu amgylchedd siopa deniadol.
Mae rhai o'r mathau gorau o argymhellion trosi yn cynnwys:
Argymhelliad y gwerthwyr gorau. Mewn argymhelliad y math hwn yn cynnwys cynhyrchion poblogaidd neu werthwyr gorau o siop ar-lein.
Edrychir ar gleientiaid eraill hefyd. Mae'r math hwn o argymhelliad yn gweithio erbyn casglu data, diddordebau neu ddewisiadau llawer o ddefnyddwyr a'u paru ag ymddygiad prynwr penodol ar y Rhyngrwyd i ddarparu'r cynigion mwyaf cywir.
Efallai y byddwch hefyd yn hoffi: mae'n set o gynhyrchion sydd braidd yn debyg i'r hyn y mae'r prynwr yn chwilio amdano. Yn hyn o beth, mae'r peiriant argymell yn casglu ac yn cymharu ymddygiadau a dewisiadau defnyddwyr amrywiol megis categori, lliw, brand, pris, ac ati.
Argymhellion fesul categori. Rhai siopau eFasnach arddangos awgrymiadau cynnyrch yn seiliedig ar y gwerthwyr gorau neu gynhyrchion poblogaidd yn ôl categori. Argymhelliad Cynnyrch
Gwella AOV gan ddefnyddio argymhellion a Brynir Gyda'n Gilydd yn Aml
Un o'r ffyrdd gorau o gynyddu refeniw siopau eFasnach yw cynyddu AOV, neu werth archeb cyfartalog, trafodion. Nod argymhellion a Brynwyd yn Aml Gyda’n Gilydd yw creu cyfleoedd uwchwerthu a thraws-werthu. Argymhelliad Cynnyrch
Yn yr achos hwn, mae peiriant argymhelliad cynnyrch yn dadansoddi llawer iawn o ddata, megis hanes prynu ac ymddygiad blaenorol defnyddwyr tebyg, i argymell cynhyrchion ychwanegol.
Mae Amazon yn gwneud popeth yn iawn wrth wneud hyn:
Prif nod argymell cynhyrchion “a brynir yn aml gyda'i gilydd” yw cynyddu'r AOV ar gyfer pob trafodiad.
Rhowch brawf cymdeithasol neu fathodynnau i feithrin ymddiriedaeth. Argymhelliad Cynnyrch
Mae ychwanegu elfen o amddiffyniad cymdeithasol at argymhellion yn helpu manwerthwyr i ddangos ymddiriedaeth yn y cynhyrchion y maent yn eu cynnig.
Mae ymchwil HubSpot yn dangos bod yn well gan 57% o ddefnyddwyr gynnyrch neu wasanaeth sydd â sgôr o 4 seren o leiaf. Yn fwy na hynny, mae siopwyr heddiw yn barod i wario 31% yn fwy ar fusnesau gydag adolygiadau gwell.
Er mwyn cynyddu eich cyniferydd ymddiriedaeth, gallwch roi eiconau bach wrth ymyl pob cynnyrch i ddangos faint o bobl a brynodd y diwrnod hwnnw. Os yw prynwr yn sylweddoli bod rhai pobl eraill eisoes wedi prynu cynnyrch penodol, gallai hyn ei wthio'n agosach at benderfyniad prynu.
Gall manwerthwyr hefyd ychwanegu graddfeydd sêr at eu hargymhellion gwerthwr gorau i gynyddu'r siawns o drawsnewid.
Mae cynnwys labeli fel “gwerthwr gorau,” “dewisiadau gorau,” neu “dewis golygydd” hefyd yn effeithiol.
Rhowch eich argymhellion uwchben y plyg
Gan fod siopa yn gêm weledol, mae lleoliad eich argymhelliad yn bwysig iawn. Defnyddiwyd y term "uwchben y plyg" yn gyntaf i gyfeirio at hanner uchaf y papurau newydd; i'r pwrpas hwn roedd un rhan yn weladwy i bobl oedd yn mynd heibio. Felly, roedd cyhoeddwyr fel arfer yn gosod delweddau neu benawdau cymhellol uwchben y plygiad i ddenu ymwelwyr.
Nid yw gwefannau yn wahanol. Argymhelliad Cynnyrch
Yn ôl maniffesto Grŵp Nielsen Norman, y gwahaniaeth cyfartalog rhwng sut mae defnyddwyr yn prosesu gwybodaeth uwchlaw ac is yw 84%.
