Umjetna inteligencija u marketingu. Glavne prednosti

Umjetna inteligencija (AI) u marketingu je primjena tehnologija i tehnika umjetne inteligencije za automatizaciju i optimizaciju marketinških procesa i donošenja odluka. AI u marketingu koristi se za analizu velikih količina podataka, predviđanje ponašanja potrošača, automatizaciju marketinških kampanja i poboljšanje interakcije s kupcima.

Umjetna inteligencija, ili AI, već mijenja lice marketinga kakvog poznajemo. Tehnologija umjetne inteligencije može pomoći optimizirati i ubrzati mnoge marketinške zadatke, poboljšanje kvalitete usluge kupcima i povećanje pretvorbe.

Ako se bavite marketingom poduzeća, postoji dobra šansa da već koristite neku vrstu AI rješenja u svom nizu. Ali mnogi trgovci još uvijek ne razumiju prednosti umjetne inteligencije i strojnog učenja u odnosu na tradicionalni "neinteligentni" marketinški softver.

Što je franšizing? – definicija, prednosti i nedostaci

Ako još niste u potpunosti krenuli ili tek planirate umočiti prste u vodu, niste jedini.

Ulaganje u novu tehnologiju velika je obveza i može biti zastrašujuće ako se oslanja na složene koncepte poput algoritama strojnog učenja.

 

• AI može personalizirati iskustvo s klijentimaanalizom njihovih profila.
• AI ubrzava proizvodnju određenih vrsta i formata sadržaja.
• Softver koji pokreće umjetna inteligencija može odlučiti koji sadržaj stvoriti i kada ga distribuirati.
• Umjetna inteligencija može obraditi goleme količine podataka i napraviti točna predviđanja na temelju obrazaca koji iz njih proizlaze.
• AI može predvidjeti ponašanje kupaca te identificirati i njegovati najvrjednije uvide.

1. Poboljšana personalizacija i preporuke. Umjetna inteligencija u marketingu

Poboljšana personalizacija i preporuke, uz podršku umjetne inteligencije (AI), postali su ključni elementi modernog marketinške strategije. Korištenje umjetne inteligencije u marketingu može značajno poboljšati korisničko iskustvo, povećati konverziju i ojačati lojalnost. Evo nekoliko načina na koje to možete implementirati:

1. Analiza ponašanja korisnika:

   • Umjetna inteligencija može analizirati velike količine podataka o ponašanju korisnika, kao što su preferencije, kupnje, posjećene stranice i vrijeme provedeno na stranici. To vam omogućuje stvaranje preciznijih profila kupaca.

2. Personalizirane preporuke:

   • Koristite algoritme strojnog učenja za pružanje personaliziranih preporuka. Na primjer, u internetske trgovine Preporuke proizvoda mogu se prilagoditi prema preferencijama kupca i prethodnim kupnjama.

3. Izbornik dinamičkog personaliziranog sadržaja:

   • Upotrijebite AI za stvaranje dinamičkih izbornika sadržaja koji se prilagođavaju u stvarnom vremenu na temelju interesa i ponašanja korisnika.

4. Umjetna inteligencija u marketingu. Automatska personalizacija e-pošte:

   • Kreirajte personalizirane e-poruke koristeći podatke o interesima i aktivnostima korisnika. To može uključivati ​​prilagođene ponude, popuste i preporuke.

5. Predviđanje ponašanja potrošača:

   • AI algoritmi mogu predvidjeti buduće ponašanje korisnika na temelju analize njihovih prethodnih radnji. To vam omogućuje pružanje preciznijih i relevantnijih preporuka.

6. Umjetna inteligencija u marketingu. Korištenje robota za chat:

   • Chatbotovi koje pokreće AI mogu pružiti personalizirane savjete i preporuke na temelju upita i potreba korisnika.

7. Automatizirane marketinške kampanje:

   • Stvorite marketinške kampanje koje se automatski prilagođavaju promjenama u ponašanju kupaca pomoću algoritama strojnog učenja.

8. Umjetna inteligencija u marketingu. Prepoznavanje uzoraka i vizualno pretraživanje:

   • Koristite tehnologiju prepoznavanja slika i vizualnog pretraživanja za pružanje personaliziranih preporuka na temelju vizualnih preferencija korisnika.

9. Poboljšanje segmentacije publike:

   • Algoritmi strojnog učenja mogu vam pomoći da točnije segmentirate svoju publiku, omogućujući vam stvaranje ciljanijih i učinkovitijih marketinških kampanja.

