Dati tirgotājam. Veiksmīgam mārketingam ir nepieciešama piekļuve dažādiem datiem, kas ļauj analizēt tirgu, izprast patērētājus un efektīvi īstenot mārketinga kampaņas. Tālāk ir norādīti daži datu veidi, kas var būt noderīgi mārketinga speciālistam.

  1. Demogrāfiskie dati:

    • Vecums, dzimums, izglītība, ienākumi – šie dati palīdz saprast, kādas cilvēku grupas veido mērķauditorija un kādas viņiem var būt vajadzības.

  2. Ģeogrāfiskie dati:

  3. Uzvedības dati mārketinga speciālistiem:

    • Dati par lietotāju darbībām vietnēs, lietotnēs vai sociālie tīkli. Tas var ietvert informāciju par lapu skatījumiem, pirkumiem, aiztures laiku utt.

  4. Sociālo mediju dati:

  5. Konkurenta dati:

    • Konkurentu darbību izpēte var sniegt vērtīgu informāciju par mārketingu stratēģija efektīvs nozarē.

  6. Pārdošanas un ieņēmumu dati:

    • Informācija par pārdošanu un ieņēmumiem palīdz izmērīt mārketinga kampaņu efektivitāti un noteikt produktu panākumus.

  7. Atsauksmes un klientu atsauksmes:

  8. Tehnoloģiskie dati tirgotājam:

    • Tehnoloģiju un ierīču lietojuma dati palīdz pielāgot mārketinga kampaņas auditorijas vēlmēm.

  9. Reklāmguvumu dati:

    • Zinot, kuri kanāli nodrošina visvairāk reklāmguvumu, varat optimizēt mārketinga pasākumus.

  10. Ekonomiskie dati tirgotājam:

    • Dati par pašreizējiem ekonomiskajiem apstākļiem, patērētāju uzvedības tendencēm un inflāciju var ietekmēt mārketinga stratēģijas.

Efektīva šo datu izmantošana palīdz tirgotājiem labāk izprast savu mērķauditoriju, pieņemt apzinātus lēmumus un pielāgot stratēģijas atbilstoši tirgus prasībām.

Šodien mēs iedziļināmies stāstu stāstīšanā, lai parādītu, kā jūs varat Zīmols var tos izmantot, lai pārveidotu jūsu satura stratēģiju. Tātad sāksim ar pamatiem.

KAS IR DATU STĀSTĪŠANA? Dati tirgotājam.

Pretēji izplatītajam uzskatam, stāstīšana nav tikai datu vizualizācija, analītiskie ziņojumi vai nedaudz statistikas datu, kas saglabāti kaut kur programmā PowerPoint.

Datu stāstīšana ir vispārīgs termins, ko lietojam, lai aprakstītu visu procesu datu vākšana, iegūstot informāciju un pārveidojot to stāstā. Datu stāstīšana ir divu pasauļu sajaukums: reāli dati un cilvēku komunikācija. Tas ir pārliecinošs stāstījums, kas veidots un balstīts uz pārliecinošiem datiem, ko izmanto, lai pieņemtu lēmumus, noteiktu interesantu tendenci vai sniegtu auditorijai vērtīgu informāciju.

KAS IR NEPIECIEŠAMS DATU APRAKSTS?

Laba datu stāstīšana ir vairāk nekā tikai dažu diagrammu apkopošana. Tam nepieciešamas vairākas sastāvdaļas.

  • Labi dati: neapstrādātos datus, ko apkopo jūsu uzņēmums.
  • Sintēze: identificējot stāstu, ko stāsta dati.
  • Stāstījums: pārveidojot šos datus saprotamā stāstā.
  • Datu vizualizācija: pārsūtīšana  informāciju, izmantojot vizualizācijas, kas ļauj viegli “redzēt” stāstu, kuru jūs stāstāt (piemēram, pieaugot sezonālai pārdošana vai apmierināto klientu procentuālā daļa).

