Odporúčanie produktov je v podstate systém filtrovania, ktorý predpovedá a zobrazuje produkty, ktoré by si vaši zákazníci chceli kúpiť. Nástroj na odporúčanie produktov je komplexný systém, ktorý využíva algoritmy a používateľské údaje, ako sú hodnotenia a komentáre produktov, história/história vrátenia tovaru, udalosti košíka, zobrazenia stránok, história kliknutí a vyhľadávania atď.
Ak sú odporúčania produktov vykonané správne, môžu maloobchodníkom pomôcť zvýšiť ich výnosy a zlepšiť udržanie zákazníkov. HiVis Supply, popredný online predajca oblečenia a vysoko viditeľnej predajne, použil personalizované odporúčania a zvýšil svoje príjmy o neuveriteľných 68,3 % .
Tu je príklad toho, ako funguje nástroj na odporúčanie produktov na mieste:
Nielen maloobchodníci používajú tieto nástroje na návrhy produktov, ale aj streamingoví giganti ako Netflix a YouTube majú vstavané nástroje na odporúčanie na vytváranie prispôsobených zoznamov odporúčaných klipov, ktoré môžu používatelia sledovať. V skutočnosti je 80 % relácií, ktoré sledujete na Netflixe, objavených prostredníctvom nástroja odporúčaní.
Individuálne balenie. Ako vyniknúť?
Teraz sa pozrime na rôzne typy nástrojov odporúčaní, ktoré maloobchodníci používajú na vytváranie zmysluplnejších nákupných skúseností.
Existujú 3 typy motorov odporúčaní produktov:
- Filtrovanie obsahu. Tento typ filtrovania analyzuje predchádzajúce preferencie nakupujúceho a predchádzajúce voľby na vytvorenie profilu preferencií. Takže keď nabudúce uvidíte odporúčania ako „Ak sa vám páčilo toto, mohlo by sa vám páčiť aj toto“, pamätajte, že ide o návrh založený na obsahu.
- Spoločné filtrovanie: táto metóda berie údaje od viacerých zákazníkov a zdrojov a porovnáva ich nákupnú históriu, aby predpovedala, čo konkrétny zákazník chce.
- Ak napríklad používateľ hľadá topánky, systém môže odporučiť pár ponožiek, ktoré si spolu s týmto párom zakúpili iní používatelia.
- Okrem toho metóda kolaboratívneho filtrovania analyzuje demografické zloženie používateľov a určuje, či ide o nových alebo existujúcich kupujúcich. Amazon používa metódu kolaboratívneho filtrovania položky po položke, ktorá predstavuje 35 % príjmov spoločnosti.
- Hybridné odporúčania. Ako už samotný výraz napovedá, tento typ odporúčacieho nástroja kombinuje metódy založené na obsahu a spolupráci, pričom na vytvorenie zoznamu odporúčaných produktov využíva údaje od podobných používateľov, ako aj predchádzajúce preferencie konkrétneho používateľa.
Ako funguje mechanizmus odporúčaní produktov?
Typický nástroj na odporúčanie produktov spracováva údaje v štyroch rôznych fázach: zber, ukladanie, analýza a filtrovanie.
Krok 1: Zber údajov. Odporúčanie produktu
To zahŕňa explicitné aj implicitné údaje. Explicitné údaje pozostávajú z informácií poskytnutých používateľmi, ako sú hodnotenia a komentáre k produktom. Na druhej strane, implicitné údaje obsahujú informácie, ako je história objednávok/história vrátenia tovaru, udalosti košíka, zobrazenia stránok, kliknutia a denníky vyhľadávania.
Krok 2: Ukladanie údajov
Nástroj na odporúčanie produktov dodáva údaje. Jeho účinnosť závisí od množstva údajov, ktoré sprístupníte algoritmom. Typ informácií, ktoré používate na nastavenie odporúčaní, vám môže pomôcť pri výbere typu úložiska, ktoré by ste mali použiť. môžeš použiť databázy NoSQL, štandardnú SQL databázu alebo dokonca nejaký druh úložiska objektov.
Krok 3: Analýza údajov. Odporúčanie produktu
Ďalším krokom je filtrovanie údajov pomocou rôznych procesov analýzy. Tu je niekoľko spôsobov, ako analyzovať zhromaždené údaje:
- Systémy v reálnom čase
- Dávková analýza
- Analýza takmer v reálnom čase
Krok 4: Filtrovanie údajov
Posledným krokom je výber metódy filtrovania. Ako sme uviedli v predchádzajúcej časti, môžete si vybrať z troch rôznych spôsobov filtrovania: podľa obsahu, spolupráce alebo hybridných odporúčaní.
