Tootesoovitused on sisuliselt filtreerimissüsteem, mis ennustab ja kuvab tooteid, mida teie kliendid osta tahaksid. Tootesoovitusmootor on keerukas süsteem, mis kasutab algoritme ja kasutajaandmeid, nagu toodete hinnangud ja kommentaarid, ajalugu/tagastusajalugu, ostukorvisündmused, lehevaatamised, klikkide ja otsingute ajalugu jne.
Õigesti tehtud tootesoovitused võivad aidata jaemüüjatel oma tulusid suurendada ja kliente hoida. HiVis Supply, juhtiv online-rõivaste ja suure nähtavusega jaemüüja, kasutas isikupärastatud soovitusi ja suurendas oma tulusid tohutult 68,3%.
Siin on näide, kuidas kohapealne tootesoovitusmootor töötab.
Jaemüüjad ei kasuta mitte ainult neid tootesoovitusmootoreid, vaid voogesituse hiiglastel, nagu Netflix ja YouTube, on ka sisseehitatud soovitusmootorid, et luua kasutajatele vaatamiseks soovitatud klippide kohandatud loendeid. Tegelikult avastatakse 80% saadetest, mida Netflixis vaatate, soovitusmootori kaudu.
Individuaalne pakkimine. Kuidas silma paista?
Vaatame nüüd eri tüüpi soovitusmootoreid, mida jaemüüjad kasutavad sisukamate ostukogemuste loomiseks.
Tootesoovitusmootoreid on kolme tüüpi:
- Sisu filtreerimine. Seda tüüpi filtreerimine analüüsib eelistusprofiili loomiseks ostja varasemaid eelistusi ja varasemaid valikuid. Seega, kui näete järgmine kord selliseid soovitusi nagu „Kui teile meeldis see, võib teile meeldida ka see”, pidage meeles, et see on sisupõhine soovitus.
- Koostöö filtreerimine: see meetod võtab andmeid mitmelt kliendilt ja allikalt ning viitab nende ostuajaloole, et ennustada, mida konkreetne klient soovib.
- Näiteks kui kasutaja otsib kingi, võib süsteem soovitada sokipaari, mille teised kasutajad on koos selle paariga ostnud.
- Lisaks analüüsib koostööpõhine filtreerimismeetod kasutajate demograafilist koosseisu ja teeb kindlaks, kas tegemist on esmakordsete või olemasolevate ostjatega. Amazon kasutab üksuste kaupa ühist filtreerimismeetodit, mis moodustab 35% ettevõtte tuludest.
- Hübriidsoovitused. Nagu termin viitab, kombineerib seda tüüpi soovitusmootor sisupõhiseid ja koostööpõhiseid meetodeid, kasutades soovitatud toodete loendi koostamiseks nii sarnaste kasutajate andmeid kui ka konkreetse kasutaja varasemaid eelistusi.
Kuidas tootesoovitusmootor töötab?
Tüüpiline tootesoovitusmootor töötleb andmeid neljas erinevas etapis: kogumine, salvestamine, analüüs ja filtreerimine.
1. samm: andmete kogumine. Toote soovitus
See hõlmab nii otseseid kui ka kaudseid andmeid. Selgesõnalised andmed koosnevad kasutajate esitatud teabest, nagu hinnangud ja kommentaarid toodete kohta. Teisest küljest sisaldavad kaudsed andmed sellist teavet nagu tellimuste ajalugu/tagastusajalugu, ostukorvisündmused, lehevaatamised, klikid ja otsingulogid.
2. samm: andmete salvestamine
Tootesoovituste mootor edastab andmeid. Selle tõhusus sõltub andmete hulgast, mille te algoritmidele kättesaadavaks teete. Soovituste seadistamiseks kasutatav teave võib aidata teil valida salvestusruumi tüübi, mida peaksite kasutama. sa võid kasutada andmebaasi NoSQL, tavaline SQL-andmebaas või isegi mingi objektide salvestusruum.
3. samm: andmete analüüs. Toote soovitus
Järgmine samm on andmete filtreerimine erinevate analüüsiprotsesside abil. Siin on mõned viisid kogutud andmete analüüsimiseks.
