Andmed turundajale. Edukaks turunduseks on vaja juurdepääsu mitmesugustele andmetele, mis võimaldavad analüüsida turgu, mõista tarbijaid ja viia tõhusalt läbi turunduskampaaniaid. Siin on teatud tüüpi andmed, mis võivad turundajale kasulikud olla.
-
Demograafia:
- Vanus, sugu, haridus, sissetulek – need andmed aitavad mõista, millised inimrühmad moodustavad sihtgrupp ja millised vajadused neil võivad olla.
-
Geograafilised andmed:
- Asukohateave kliendid võimaldavad teil läbi viia geograafiliselt sihitud reklaami ja kohandada turundusstrateegiaid erinevate piirkondade iseärasustele.
-
Turundajate käitumisandmed:
- Andmed kasutajate tegevuse kohta veebisaitidel, rakendustes või sotsiaalsed võrgustikud. See võib hõlmata teavet lehevaatamiste, ostude, ooteaja jms kohta.
-
Sotsiaalmeedia andmed:
- Teave suhtlusvõrgustikes kaubamärgiga suhtlemise kohta, tellijate arv, meeldimised, kommentaarid. Need andmed aitavad mõista, kuidas kaubamärgi nimetus sotsiaalmeedias.
-
Konkurendi andmed:
- Konkurentide tegevuse uurimine võib anda väärtuslikku teavet turunduse kohta strateegia tööstuses tõhus.
-
Müügi- ja tuluandmed:
- Müügi- ja tuluteave aitab mõõta turunduskampaaniate tõhusust ja määrata toodete edukust.
-
Arvustused ja klientide tagasiside:
- Klientide ülevaated võivad pakkuda väärtuslikku teavet toote kvaliteedi kohta või teenuseid ning aitab mõista, kuidas parandada suhtlust klientidega.
-
Tehnoloogilised andmed turundajale:
- Tehnoloogia ja seadme kasutusandmed aitavad kohandada turunduskampaaniaid vastavalt vaatajaskonna eelistustele.
-
Konversiooniandmed:
- Teades, millised kanalid toovad kõige rohkem konversioone, aitab teil oma turundustegevust optimeerida.
-
Majandusandmed turundajale:
- Andmed praeguste majandustingimuste, tarbijakäitumise suundumuste ja inflatsiooni kohta võivad mõjutada turundusstrateegiaid.
Nende andmete tõhus kasutamine aitab turundajatel oma sihtrühma paremini mõista, teha teadlikke otsuseid ja kohandada strateegiaid vastavalt turu nõudmistele.
Täna sukeldume jutuvestmise võimesse, et näidata teile, kuidas teie kaubamärgi nimetus saab neid kasutada teie sisustrateegia muutmiseks. Nii et alustame põhitõdedest.
MIS ON ANDMEJUTUSTAMINE? Andmed turundajale.
Vastupidiselt levinud arvamusele ei ole jutuvestmine lihtsalt andmete visualiseerimine, analüütilised aruanded või käputäis statistikat, mis on salvestatud kuhugi PowerPointi.
Andmelugude jutustamine on katustermin, mida kasutame kogu protsessi kirjeldamiseks andmete kogumine, hankides teavet ja muutes selle looks. Andmelugude jutustamine on segu kahest maailmast: pärisandmetest ja inimestevahelisest suhtlusest. See on mõjuv narratiiv, mis on üles ehitatud kaalukatele andmetele, mida kasutatakse otsuste langetamiseks, huvitava trendi tuvastamiseks või vaatajaskonnale väärtusliku teabe pakkumiseks, ja ankurdatud nendele.
MIS ON ANDMETE NARRATIIVNE VAJALIK?
Hea andmeloo jutustamine on midagi enamat kui lihtsalt mõne diagrammi koostamine. Selleks on vaja mitmeid koostisosi.
- Head andmed: toorandmed, mida teie ettevõte kogub.
- Süntees: tuvastades loo, mida andmed räägivad.
- Jutustamine: muutes need andmed arusaadavaks looks.
- Andmete visualiseerimine: ülekandmine teavet visualiseerimiste kaudu, mis muudavad teie jutustava loo hõlpsaks "näha" (nt suurenev hooajaline müügist või rahulolevate klientide protsent).
KUIDAS TURUNDIJAD JUTUJUTTAMIST KASUTAVAD? Andmed turundajale
Andmete jutuvestmist on mitmel kujul ja seda saab kasutada nii organisatsiooni sees kui ka väljaspool seda.