10. Analiza emocija i raspoloženja:

    • Algoritmi umjetne inteligencije mogu analizirati emocije i osjećaje korisnika na temelju njihove interakcije sa sadržajem, što se može koristiti za točnije razumijevanje potreba korisnika.

Korištenje umjetne inteligencije u marketingu omogućuje tvrtkama stvaranje hiperpersonaliziranih i relevantnih ponuda za kupce, povećavajući učinkovitost marketinških kampanja i poboljšavajući cjelokupno korisničko iskustvo.

2. Umjetna inteligencija u marketingu. Dinamično određivanje cijena.

Pružanje popusta je pravi način povećati prodaju, no neki će kupci kupovati s manjim popustom ili ga uopće nema.

AI se može koristiti za dinamičko određivanje cijena proizvoda na temelju potražnje, dostupnosti, profila kupaca i drugih čimbenika kako bi se povećala prodaja i profit.

Možete vidjeti dinamiku određivanje cijena u akciji pomoću web stranice camelcamelcamel.com, koja prati cijene proizvoda Amazona tijekom vremena. Svaki proizvod ima grafikon koji pokazuje koliko cijene variraju ovisno o sezoni, popularnosti i drugim čimbenicima.

Ako ste ikada tražili let, a zatim se vratili da ga kupite nekoliko dana kasnije i otkrili da je poskupio za nekoliko stotina dolara, to je također dobar primjer dinamičnog određivanja cijena na djelu.

3. Usluga chatbota. Umjetna inteligencija u marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp i druge aplikacije za razmjenu poruka postale su popularan i prikladan način za korisnike da kontaktiraju tvrtke, ali držanje agenata službe za korisnike odgovornima u svakom trenutku može biti skupo.

Kako bi smanjili opterećenje i pružili brže odgovore na upite korisnika, neke organizacije sada koriste chatbotove za obradu općih upita korisnika i pružanje trenutnih odgovora u bilo koje doba dana ili noći. Chatbotovi se mogu programirati da traže odgovore na često postavljana pitanja i usmjeravaju razgovor na ljudskog agenta ako je pitanje previše složeno. To znači da je vrijeme korisničke službe smanjeno, radno opterećenje smanjeno, a agenti mogu slobodno komunicirati s korisnicima koji zahtijevaju osobniji odgovor.

S virtualnim pomoćnicima kao što su Siri, Google Assistant, Alexa i Cortana, ugodnije se osjećamo s chatbotovima, au nekim slučajevima ih čak i preferiramo od stvarnih ljudi. Algoritmi za obradu jezika umjetne inteligencije postali su nevjerojatno napredni posljednjih godina, omogućujući strojevima da zamijene ljudske agente u službi za korisnike i prodaji.

Ne samo da su chatbotovi isplativiji od zapošljavanja više članova tima za obradu upita, već to mogu činiti i na učinkovitiji, a ponekad i "ljudskiji" način. Strojevi nikad nemaju loš dan, za razliku od ljudi, pa se na njih uvijek može pouzdati da su pristojni, privlačni i ugodni.

4. Optimizacija za tražilice

Algoritmi pretraživanja stalno se poboljšavaju u svim aspektima, počevši od pretraživanja malih proizvoda u bazi podataka na stranice za e-trgovinu na tražilice poput Googlea, koje koriste milijuni ljudi svaki dan.

Integracija umjetne inteligencije u pretraživanje može prepoznati pogrešno napisane riječi i predložiti alternative ("jeste li mislili...") i može se temeljiti na vašem prethodnom pregledavanju ili kupnji. Umjetna inteligencija u marketingu

Google postaje sve sofisticiraniji u pronalaženju "namjere" tražitelja. Na primjer, ako netko traži "Apple", traži li informacije o voću, tehnološkoj tvrtki ili etiketi?

Većina tražilica zna ako je korisnik na svom mobilnom telefonu i traži "coffee shops", one traže kafiće u krugu od nekoliko milja radije nego da istražuju kafiće općenito.

Prilagođeni rezultati kao što su shopping i Google My Business rezultati također poboljšavaju iskustvo tražilice za korisnike, i glasovno pretraživanje postaje sve uobičajeniji jer broj uređaja i pomoćnika koji pokreću AI nastavlja rasti.

Osim toga, uz sve veću upotrebu mobilnog interneta i pametnih kućnih zvučnika glasovno pretraživanje uvijek raste i očekuje se da će nastaviti rasti.