- Reaalajas süsteemid
- Partii analüüs
- Peaaegu reaalajas analüüs
4. toiming: andmete filtreerimine
Viimane samm on filtreerimismeetodi valimine. Nagu eelmises jaotises ütlesime, saate valida kolme erineva filtreerimismeetodi vahel: sisupõhised, koostöö- või hübriidsoovitused.
Miks vajab veebipood tootesoovitussüsteemi? Toote soovitus
Rohkem kui kümme aastat tagasi tutvustas Amazon oma veebisaidile uut funktsiooni. Nad panid karussellil välja tootevaliku loosungi all: "Kliendid, kes seda üksust vaatasid, vaatasid ka teisi üksusi."
Amazoni tootesoovitus ei olnud lihtsalt funktsioon, vaid suurepärane näide sellest, kuidas andmeid nutikalt äriedu saavutamiseks kasutada. Tänapäeval, pärast jaemüügihiiglase tohutut edu, kasutab enamik jaemüüjaid isikupärastatud soovitusi sihitud turundusvahendina nii reklaam meilikampaaniates ja enamikul teie veebisaidi lehtedel.
Aga kui pead poodi pood ja pole veel soovitusi aktiveerinud, siin on mõned olulised faktid ja arvud, mis tõenäoliselt sunnivad teid oma praegust strateegiat uuesti läbi vaatama.
Heade tavade tootesoovitus
Paljud poeomanikud pood, näivad arvavat, et tootesoovitused on lihtsalt sarnaste toodete kogum. Siiski jätavad nad sageli kahe silma vahele ühe olulise asja: konversioonide jaoks soovituste optimeerimise.
Kasutage Data Scie't klientide ostukäitumise mõistmiseks
Selleks, et tootesoovitused teie kasuks töötaksid, peate veenduma, et pakutavad pakkumised on asjakohased ja andmepõhised. Kuidas siis pakkuda oma klientidele kõige täpsemaid soovitusi, mis vastavad nende huvidele ja vajadustele?
Kõik kliendid pole ühesugused. Igal ostjal on oma unikaalsed eelistused ja kriteeriumid, millest ta ostuotsuse tegemisel lähtub.
Näiteks kui teil on terviselisandite pood, võivad mõned teie kliendid eelistada teatud maitseid või koostisosi. Teisest küljest on mõned kliendid oma lemmikbrändidele alati lojaalsed. Tõhus tootesoovitusmootor peaks alati ära tundma need ainulaadsed kasutajakäitumised ja mõistma, miks klient otsustas osta konkreetne toode.
Kogutud andmetest õppides saab teie mootor teada, mis teie klientidele meeldib ja mis paneb neid ostma. See omakorda meelitab külastajaid kohandatud tootepakkumistega. Accenture uuringud näitavad, et väga isikupärastatud tootesoovitused suurendavad ostu tõenäosust 75 protsenti.
Esitage õige arv soovitusi. Toote soovitus
Veebisaidile tootesoovituste lisamise eesmärk on aidata külastajatel leida midagi, mis neile võiks meeldida, suurendades seeläbi klientide seotust. Kui kaldute lähenema soovitustele lihtsalt kui võimalusele konversioonide parandamiseks, on suur tõenäosus, et kahjustate üldist kasutuskogemust.
Tegelikult võivad liiga paljud soovitused külastajate tähelepanu lehe tegelikust eesmärgist kõrvale juhtida. Nii nagu veebisaidi sirvimisel kuvatav tüütu hüpikaken, võivad ka tootesoovitused olla tüütud.
Vaadake, kuidas Walmart oma tootesoovitusstrateegiat rakendas:
Erinevalt Amazonist ei ole Walmartil kõikehõlmavat tootesoovitusstrateegiat. Hoides selle minimaalse ja tsentreeritud, tagavad nad, et selle tootesoovitusfunktsioon ei erineks praeguse lehe tegelikust eesmärgist.
Meie ekspertide soovitus on valida kvaliteet kvantiteedi asemel. Kuvades valitud lehtedel vaid mõned soovitused, saate säilitada tasakaalu konversioonimäära ja ostukogemuse vahel.