Mae gosod eich argymhelliad cynnyrch uwchben y plyg yn helpu siopwyr i'w adnabod yn hawdd. Ar gyfer prynwyr sydd â'r lefel uchaf o ddiddordeb mewn prynu, lleoliad cyfleus uwchben y plygu.
Ychwanegu argymhellion cynnyrch ar 404 tudalen. Argymhelliad Cynnyrch
Gall 404 o wallau fod yn rhwystredig i gwsmeriaid.
Mewn gwirionedd, mae un astudiaeth yn dangos y bydd 74% o siopwyr sy'n dod ar draws gwall 404 yn gadael y wefan a byth yn dychwelyd.
Ond peidiwch â phoeni! Gallwch ddefnyddio'r sefyllfa anochel hon i arddangos rhai o'ch cynhyrchion poethaf. Yn ogystal â chynnig ffordd allan o'r dudalen gwallau i'ch defnyddwyr, mae hyn yn rhoi cyfle anhygoel cynyddu nifer y trawsnewidiadau.
Mae hyd yn oed manwerthwyr poblogaidd fel Nike, Steve Madden, ac ati yn dilyn y dacteg hon ac yn troi'r gwallau 404 anochel yn gyfle.
Argymhellion Cynnyrch Cartref Pwerus
Tudalen gartref gwefan yw'r lle delfrydol i bostio argymhellion cynnyrch.
Mae ymchwil Baymard yn nodi bod 25% o siopwyr tro cyntaf wedi sgrolio dro ar ôl tro i'r hafan ac yna'n dychwelyd eto i archwilio ystod cynnyrch y wefan. Ymwelwyr newydd nad oes ganddynt unrhyw wybodaeth flaenorol am ystod unigryw'r brand ac sy'n ddibynnol iawn ar y cynnwys hafani gynyddu eich ymwybyddiaeth. Argymhelliad Cynnyrch
Er enghraifft, gosododd RayBan ei gynhyrchion mwyaf poblogaidd ar ei dudalen gartref i greu cyfleoedd prynu.
Mae'r athroniaeth yn syml: fel arfer mae'n anodd argymell cynigion newydd i ymwelwyr newydd oherwydd diffyg data. Yn y senario hwn, yr argymhelliad cynnyrch gorau yw dangos y cynhyrchion mwyaf poblogaidd neu'r rhai sydd â'r cyfraddau trosi uchaf ar y dudalen gartref.
Cynhwyswch argymhellion mewn negeseuon e-bost cadarnhau a chart wedi'u gadael
Am bob doler a wariwyd ar marchnata e-bost, gallwch ddisgwyl cyfartaledd o $42. Yn ogystal, mae 59% o farchnatwyr yn argymell e-bost fel y sianel fwyaf effeithiol gyda hi safbwyntiau derbyn incwm. Diolch i drosi uchel e-byst yw un o'r ffyrdd gorau o gyflwyno argymhellion i'ch cydweithwyr.
Er enghraifft, gallwch ddefnyddio'r e-bost cart gadawedig S ar gyfer eitemau celf tebyg i eitemau wedi'u gadael.
Ar y llaw arall, gallwch gynnwys argymhellion “prynu gyda'i gilydd yn aml” yn eich e-bost cadarnhau archeb.
Meddyliau terfynol
Mae arolwg profiad siopa manwerthu Infosys yn dangos bod 74% o ddefnyddwyr yn rhwystredig pan fyddant yn glanio ar wefan sy'n dangos cynnwys nad oes ganddo unrhyw beth i'w wneud â'u diddordebau a'u dewisiadau. Fodd bynnag, gall personoli sy'n canolbwyntio ar y cwsmer gynyddu eich trosiadau 5% a darparu enillion o 5x i 8x ar eich gwariant marchnata.
Mae argymhellion cynnyrch personol yn gyrru twf a phroffidioldeb tra'n ei gwneud hi'n haws i gwsmeriaid brynu trwy ddeall eu dewisiadau penodol. Fel un o'r rhai mwyaf poblogaidd tueddiadau mewn e-fasnach, mae argymhellion cynnyrch yn rhoi cyfle i fanwerthwyr gystadlu ag enwau mwyaf y diwydiant a rhagori arnynt tra'n darparu profiad siopa eithriadol i gwsmeriaid.
Gadewch sylw