Препорука производа је у суштини систем филтрирања који предвиђа и приказује производе које би ваши купци желели да купе. Механизам за препоруке производа је сложен систем који користи алгоритме и корисничке податке као што су оцене и коментари производа, историја/историја враћања, догађаји у колицима, прикази страница, историја кликова и претрага итд.
Када се ураде исправно, препоруке производа могу помоћи продавцима да повећају свој приход и побољшају задржавање купаца. ХиВис Суппли, водећи онлајн продавац одеће и високо видљивости, користио је персонализоване препоруке и повећао свој приход за невероватних 68,3% .
Ево примера како функционише механизам за препоруке производа на лицу места:
Не само да трговци на мало користе ове механизме за предлоге производа, већ и гиганти за стримовање као што су Нетфлик и ИоуТубе такође имају уграђене машине за препоруке за креирање прилагођених листа препоручених клипова које корисници могу да гледају. У ствари, 80% емисија које гледате на Нетфлик-у је откривено преко машине за препоруке.
Индивидуално паковање. Како се издвојити?
Хајде сада да погледамо различите типове механизама за препоруке које трговци користе за креирање смисленијих куповина.
Постоје 3 типа мотора за препоруке производа:
- Филтрирање садржаја. Овај тип филтрирања анализира претходне преференције и претходне изборе купца да би се направио профил преференција. Дакле, следећи пут када видите препоруке попут „Ако вам се ово свидело, можда ће вам се допасти и ово“, запамтите да је ово предлог заснован на садржају.
- Заједничко филтрирање: овај метод узима податке од више купаца и извора и упоређује њихове историје куповине да би предвидео шта одређени купац жели.
- На пример, ако корисник тражи ципеле, систем може да препоручи пар чарапа које су други корисници купили заједно са тим паром.
- Поред тога, метод колаборативног филтрирања анализира демографски састав корисника и утврђује да ли су они први или постојећи купци. Амазон користи метод колаборативног филтрирања ставку по ставку, који чини 35% прихода компаније.
- Хибридне препоруке. Као што термин сугерише, овај тип механизама за препоруке комбинује методе засноване на садржају и сарадњи, користећи податке сличних корисника, као и претходне преференције одређеног корисника за креирање листе препоручених производа.
Како функционише механизам препоруке производа?
Типичан механизам за препоруке производа обрађује податке у четири различите фазе: прикупљање, складиштење, анализа и филтрирање.
Корак 1: Прикупљање података. Препорука производа
Ово укључује и експлицитне и имплицитне податке. Експлицитни подаци се састоје од информација које дају корисници, као што су оцене и коментари производа. С друге стране, имплицитни подаци садрже информације као што су историја поруџбина/историја враћања, догађаји у корпи, прикази страница, кликови и евиденције претраге.
Корак 2: Складиштење података
Механизам за препоруке производа уноси податке. Његова ефикасност зависи од количине података које стављате на располагање алгоритмима. Тип информација које користите за подешавање препорука може вам помоћи да одаберете врсту складишта коју треба да користите. можете користити база података НоСКЛ, стандардна СКЛ база података, или чак нека врста складишта објеката.
Корак 3: Анализа података. Препорука производа
Филтрирање података коришћењем различитих процеса анализе је следећи корак. Ево неких од начина за анализу прикупљених података:
- Системи у реалном времену
- Батцх Аналисис
- Анализа скоро у реалном времену
Корак 4: Филтрирање података
Последњи корак је одабир методе филтрирања. Као што смо рекли у претходном одељку, можете бирати између три различите методе филтрирања: препоруке засноване на садржају, заједничке или хибридне препоруке.
Зашто је онлајн продавници потребан систем препоруке производа? Препорука производа
Пре више од деценије, Амазон је представио нову функцију на својој веб страници. Они су у каруселу приказали избор производа под слоганом: „Купци који су погледали ову ставку су такође прегледали и друге артикле.“
Амазонова препорука производа није била само карактеристика, већ одлична демонстрација како интелигентно користити податке за пословни успех. Данас, након огромног успеха малопродајног гиганта, већина трговаца користи персонализоване препоруке као циљани маркетиншки алат како у оглашавање кампањама путем е-поште и на већини страница ваше веб странице.