KĀ TIRDZNIEKI IZMANTO STĀSTUS? Dati tirgotājam

Datu stāstīšanai ir daudz veidu, un to var izmantot gan organizācijā, gan ārpus tās.

  • Iekšējs 
    • Analytics
    • Mārketinga pārskati
    • Pētījumi
    • Klientu aptaujas
    • Prezentācijas
  • Ārējais
    • Gada pārskati
    • Infografikas
    • Elektroniski grāmatas
    • Baltās papīra lapas
    • ziņojumi
    • Blogs

Piezīme. Šis nav pilnīgs saraksts; šīs ir tikai dažas no visizplatītākajām lietojumprogrammām. Dati tirgotājam

KĀ DATU STĀSTĪŠANA PALĪDZ TIRDZNIEKIEM?

Datu stāstīšana ir unikāli novietota (un tai ir zinātnisks pamatojums), lai palīdzētu tirgotājiem gūt unikālu ieskatu un efektīvāk sazināties. Iekļaujot datu stāstījumu savā satura stratēģijā, varat izveidot kvalitatīvu saturu, kas atstāj ietekmi. Lūk, kā.

1) Datu stāstīšana sniedz jēgu un vērtību. Dati tirgotājam

  • Tehniski visu saturu smadzenes interpretē kā datus, taču vērtīgākais saturs sniedz vairāk nekā tikai zināšanas; tas dod izpratni. Šī izpratne palīdz pieņemt lēmumus un noraida darbības; tāpēc tas ir visnozīmīgākais.
  • Pasaulē, kurā esam pārpludināti ar datiem, bet izmisīgi meklējam nozīmi, stāstu stāstīšana ir spēcīga instruments, ļaujot savienot punktus un sniegt ieskatu. Piešķirot nozīmi un kontekstu datiem, kas citādi dzīvo kā skaitļi Excel izklājlapā, mēs iegūstam un varam dalīties ar skaidrību un izpratni.
  • Tas ir ļoti izdevīgi zīmoliem. Datu stāstīšana ļauj iegūt un nodot informāciju, izmantojot pārliecinošus stāstus, palīdzot gan jūsu mārketinga darbībai, gan cilvēkiem, kurus mēģināt sasniegt.
Datu stāstu tabula-01 Dati tirgotājam

Informācijas noskaidrošanas modelis

 

Tas ir veids, kā jūsu auditorija var atšķirt jūsu saturu, jo cilvēki alkst noderīga, vērtīga satura, kas paplašina viņu zināšanas, atrisina viņu problēmas un palīdz labāk orientēties pasaulē. Nodrošinot šo saturu, izmantojot stāstījumu, jūsu zīmols sniedz reālu pakalpojumu cilvēkiem, kurus mēģināt sasniegt, pozicionējot jūs kā uzticamu resursu. Jūsu labā zīmola stāstīšana dati var vadīt jūsu darbu un pieņemtos lēmumus, sniedzot informāciju par visu, sākot no visa satura stratēģijas līdz jaunākajai kampaņai, lai uzlabotu IA. Dati tirgotājam

Padoms. Izmantojiet šos padomus, lai izstrādātu jaunus satura mārketinga stāstus, kas sniedz patiesu vērtību.

Piemērs: Incapsula aptaujāja 300 uzņēmumus par to SAAS vietņu pieejamību, pēc tam aptauju pārvērta animācijā. infografikas, kas piedāvāja lasītājiem ieskatu nozares problēmās. Šāda veida datu stāstīšana ir ideāls veids, kā runāt ar nišas auditoriju un iegūt jaunu skatījumu.

2) Tas ir PR zelts.