- Sisustus
- Analytics
- Turundusaruanded
- Uurimine
- Kliendiküsitlused
- Ettekanded
- Väline
- Aastaaruanded
- Infograafika
- Elektrooniline raamatud
- Valged paberid
- Teated
- Artiklid
Märge. See ei ole täielik nimekiri; need on vaid mõned kõige levinumad rakendused. Andmed turundajale
KUIDAS AITAB ANDMETE JUBA TURUNDIJAID?
Andmete jutuvestmine on unikaalselt paigutatud (ja sellel on teaduslik tugi), et aidata turundajatel saada ainulaadset teavet ja suhelda tõhusamalt. Lisades oma sisustrateegiasse andmeloo jutustamise, saate luua kvaliteetset sisu, mis avaldab mõju. Siin on, kuidas.
1) Andmeloo jutustamine annab tähenduse ja väärtuse. Andmed turundajale
- Tehniliselt tõlgendab kogu sisu aju andmetena, kuid kõige väärtuslikum sisu annab enamat kui lihtsalt teadmised; see annab mõistmist. See arusaam aitab teha otsuseid ja lükkab tagasi tegevused; seega on see kõige olulisem.
- Maailmas, kus oleme andmetega üle ujutatud, kuid otsime meeleheitlikult tähendusi, on lugude jutustamine võimas tööriist, mis võimaldab teil punkte ühendada ja anda ülevaate. Määrates tähenduse ja konteksti andmetele, mis muidu elavad Exceli tabelis numbritena, saavutame – ja saame jagada – selgust ja mõistmist.
- See on kaubamärkidele väga kasulik. Andmelugude jutustamine võimaldab hankida ja edastada teavet mõjuvate lugude kaudu, aidates nii teie turundustegevust kui ka inimesi, kelleni püüate jõuda.
See on viis, kuidas teie vaatajaskond teie sisu eristab, sest inimesed ihkavad kasulikku ja väärtuslikku sisu, mis avardab nende teadmisi, lahendab probleeme ja aitab neil maailmas paremini orienteeruda. Pakkudes seda sisu lugude jutustamise kaudu, pakub teie bränd tõelist teenust inimestele, kelle poole püüate jõuda, positsioneerides teid usaldusväärse ressursina. Sinu brändi lugude jutustamine andmed võivad suunata teie tööd ja tehtud otsuseid, andes teavet kogu sisustrateegiast kuni viimase kampaaniani, et parandada oma ROI-d. Andmed turundajale
Näpunäide. Kasutage neid näpunäiteid värskete sisuturunduslugude leidmiseks, mis pakuvad tõelist väärtust.
Näide: Incapsula küsitles 300 ettevõtet nende SAAS-i saitide juurdepääsetavuse kohta ja muutis küsitluse animatsiooniks infograafika, mis pakkus lugejatele pilku tööstuse probleemile. Seda tüüpi andmete jutuvestmine on ideaalne viis nišipublikuga kõnetamiseks ja uue vaatenurga saamiseks.
2) See on PR-kuld.
Et konkurentide seas silma paista, vajate ainulaadseid originaalseid luguideid. Andmed on lihtne viis nende lugude juurde pääsemiseks. See kehtib eriti siseandmetel põhinevate lugude puhul. Kui teil on omandiõigusega kaitstud andmed, millele ühelgi teisel kaubamärgil pole juurdepääsu, saate rääkida loo, mida keegi teine teie valdkonna, klientide ja muu kohta rääkida ei saa. Andmed turundajale
Need ideed võivad aidata teil heita valgust varem uurimata teemale, esitada huvitavat vaatenurka või pakkuda kasulikku teavet. vaatepunktist inimesed ja/või tööstus.
Need lood pole mitte ainult köitvad, vaid ka kirjastajad janunevad suurepäraste lugude järele. Avatud sisu maailmas aitab jutuvestmine sul mürast eristuda. Populaarses väljaandes avaldatud suurepärane artikkel võib teie brändi tõsta, laiendada teie haaret ja tutvustada teid täiesti uuele inimrühmale.