AI je potrebna za tumačenje složenih obrazaca u govoru i prepoznavanje značenja iz izgovorenih upita za pretraživanje, koji se jako razlikuju od tradicionalnih tipkanih pretraživanja.

Marketinški stručnjaci također mogu koristiti AI kako bi optimizirali svoj sadržaj za glasovno pretraživanje, pomažući u poboljšanju SEO-a i prometa na web-mjestu dok se sve više krećemo u digitalni svijet vođen glasom.

5. Optimizacija oglašavanje za PPC. 

A/B testiranje tradicionalni je pristup optimizaciji marketinških poruka i prikaznog oglašavanja, no to je mukotrpan proces s beskrajnim brojem varijabli koje treba isprobati, te stoga oduzima puno vremena i resursa. S algoritmima umjetne inteligencije možete kontinuirano i automatski optimizirati svoje oglase na temelju konverzija i interakcija.

Međutim, postali su zaštićeniji od oglašavanja. Pojava aplikacija kao što je Ghostery za otkrivanje i blokiranje tehnologije praćenja otežala je stvari i izdavačima i oglašivačima. Utjecaj na izdavačku industriju je nevjerojatan, s gubicima prihoda koji se procjenjuju na 35 milijardi dolara do kraja ove godine ako se stope usvajanja nastave.

U prošlosti su robne marke kao što je Unilever i agencije kao što je Havas odlučile zamrznuti potrošnju Googlea i YouTubea na oglašavanje uz "neprijatan ili nesiguran sadržaj". To, uz upitna izvješća o gledanosti i sve veći broj slučajeva prijevare s oglasima, tjera brendove i agencije da postanu oprezniji u pogledu potrošnje.

Umjetna inteligencija u marketingu

Evo o čemu se radi: putovanje kupca počinje s trenutkom interesa. Način na koji komuniciramo s tim klijentom kako bismo im pružili najrelevantnije informacije, dok postoji najveća vjerojatnost da će odgovoriti, Sveti je gral. U posljednjem desetljeću, praktičari su iskusili ovo novo testiranje digitalnog pejzaža, usvojili i uspjeli primijeniti tehnike za maksimiziranje produktivnosti.

AI optimizacija oglašavanja također se koristi u društvene mreže, kao što je Instagram. Algoritmi analiziraju račune koje određeni korisnik prati i prikazuju oglase koji će najvjerojatnije biti relevantni za tog korisnika. To omogućuje bolje korisničko iskustvo i bolje povrat na investiciju za oglašivača, jer se manje oglasa prikazuje ljudima koji nisu zainteresirani za njih.

6. Stvaranje sadržaja i njegovanje na razini

Umjetna inteligencija (AI) donijela je značajne inovacije u kreiranje i vođenje sadržaja na marketinškoj razini. Ove tehnologije mogu pomoći tvrtkama da automatiziraju i pojednostave procese koji se odnose na stvaranje, distribuciju i analizu sadržaja. Evo nekoliko načina za korištenje umjetne inteligencije u ovom kontekstu:

1. Generiranje sadržaja:

   • Automatsko stvaranje članka: AI može generirati članke i tekstove na temelju zadanih parametara. To može biti korisno za stvaranje sadržaja za blogove, portale s vijestima i druge mrežne izvore.
   • Stvaranje grafike i vizuala: AI može pomoći u stvaranju grafike, slika i drugih vizualnih elemenata za sadržaj na temelju preferencija publike i trendova.

2. Automatska personalizacija:

   • Personalizirane preporuke: AI se može koristiti za određivanje najboljih personaliziranih preporuka za svakog korisnika, uzimajući u obzir njegove preferencije i povijest interakcije sa sadržajem.
   • Responzivna stranica sa sadržajem: Izrada dinamičnih web stranica koje se automatski prilagođavaju ponašanju posjetitelja pomoću algoritama strojnog učenja.

3. Umjetna inteligencija u marketingu. SEO optimizacija:

   • Analiza ključnih riječi i optimizacija: AI može pomoći u identificiranju najboljih ključnih riječi za sadržaj, uzimajući u obzir zahtjeve za SEO i promjene u algoritmima pretraživanja.

4. Analiza trendova i podataka:

   • Predviđanje trenda: AI analizira podatke o trendovima u ponašanju potrošača, omogućujući tvrtkama predviđanje budućih tema i smjernica sadržaja.
   • Analiza učinkovitosti sadržaja: Procjena koji sadržaj najbolje privlači publiku i davanje preporuka za optimizaciju.