Kasutage kvaliteetseid tootepilte. Toote soovitus
Pildid on edu saavutamiseks hädavajalikud. pood. Aga miks?
Visuaalne sisu suurendab usaldust, pakkudes ostjatele poes ostukogemust.
Tootesoovitused pole sel juhul erand. Kvaliteetsete piltide lisamine on parim viis panna inimesed teie esiletõstetud esemeid vaatama.
Nike'i tootesoovitused sisaldavad esmaklassilisi pilte, mis hõlbustavad klientidel neid tooteid avastada, hinnata ja osta.
Nutikamad soovitused toovad kaasa paremaid konversioone
Marketing Dive'i andmetel lahkub 48% ostlejatest kaubamärgi veebisaidilt ja poeb konkurendi juurest halvasti isikupärastatud kogemuse tõttu. Külastajate tähelepanu köitmiseks peate välja pakkuma nutikamaid ja isikupärastatumaid tootesoovitusi, mis põhinevad individuaalsetel eelistustel või sotsiaalsetel andmetel.
Tootesoovituste abil saate jäädvustada igaühe ostumustrid, käitumise, ostuajaloo või soovide nimekirja ning esitada neile täpselt kohandatud tootesoovitusi.
Erinevat tüüpi soovituste koostamine on veel üks tõhus meetod kaasahaarava ostukeskkonna loomiseks.
Mõned parimad konversioonisoovitused on järgmised.
Bestsellerite soovitused. Soovituses see tüüp sisaldab veebipoe populaarsed tooted või bestsellerid.
Vaadatakse ka teisi kliente. Seda tüüpi soovitused töötavad andmete kogumine, paljude kasutajate huvid või eelistused ja nende sobitamine konkreetse ostja käitumisega Internetis, et pakkuda kõige täpsemaid pakkumisi.
Samuti võib teile meeldida: see on komplekt tooteid, mis on mõnevõrra sarnased ostja otsitavaga. Sellega seoses kogub ja võrdleb soovitusmootor erinevaid kasutaja käitumisi ja eelistusi, nagu kategooria, värv, bränd, hind jne.
Soovitused kategooriate kaupa. Mõned poed pood kuvada kategooriate kaupa bestsellerite või populaarsete toodete põhjal tootesoovitusi. Toote soovitus
Täiustage AOV-d, kasutades sageli koos ostetavate soovitusi
Üks parimaid viise e-kaubanduse poe tulude suurendamiseks on tehingute AOV ehk keskmise tellimuse väärtuse suurendamine. Tihti ostetavate soovituste eesmärk on luua üles- ja ristmüügivõimalusi. Toote soovitus
Sel juhul analüüsib tootesoovitusmootor tohutul hulgal andmeid, nagu ostuajalugu ja sarnaste kasutajate eelnev käitumine, et soovitada täiendavaid tooteid.
Amazon teeb seda tehes kõike õigesti:
“Koos sageli ostetavate” toodete soovitamise peamine eesmärk on suurendada iga tehingu AOV-d.
Usalduse suurendamiseks sisestage sotsiaalseid tõendeid või märke. Toote soovitus
Sotsiaalse kaitse elemendi lisamine soovitustele aitab jaemüüjatel näidata usaldust nende pakutavate toodete vastu.
HubSpoti uuringud näitavad, et 57% tarbijatest eelistavad toodet või teenust, millel on vähemalt 4 tärni. Veelgi enam, tänapäeva ostjad on nõus kulutama 31% rohkem ettevõtetele, millel on paremad arvustused.
Usalduskoefitsiendi suurendamiseks võite panna iga toote kõrvale väikesed ikoonid, mis näitavad, kui palju inimesi selle sel päeval ostis. Kui ostja mõistab, et mõned teised inimesed on konkreetse toote juba ostnud, võib see teda ostuotsusele lähemale viia.
Jaemüüjad saavad konversioonivõimaluste suurendamiseks lisada oma parimate müüjate soovitustele ka tärnid.
Tõhusad on ka selliste siltide lisamine nagu "enimmüüdud müüja", "populaarseimad valikud" või "toimetaja valik".
