Umjetna inteligencija u marketingu. Glavne prednosti

Umjetna inteligencija (AI) u marketingu je primjena tehnologija i tehnika umjetne inteligencije za automatizaciju i optimizaciju marketinških procesa i donošenja odluka. AI u marketingu se koristi za analizu velikih količina podataka, predviđanje ponašanja potrošača, automatizaciju marketinških kampanja i poboljšanje interakcije s kupcima.

Umjetna inteligencija, ili AI, već transformira lice marketinga kakvog poznajemo. Tehnologija umjetne inteligencije može pomoći optimizirati i ubrzati mnoge marketinške zadatke, poboljšanje kvaliteta usluge korisnicima i povećanje konverzije.

Ako ste u poslovnom marketingu, postoji velika šansa da već koristite neku vrstu AI rješenja u svojoj grupi. Ali mnogi trgovci još uvijek ne razumiju prednosti umjetne inteligencije i strojnog učenja u odnosu na tradicionalni "neinteligentni" marketinški softver.

Šta je franšizing? – definicija, prednosti i nedostaci

Ako još niste u potpunosti na putu ili tek planirate uroniti nožne prste u vodu, niste jedini.

Ulaganje u novu tehnologiju je velika obaveza i može biti zastrašujuće kada se oslanja na složene koncepte kao što su algoritmi mašinskog učenja.

 

• AI može personalizirati iskustvo sa klijentima, analizirajući njihove profile.
• AI ubrzava proizvodnju određenih vrsta i formata sadržaja.
• Softver koji pokreće AI može odlučiti koji sadržaj kreirati i kada ga distribuirati.
• AI može obraditi ogromne količine podataka i napraviti tačna predviđanja na osnovu obrazaca koji proizlaze iz toga.
• AI može predvidjeti ponašanje kupaca i identificirati i njegovati najvrednije uvide.

1. Poboljšana personalizacija i preporuke. Umjetna inteligencija u marketingu

Poboljšana personalizacija i preporuke, podržani umjetnom inteligencijom (AI), postali su ključni elementi modernog marketinške strategije. Upotreba umjetne inteligencije u marketingu može značajno poboljšati korisničko iskustvo, povećati konverziju i ojačati lojalnost. Evo nekoliko načina na koje ovo možete implementirati:

1. Analiza ponašanja korisnika:

   • Umjetna inteligencija može analizirati velike količine podataka o ponašanju korisnika, kao što su preferencije, kupovine, posjećene stranice i vrijeme provedeno na stranici. Ovo vam omogućava da kreirate preciznije profile kupaca.

2. Personalizovane preporuke:

   • Koristite algoritme mašinskog učenja da date personalizovane preporuke. Na primjer, u online prodavnice Preporuke proizvoda mogu se prilagoditi prema željama kupca i prethodnim kupovinama.

3. Dinamički personalizirani meni sadržaja:

   • Koristite AI da kreirate dinamičke menije sadržaja koji se prilagođavaju u realnom vremenu na osnovu interesovanja i ponašanja korisnika.

4. Umjetna inteligencija u marketingu. Automatska personalizacija e-pošte:

   • Kreirajte personalizirane e-poruke koristeći podatke o interesima i aktivnostima korisnika. To može uključivati ​​personalizirane ponude, popuste i preporuke.

5. Predviđanje ponašanja potrošača:

   • AI algoritmi mogu predvideti buduće ponašanje korisnika na osnovu analize njihovih prethodnih radnji. To vam omogućava da pružite preciznije i relevantnije preporuke.

6. Umjetna inteligencija u marketingu. Korištenje chat botova:

   • Chat botovi sa AI mogu pružiti personalizirane savjete i preporuke na osnovu upita i potreba kupaca.

7. Marketing automatizirane kampanje:

   • Kreirajte marketinške kampanje koje se automatski prilagođavaju promjenama u ponašanju kupaca koristeći algoritame strojnog učenja.

8. Umjetna inteligencija u marketingu. Prepoznavanje uzoraka i vizualno pretraživanje:

   • Koristite tehnologije prepoznavanja slika i vizuelnog pretraživanja da biste dali personalizovane preporuke na osnovu vizuelnih preferencija korisnika.

9. Poboljšanje segmentacije publike:

   • Algoritmi mašinskog učenja mogu vam pomoći da preciznije segmentirate svoju publiku, omogućavajući vam da kreirate ciljanije i efikasnije marketinške kampanje.