Andmelugusid peavad kaubamärgid rääkima
Nõuanne. Kui soovite, et teie sisu oleks kaitstud, vaadake meie näpunäiteid, mis aitavad väljaandjatel teie sisu armastada ja reklaamida seda nagu agentuuri. Andmed turundajale
Näide: LinkedInil on juurdepääs andmetele 174 miljonist USA LinkedIni profiilist, enam kui 20 000 ettevõttest ja platvormil 3 miljonist töökuulutusest, mis annab kaubamärgile täiesti ainulaadse ülevaate USA tööhõivetrendidest. LinkedIn jagab oma igakuises tööjõuaruandes kaalukaid andmeid tööhõivetrendide kohta, mis annavad tööotsijatele, tööandjatele ja meediale sügava arusaamise tööhõive olukorrast Ameerika Ühendriikides. Neid andmeid jagades pakuvad nad sisu, mis neid eristab ja kehtestab. kui peamine tööhõive ressurss.
3) See on usaldusväärne. Andmed turundajale
Seal on palju sisu – ja suurem osa sellest on jama (eriti tänapäeval). Eeldusi täis maailmas vajavad inimesed külmi ja kõvasid numbreid, mis seovad väited tegelikkusega. Kui suudate oma loo siduda usaldusväärsete andmetega, usaldavad nad rohkem nii teie sõnumit kui ka teie brändi.
Nõuanne. Vaadake, kuidas hankida usaldusväärseid andmeid.
Näide: Ameerika toiduga kindlustamatuse valgustamiseks lõi ajakiri GOOD selle infograafiku, kasutades kahe autoriteetse allika USDA.gov ja USA loendusbüroo andmeid.
4) See muudab teie sõnumi kleepuvaks.
Kombineerides jutuvestmist ja visualiseerimist, puudutate nii aju analüütilist kui ka emotsionaalset poolt, tugevdades tõhusalt lugejas leiduvat teavet. Andmete visualiseerimine on siin eriti tõhus, kuna see suurendab:
-
-
- Mõistmine: meie aju on programmeeritud töötlema visuaale kiiremini kui keelt. Andmete "nägemine" muudab nende mõistmise palju lihtsamaks. Keelelise kontekstiga kombineerituna avaldavad andmed tõesti mõju.
- Säilitamine: visuaalselt töödeldud info muudab selle hiljem meelde tuletatavamaks.
- Atraktiivsus: Andmete visualiseerimine on visuaalselt stimuleeriv, muutes sisu vaataja jaoks atraktiivsemaks.
-
5) See on põnev. Andmed turundajale
Lisaks loomulikule stimulatsioonile, mida visualiseerimine pakub, julgustab jutuvestmine inimesi ka narratiivis osalema. Andmelugude jutustamist on kahte tüüpi: narratiivne ja uurimuslik. Mõlemad edendavad kaasamist, kuid võimaldavad vaatajal kasutada erinevaid lähenemisviise. (See kehtib eriti interaktiivse andmeloo jutustamise kohta.)
Jutustamine: publik läbib narratiivi, et jõuda teatud järelduseni.
Näide: Microsofti interaktiivne infograafik Rikkumise anatoomia juhib lugejaid läbi andmete varguse, et näidata, kui levinud on rikkumised.
Uuring: vaatajaid julgustatakse uurima andmeid, et teha oma järeldused ja keskenduda lugudele, mis on nende jaoks kõige olulisemad.
Näide: 2020. aasta EggTracki interaktiivne aruanne on uuenduslik tööriist ettevõtte edusammude jälgimiseks 100% puurivabade munade suunas aastaks 2026 või varem. Andmete sünteesimisel ja rikkalikuks interaktiivseks keskkonnaks muutmisel saavad inimesed andmeid oma äranägemise järgi uurida. Andmed turundajale
Kuigi uurimuslik jutuvestmine nõuab rohkem tegevust kui jutuvestmine, nõuavad mõlemad andmete jutustamise vormid inimestelt andmete aktiivset ülevaatamist ja sünteesimist.
Näpunäide. Uurige, miks interaktiivsed kogemused on lugude jutustamiseks nii head, ja õppige, kuidas häid interaktiivseid ideid luua.
6) See on universaalne.
Andmelugudest saadud teavet saab edastada paljudes erinevates vormingutes, sealhulgas:
-
-
- Aastaaruanded
- Artiklid
- Brošüürid
- Juhtumiuuringud
- Infograafika
- Interaktiivne infograafik
- Mikrosisu
- Liiklusgraafikud
- Ettekanded
- Teated
- video
-
Veelgi enam, neid ideid saab muuta, taaskasutada ja lisada täiendavasse sisusse. Näiteks saate artiklis kasutada atraktiivset andmete visualiseerimist või infograafikut e-raamat. See annab teile iga loodud narratiivi jaoks rohkem võimalusi. Andmed turundajale
Näpunäide. Vaadake, kuidas sisu jagamise strateegia töötab, ja õppige, kuidas oma visuaale ümber kujundada.