Али ако водите продавницу електронска трговина и још увек нисте активирали препоруке, ево неколико важних чињеница и бројки које ће вас вероватно навести да преиспитате своју тренутну стратегију.
Препорука производа за најбоље праксе
Многи власници продавница електронска трговина, изгледа да мисле да су препоруке производа једноставно скуп сличних производа. Међутим, често пропуштају једну важну ствар: оптимизацију својих препорука за конверзије.
Користите Дата Сцие да бисте разумели понашање купаца при куповини
Да би препоруке производа радиле у вашу корист, морате да се уверите да су понуде које нудите релевантне и засноване на подацима. Како онда својим клијентима пружити најтачније препоруке које одговарају њиховим интересовањима и потребама?
Нису сви клијенти исти. Сваки купац има своје јединствене преференције и критеријуме на којима заснива своје одлуке о куповини.
На пример, ако имате продавницу здравствених додатака, неки од ваших купаца ће можда више волети одређене укусе или састојке. С друге стране, неки купци ће увек бити лојални својим омиљеним брендовима. Ефикасан механизам за препоруке производа треба увек да препозна ова јединствена понашања корисника и разуме „зашто“ иза одлуке купца да купи одређени производ.
Учењем из података које сте прикупили, ваш мотор ће знати шта ваши купци воле и шта их тера да купују. Заузврат, привлачи посетиоце прилагођеним понудама производа. Истраживање компаније Аццентуре показује да високо персонализоване препоруке производа повећавају вероватноћу куповине за 75 процената.
Дајте прави број препорука. Препорука производа
Сврха укључивања препорука производа на вашу веб локацију је да помогне посетиоцима да пронађу нешто што би им се могло свидети, чиме се повећава ангажовање купаца. Када постанете склонији да приступите препорукама само као прилици да побољшате своје конверзије, постоји велика шанса да ћете наштетити целокупном искуству.
У ствари, превише препорука може одвратити посетиоце од праве сврхе странице. Баш као и досадни искачући прозор који се појављује приликом прегледавања веб странице, препоруке производа такође могу бити досадне.
Погледајте како је Валмарт спровео своју стратегију препоруке производа:
За разлику од Амазона, Валмарт нема свеобухватну стратегију препоруке производа. Одржавајући га минималним и центрираним, они осигуравају да његова функција предлога производа не одступа од стварне сврхе тренутне странице.
Одабир квалитета над квантитетом је наша стручна препорука. Приказујући само неколико истакнутих препорука на одабраним страницама, можете одржати равнотежу између стопе конверзије и искуства куповине.
Користите слике производа високог квалитета. Препорука производа
Слике су неопходне за успех. електронска трговина. Али зашто?
Визуелни садржај гради поверење пружајући купцима искуство куповине у продавници.
Препоруке производа нису изузетак у овом случају. Укључивање висококвалитетних слика је најбољи начин да наведете људе да погледају ваше истакнуте ставке.
Нике-ове препоруке за производе садрже врхунске слике које корисницима олакшавају откривање, процену и куповину ових производа.
Паметније препоруке доводе до бољих конверзија
Према Маркетинг Диве-у, 48% купаца напушта веб локацију бренда и купује код конкурента због лоше персонализованог искуства. Да бисте привукли пажњу посетилаца, морате смислити паметније, персонализованије препоруке производа на основу индивидуалних преференција или друштвених података.
Са препорукама производа можете да забележите свачије обрасце куповине, понашање, историју куповине или листе жеља и представите их са веома прилагођеним предлозима производа.
Креирање различитих врста препорука је још један ефикасан метод за стварање привлачног окружења за куповину.
Неке од најбољих врста препорука за конверзију укључују:
Препорука бестселера. У препоруци овај тип укључује популарни производи или бестселери онлајн продавнице.
Остали клијенти су такође прегледани. Ова врста препоруке функционише по прикупљање података, интересовања или преференције многих корисника и њихово усклађивање са понашањем одређеног купца на Интернету како би се пружиле најтачније понуде.
Можда ће ти се свидети и: то је скуп производа који су донекле слични ономе што купац тражи. С тим у вези, механизам за препоруке прикупља и упоређује различита понашања и преференције корисника као што су категорија, боја, бренд, цена итд.