10. Analiza emocija i raspoloženja:

    • AI algoritmi mogu analizirati emocije i osjećaj kupaca na osnovu njihove interakcije sa sadržajem, što se može koristiti za preciznije razumijevanje potreba kupaca.

Korištenje umjetne inteligencije u marketingu omogućava kompanijama da kreiraju hiperpersonalizirane i relevantne ponude kupcima, povećavajući učinkovitost marketinških kampanja i poboljšavajući cjelokupno korisničko iskustvo.

2. Umjetna inteligencija u marketingu. Dinamične cijene.

Pružanje popusta je pravi način povećati prodaju, ali će neki kupci kupovati sa manjim popustom, ili ako ga uopće nema.

AI se može koristiti za dinamičko određivanje cijena proizvoda na osnovu potražnje, dostupnosti, profila kupaca i drugih faktora kako bi se povećala prodaja i profit.

Možete vidjeti dinamiku cijene u akciji koristeći web stranicu camelcamelcamel.com, koja prati cijene Amazonovih proizvoda tokom vremena. Svaki proizvod ima grafikon koji pokazuje koliko cijene variraju ovisno o sezoni, popularnosti i drugim faktorima.

Ako ste ikada tražili let, a zatim se vratili da ga kupite nekoliko dana kasnije i otkrili da je poskupio za nekoliko stotina dolara, to je također dobar primjer dinamičnog određivanja cijena na poslu.

3. Servis chatbotova. Umjetna inteligencija u marketingu

Facebook Messenger, Whatsapp i druge aplikacije za razmjenu poruka postale su popularan i zgodan način za korisnike da kontaktiraju kompanije, ali držanje agenata za korisničku podršku odgovornim u svakom trenutku može biti skupo.

Kako bi smanjili radno opterećenje i pružili brže odgovore na upite kupaca, neke organizacije sada koriste chat botove za obradu općih upita kupaca i pružanje trenutnih odgovora u bilo koje doba dana ili noći. Chat botovi se mogu programirati da postavljaju odgovore na često postavljana pitanja i usmjeravaju razgovor na ljudskog agenta ako je pitanje previše složeno. To znači da je vrijeme za korisničku podršku smanjeno, radno opterećenje je smanjeno, a agenti su slobodni da komuniciraju s korisnicima kojima je potreban osobniji odgovor.

Uz virtuelne asistente kao što su Siri, Google Assistant, Alexa i Cortana, osjećamo se ugodnije s chatbotovima, a u nekim slučajevima ih čak i preferiramo od stvarnih ljudi. Algoritmi za obradu jezika AI postali su nevjerovatno napredni posljednjih godina, omogućavajući mašinama da zamjene ljudske agente u službi za korisnike i prodaji.

Ne samo da su chat botovi isplativiji od unajmljivanja više članova tima za rješavanje upita, već to mogu učiniti i na efikasniji i ponekad "humaniji" način. Mašine nikada nemaju loš dan, za razliku od ljudi, tako da se uvijek može osloniti da će biti ljubazni, privlačni i ugodni.

4. Optimizacija za pretraživače

Algoritmi pretraživanja se stalno poboljšavaju u svim aspektima, počevši od traženja malih proizvoda u bazi podataka na web stranice za e-trgovinu na pretraživače poput Googlea, koje svakodnevno koriste milioni ljudi.

Integriranje umjetne inteligencije u pretragu može identificirati pravopisne pogreške i predložiti alternative („da li ste mislili...“) i može biti zasnovano na vašem prethodnom pregledavanju ili kupovini. Umjetna inteligencija u marketingu

Google postaje sve sofisticiraniji u pronalaženju "namjere" pretraživača. Na primjer, ako neko traži "Apple", da li traži informacije o voću, tehnološkoj kompaniji ili etiketi?

Većina pretraživača zna ako je korisnik na svom mobilnom telefonu i traži "kafeterije", traže kafiće u krugu od nekoliko milja, a ne istražuju kafiće općenito.

Prilagođeni rezultati kao što su kupovina i rezultati Google My Business također poboljšavaju iskustvo pretraživača za korisnike i glasovna pretraga postaje sve uobičajeniji jer broj uređaja i asistenata s AI-om nastavlja rasti.

Osim toga, sa sve većom upotrebom mobilnog interneta i pametnih kućnih zvučnika glasovna pretraga uvek raste i očekuje se da će nastaviti rasti.