KUST SAADA ANDMETEGA LUGUsid?
Kahjuks, kuigi lugude jutustamine on oluline tööriist, ei kasuta enamik ettevõtteid seda täielikult ära. See juhtub sageli seetõttu, et meeskonnad on lahti ühendatud. Andmete esitamine/analüüs, mida paljud ettevõtted teevad, satub turundajate kätte harva. Isegi kui see juhtub, on turundajad sageli halvasti ette valmistatud andmetega töötama, et huvitavaid lugusid välja kaevata. Selle tulemusena jääb kasutamata tohutu hulk väärtuslikke andmeid.
Kui te pole varem jutuvestmisega tegelenud, saab kõik alguse suurepärastest andmetest. Õnneks on selle kättesaamiseks palju võimalusi.
-
-
- Interjöör: parimad ja originaalsemad lood pärinevad teie enda andmetest. Kui olete keskendunud loomisele sisuturundus Brändi loomisel ja teadlikkuse suurendamisel on teie enda andmetel võtmeroll. Lisaks on teie organisatsioonis juba suur hulk andmeid, sealhulgas:
- Analytics
- Kliendi andmed
- Teated
- Обзоры
- Jne.
- Väline: Internet on täis fantastilisi andmeid paljudelt usaldusväärsetelt organisatsioonidelt, kellel on tõenäoliselt rohkem ressursse kui teil. Sest sisuturundus, mis on keskendunud inimeste valupunktidele või huvidele, võivad need olla väärtuslikud allikad andmelugude koostamisel (või teie siseandmete toetamiseks). Nende allikate näideteks on:
- Riigiorganid
- Uurimisfirmad
- Tööstusorganisatsioonid/väljaanded
- Interjöör: parimad ja originaalsemad lood pärinevad teie enda andmetest. Kui olete keskendunud loomisele sisuturundus Brändi loomisel ja teadlikkuse suurendamisel on teie enda andmetel võtmeroll. Lisaks on teie organisatsioonis juba suur hulk andmeid, sealhulgas:
-
KUIDAS RÄÄKIDA SUUREPÄRANE ANDMELUGU
Andmete jutustamine võib tunduda hirmutav ja mittematemaatikutele võib see tunduda võõrkeelena. Kuid reaalsus on see, et turundajad saavad kõige tõhusamalt lugusid andmete abil ellu äratada.
Analüütikutel ja statistikutel on fantastilised tehnilised oskused, kuid kui see tuleb ulatub kuni inimliku elemendini on neil sageli raskusi kõigi nende andmete tõhusaks muutmiseks huvitavaks looks. Andmed turundajale
Turundajad teavad, kelle poole nad püüavad jõuda, nii et neid andmeid on lihtsam tõlkida neile arusaadavasse keelde. Kui hakkate lugude jutustamisega tegelema, siis siin on, kuidas seda õigesti teha.
1) Usaldusväärsete andmete allikas.
Lugude jutustamine on usaldusväärne, kuid ainult siis, kui see põhineb usaldusväärsetel andmetel. Andmeid saab kergesti manipuleerida, moonutada või valesti tõlgendada, seega on usaldusväärse ja erapooletu allika omamine äärmiselt oluline.
2) Leia lugu. Andmed turundajale
Võite arvata, et teie andmed räägivad teile ühe loo, kuid võite olla üllatunud. Võite leida huvitava kõrvalekalde, ootamatu trendi või andmeid, mis seavad kahtluse alla laialt levinud veendumused. Kõik see võib anda suurepäraseid andmelugusid.
3) Looge huvitav, kaasahaarav ja hariv lugu.
Ainuüksi kõvaandmetest ei saa head andmelugu. Andmelood on tõhusad ainult siis, kui nad teevad midagi kasulikku: õpetavad inimestele midagi uut, annavad neile värske vaatenurga või motiveerivad neid tegutsema.
See, kuidas te seda lugu esitate, määrab, kas see sõnum jõuab kohale. Teie narratiiv peaks lugejaid juhendama, pakkuma konteksti ja aitama neil andmelugu võimalikult tõhusalt sünteesida.