Prečo potrebuje internetový obchod systém odporúčaní produktov? Odporúčanie produktu
Pred viac ako desiatimi rokmi predstavil Amazon na svojej webovej stránke novú funkciu. V kolotoči vystavili výber produktov pod sloganom: „Zákazníci, ktorí si prezerali túto položku, si prezerali aj iné položky.“
Odporúčanie produktu Amazonu nebolo len funkciou, ale skvelou ukážkou toho, ako inteligentne využívať dáta pre obchodný úspech. Dnes, po obrovskom úspechu maloobchodného giganta, väčšina maloobchodníkov používa personalizované odporúčania ako cielený marketingový nástroj reklama e-mailové kampane a na väčšine stránok vášho webu.
Ale ak prevádzkujete obchod elektronický obchod a ešte ste neaktivovali odporúčania, tu je niekoľko dôležitých faktov a čísel, ktoré vás pravdepodobne podnietia prehodnotiť vašu súčasnú stratégiu.
Odporúčanie produktu s osvedčenými postupmi
Mnoho majiteľov obchodov elektronický obchod, Zdá sa, že si myslia, že odporúčania produktov sú jednoducho zbierkou podobných produktov. Často im však uniká jedna dôležitá vec: optimalizácia odporúčaní pre konverzie.
Použite Data Scie na pochopenie nákupného správania zákazníkov
Ak chcete, aby odporúčania produktov fungovali vo váš prospech, musíte sa uistiť, že ponuky, ktoré ponúkate, sú relevantné a založené na údajoch. Ako teda poskytujete svojim klientom čo najpresnejšie odporúčania, ktoré zodpovedajú ich záujmom a potrebám?
Nie všetci klienti sú rovnakí. Každý kupujúci má svoje vlastné jedinečné preferencie a kritériá, na ktorých zakladá svoje nákupné rozhodnutia.
Ak napríklad vlastníte obchod so zdravotnými doplnkami, niektorí vaši zákazníci môžu preferovať špecifické príchute alebo prísady. Na druhej strane, niektorí zákazníci budú vždy verní svojim obľúbeným značkám. Efektívny nástroj na odporúčanie produktov by mal vždy rozpoznať toto jedinečné správanie používateľov a pochopiť „prečo“ za rozhodnutím zákazníka kúpiť si konkrétny produkt.
Učením sa z údajov, ktoré ste zozbierali, bude váš motor vedieť, čo sa vašim zákazníkom páči a čo ich núti nakupovať. Návštevníkov zase láka na prispôsobené ponuky produktov. Výskum spoločnosti Accenture ukazuje, že vysoko personalizované odporúčania produktov zvyšujú pravdepodobnosť nákupu o 75 percent.
Poskytnite správny počet odporúčaní. Odporúčanie produktu
Účelom zahrnutia odporúčaní produktov na váš web je pomôcť návštevníkom nájsť niečo, čo by sa im mohlo páčiť, a tým zvýšiť zapojenie zákazníkov. Keď budete mať väčšiu tendenciu pristupovať k odporúčaniam len ako k príležitosti na zlepšenie konverzií, je veľká šanca, že ohrozíte celkový dojem.
V skutočnosti môže príliš veľa odporúčaní odvrátiť pozornosť návštevníkov od skutočného účelu stránky. Rovnako ako nepríjemné vyskakovacie okná, ktoré sa zobrazujú pri prehliadaní webových stránok, môžu byť nepríjemné aj odporúčania produktov.
Pozrite sa, ako Walmart vykonal svoju stratégiu odporúčaní produktov:
Na rozdiel od Amazonu Walmart nemá komplexnú stratégiu odporúčania produktov. Tým, že je minimálna a vycentrovaná, zaisťujú, že funkcia navrhovania produktov sa neodchyľuje od skutočného účelu aktuálnej stránky.
Uprednostniť kvalitu pred kvantitou je odporúčanie našich odborníkov. Tým, že na vybraných stránkach zobrazíte len niekoľko odporúčaných odporúčaní, môžete zachovať rovnováhu medzi mierou konverzie a zážitkom z nakupovania.