5. Praćenje društvenih medija i pregleda:

   • Moderiranje komentara: Korištenje umjetne inteligencije za automatsko moderiranje komentara i recenzija društvene mreže, osiguravanje usklađenosti sa standardima i filtriranje negativnog sadržaja.
   • Izrada i optimizacija objava na društvenim mrežama: AI može predložiti optimalne vremenske intervale za objavljivanje sadržaja društvene mreže, te optimizirajte tekst i slike za maksimalan angažman.

6. Umjetna inteligencija u marketingu. Dinamičko prilagodljivo testiranje:

   • Testiranje naslova i opisa: AI može provoditi dinamičke testove naslova, opisa i drugih elemenata sadržaja kako bi odredio što najbolje privlači pozornost publike.

7. Podrška za sadržaj pomoću chat botova:

   • Automatski odgovor na pitanja: AI se može koristiti za stvaranje chatbota koji mogu pružiti informacije i podršku na temelju sadržaja dostupnog na stranici.

Uključivanje umjetne inteligencije u stvaranje i vođenje sadržaja omogućuje tvrtkama da poboljšaju učinkovitost i točnost svojih marketinških napora na temelju podataka i ponašanja korisnika.

 АЗБУКА 

Često postavljana pitanja (FAQ). Umjetna inteligencija u marketingu.

1. Što je umjetna inteligencija (AI) u marketingu?

   • Odgovor: Umjetna inteligencija u marketingu odnosi se na korištenje računalnih sustava i algoritama koji mogu analizirati podatke, donositi odluke i izvršavati zadatke uz minimalnu ljudsku intervenciju.

2. Koji se marketinški zadaci mogu automatizirati pomoću umjetne inteligencije?

   • Odgovor: AI može automatizirati zadatke kao što su personalizacija sadržaja, analiza podataka, predviđanje trendova, upravljanje reklamnom kampanjom, obrada povratnih informacija korisnika, pa čak i stvaranje sadržaja.

3. Kako poboljšana personalizacija pomoću umjetne inteligencije utječe na marketing?

   • Odgovor: Korištenje umjetne inteligencije za poboljšanu personalizaciju omogućuje vam stvaranje preciznijih i relevantnijih ponuda za klijente, poboljšava korisničko iskustvo i pomaže u poboljšanju učinkovitosti marketinških kampanja.

4. Što su sustavi preporuke umjetne inteligencije?

   • Odgovor: AI sustavi preporuka su tehnologije koje analiziraju podatke o korisničkim preferencijama i ponašanju kako bi im ponudile personalizirane preporuke, na primjer, u online trgovinama ili uslugama strujanja.

5. Koje su prednosti korištenja umjetne inteligencije u marketingu?

   • Odgovor: Prednosti uključuju povećanu učinkovitost marketinških kampanja, preciznije ciljanje, poboljšanu personalizaciju, automatizaciju rutinskih zadataka i mogućnost brze prilagodbe promjenama u ponašanju potrošača.

6. Kako se osigurava sigurnost podataka pri korištenju umjetne inteligencije u marketingu?

   • Odgovor: Sigurnost podataka pri korištenju AI uključuje enkripciju, strogu politika privatnosti, praćenje pristupa podacima i primjena suvremenih metoda informacijske sigurnosti.

7. Koja područja marketinga mogu najučinkovitije koristiti umjetnu inteligenciju?

   • Odgovor: AI se može učinkovito koristiti u kontekstu poboljšane personalizacije, automatizacije oglašavanja, analitike podataka, upravljanja korisničkim iskustvom i stvaranja sadržaja.

8. Kako tvrtke mogu integrirati umjetnu inteligenciju u svoje marketinške strategije?

   • Odgovor: To uključuje odabir pravih AI alata i platformi, obuku osoblja, definiranje specifičnih marketinških ciljeva i korak po korak integraciju tehnologije u marketinške procese.

9. Koji se izazovi mogu pojaviti pri korištenju umjetne inteligencije u marketingu?

   • Odgovor: Izazovi uključuju pitanja privatnosti podataka, etičke aspekte korištenja umjetne inteligencije, poteškoće u postavljanju algoritama i potrebu za stalnim ažuriranjem tehnologije.

10. Kakvi se trendovi očekuju u budućnosti u korištenju umjetne inteligencije u marketingu?

    • Odgovor: Trendovi uključuju poboljšane algoritme strojnog učenja, povećanu upotrebu glasovnih i vizualnih tehnologija, razvoj automatiziranih sustava za upravljanje kampanjama i širenje AI u analitici.