Ka izceļas starp konkurentiem, jums ir nepieciešamas unikālas, oriģinālas stāstu idejas. Dati ir vienkāršs veids, kā piekļūt šiem stāstiem. Tas jo īpaši attiecas uz stāstiem, kuru pamatā ir iekšējie dati. Ja jums ir patentēti dati, kuriem nevienam citam zīmolam nav piekļuves, varat pastāstīt stāstu, ko neviens cits nevar pastāstīt par jūsu nozari, klientiem un citiem. Dati tirgotājam

Šīs idejas var palīdzēt jums izgaismot kādu iepriekš neizpētītu tēmu, parādīt interesantu skatu vai sniegt noderīgu informāciju. viedoklis cilvēkiem un/vai nozarei.

Šie stāsti ir ne tikai pārliecinoši, bet arī izdevēji ir izsalkuši pēc lieliskiem stāstiem. Atvērtā satura pasaulē stāstu stāstīšana palīdz izcelties no trokšņa. Lielisks raksts, kas publicēts populārā izdevumā, var paaugstināt jūsu zīmolu, paplašināt sasniedzamību un iepazīstināt jūs ar pilnīgi jaunu cilvēku grupu.

Datu stāsti, kas zīmoliem ir jāstāsta

Padoms. Ja vēlaties, lai jūsu saturs būtu aizsargāts, skatiet mūsu padomus, kas palīdzēs izdevējiem mīlēt jūsu saturu un reklamēt to kā aģentūrai. Dati tirgotājam

Piemērs: LinkedIn ir piekļuve datiem no 174 miljoniem LinkedIn profilu ASV, vairāk nekā 20 000 uzņēmumu un 3 miljoniem darba sludinājumu platformā, sniedzot zīmolam pilnīgi unikālu ieskatu ASV nodarbinātības tendencēs. Savā ikmēneša darbaspēka pārskatā LinkedIn dalās pārliecinoši dati par nodarbinātības tendencēm, kas darba meklētājiem, darba devējiem un plašsaziņas līdzekļiem sniedz dziļu izpratni par nodarbinātības stāvokli Amerikas Savienotajās Valstīs. Kopīgojot šos datus, viņi nodrošina saturu, kas tos atšķir un nosaka. kā galveno nodarbinātības resursu.  

saistīts stāstos par cilvēkresursiem

3) Tas ir uzticams. Dati tirgotājam

Tur ir daudz satura – un lielākā daļa no tā ir muļķības (it īpaši mūsdienās). Pasaulē, kas ir pilna ar pieņēmumiem, cilvēkiem ir vajadzīgi auksti, stingri skaitļi, kas saista apgalvojumus ar realitāti. Ja jūs varat saistīt savu stāstu ar uzticamiem datiem, viņi vairāk uzticēsies gan jūsu vēstījumam, gan jūsu zīmolam.

Padoms. Uzziniet, kā iegūt uzticamus datus.

Piemērs. Lai izgaismotu pārtikas trūkumu Amerikā, žurnāls GOOD izveidoja šo infografiku, izmantojot datus no USDA.gov un ASV Tautas skaitīšanas biroja, kas ir divi autoritatīvi avoti.

4) Tas liek jūsu ziņai pielipt.

Apvienojot stāstīšanu un vizualizāciju, jūs piesaistāt gan smadzeņu analītisko, gan emocionālo pusi, efektīvi pastiprinot lasītājā esošo informāciju. Datu vizualizācija šeit ir īpaši efektīva, jo tā palielina:

      • Saprašana: mūsu smadzenes ir ieprogrammētas apstrādāt vizuālos attēlus ātrāk nekā valodu. Iespēja “redzēt” datus padara to daudz vieglāk saprotamu. Apvienojot tos ar lingvistisko kontekstu, dati patiešām ietekmē.
      • Saglabāšana: vizuāli apstrādātā informācija ļauj to vēlāk atcerēties.
      • Pievilcība: Datu vizualizācija ir vizuāli stimulējoša, padarot saturu pievilcīgāku skatītājam.

