Məhsul tövsiyəsi

Məhsul tövsiyəsi əslində müştərilərinizin almaq istədiyi məhsulları proqnozlaşdıran və göstərən filtrləmə sistemidir. Məhsul tövsiyə mühərriki məhsul reytinqləri və şərhləri, tarix/qaytarma tarixçəsi, səbət hadisələri, səhifə baxışları, klik və axtarış tarixçəsi və s. kimi alqoritmlərdən və istifadəçi məlumatlarından istifadə edən mürəkkəb sistemdir.

Düzgün həyata keçirildikdə, məhsul tövsiyələri pərakəndə satışçılara gəlirlərini artırmağa və müştəriləri saxlamağa kömək edə bilər. Aparıcı onlayn geyim və yüksək görünən pərakəndə satış şirkəti olan HiVis Supply fərdiləşdirilmiş tövsiyələrdən istifadə etdi və gəlirini 68,3% artırdı.

Saytda məhsul tövsiyə motorunun necə işlədiyinə dair bir nümunə:

Təkcə pərakəndə satıcılar bu məhsul təklifi mühərriklərindən istifadə etmir, eyni zamanda Netflix və YouTube kimi axın nəhəngləri də istifadəçilərin izləməsi üçün tövsiyə olunan kliplərin uyğunlaşdırılmış siyahılarını yaratmaq üçün daxili tövsiyə mühərriklərinə malikdir. Əslində, Netflix-də izlədiyiniz şouların 80%-i tövsiyə mühərriki vasitəsilə aşkar edilir.

Fərdi qablaşdırma. Necə fərqlənmək olar?

İndi pərakəndə satıcılar tərəfindən daha mənalı alış-veriş təcrübəsi yaratmaq üçün istifadə edilən müxtəlif tövsiyə mühərriklərinə nəzər salaq.

3 növ məhsul tövsiyə mühərriki var:

• Məzmun filtrasiyası. Bu növ filtrləmə, üstünlük profili yaratmaq üçün alıcının əvvəlki seçimlərini və keçmiş seçimlərini təhlil edir. Beləliklə, növbəti dəfə "Əgər bunu bəyənmisinizsə, bunu da bəyənə bilərsiniz" kimi tövsiyələri görəndə bunun məzmuna əsaslanan təklif olduğunu unutmayın.
• Birgə filtrləmə: bu üsul bir çox müştəridən və mənbələrdən məlumat alır və konkret müştərinin nə istədiyini təxmin etmək üçün onların satınalma tarixçələrinə çarpaz istinad edir.
  • Məsələn, istifadəçi ayaqqabı axtarırsa, sistem digər istifadəçilərin həmin cüt ilə birlikdə satın aldığı bir cüt corabı tövsiyə edə bilər.
  • Bundan əlavə, birgə filtrləmə üsulu istifadəçilərin demoqrafik tərkibini təhlil edir və onların ilk dəfə və ya mövcud alıcılar olub-olmadığını müəyyən edir. Amazon, şirkətin gəlirinin 35%-ni təşkil edən maddə-maddə birgə filtrləmə metodundan istifadə edir.
• Hibrid tövsiyələr. Termindən göründüyü kimi, bu tip tövsiyə mühərriki tövsiyə olunan məhsulların siyahısını yaratmaq üçün oxşar istifadəçilərin məlumatlarından, eləcə də müəyyən istifadəçinin keçmiş seçimlərindən istifadə edərək məzmuna əsaslanan və əməkdaşlığa əsaslanan metodları birləşdirir.

Məhsulun tövsiyə mexanizmi necə işləyir?

Tipik bir məhsul tövsiyə mühərriki məlumatları dörd müxtəlif mərhələdə emal edir: toplama, saxlama, təhlil və filtrləmə.

Addım 1: Məlumatların toplanması. Məhsul Tövsiyəsi

Buraya həm açıq, həm də gizli məlumatlar daxildir. Açıq-aşkar məlumatlar istifadəçilər tərəfindən məhsullar üzrə reytinqlər və şərhlər kimi məlumatlardan ibarətdir. Digər tərəfdən, gizli məlumatlar sifariş tarixçəsi/qaytarma tarixçəsi, səbət hadisələri, səhifə baxışları, kliklər və axtarış qeydləri kimi məlumatları ehtiva edir.