4) Andmete kujundamine vastavalt parimatele tavadele. Andmed turundajale
Üks parimaid viise jutuvestmise saboteerimiseks on vale või halvasti kavandatud andmete visualiseerimine. Andmete visualiseerimine on loodud selleks, et muuta andmed võimalikult lihtsalt arusaadavaks, seetõttu on oluline töötada koos disaineriga, kes mõistab parimaid tavasid.
ÄRGE LASTA ANDMETE NARRATIIVI END HIRMUTADA
Kõige uuenduslikumad sisuturundajad õpivad seda meediumi valdama, kuid kõik algab katsetamisest. Andmelugude jutustamine muutub üha tavalisemaks, seega on teie huvides saada võimalikult andmekirjaoskaja, olla kursis sisuturunduse parimate tavadega ja õppida, kuidas rääkida tõelisi lugusid.
KKK. Andmed turundajale.
1. Milliseid andmeid vajab turundaja turu analüüsimiseks?
Põhiandmed hõlmavad järgmist:
- Demograafia: vanus, sugu, sissetuleku tase, haridus, perekonnaseis jne.
- Geograafilised andmed: Kliendi asukoht, linn, piirkond, riik.
- Psühhograafilised andmed: Klientide huvid, väärtused, elustiil, käitumine ja motivatsioon.
- Käitumisandmed: ostuajalugu, ostusagedus, keskmine arve, lojaalsustase.
- Konkurentsianalüüs: andmed konkurentide, nende toodete, hindade, turundusstrateegiate kohta.
2. Kuidas koguda ja kasutada andmeid sihtrühma kohta?
Andmete kogumise ja kasutamise sammud:
- Eesmärkide määratlemine: määrake kindlaks, milliseid andmeid ja mis eesmärgil vajate.
- Küsitluste ja küsimustike kasutamine: Andmete kogumine veebiküsitluste, küsimustike ja intervjuude kaudu.
- Veebianalüütiline analüüs: Veebianalüütika tööriistade kasutamine (Google Analytics, Yandex.Metrica), et uurida saidi külastajate käitumist.
- Sotsiaalsed võrgustikud: analüüsige sotsiaalmeedia andmeid, et mõista publiku huve ja käitumist.
- CRM süsteemid: CRM-süsteemide kasutamine kliendiandmete salvestamiseks ja analüüsimiseks.
- Segmenteerimine: segmentige oma vaatajaskond kogutud andmete põhjal täpsemaks sihtimiseks ja isikupärastamiseks.
3. Millised tööriistad ja platvormid aitavad turundajatel andmeid koguda ja analüüsida?
Populaarsed tööriistad ja platvormid:
- Google Analytics: Veebianalüütika tööriist veebisaidi liikluse analüüsimiseks ja kasutaja käitumist.
- Yandex.Metrica: Google Analyticsi analoog saidil kasutaja käitumise analüüsimiseks.
- CRM süsteemid: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM jaoks juhtimine kliendi andmed.
- Sotsiaalsed võrgustikud: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics sotsiaalvõrgustike andmete analüüsimiseks.
- Küsitlustööriistad: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms uuringute loomiseks ja analüüsimiseks.
- Andmeanalüüsi platvormid: Tableau, Power BI, Google Data Studio andmete visualiseerimiseks ja analüüsimiseks.
4. Kuidas kasutada andmeid tõhusate turundusstrateegiate loomiseks?
Rakenduse andmed:
- Vaatajaskonna segmenteerimine: jagage oma vaatajaskond segmentideks demograafiliste, geograafiliste ja käitumisandmete põhjal.
- Turunduse isikupärastamine: kasutage andmeid isikupärastatud pakkumiste ja sõnumite loomiseks.
- Reklaamikampaaniate optimeerimine: analüüsige kampaania tulemusi ja kohandage andmete põhjal strateegiaid.
- Sisu arendus: looge sisu, mis vastab teie sihtrühma huvidele ja vajadustele.
- Trendi prognoosimine: kasutage andmeid turusuundumuste ennustamiseks ja muutustega kohanemiseks.
5. Milliseid andmeid on vaja turunduskampaaniate efektiivsuse hindamiseks?
Peamised mõõdikud hõlmavad järgmist:
- ROI (investeeringutasuvus): turunduskampaania kasumi ja kulude suhe.