5) Tas ir aizraujoši. Dati tirgotājam

Papildus dabiskajai stimulācijai, ko sniedz vizualizācija, stāstu stāstīšana arī mudina cilvēkus piedalīties stāstījumā. Ir divi datu stāstīšanas veidi: stāstījuma un izpētes. Abi veicina iesaistīšanos, bet ļauj skatītājam izmantot dažādas pieejas. (Tas jo īpaši attiecas uz interaktīvo datu stāstīšanu.)

Stāstījums: auditorija iet cauri naratīvam, lai nonāktu pie noteikta secinājuma.

Piemērs: Microsoft interaktīvā infografika Pārkāpuma anatomija iepazīstina lasītājus ar datu nolaupīšanu, lai parādītu, cik bieži sastopami pārkāpumi.

Pētījums: skatītāji tiek mudināti izpētīt datus, lai izdarītu savus secinājumus un koncentrētos uz stāstiem, kas viņiem ir vissvarīgākie.

Piemērs: 2020. gada EggTrack interaktīvais pārskats ir novatorisks rīks, lai izsekotu uzņēmuma progresam, lai līdz 100. gadam vai agrākai olas būtu 2026% brīvas no sprostos. Sintezējot datus un pārvēršot tos bagātīgā, interaktīvā vidē, cilvēki var izpētīt datus pēc saviem ieskatiem. Dati tirgotājam

Lai gan pētnieciskai stāstīšanai ir nepieciešama lielāka aktivitāte nekā stāstīšanai, abos datu stāstīšanas veidos ir nepieciešams, lai cilvēki aktīvi pārskatītu un sintezētu datus.

Padoms. Noskaidrojiet, kāpēc interaktīvā pieredze ir tik piemērota stāstu stāstīšanai, un uzziniet, kā radīt labas interaktīvas idejas.

6) Tas ir universāls.

Informāciju, kas iegūta no datu stāstiem, var pārsūtīt dažādos formātos, tostarp:

      • Gada pārskati
      • Blogs
      • Brošūras
      • Gadījumu izpēte
      • Infografikas
      • Interaktīva infografika
      • Mikrosaturs
      • Satiksmes grafiki
      • Prezentācijas
      • ziņojumi
      • Video

Turklāt šīs idejas var modificēt, izmantot atkārtoti un iekļaut papildu saturā. Piemēram, rakstā varat izmantot pievilcīgu datu vizualizāciju vai izmantot infografiku e-grāmata. Tas sniedz vairāk iespēju katram izveidotajam stāstījumam. Dati tirgotājam

Padoms. Uzziniet, kā darbojas satura koplietošanas stratēģija, un uzziniet, kā mainīt vizuālo materiālu mērķi.

KUR IEGŪT STĀSTU AR DATIEM?

Diemžēl, lai gan stāstu stāstīšana ir svarīgs rīks, lielākā daļa uzņēmumu neizmanto visas tās priekšrocības. Tas bieži notiek tāpēc, ka komandas ir atvienotas. Datu ziņošana/analīze, ko veic daudzi uzņēmumi, reti nonāk tirgotāju rokās. Pat ja tas notiek, tirgotāji bieži vien ir slikti sagatavoti darbam ar datiem, lai atklātu interesantus stāstus. Rezultātā liels daudzums vērtīgu datu paliek neizmantots.

Ja jūs iepriekš neesat veicis stāstu stāstīšanu, viss sākas ar lieliskiem datiem. Par laimi, ir daudz veidu, kā to iegūt.

      • Interjers: labākie un oriģinālākie stāsti nāk no jūsu datiem. Kad esat koncentrējies uz radīšanu satura mārketings Lai izveidotu savu zīmolu un palielinātu atpazīstamību, jūsu datiem ir galvenā loma. Turklāt jūsu organizācijā jau ir liels datu apjoms, tostarp:
      • Ārējais: Internets ir pilns ar fantastiskiem datiem no daudzām uzticamām organizācijām, kurām, iespējams, ir vairāk resursu nekā jums. Priekš satura mārketings, koncentrējoties uz cilvēku sāpīgajiem punktiem vai interesēm, tie var būt vērtīgi avoti datu stāstu veidošanai (vai izmantošanai, lai atbalstītu jūsu iekšējos datus). Šo avotu piemēri ir:
        • Valsts iestādes
        • Pētniecības firmas
        • Nozares organizācijas/publikācijas