Používajte vysokokvalitné obrázky produktov. Odporúčanie produktu
Obrázky sú pre úspech nevyhnutné. elektronický obchod. Ale prečo?
Vizuálny obsah buduje dôveru tým, že poskytuje nakupujúcim zážitok z nakupovania v obchode.
Odporúčania produktov nie sú v tomto prípade výnimkou. Zahrnutie vysokokvalitných obrázkov je najlepší spôsob, ako prinútiť ľudí, aby si pozreli vaše odporúčané položky.
Odporúčania produktov Nike obsahujú prémiové obrázky, ktoré zákazníkom uľahčujú objavovanie, hodnotenie a nákup týchto produktov.
Inteligentnejšie odporúčania vedú k lepším konverziám
Podľa Marketing Dive 48 % nakupujúcich opúšťa webovú stránku značky a nakupuje u konkurencie kvôli zle personalizovanej skúsenosti. Ak chcete upútať pozornosť svojich návštevníkov, musíte prísť s inteligentnejšími a prispôsobenejšími odporúčaniami produktov na základe individuálnych preferencií alebo sociálnych údajov.
Pomocou odporúčaní produktov môžete zachytiť nákupné vzorce, správanie, históriu nákupov alebo zoznamy želaní každého a predložiť mu vysoko špecializované návrhy produktov.
Vytváranie rôznych typov odporúčaní je ďalšou účinnou metódou na vytvorenie pútavého nákupného prostredia.
Niektoré z najlepších typov odporúčaní na konverziu zahŕňajú:
Odporúčanie bestsellerov. V odporúčaní tento typ zahŕňa obľúbené produkty alebo bestsellery internetového obchodu.
Prezerajú sa aj ostatní klienti. Tento typ odporúčaní funguje podľa zber dát, záujmy alebo preferencie mnohých používateľov a ich zosúladenie so správaním konkrétneho kupujúceho na internete s cieľom poskytnúť čo najpresnejšie ponuky.
Tiež sa ti môže páčiť: je to súbor produktov, ktoré sú v niečom podobné tomu, čo kupujúci hľadá. V tomto ohľade nástroj odporúčaní zhromažďuje a porovnáva rôzne správanie a preferencie používateľov, ako je kategória, farba, značka, cena atď.
Odporúčania podľa kategórie. Niektoré obchody elektronický obchod zobrazovať návrhy produktov na základe bestsellerov alebo obľúbených produktov podľa kategórie. Odporúčanie produktu
Zlepšite AOV pomocou odporúčaní Často kupované spolu
Jedným z najlepších spôsobov, ako zvýšiť príjmy z elektronického obchodu, je zvýšiť AOV alebo priemernú hodnotu objednávky transakcií. Odporúčania Frequently Bough Together sú zamerané na vytváranie príležitostí na zvýšenie a krížový predaj. Odporúčanie produktu
V tomto prípade nástroj na odporúčanie produktov analyzuje obrovské množstvo údajov, ako je história nákupov a predchádzajúce správanie podobných používateľov, aby odporučil ďalšie produkty.
Amazon robí všetko správne, keď robí toto:
Hlavným cieľom odporúčania produktov „často nakupovaných spolu“ je zvýšiť AOV pre každú transakciu.
Vložte sociálne dôkazy alebo odznaky na budovanie dôvery. Odporúčanie produktu
Pridanie prvku sociálnej ochrany do odporúčaní pomáha maloobchodníkom preukázať dôveru v produkty, ktoré ponúkajú.
Výskum HubSpot ukazuje, že 57 % spotrebiteľov uprednostňuje produkt alebo službu, ktorá má aspoň 4-hviezdičkové hodnotenie. A čo viac, dnešní nakupujúci sú ochotní minúť o 31 % viac na podniky s lepšími recenziami.
Ak chcete zvýšiť svoj podiel dôvery, môžete vedľa každého produktu umiestniť malé ikony, ktoré ukazujú, koľko ľudí si ho v daný deň kúpilo. Ak si kupujúci uvedomí, že niektorí iní ľudia už konkrétny produkt kúpili, môže ho to posunúť bližšie k rozhodnutiu o kúpe.
Maloobchodníci môžu tiež pridať hodnotenia hviezdičkami k odporúčaniam najlepších predajcov, aby zvýšili šance na konverziu.
Efektívne je aj zahrnutie štítkov ako „najpredávanejší“, „najlepší výber“ alebo „výber redaktora“.