- CTR (klikkimise määr): klikkide protsent näitamiste suhtes reklaami.
- CPC (kliki hind): kliki hind reklaam.
- CPA (toimingu hind): ühe suunatud tegevuse (registreerimine, ostmine jne) maksumus.
- Konversioonimäär: sihttoimingu sooritanud kasutajate protsent.
- Kliendi eluaegne väärtus (CLV): Üldine kliendi väärtus kogu ettevõttega suhtlemise perioodiks.
6. Kuidas ma saan kaitsta klientide andmeid ja järgida andmekaitseseadusi?
Andmekaitsemeetmed:
- Õiguslik vastavus: Jälgi seadused ja andmekaitsemäärused, nagu GDPR, CCPA.
- Andmete krüpteerimine: kasutage andmete kaitsmiseks edastamisel ja puhkeolekus krüptimist.
- Juurdepääsu piiramine: võimaldage juurdepääs andmetele ainult neile töötajatele, kes seda vajavad.
- Personali koolitus: Pakkuge töötajatele andmeturbekoolitust.
- Regulaarsed auditid: Viige regulaarselt läbi andmete ja protsesside turvaauditeid.
7. Kuidas kasutada andmeid klienditeeninduse parandamiseks?
Andmete kasutamine teenuse parandamiseks:
- Tagasiside analüüs: koguge ja analüüsige klientide tagasisidet, et tuvastada probleeme ja täiustusi.
- Teenuse isikupärastamine: andmete kasutamine kliendikogemuse isikupärastamiseks.
- Vajaduste prognoosimine: andmete analüüsimine, et ennustada klientide vajadusi ja pakkuda sobivaid tooteid või teenuseid.
- Protsessi automatiseerimine: Automatiseeritud süsteemide juurutamine kiiremaks ja tõhusamaks teenindamiseks.
- Rahulolu jälgimine: Mõõtke regulaarselt klientide rahulolu ja tehke vajalikke parandusi.
8. Kuidas andmed aitavad sisuturundusstrateegiaid luua?
Sisuturunduse strateegiate loomine:
- Publiku huvide analüüs: andmete kasutamine sihtpublikut huvitavate teemade ja sisuvormingute tuvastamiseks.
- Trendi jälgimine: analüüsige andmeid praeguste suundumuste ja sisuteemade tuvastamiseks.
- Sisu optimeerimine: andmete kasutamine sisu optimeerimiseks SEO ja nähtavuse parandamine otsingumootorites.
- Sisu isikupärastamine: looge isikupärastatud sisu vaatajaskonna eelistuste ja käitumise põhjal.
- Tulemuslikkuse mõõtmine: analüüsige andmeid, et hinnata sisustrateegiate tõhusust ja teha kohandusi.
9. Milliseid andmeid tuleks kasutada reklaamikampaaniate täiustamiseks?
Andmete kasutamine reklaamikampaaniate täiustamiseks:
- Analüüsige tselevoy publikut: andmete kasutamine vaatajaskondade täpsemaks sihtimiseks ja segmenteerimiseks.
- Loominguline optimeerimine: reklaamide (bännerid, videod) andmete analüüs nende tõhususe parandamiseks.
- A/B testimine: erinevate reklaamivõimaluste testide läbiviimine ja andmete analüüsimine, et valida välja kõige tõhusamad.
- Konkurendi jälgimine: parimate tavade ja võimaluste väljaselgitamiseks analüüsige konkurentide reklaamikampaaniate andmeid.
- Analüüs tulemusnäitajad: Peamiste näitajate (CTR, CPC, konversioonid) pidev jälgimine ja analüüs kampaaniate optimeerimiseks.
10. Kuidas kasutada andmeid uute toodete ja teenuste arendamiseks?
Uute toodete ja teenuste arendamine:
- Turuvajaduste analüüs: klientide vajaduste ja eelistuste uurimine uute toodete väljatöötamiseks.
- Prototüübi testimine: andmete ja tagasiside kogumine prototüübi testimise etappide ajal.
- Nõudluse prognoosimine: andmete kasutamine uute toodete ja teenuste nõudluse prognoosimiseks.
- Hinnakujundusstrateegia: andmete analüüs optimaalse hinnastrateegia kindlaksmääramiseks.
- Turuuuring: Turu-uuringute läbiviimine, et koguda andmeid turul esinevate võimaluste ja ohtude kohta.
Jäta kommentaar