 

KĀ PASTĀSTĪT LIELU DATU STĀSTU

Datu stāstīšana var šķist biedējoša, un tiem, kas nav matemātiķi, tas var šķist svešvaloda. Taču realitāte ir tāda, ka tirgotāji visefektīvāk var atdzīvināt stāstus, izmantojot datus.

Analītiķiem un statistiķiem ir fantastiskas tehniskās prasmes, bet, kad runa ir sasniedz līdz pat cilvēciskajam elementam, viņi bieži vien cīnās, lai visus šos datus efektīvi pārveidotu interesantā stāstā. Dati tirgotājam

Mārketinga speciālisti zina, ko viņi cenšas sasniegt, tāpēc ir vieglāk pārtulkot šos datus viņiem saprotamā valodā. Ja jūs nodarbojaties ar stāstu stāstīšanu, tālāk ir norādīts, kā to izdarīt pareizi.

1) Uzticamu datu avots.

Stāstīšana ir ticama, bet tikai tad, ja tā ir balstīta uz ticamiem datiem. Datus var viegli manipulēt, izkropļot vai nepareizi interpretēt, tāpēc uzticama, objektīva avota iegūšana ir neticami svarīga.

 

2) Atrodi stāstu. Dati tirgotājam

Jūs varētu domāt, ka jūsu dati jums pastāstīs vienu stāstu, taču jūs varētu būt pārsteigts. Jūs varat atrast interesantu novirzi, negaidītu tendenci vai datus, kas apšauba plaši izplatītu uzskatu. Tas viss var radīt lielisku datu stāstījumu.

 

3) Izveidojiet interesantu, saistošu un izglītojošu stāstu.

Ar cietajiem datiem vien nevar izveidot labu datu stāstu. Datu stāsti ir efektīvi tikai tad, ja tie dara kaut ko noderīgu: iemāca cilvēkiem kaut ko jaunu, dod viņiem jaunu skatījumu vai motivē viņus rīkoties.

Tas, kā jūs prezentējat šo stāstu, nosaka, vai šis ziņojums tiks nodots. Jūsu stāstījumam vajadzētu vadīt lasītājus, nodrošināt kontekstu un palīdzēt viņiem pēc iespējas efektīvāk sintezēt datu stāstu.

 

4) Datu dizains saskaņā ar labāko praksi. Dati tirgotājam

Viens no labākajiem stāstu stāstīšanas sabotēšanas veidiem ir nepareizas vai slikti izstrādātas datu vizualizācijas. Datu vizualizācija ir izstrādāta, lai padarītu datus pēc iespējas vieglāk saprotamus, tāpēc ir svarīgi sadarboties ar dizaineru, kurš izprot labāko praksi.

 

NEĻAUJIET DATU APRAKSTS TEVI biedēt

Inovatīvākie satura mārketinga speciālisti iemācīsies apgūt šo mediju, taču viss sākas ar eksperimentēšanu. Datu stāstu veidošana kļūs arvien izplatītāka, tāpēc jūsu interesēs ir kļūt pēc iespējas izglītotākam, sekot līdzi satura mārketinga paraugpraksei un uzzināt, kā stāstīt patiesus stāstus.

АЗБУКА

FAQ. Dati tirgotājam.

1. Kādi dati ir nepieciešami mārketinga speciālistam, lai analizētu tirgu?

Pamatdatos ietilpst:

  • Demogrāfija: vecums, dzimums, ienākumu līmenis, izglītība, ģimenes stāvoklis utt.
  • Ģeogrāfiskie dati: Klienta atrašanās vieta, pilsēta, reģions, valsts.
  • Psihogrāfiskie dati: Klientu intereses, vērtības, dzīvesveids, uzvedība un motivācija.
  • Uzvedības dati: pirkumu vēsture, pirkumu biežums, vidējais rēķins, lojalitātes līmenis.
  • Konkurences analīze: Dati par konkurentiem, viņu produktiem, cenām, mārketinga stratēģijām.

