Tehisintellekt turunduses. Peamised eelised

Tehisintellekt (AI) turunduses on tehisintellekti tehnoloogiate ja tehnikate rakendamine turundusprotsesside ja otsuste tegemise automatiseerimiseks ja optimeerimiseks. AI-d turunduses kasutatakse suurte andmemahtude analüüsimiseks, tarbija käitumise ennustamiseks, turunduskampaaniate automatiseerimiseks ja klientidega suhtlemise parandamiseks.

Tehisintellekt ehk AI muudab juba praegu meie tuntud turunduse palet. Tehisintellekti tehnoloogia võib aidata optimeerida ja kiirendada paljusid turundusülesandeid, klienditeeninduse kvaliteedi parandamine ja konversiooni suurendamine.

Kui tegelete ettevõtte turundusega, on suur tõenäosus, et kasutate juba mõnda AI-lahendust. Kuid paljud turundajad ei mõista ikka veel AI ja masinõppe eeliseid võrreldes traditsioonilise "mitteintelligentse" turundustarkvaraga.

Mis on frantsiis? – määratlus, eelised ja puudused

Kui te ei ole veel täielikult jõukohane või plaanite lihtsalt varbaid vette kasta, pole te ainuke.

Uude tehnoloogiasse investeerimine on suur kohustus ja see võib olla hirmutav, kui see tugineb keerukatele kontseptsioonidele, nagu masinõppe algoritmid.

 

• AI saab kogemust isikupärastada klientideganende profiile analüüsides.
• AI kiirendab teatud tüüpi ja vormingus sisu tootmist.
• AI-toega tarkvara saab otsustada, millist sisu luua ja millal seda levitada.
• AI suudab töödelda tohutul hulgal andmeid ja teha täpseid ennustusi sellest tulenevate mustrite põhjal.
• AI suudab ennustada klientide käitumist ning tuvastada ja arendada kõige väärtuslikumat teavet.

1. Täiustatud isikupärastamine ja soovitused. Tehisintellekt turunduses

Tehisintellekti (AI) toetatud täiustatud isikupärastamine ja soovitused on muutunud kaasaegsete võtmeelementideks turundusstrateegiad. AI kasutamine turunduses võib oluliselt parandada kliendikogemust, suurendada pöördumist ja tugevdada lojaalsust. Siin on mõned viisid, kuidas seda rakendada.

1. Kasutaja käitumise analüüs:

   • Tehisintellekt suudab analüüsida suuri andmeid kasutaja käitumise kohta, nagu eelistused, ostud, külastatud lehed ja saidil veedetud aeg. See võimaldab luua täpsemaid kliendiprofiile.

2. Isikupärastatud soovitused:

   • Isikupärastatud soovituste andmiseks kasutage masinõppe algoritme. Näiteks sisse veebipoed Tootesoovitusi saab kohandada vastavalt kliendi eelistustele ja varasematele ostudele.

3. Dünaamiline isikupärastatud sisumenüü:

   • Kasutage AI-d dünaamiliste sisumenüüde loomiseks, mis kohanduvad reaalajas vastavalt kasutaja huvidele ja käitumisele.

4. Tehisintellekt turunduses. E-posti automaatne isikupärastamine:

   • Looge isikupärastatud e-kirju, kasutades andmeid kasutajate huvide ja tegevuste kohta. See võib hõlmata isikupärastatud pakkumisi, allahindlusi ja soovitusi.

5. Tarbijakäitumise prognoosimine:

   • AI-algoritmid suudavad ennustada kasutajate tulevast käitumist nende varasemate toimingute analüüsi põhjal. See võimaldab teil anda täpsemaid ja asjakohasemaid soovitusi.

6. Tehisintellekt turunduses. Vestlusrobotite kasutamine:

   • AI-toega vestlusrobotid võivad pakkuda isikupärastatud nõuandeid ja soovitusi, mis põhinevad klientide päringutel ja vajadustel.

7. Automatiseeritud turunduskampaaniad:

   • Looge masinõppe algoritme kasutades turunduskampaaniaid, mis kohanduvad automaatselt klientide käitumise muutustega.

8. Tehisintellekt turunduses. Mustri tuvastamine ja visuaalne otsing:

   • Kasutage pildituvastuse ja visuaalse otsingu tehnoloogiaid, et pakkuda kasutajate visuaalsete eelistuste põhjal isikupärastatud soovitusi.

9. Vaatajaskonna segmenteerimise parandamine:

   • Masinõppe algoritmid aitavad teil sihtrühma täpsemalt segmentida, võimaldades teil luua sihipärasemaid ja tõhusamaid turunduskampaaniaid.