Addım 2: Məlumatların saxlanması

Məhsul tövsiyyəsi mühərriki məlumat verir. Onun effektivliyi alqoritmlərə təqdim etdiyiniz məlumatların miqdarından asılıdır. Tövsiyələri qurmaq üçün istifadə etdiyiniz məlumat növü istifadə etməli olduğunuz yaddaş növünü seçməkdə sizə kömək edə bilər. istifadə edə bilərsən verilənlər bazası NoSQL, standart SQL verilənlər bazası və ya hətta bir növ obyekt saxlama.

Addım 3: Məlumatların Təhlili. Məhsul Tövsiyəsi

Müxtəlif analiz proseslərindən istifadə edərək məlumatların süzülməsi növbəti addımdır. Toplanmış məlumatları təhlil etməyin bəzi yolları bunlardır:

• Real vaxt sistemləri
• Partiya analizi
• Yaxın real vaxt analizi

Addım 4: Məlumatların filtrlənməsi

Son addım filtrləmə metodunu seçməkdir. Əvvəlki bölmədə dediyimiz kimi, siz üç fərqli filtrləmə üsulundan birini seçə bilərsiniz: məzmuna əsaslanan, əməkdaşlıq və ya hibrid tövsiyələr.

Onlayn mağaza nə üçün məhsul tövsiyə sisteminə ehtiyac duyur? Məhsul Tövsiyəsi

On ildən çox əvvəl Amazon öz vebsaytına yeni funksiya təqdim etdi. şüarı altında karuseldə müxtəlif məhsullar nümayiş etdirdilər. "Bu maddəyə baxan müştərilər digər əşyalara da baxdılar."

Amazon-un məhsul tövsiyəsi sadəcə bir xüsusiyyət deyil, biznesin uğuru üçün məlumatlardan ağıllı şəkildə necə istifadə olunacağının əla nümayişi idi. Bu gün pərakəndə nəhəngin böyük uğurundan sonra, əksər pərakəndə satıcılar fərdiləşdirilmiş tövsiyələrdən həm marketinq aləti kimi istifadə edirlər. reklam e-poçt kampaniyaları və veb saytınızın əksər səhifələrində.

Ancaq bir mağaza işlədirsinizsə elektron ticarət və hələ də tövsiyyələri aktivləşdirməmisinizsə, burada cari strategiyanıza yenidən baxmağa vadar edəcək bəzi vacib faktlar və rəqəmlər var.

Ən Yaxşı Təcrübələr Məhsul Tövsiyəsi

Bir çox mağaza sahibi elektron ticarət, deyəsən, məhsul tövsiyələri sadəcə oxşar məhsulların toplusudur. Bununla belə, onlar tez-tez bir vacib şeyi əldən verirlər: dönüşüm üçün tövsiyələrini optimallaşdırmaq.

Müştərinin alış davranışını anlamaq üçün Data Scie-dən istifadə edin

Məhsul tövsiyələrinin sizin xeyrinizə işləməsi üçün təklif etdiyiniz sövdələşmələrin müvafiq və dataya əsaslandığına əmin olmalısınız. Beləliklə, müştərilərinizə onların maraqlarına və ehtiyaclarına uyğun gələn ən dəqiq tövsiyələri necə təqdim edirsiniz?

Bütün müştərilər eyni deyil. Hər bir alıcının özünəməxsus üstünlükləri və satınalma qərarlarını əsas götürdüyü meyarlar var.

Məsələn, sağlamlıq əlavələri mağazanız varsa, bəzi müştəriləriniz xüsusi ləzzətlərə və ya inqrediyentlərə üstünlük verə bilər. Digər tərəfdən, bəzi müştərilər həmişə sevimli brendlərinə sadiq qalacaqlar. Effektiv məhsul tövsiyə mühərriki həmişə bu unikal istifadəçi davranışlarını tanımalı və müştərinin müəyyən bir məhsulu almaq qərarının arxasında duran “niyə”ni başa düşməlidir.