2. Kā vākt un izmantot datus par mērķauditoriju?

Datu vākšanas un izmantošanas soļi:

  • Mērķa definīcija: nosakiet, kādi dati jums ir nepieciešami un kādiem nolūkiem.
  • Aptauju un anketu izmantošana: Datu vākšana izmantojot tiešsaistes aptaujas, anketas un intervijas.
  • Tīmekļa analīzes analīze: izmantojot tīmekļa analīzes rīkus (Google Analytics, Yandex.Metrica), lai izpētītu vietnes apmeklētāju uzvedību.
  • Sociālie tīkli: analizējiet sociālo mediju datus, lai izprastu auditorijas intereses un uzvedību.
  • CRM sistēmas: CRM sistēmu izmantošana klientu datu glabāšanai un analīzei.
  • Segmentācija: segmentējiet savu auditoriju, pamatojoties uz savāktajiem datiem, lai iegūtu precīzāku mērķauditorijas atlasi un personalizēšanu.

3. Kādi rīki un platformas palīdz tirgotājiem vākt un analizēt datus?

Populāri rīki un platformas:

  • Google Analytics: Tīmekļa analīzes rīks, lai analizētu vietnes trafiku un lietotāju uzvedība.
  • Yandex.Metrica: Google Analytics analogs lietotāju uzvedības analīzei vietnē.
  • CRM sistēmas: Salesforce, HubSpot, Zoho CRM priekš Vadība klientu dati.
  • Sociālie tīkli: Facebook Insights, Twitter Analytics, LinkedIn Analytics datu analīzei no sociālajiem tīkliem.
  • Aptaujas rīki: SurveyMonkey, Typeform, Google Forms aptauju izveidei un analīzei.
  • Datu analīzes platformas: Tableau, Power BI, Google Data Studio datu vizualizācijai un analīzei.

4. Kā izmantot datus, lai izveidotu efektīvas mārketinga stratēģijas?

Lietojumprogrammas dati:

  • Auditorijas segmentēšana: sadaliet auditoriju segmentos, pamatojoties uz demogrāfiskajiem, ģeogrāfiskajiem un uzvedības datiem.
  • Mārketinga personalizēšana: izmantojiet datus, lai izveidotu personalizētus piedāvājumus un ziņojumus.
  • Reklāmas kampaņu optimizācija: analizējiet kampaņas rezultātus un pielāgojiet stratēģijas, pamatojoties uz datiem.
  • Satura izstrāde: izveidojiet saturu, kas atbilst jūsu mērķauditorijas interesēm un vajadzībām.
  • Tendenču prognozēšana: izmantojiet datus, lai prognozētu tirgus tendences un pielāgotos pārmaiņām.

5. Kādi dati ir nepieciešami mārketinga kampaņu efektivitātes novērtēšanai?

Galvenie rādītāji ietver:

  • IA (ieguldījumu atdeve): mārketinga kampaņas peļņas un izmaksu attiecība.
  • VKS (vidējais klikšķu skaits): klikšķu procentuālā daļa attiecībā pret seansiem reklāma.
  • MPK (maksa par klikšķi): maksa par klikšķi reklāma.
  • MPI (maksa par darbību): vienas mērķtiecīgas darbības izmaksas (reģistrācija, pirkums utt.).
  • Reklāmguvuma līmenis: to lietotāju procentuālā daļa, kuri pabeidza mērķa darbību.
  • Klienta mūža vērtība (CLV): Ģenerālis klienta vērtība uz visu mijiedarbības laiku ar uzņēmumu.