10. Emotsioonide ja meeleolude analüüs:

    • AI-algoritmid suudavad analüüsida klientide emotsioone ja sentimente nende interaktsioonide põhjal sisuga, mida saab kasutada klientide vajaduste täpsemaks mõistmiseks.

Tehisintellekti kasutamine turunduses võimaldab ettevõtetel luua klientidele ülipersonaliseeritud ja asjakohaseid pakkumisi, suurendades turunduskampaaniate efektiivsust ja parandades üldist kliendikogemust.

2. Tehisintellekt turunduses. Dünaamiline hinnakujundus.

Allahindluste pakkumine on õige viis suurendada müüki, kuid mõned kliendid ostavad väiksema allahindlusega või kui allahindlust üldse pole.

Tehisintellekti saab kasutada toodete dünaamiliseks hinna määramiseks vastavalt nõudlusele, saadavusele, kliendiprofiilidele ja muudele teguritele, et maksimeerida nii müüki kui kasumit.

Näete dünaamikat hinnakujundus tegevuses, kasutades veebisaiti camelcamelcamel.com, mis jälgib Amazoni toodete hindu aja jooksul. Igal tootel on graafik, mis näitab, kui palju hinnad olenevalt hooajast, populaarsusest ja muudest teguritest kõiguvad.

Kui olete kunagi lendu otsinud ja siis paar päeva hiljem selle ostma tulnud ja avastanud, et see on mõnesaja dollari võrra kallinenud, on see ka hea näide dünaamilise hinnakujunduse kohta tööl.

3. Teenindusvestlusbotid. Tehisintellekt turunduses

Facebook Messenger, Whatsapp ja teised sõnumsiderakendused on muutunud klientidele populaarseks ja mugavaks viisiks ettevõtetega ühendust võtta, kuid klienditeenindajate pidev vastutuse hoidmine võib olla kulukas.

Töökoormuse vähendamiseks ja klientide päringutele kiiremate vastuste pakkumiseks kasutavad mõned organisatsioonid nüüd vestlusroboteid üldiste klientide päringute käsitlemiseks ja koheste vastuste pakkumiseks igal kellaajal päeval või öösel. Vestlusboteid saab programmeerida küsima vastuseid korduma kippuvatele küsimustele ja suunama vestlust inimagendile, kui küsimus on liiga keeruline. See tähendab, et klienditeeninduse aeg väheneb, töökoormus väheneb ja agendid saavad vabalt suhelda kasutajatega, kes vajavad personaalsemat vastust.

Virtuaalsete assistentidega, nagu Siri, Google Assistant, Alexa ja Cortana, tunneme end vestlusrobotidega mugavamalt ja mõnel juhul eelistame neid isegi päris inimestele. AI keeletöötlusalgoritmid on viimastel aastatel muutunud uskumatult arenenud, võimaldades masinatel asendada inimagente klienditeeninduses ja müügis.

Vestlusrobotid pole mitte ainult kulutõhusamad kui rohkemate meeskonnaliikmete palkamine päringute haldamiseks, vaid saavad seda teha ka tõhusamal ja mõnikord ka inimlikumal viisil. Erinevalt inimestest pole masinatel kunagi halba päeva, seega võib alati loota, et nad on viisakad, atraktiivsed ja meeldivad.

4. Otsingumootori optimeerimine

Otsingualgoritmid täienevad pidevalt kõigis aspektides, alustades väikeste toodete otsimisest andmebaasist e-kaubanduse saidid otsingumootoritesse nagu Google, mida kasutavad iga päev miljonid inimesed.

AI integreerimine otsingusse võib tuvastada õigekirjavead ja soovitada alternatiive ("kas mõtlesite...") ning see võib põhineda teie varasematel sirvimistel või ostudel. Tehisintellekt turunduses

Google muutub otsija "kavatsuse" leidmisel üha keerukamaks. Näiteks kui keegi otsib sõna „Apple”, siis kas ta otsib teavet puuvilja, tehnoloogiaettevõtte või etiketi kohta?

Enamik otsingumootoreid teavad, kas kasutaja kasutab mobiiltelefoni ja otsib sõna "kohvikud", siis nad otsivad kohvikuid, mis asuvad mõne miili raadiuses, selle asemel, et uurida kohvikuid üldiselt.

Kohandatud tulemused, nagu ostlemine ja Google'i minu ettevõtte tulemused, parandavad ka kasutajate otsingumootori kasutuskogemust ja häälotsing on muutumas tavalisemaks, kuna tehisintellektiga töötavate seadmete ja assistentide arv kasvab jätkuvalt.

Lisaks mobiilse interneti ja targa kodu kõlarite üha laiemalt kasutamisega häälotsing alati kasvab ja eeldatavasti kasvab ka edaspidi.