Topladığınız məlumatlardan öyrənməklə mühərrikiniz müştərilərinizin nəyi bəyəndiyini və onları nəyin almağa vadar etdiyini biləcək. Öz növbəsində, ziyarətçiləri xüsusi məhsul təklifləri ilə cəlb edir. Accenture araşdırması göstərir ki, yüksək fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələri alış ehtimalını 75 faiz artırır.

Lazımi sayda tövsiyələr verin. Məhsul Tövsiyəsi

Veb saytınıza məhsul tövsiyələrini daxil etməyin məqsədi ziyarətçilərə bəyənə biləcəkləri bir şeyi tapmağa kömək etmək və bununla da müştəri cəlbini artırmaqdır. Tövsiyələrə sadəcə olaraq çevrilmələrinizi təkmilləşdirmək fürsəti kimi yanaşmağa daha çox meylli olduqda, ümumi təcrübəyə zərər vurmaq şansınız var.

Əslində, çoxlu tövsiyələr ziyarətçiləri səhifənin əsl məqsədindən yayındıra bilər. Veb sayta baxarkən görünən zəhlətökən pop-up kimi, məhsul tövsiyələri də əsəbi ola bilər.

Walmart-ın məhsul tövsiyə strategiyasını necə həyata keçirdiyinə baxın:

Amazondan fərqli olaraq, Walmart hərtərəfli məhsul tövsiyə strategiyasına malik deyil. Onu minimal və mərkəzləşdirərək, onun məhsul təklifi funksiyasının cari səhifənin həqiqi məqsədindən kənara çıxmamasını təmin edirlər.

Kəmiyyətdən çox keyfiyyəti seçmək ekspert tövsiyəmizdir. Seçilmiş səhifələrdə yalnız bir neçə xüsusi tövsiyəni göstərməklə siz dönüşüm nisbəti və alış-veriş təcrübəsi arasında balans saxlaya bilərsiniz.

Yüksək keyfiyyətli məhsul şəkillərindən istifadə edin. Məhsul Tövsiyəsi

Şəkillər uğur üçün vacibdir. elektron ticarət. Bəs niyə?

Vizual məzmun alıcılara mağazada alış-veriş təcrübəsi təqdim etməklə inam yaradır.

Məhsul tövsiyələri bu vəziyyətdə istisna deyil. Yüksək keyfiyyətli şəkillərin daxil edilməsi insanları seçdiyiniz elementləri yoxlamağa cəlb etməyin ən yaxşı yoludur.

Nike-ın məhsul tövsiyələrində müştərilərin bu məhsulları kəşf etmələrini, qiymətləndirmələrini və satın almalarını asanlaşdıran premium şəkillər var.

Daha ağıllı tövsiyələr daha yaxşı çevrilmələrə səbəb olur

Marketing Dive-ə görə, alıcıların 48%-i zəif fərdiləşdirilmiş təcrübəyə görə brendin veb-saytını tərk edir və rəqibdən alış-veriş edir. Ziyarətçilərinizin diqqətini cəlb etmək üçün fərdi seçimlər və ya sosial məlumatlar əsasında daha ağıllı, daha fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələri hazırlamalısınız.

Məhsul tövsiyələri ilə siz hər kəsin alış-veriş nümunələrini, davranışını, alış tarixçəsini və ya istək siyahılarını tuta və yüksək ixtisaslaşmış məhsul təklifləri ilə təqdim edə bilərsiniz.

Müxtəlif növ tövsiyələrin yaradılması cəlbedici alış-veriş mühiti yaratmaq üçün başqa təsirli üsuldur.

Ən yaxşı çevrilmə tövsiyələrindən bəziləri bunlardır:

Bestsellerlərin tövsiyəsi. Tövsiyədə bu növ daxildir onlayn mağazanın məşhur məhsulları və ya bestsellerləri.