Asetage oma soovitused lehe kohale
Kuna ostlemine on visuaalne mäng, on teie soovituse paigutus väga oluline. Mõistet "voldi kohal" kasutati esmakordselt ajalehtede ülemise poole tähistamiseks; selleks oli möödujatele nähtav üksik osa. Seetõttu paigutasid väljaandjad külastajate meelitamiseks lehe ülaosa kohale mõjuvaid pilte või pealkirju.
Veebisaidid ei erine. Toote soovitus
Nielsen Norman Groupi manifesti kohaselt on keskmine erinevus selle vahel, kuidas kasutajad töötlevad ülalt ja allpool olevat teavet, 84%.
Tootesoovituse paigutamine lehe ülaosale aitab ostjatel seda hõlpsalt tuvastada. Ostjatele, kellel on suurim ostuhuvi, mugav paigutus voltimise kohal.
Lisage tootesoovitusi 404 leheküljel. Toote soovitus
404 vead võivad klientidele pettumust valmistada.
Tegelikult näitab üks uuring, et 74% ostjatest, kes puutuvad kokku veaga 404, lahkuvad saidilt ega naase kunagi.
Aga ära muretse! Saate seda vältimatut olukorda kasutada mõne oma kuumima toote esitlemiseks. Lisaks kasutajatele vealehelt väljapääsu pakkumisele pakub see suurepärase võimaluse suurendada konversioonide arvu.
Isegi populaarsed jaemüüjad nagu Nike, Steve Madden jne järgivad seda taktikat ja muudavad vältimatud 404 vead võimaluseks.
Avaleht Tootesoovitused Võimas
Veebisaidi avaleht on ideaalne koht tootesoovituste postitamiseks.
Baymardi uuringud näitavad, et 25% esmaostlejatest keris korduvalt avalehele ja naasis seejärel uuesti, et saidi tootevalikut uurida. Uued külastajad, kellel puuduvad eelnevad teadmised brändi eksklusiivsest valikust ja kes sõltuvad suuresti sisust avalehtet suurendada oma teadlikkust. Toote soovitus
Näiteks RayBan paigutas oma kõige populaarsemad tooted ostuvõimaluste loomiseks oma kodulehele.
Filosoofia on lihtne: andmete puudumise tõttu on uutele külastajatele tavaliselt raske uusi pakkumisi soovitada. Selle stsenaariumi puhul on parim tootesoovitus kuvada avalehel kõige populaarsemaid tooteid või kõrgeima konversioonimääraga tooteid.
Kaasake soovitused kinnitus- ja hüljatud ostukorvi meilidesse
Iga kulutatud dollari eest e-posti turundus, võite oodata keskmiselt 42 dollarit. Lisaks soovitab 59% turundajatest e-posti kõige tõhusama kanalina vaatenurgad tulu saamine. Tänu suurele konversioonile meilid on üks parimaid viise oma kolleegidele soovituste esitamiseks.
Näiteks võite hüljatud esemetega sarnaste kunstiesemete jaoks kasutada hüljatud ostukorvi meili S.
Teisest küljest saate oma tellimuse kinnitusmeili lisada soovitusi „sageli ostetavad koos”.
Viimased mõtted
Infosysi jaemüügikogemuse uuring näitab, et 74% tarbijatest on pettunud, kui nad satuvad veebisaidile, mis kuvab sisu, millel pole nende huvide ja eelistustega mingit pistmist. Kliendikeskne isikupärastamine võib aga suurendada teie konversioone 5% ja anda teie turunduskuludelt 5–8-kordse tulu.
Isikupärastatud tootesoovitused soodustavad majanduskasvu ja kasumlikkust, muutes samal ajal klientidele ostu sooritamise lihtsamaks, kuna mõistavad nende konkreetseid eelistusi. Nagu üks populaarsemaid e-kaubanduse trendid, annavad tootesoovitused jaemüüjatele võimaluse konkureerida valdkonna suurimate nimedega ja ületada neid, pakkudes samal ajal klientidele erakordset ostukogemust.
Jäta kommentaar