AI on vajalik kõne keeruliste mustrite tõlgendamiseks ja suuliste otsingupäringute tähenduse äratundmiseks, mis erinevad traditsioonilistest trükitud otsingutest.

Turundajad saavad kasutada tehisintellekti ka oma sisu optimeerimiseks häälotsingu jaoks, aidates parandada SEO-d ja saidi liiklust, kui liigume üha enam häälepõhisesse digitaalmaailma.

5. Optimeerimine PPC reklaam. 

A/B testimine on traditsiooniline lähenemine turundussõnumite ja displeireklaamide optimeerimisele, kuid see on vaevarikas protsess, mille proovimiseks on lõputu hulk muutujaid ning see võtab seetõttu palju aega ja ressursse. AI-algoritmidega saate konversioonide ja interaktsioonide põhjal oma reklaame pidevalt ja automaatselt optimeerida.

Reklaami eest on nad aga rohkem kaitstud. Rakenduste, nagu Ghostery, ilmumine jälgimistehnoloogia tuvastamiseks ja blokeerimiseks on muutnud asjad nii kirjastajate kui ka reklaamijate jaoks keerulisemaks. Mõju kirjastamistööstusele on vapustav – kui kasutuselevõtu määrad jätkuvad, väheneb selle aasta lõpuks tulu 35 miljardi dollarini.

Varem on sellised kaubamärgid nagu Unilever ja agentuurid, nagu Havas, otsustanud külmutada Google'i ja YouTube'i kulutused reklaamimise asemel "sobiva või ebaturvalise sisu" kõrval. See, lisaks küsitavatele vaatajaaruannetele ja üha suurenevatele reklaamipettuste juhtumitele, muudab nii kaubamärgid kui agentuurid oma kulutuste suhtes ettevaatlikumaks.

Tehisintellekt turunduses

Siin on asi: klienditeekond algab huvi hetkest. Püha Graal on see, kuidas me selle kliendiga suhtleme, et pakkuda talle kõige asjakohasemat teavet, samal ajal kui neil on suurim tõenäosus vastata. Viimase kümnendi jooksul on praktikud kogenud seda äsja sündinud digitaalse maastiku testimist, võtnud kasutusele ja edukalt rakendanud tehnikaid tootlikkuse maksimeerimiseks.

Samuti kasutatakse tehisintellekti reklaamide optimeerimist sotsiaalsed võrgustikud, näiteks Instagram. Algoritmid analüüsivad kontosid, mida konkreetne kasutaja jälgib, ja näitavad reklaame, mis on selle kasutaja jaoks kõige tõenäolisemalt asjakohased. See tagab parema kasutajakogemuse ja parema investeeringutasuvus reklaamija jaoks, kuna vähem reklaame näidatakse inimestele, kes neist ei ole huvitatud.

6. Sisu loomine ja kureerimine mastaabis

Tehisintellekt (AI) on toonud turunduse skaalal sisu loomisesse ja kureerimisse olulisi uuendusi. Need tehnoloogiad võivad aidata ettevõtetel automatiseerida ja tõhustada sisu loomise, levitamise ja analüüsiga seotud protsesse. Siin on mõned viisid AI kasutamiseks selles kontekstis:

1. Sisu genereerimine:

   • Artikli automaatne loomine: AI saab genereerida artikleid ja tekste määratud parameetrite alusel. See võib olla kasulik ajaveebide, uudisteportaalide ja muude veebiressursside jaoks sisu loomisel.
   • Graafika ja visuaalide loomine: AI võib aidata luua sisu jaoks graafikat, pilte ja muid visuaalseid elemente, mis põhinevad vaatajaskonna eelistustel ja suundumustel.

2. Automatiseeritud isikupärastamine:

   • Isikupärastatud soovitused: AI abil saab määrata iga kasutaja jaoks parimad isikupärastatud soovitused, võttes arvesse nende eelistusi ja sisuga suhtlemise ajalugu.
   • Tundlik sisuleht: Dünaamiliste veebilehtede loomine, mis kohanduvad masinõppe algoritme kasutades automaatselt külastaja käitumisega.

3. Tehisintellekt turunduses. SEO optimeerimine:

   • Märksõnade analüüs ja optimeerimine: AI võib aidata tuvastada sisu jaoks parimaid märksõnu, võttes arvesse SEO nõudeid ja muudatusi otsingualgoritmides.

4. Trendide ja andmete analüüs:

   • Trendiprognoos: AI analüüsib andmeid tarbijakäitumise trendide kohta, võimaldades ettevõtetel ennustada tulevikuteemasid ja sisusuundi.
   • Sisu tõhususe analüüs: Hinnake, milline sisu vaatajaskonda kõige paremini köidab, ja andke soovitusi optimeerimiseks.