Digər müştərilərə də baxılır. Bu tip tövsiyələr işləyir məlumatların toplanması, bir çox istifadəçinin maraqları və ya üstünlükləri və onları İnternetdə müəyyən bir alıcının davranışı ilə uyğunlaşdırmaq, ən doğru təklifləri təqdim etmək.

Siz həmçinin bəyənə bilərsiniz: bu, alıcının axtardığına bir qədər oxşar olan məhsullar toplusudur. Bu baxımdan, tövsiyə mühərriki kateqoriya, rəng, marka, qiymət və s. kimi müxtəlif istifadəçi davranışlarını və üstünlüklərini toplayır və müqayisə edir.

Kateqoriya üzrə tövsiyələr. Bəzi mağazalar elektron ticarət ən çox satılanlar və ya kateqoriya üzrə məşhur məhsullar əsasında məhsul təkliflərini göstərin. Məhsul Tövsiyəsi

Tez-tez Birlikdə Alınan tövsiyələrdən istifadə edərək AOV-ni təkmilləşdirin

Elektron ticarət mağazasının gəlirlərini artırmağın ən yaxşı yollarından biri əməliyyatların AOV və ya orta sifariş dəyərini artırmaqdır. Tez-tez Birlikdə Alınan tövsiyələr satış və çarpaz satış imkanları yaratmağa yönəlib. Məhsul Tövsiyəsi

Bu halda, məhsul tövsiyə mühərriki əlavə məhsullar tövsiyə etmək üçün alış tarixçəsi və oxşar istifadəçilərin əvvəlki davranışı kimi böyük həcmdə məlumatları təhlil edir.

Amazon bunu edərkən hər şeyi düzgün edir:

“Tez-tez birlikdə alınan” məhsulların tövsiyə edilməsinin əsas məqsədi hər bir əməliyyat üçün AOV-ni artırmaqdır.

Etibar yaratmaq üçün sosial sübut və ya nişanlar daxil edin. Məhsul Tövsiyəsi

Tövsiyələrə sosial müdafiə elementinin əlavə edilməsi pərakəndə satıcılara təklif etdikləri məhsullara inam nümayiş etdirməyə kömək edir.

HubSpot araşdırması göstərir ki, istehlakçıların 57%-i ən azı 4 ulduz reytinqi olan məhsul və ya xidmətə üstünlük verir. Üstəlik, bugünkü alıcılar daha yaxşı rəyləri olan bizneslərə 31% daha çox pul xərcləməyə hazırdırlar.

Güvən nisbətinizi artırmaq üçün hər bir məhsulun yanında o gün onu neçə nəfərin aldığını göstərmək üçün kiçik nişanlar qoya bilərsiniz. Əgər alıcı müəyyən bir məhsulu başqalarının artıq aldığını başa düşsə, bu, onu satınalma qərarına yaxınlaşdıra bilər.

Pərakəndə satıcılar konversiya şansını artırmaq üçün ən çox satan tövsiyələrinə ulduz reytinqləri də əlavə edə bilərlər.

“Bestseller”, “ən yaxşı seçimlər” və ya “redaktorun seçimi” kimi etiketlər də təsirlidir.

Tövsiyələrinizi qatın üstünə qoyun

Alış-veriş vizual bir oyun olduğundan, tövsiyənizin yerləşdirilməsi çox vacibdir. "Üstündən yuxarı" termini ilk dəfə qəzetlərin yuxarı yarısına istinad etmək üçün istifadə edilmişdir; bu məqsədlə yoldan keçənlərə görünən tək bir hissə var idi. Buna görə də, naşirlər adətən ziyarətçiləri cəlb etmək üçün ekranın üstündə cəlbedici şəkillər və ya başlıqlar yerləşdirirdilər.

Veb saytlar fərqli deyil. Məhsul Tövsiyəsi

Nielsen Norman Group manifestinə görə, istifadəçilərin yuxarıda və aşağıda məlumatı necə emal etməsi arasındakı orta fərq 84% təşkil edir.

Məhsul tövsiyyənizi qatın üstündə yerləşdirmək alıcılara onu asanlıqla müəyyən etməyə kömək edir. Almağa ən yüksək marağı olan alıcılar üçün, qatlanandan yuxarıda rahat yerləşdirmə.