AI je potrebna za tumačenje složenih obrazaca u govoru i prepoznavanje značenja iz izgovorenih upita za pretraživanje, koji se veoma razlikuju od tradicionalnih tipkanih pretraga.

Marketinški stručnjaci također mogu koristiti umjetnu inteligenciju kako bi optimizirali svoj sadržaj za glasovno pretraživanje, pomažući poboljšanju SEO-a i prometa na web-lokaciji kako se sve više krećemo u digitalni svijet vođen glasom.

5. Optimizacija oglašavanje za PPC. 

A/B testiranje je tradicionalni pristup optimizaciji marketinških poruka i prikaznog oglašavanja, ali to je mukotrpan proces s beskrajnim brojem varijabli koje treba isprobati, te stoga oduzima puno vremena i resursa. Uz AI algoritme, možete kontinuirano i automatski optimizirati svoje oglase na osnovu konverzija i interakcija.

Međutim, postali su zaštićeniji od reklama. Pojava aplikacija kao što je Ghostery za otkrivanje i blokiranje tehnologije praćenja otežala je stvari i izdavačima i oglašivačima. Uticaj na izdavačku industriju je zapanjujući, s gubitkom prihoda koji se procjenjuje na 35 milijardi dolara do kraja ove godine ako se nastavi stopa usvajanja.

U prošlosti, brendovi kao što je Unilever i agencije kao što je Havas odlučile su da zamrznu Google i YouTube potrošnju zbog oglašavanja pored "neprijatnog ili nesigurnog sadržaja". Ovo, pored upitnih izvještaja o gledanosti i sve većeg broja slučajeva prevare u reklamama, dovodi do toga da brendovi i agencije postanu oprezniji u pogledu potrošnje.

Umjetna inteligencija u marketingu

Evo u čemu je stvar: put kupca počinje trenutkom interesovanja. Način na koji stupamo u interakciju s tim klijentom kako bismo im pružili najrelevantnije informacije dok oni imaju najveću vjerovatnoću da će odgovoriti je Sveti gral. U posljednjoj deceniji, praktičari su iskusili ovo novo testiranje digitalnog pejzaža, usvojili i uspjeli primijeniti tehnike kako bi maksimizirali produktivnost.

AI optimizacija oglašavanja se također koristi u društvene mreže, kao što je Instagram. Algoritmi analiziraju naloge koje određeni korisnik prati i prikazuju oglase koji će najvjerovatnije biti relevantni za tog korisnika. Ovo pruža bolje korisničko iskustvo i bolje povrat investicije za oglašivača, jer se manje oglasa prikazuje ljudima koji nisu zainteresirani za njih.

6. Kreiranje sadržaja i kuriranje u velikom obimu

Umjetna inteligencija (AI) je donijela značajne inovacije u kreiranju sadržaja i kuriranju na marketinškom nivou. Ove tehnologije mogu pomoći kompanijama da automatizuju i pojednostave procese koji se odnose na kreiranje sadržaja, distribuciju i analizu. Evo nekoliko načina za korištenje AI u ovom kontekstu:

1. Generiranje sadržaja:

   • Automatsko kreiranje članka: AI može generirati članke i tekstove na osnovu specificiranih parametara. Ovo može biti korisno za kreiranje sadržaja za blogove, portale s vijestima i druge online resurse.
   • Kreiranje grafike i vizuala: AI može pomoći u stvaranju grafike, slika i drugih vizualnih elemenata za sadržaj na osnovu preferencija i trendova publike.

2. Automatska personalizacija:

   • Personalizovane preporuke: AI se može koristiti za određivanje najboljih personaliziranih preporuka za svakog korisnika, uzimajući u obzir njihove preferencije i povijest interakcije sa sadržajem.
   • Stranica sa responzivnim sadržajem: Kreiranje dinamičkih web stranica koje se automatski prilagođavaju ponašanju posjetitelja pomoću algoritama strojnog učenja.

3. Umjetna inteligencija u marketingu. SEO optimizacija:

   • Analiza i optimizacija ključnih riječi: AI može pomoći u identifikaciji najboljih ključnih riječi za sadržaj, uzimajući u obzir SEO zahtjeve i promjene u algoritmima pretraživanja.

4. Analiza trendova i podataka:

   • Predviđanje trenda: AI analizira podatke o trendovima u ponašanju potrošača, omogućavajući kompanijama da predvide buduće teme i pravce sadržaja.
   • Analiza efikasnosti sadržaja: Procjena sadržaja koji se najbolje povezuje s publikom i pružanje preporuka za optimizaciju.