Umiestnite svoje odporúčania nad záhyb
Keďže nakupovanie je vizuálna hra, na umiestnení vášho odporúčania veľmi záleží. Termín „nad záhybom“ bol prvýkrát použitý na označenie hornej polovice novín; na tento účel bola jedna časť viditeľná pre okoloidúcich. Preto vydavatelia zvyčajne umiestňovali pútavé obrázky alebo nadpisy nad záhyb stránky, aby prilákali návštevníkov.
Webové stránky nie sú iné. Odporúčanie produktu
Podľa manifestu Nielsen Norman Group je priemerný rozdiel medzi tým, ako používatelia spracúvajú informácie vyššie a nižšie, 84 %.
Umiestnenie odporúčaného produktu nad záhybom stránky pomáha kupujúcim ľahko ho identifikovať. Pre kupujúcich s najvyšším stupňom záujmu o kúpu, pohodlné umiestnenie nad sklopné.
Pridajte odporúčania produktov na 404 stranách. Odporúčanie produktu
Chyby 404 môžu byť pre zákazníkov frustrujúce.
V skutočnosti jedna štúdia ukazuje, že 74 % nakupujúcich, ktorí narazia na chybu 404, opustí stránku a už sa nevráti.
Ale nebojte sa! Túto nevyhnutnú situáciu môžete využiť na predvedenie niektorých z vašich najhorúcejších produktov. Okrem toho, že svojim používateľom ponúkate cestu von z chybovej stránky, poskytuje to úžasnú príležitosť zvýšiť počet konverzií.
Dokonca aj populárni predajcovia ako Nike, Steve Madden atď. sa riadia touto taktikou a premieňajú nevyhnutné chyby 404 na príležitosť.
Domov Odporúčania produktov Výkonný
Domovská stránka webu je ideálnym miestom na uverejňovanie odporúčaní produktov.
Výskum spoločnosti Baymard uvádza, že 25 % kupujúcich, ktorí prvýkrát nakupovali, opakovane prešli na domovskú stránku a potom sa znova vrátili, aby preskúmali sortiment stránky. Noví návštevníci, ktorí nemajú žiadne predchádzajúce znalosti o exkluzívnom sortimente značky a sú veľmi závislí na obsahu domovskej stránkeaby ste zvýšili svoje povedomie. Odporúčanie produktu
Napríklad RayBan umiestnil svoje najobľúbenejšie produkty na svoju domovskú stránku, aby vytvoril možnosti nákupu.
Filozofia je jednoduchá: zvyčajne je ťažké odporučiť nové ponuky novým návštevníkom kvôli nedostatku údajov. V tomto scenári je najlepším odporúčaním produktu zobraziť najobľúbenejšie produkty alebo produkty s najvyššími mierami konverzie na domovskej stránke.
Zahrňte odporúčania do e-mailov s potvrdením a opustením košíka
Za každý vynaložený dolár email marketing, môžete očakávať v priemere 42 $. Okrem toho 59 % marketérov odporúča e-mail ako najefektívnejší kanál uhly pohľadu príjem príjmu. Vďaka vysokej konverzii e-maily sú jedným z najlepších spôsobov, ako prezentovať odporúčania svojim kolegom.
Ako príklad môžete použiť e-mail S opusteného košíka pre umelecké predmety podobné opusteným predmetom.
Na druhej strane môžete do e-mailu s potvrdením objednávky zahrnúť odporúčania „často nakupované spolu“.
Záverečné myšlienky
Prieskum maloobchodných nákupných skúseností spoločnosti Infosys ukazuje, že 74 % spotrebiteľov je frustrovaných, keď sa dostanú na webovú stránku, ktorá zobrazuje obsah, ktorý nemá nič spoločné s ich záujmami a preferenciami. Personalizácia zameraná na zákazníka však môže zvýšiť vaše konverzie o 5 % a poskytnúť 5- až 8-násobnú návratnosť vašich marketingových výdavkov.
Prispôsobené odporúčania produktov podporujú rast a ziskovosť a zároveň uľahčujú zákazníkom nákup tým, že pochopia ich špecifické preferencie. Ako jeden z najpopulárnejších trendy v elektronickom obchode, odporúčania produktov dávajú maloobchodníkom príležitosť konkurovať a prekonávať najväčšie mená v odvetví a zároveň poskytovať zákazníkom výnimočný zážitok z nakupovania.
Оставить комментарий