404 səhifədə məhsul tövsiyələri əlavə edin. Məhsul Tövsiyəsi

404 səhvləri müştərilər üçün əsəbi ola bilər.

Əslində, bir araşdırma göstərir ki, 74 səhvi ilə qarşılaşan alıcıların 404%-i saytı tərk edəcək və bir daha geri qayıtmayacaq.

Amma narahat olma! Bu qaçılmaz vəziyyətdən ən isti məhsullarınızı nümayiş etdirmək üçün istifadə edə bilərsiniz. İstifadəçilərinizə səhv səhifəsindən çıxış yolu təklif etməklə yanaşı, bu, heyrətamiz bir fürsət təqdim edir çevrilmələrin sayını artırmaq.

Hətta Nike, Steve Madden və s. kimi məşhur pərakəndə satış şirkətləri belə bu taktikaya əməl edir və qaçılmaz 404 səhvlərini fürsətə çevirir.

Əsas Məhsul Tövsiyələri Güclü

Veb saytın ana səhifəsi məhsul tövsiyələrini yerləşdirmək üçün ideal yerdir.

Baymardın araşdırması göstərir ki, ilk dəfə alış-veriş edənlərin 25%-i dəfələrlə ana səhifəyə keçib və sonra saytın məhsul çeşidini araşdırmaq üçün yenidən qayıdıb. Brendin eksklüziv çeşidi haqqında əvvəlcədən məlumatı olmayan və məzmundan çox asılı olan yeni ziyarətçilər ana səhifəməlumatlılığınızı artırmaq üçün. Məhsul Tövsiyəsi

Məsələn, RayBan alış imkanları yaratmaq üçün ən populyar məhsullarını ana səhifəsində yerləşdirdi.

Fəlsəfə sadədir: məlumat çatışmazlığı səbəbindən yeni ziyarətçilərə yeni təkliflər tövsiyə etmək adətən çətindir. Bu ssenaridə ən yaxşı məhsul tövsiyəsi ana səhifədə ən populyar məhsulları və ya ən yüksək dönüşüm nisbətinə malik olanları göstərməkdir.

Tövsiyələri təsdiq və tərk edilmiş səbət e-poçtlarına daxil edin

Xərclənən hər dollara görə e-poçt marketinqi, orta hesabla 42 dollar gözləyə bilərsiniz. Bundan əlavə, marketoloqların 59%-i e-poçtu ən effektiv kanal kimi tövsiyə edir nöqteyi-nəzər gəlir əldə etmək. Yüksək dönüşüm sayəsində e-poçtlar həmkarlarınıza tövsiyələr təqdim etməyin ən yaxşı yollarından biridir.

Nümunə olaraq, tərk edilmiş əşyalara bənzər sənət əşyaları üçün tərk edilmiş səbət e-poçt S-dən istifadə edə bilərsiniz.

Digər tərəfdən, siz sifariş təsdiq e-poçtunuza "tez-tez birlikdə alınan" tövsiyələri daxil edə bilərsiniz.

Son fikirlər

Infosys-in pərakəndə alış-veriş təcrübəsi sorğusu göstərir ki, istehlakçıların 74%-i maraqları və üstünlükləri ilə heç bir əlaqəsi olmayan məzmunu əks etdirən vebsayta daxil olduqda məyus olur. Bununla belə, müştəri mərkəzli fərdiləşdirmə dönüşümlərinizi 5% artıra və marketinq xərclərinizdən 5-8 dəfə gəlir gətirə bilər.

Fərdiləşdirilmiş məhsul tövsiyələri müştərilərin xüsusi seçimlərini başa düşərək satın almalarını asanlaşdırmaqla artım və gəlirliliyə təkan verir. Ən məşhurlardan biri kimi e-ticarətdə tendensiyalar, məhsul tövsiyələri pərakəndə satıcılara sənayenin ən böyük adları ilə rəqabət aparmaq və onları keçmək imkanı verir, eyni zamanda müştərilərə müstəsna alış-veriş təcrübəsi təqdim edir.

АЗБУКА