5. Praćenje društvenih medija i recenzija:

   • Moderiranje komentara: Korištenje AI za automatsko moderiranje komentara i recenzija društvene mreže, osiguravanje usklađenosti sa standardima i filtriranje negativnog sadržaja.
   • Kreiranje i optimizacija objava na društvenim mrežama: AI može predložiti optimalne vremenske termine za objavljivanje sadržaja društvene mreže, i optimizirajte tekst i slike za maksimalan angažman.

6. Umjetna inteligencija u marketingu. Dinamičko adaptivno testiranje:

   • Naslovi i opisi testiranja: AI može provoditi dinamičke testove naslova, opisa i drugih elemenata sadržaja kako bi odredio šta najbolje privlači pažnju publike.

7. Podrška za sadržaj koristeći chat botove:

   • Automatski odgovor na pitanja: AI se može koristiti za kreiranje chatbotova koji mogu pružiti informacije i podršku na osnovu sadržaja dostupnog na stranici.

Uključivanje AI u kreiranje sadržaja i kuriranje omogućava kompanijama da poboljšaju efikasnost i tačnost svojih marketinških napora na osnovu podataka i ponašanja korisnika.

 АЗБУКА 

Često postavljana pitanja (FAQ). Umjetna inteligencija u marketingu.

1. Šta je umjetna inteligencija (AI) u marketingu?

   • Odgovor: Umjetna inteligencija u marketingu se odnosi na korištenje kompjuterskih sistema i algoritama koji mogu analizirati podatke, donositi odluke i obavljati zadatke uz minimalnu ljudsku intervenciju.

2. Koji marketinški zadaci se mogu automatizirati korištenjem umjetne inteligencije?

   • Odgovor: AI može automatizirati zadatke kao što su personalizacija sadržaja, analiza podataka, predviđanje trendova, upravljanje reklamnim kampanjama, obrada povratnih informacija kupaca, pa čak i kreiranje sadržaja.

3. Kako poboljšana personalizacija pomoću AI utiče na marketing?

   • Odgovor: Korišćenje veštačke inteligencije za poboljšanu personalizaciju omogućava vam da kreirate preciznije i relevantnije ponude za klijente, poboljšava korisničko iskustvo i pomaže u poboljšanju efikasnosti marketinških kampanja.

4. Šta su sistemi preporuka za veštačku inteligenciju?

   • Odgovor: Sistemi za AI preporuke su tehnologije koje analiziraju podatke o korisničkim preferencijama i ponašanju kako bi im ponudile personalizirane preporuke, na primjer, u online trgovinama ili streaming servisima.

5. Koje su prednosti korištenja umjetne inteligencije u marketingu?

   • Odgovor: Prednosti uključuju povećanu efikasnost marketinških kampanja, preciznije ciljanje, poboljšanu personalizaciju, automatizaciju rutinskih zadataka i mogućnost brzog prilagođavanja promjenama u ponašanju potrošača.

6. Kako se osigurava sigurnost podataka kada se koristi AI u marketingu?

   • Odgovor: Sigurnost podataka kada se koristi AI uključuje šifriranje, strogo politika privatnosti, praćenje pristupa podacima i primjena savremenih metoda zaštite informacija.

7. Koje oblasti marketinga mogu najefikasnije koristiti umjetnu inteligenciju?

   • Odgovor: AI se može efikasno koristiti u kontekstu poboljšane personalizacije, automatizacije oglašavanja, analize podataka, upravljanja korisničkim iskustvom i kreiranja sadržaja.

8. Kako kompanije mogu integrirati umjetnu inteligenciju u svoje marketinške strategije?

   • Odgovor: To uključuje odabir pravih AI alata i platformi, obuku osoblja, definiranje specifičnih marketinških ciljeva i integraciju tehnologije korak po korak u marketinške procese.

9. Koji izazovi se mogu pojaviti pri korištenju umjetne inteligencije u marketingu?

   • Odgovor: Izazovi uključuju probleme privatnosti podataka, etičke aspekte korištenja AI, poteškoće u postavljanju algoritama i potrebu za stalnim ažuriranjem tehnologije.

10. Koji trendovi se očekuju u korišćenju veštačke inteligencije u marketingu u budućnosti?

    • Odgovor: Trendovi uključuju poboljšane algoritme mašinskog učenja, povećanu upotrebu glasovnih i vizuelnih tehnologija, razvoj automatizovanih sistema za upravljanje kampanjama i širenje AI u analitici.