6. Kā es varu aizsargāt klientu datus un ievērot datu aizsardzības likumus?

Datu aizsardzības pasākumi:

  • Atbilstība tiesību aktiem: Sekojiet likumus un datu aizsardzības noteikumi, piemēram, GDPR, CCPA.
  • Datu šifrēšana: izmantojiet šifrēšanu, lai aizsargātu datus sūtīšanas un atpūtas laikā.
  • Piekļuves ierobežojums: Nodrošiniet piekļuvi datiem tikai tiem darbiniekiem, kuriem tie ir nepieciešami.
  • Personāla apmācība: nodrošināt darbiniekiem datu drošības apmācību.
  • Regulāras revīzijas: regulāri veiciet datu un procesu drošības auditus.

7. Kā izmantot datus klientu apkalpošanas uzlabošanai?

Datu izmantošana pakalpojuma uzlabošanai:

  • Atsauksmju analīze: apkopojiet un analizējiet klientu atsauksmes, lai identificētu problēmas un uzlabojumus.
  • Pakalpojuma personalizēšana: datu izmantošana klientu pieredzes personalizēšanai.
  • Prognozēšanas vajadzības: datu analīze, lai prognozētu klientu vajadzības un piedāvātu atbilstošus produktus vai pakalpojumus.
  • Procesu automatizācija: Automatizētu sistēmu ieviešana ātrākai un efektīvākai apkalpošanai.
  • Apmierinātības monitorings: regulāri novērtējiet klientu apmierinātību un veiciet nepieciešamos uzlabojumus.

8. Kā dati palīdz veidot satura mārketinga stratēģijas?

Satura mārketinga stratēģiju izveide:

  • Auditorijas interešu analīze: datu izmantošana, lai identificētu tēmas un satura formātus, kas interesē mērķauditoriju.
  • Tendenču uzraudzība: analizējiet datus, lai noteiktu pašreizējās tendences un satura tēmas.
  • Satura optimizācija: datu izmantošana satura optimizēšanai SEO un uzlabot redzamību meklētājprogrammās.
  • Satura personalizēšana: izveidojiet personalizētu saturu, pamatojoties uz auditorijas vēlmēm un uzvedību.
  • Veiktspējas mērīšana: analizējiet datus, lai novērtētu satura stratēģiju efektivitāti un veiktu korekcijas.

9. Kādi dati jāizmanto, lai uzlabotu reklāmas kampaņas?

Datu izmantošana reklāmas kampaņu uzlabošanai:

  • Mērķauditorijas analīze: datu izmantošana, lai precīzāk atlasītu un segmentētu mērķauditorijas.
  • Radošā optimizācija: datu analīze par reklāmām (reklāmkarogiem, videoklipiem), lai uzlabotu to efektivitāti.
  • A/B testēšana: dažādu reklāmas iespēju testu veikšana un datu analīze, lai izvēlētos efektīvākās.
  • Konkurentu uzraudzība: analizējiet datus no konkurentu reklāmas kampaņām, lai noteiktu labāko praksi un iespējas.
  • Analīze darbības rādītāji: Pastāvīga galveno rādītāju (VKS, MPK, reklāmguvumu) uzraudzība un analīze, lai optimizētu kampaņas.

10. Kā izmantot datus jaunu produktu un pakalpojumu izstrādei?

Jaunu produktu un pakalpojumu izstrāde:

  • Tirgus vajadzību analīze: datu izpēte par klientu vajadzībām un vēlmēm jaunu produktu izstrādei.
  • Prototipu pārbaude: datu un atsauksmju vākšana prototipa testēšanas posmos.
  • Pieprasījuma prognozēšana: datu izmantošana, lai prognozētu pieprasījumu pēc jauniem produktiem un pakalpojumiem.
  • Cenu noteikšanas stratēģija: datu analīze, lai noteiktu optimālo cenu noteikšanas stratēģiju.
  • Tirgus izpēte: Tirgus izpētes veikšana, lai savāktu datus par iespējām un draudiem tirgū.