5. Sotsiaalmeedia ja arvustuste jälgimine:

   • Kommentaaride modereerimine: AI kasutamine kommentaaride ja arvustuste automaatseks modereerimiseks sotsiaalsed võrgustikud, standarditele vastavuse tagamine ja negatiivse sisu filtreerimine.
   • Sotsiaalsete postituste loomine ja optimeerimine: AI võib soovitada optimaalseid ajapilusid sisu postitamiseks sotsiaalsed võrgustikudning optimeerige teksti ja pilte maksimaalse kaasatuse saavutamiseks.

6. Tehisintellekt turunduses. Dünaamiline adaptiivne testimine:

   • Testimise pealkirjad ja kirjeldused: AI saab läbi viia pealkirjade, kirjelduste ja muude sisuelementide dünaamilisi teste, et teha kindlaks, mis köidab kõige paremini publiku tähelepanu.

7. Sisu tugi vestlusrobotite kasutamisel:

   • Automaatne vastus küsimustele: AI abil saab luua vestlusroboteid, mis pakuvad saidil saadaoleva sisu põhjal teavet ja tuge.

AI kaasamine sisu loomisesse ja kureerimisse võimaldab ettevõtetel andmete ja kasutajate käitumise põhjal oma turundustegevuse tõhusust ja täpsust parandada.

 АЗБУКА 

Korduma kippuvad küsimused (KKK). Tehisintellekt turunduses.

1. Mis on tehisintellekt (AI) turunduses?

   • Vastus: Tehisintellekt turunduses viitab arvutisüsteemide ja algoritmide kasutamisele, mis suudavad andmeid analüüsida, otsuseid langetada ja ülesandeid täita minimaalse inimese sekkumisega.

2. Milliseid turundusülesandeid saab tehisintellekti abil automatiseerida?

   • Vastus: AI suudab automatiseerida selliseid ülesandeid nagu sisu isikupärastamine, andmete analüüs, trendide prognoosimine, reklaamikampaaniate haldamine, klientide tagasiside töötlemine ja isegi sisu loomine.

3. Kuidas mõjutab AI-ga täiustatud isikupärastamine turundust?

   • Vastus: AI kasutamine täiustatud isikupärastamiseks võimaldab luua klientidele täpsemaid ja asjakohasemaid pakkumisi, parandab kasutajakogemust ja aitab parandada turunduskampaaniate tõhusust.

4. Mis on tehisintellekti soovitussüsteemid?

   • Vastus: AI soovitussüsteemid on tehnoloogiad, mis analüüsivad andmeid kasutaja eelistuste ja käitumise kohta, et pakkuda neile isikupärastatud soovitusi näiteks veebipoodides või voogedastusteenustes.

5. Mis kasu on tehisintellekti kasutamisest turunduses?

   • Vastus: Eelised hõlmavad turunduskampaaniate suuremat efektiivsust, täpsemat sihtimist, täiustatud isikupärastamist, rutiinsete toimingute automatiseerimist ja võimalust kiiresti kohaneda tarbijakäitumise muutustega.

6. Kuidas on tagatud andmete turvalisus AI kasutamisel turunduses?

   • Vastus: Andmete turvalisus AI kasutamisel hõlmab krüptimist, ranget privaatsuspoliitika, andmetele juurdepääsu jälgimine ja kaasaegsete infoturbe meetodite rakendamine.

7. Millistes turundusvaldkondades saab tehisintellekti kõige tõhusamalt kasutada?

   • Vastus: AI-d saab tõhusalt kasutada täiustatud isikupärastamise, reklaamide automatiseerimise, andmeanalüütika, kliendikogemuse haldamise ja sisu loomise kontekstis.

8. Kuidas saavad ettevõtted tehisintellekti oma turundusstrateegiatesse integreerida?

   • Vastus: See hõlmab õigete tehisintellekti tööriistade ja platvormide valimist, personali koolitamist, konkreetsete turundusega seotud eesmärkide määratlemist ja tehnoloogia samm-sammult integreerimist turundusprotsessidesse.

9. Millised väljakutsed võivad tekkida tehisintellekti kasutamisel turunduses?

   • Vastus: Väljakutsed hõlmavad andmete privaatsusprobleeme, tehisintellekti kasutamise eetilisi aspekte, raskusi algoritmide seadistamisel ja pidevat tehnoloogiauuenduste vajadust.

10. Milliseid trende on tulevikus oodata tehisintellekti kasutamisel turunduses?

    • Vastus: Suundumused hõlmavad täiustatud masinõppe algoritme, hääl- ja visuaaltehnoloogiate laialdasemat kasutamist, automaatsete reklaamikampaaniate haldussüsteemide arendamist ja tehisintellekti laiendamist analüütikas.