Препоруке по категоријама. Неке продавнице електронска трговина прикажите предлоге производа на основу бестселера или популарних производа по категоријама. Препорука производа
Побољшајте АОВ користећи препоруке за често купљене заједно
Један од најбољих начина за повећање прихода продавнице е-трговине је повећање АОВ-а или просечне вредности поруџбине трансакција. Препоруке које се често купују заједно имају за циљ стварање могућности за продају и унакрсну продају. Препорука производа
У овом случају, механизам за препоруке производа анализира огромне количине података, као што су историја куповине и претходно понашање сличних корисника, да би препоручио додатне производе.
Амазон ради све како треба када ово ради:
Главни циљ препоручивања производа који се „често купују заједно“ је повећање АОВ-а за сваку трансакцију.
Убаците друштвени доказ или значке да бисте изградили поверење. Препорука производа
Додавање елемента социјалне заштите препорукама помаже трговцима да покажу поверење у производе које нуде.
ХубСпот истраживање показује да 57% потрошача преферира производ или услугу која има најмање 4 звездице. Штавише, данашњи купци су спремни да троше 31% више на предузећа са бољим рецензијама.
Да бисте повећали свој коефицијент поверења, можете ставити мале иконе поред сваког производа да бисте показали колико људи га је купило тог дана. Ако купац схвати да су неки други људи већ купили одређени производ, то би га могло гурнути ближе одлуци о куповини.
Продавци такође могу да додају оцене у звездицама у своје препоруке за најбоље продавце како би повећали шансе за конверзију.
Укључивање ознака као што су „најпродаванији“, „најбољи избор“ или „избор уредника“ такође је ефективно.
Ставите своје препоруке изнад прелома
Пошто је куповина визуелна игра, позиционирање ваше препоруке је веома важно. Термин "изнад прелома" први пут је употребљен да се односи на горњу половину новина; за ту сврху постојао је један део видљив пролазницима. Због тога су издавачи обично постављали убедљиве слике или наслове изнад прелома како би привукли посетиоце.
Веб локације се не разликују. Препорука производа
Према манифесту Ниелсен Норман групе, просечна разлика између начина на који корисници обрађују информације изнад и испод је 84%.
Постављање препоруке производа изнад прелома помаже купцима да је лако идентификују. За купце са највећим степеном интересовања за куповину, погодно постављање изнад преклопа.
Додајте препоруке производа на 404 странице. Препорука производа
404 грешке могу бити фрустрирајуће за купце.
У ствари, једна студија показује да ће 74% купаца који наиђу на грешку 404 напустити сајт и никада се неће вратити.
Али не брини! Ову неизбежну ситуацију можете искористити да покажете неке од својих најтоплијих производа. Поред тога што својим корисницима нуди излаз са странице са грешком, ово пружа невероватну прилику повећати број конверзија.
Чак и популарни продавци као што су Нике, Стеве Мадден, итд. прате ову тактику и претварају неизбежне грешке 404 у прилику.
Почетна Препоруке производа Моћно
Почетна страница веб сајта је идеално место за објављивање препорука о производима.
Баимардово истраживање наводи да је 25% купаца који први пут купују више пута скроловали до почетне странице, а затим се поново враћали да би истражили асортиман производа на сајту. Нови посетиоци који немају претходно знање о ексклузивном асортиману бренда и веома зависе од садржаја Почетна страницада повећате своју свест. Препорука производа
На пример, РаиБан је своје најпопуларније производе поставио на своју почетну страницу како би створио могућности за куповину.
Филозофија је једноставна: обично је тешко препоручити нове понуде новим посетиоцима због недостатка података. У овом сценарију, најбоља препорука производа је да на почетној страници прикажете најпопуларније производе или оне са највишим стопама конверзије.
Укључите препоруке у е-поруке за потврду и напуштене корпе
За сваки потрошен долар емаил маркетинг, можете очекивати у просеку 42 долара. Поред тога, 59% маркетиншких стручњака препоручује е-пошту као најефикаснији канал тачке гледишта примање прихода. Захваљујући високој конверзији е-поруке су један од најбољих начина да презентујете препоруке својим колегама.
Као пример, можете користити е-пошту за напуштену корпу С за уметничке предмете сличне напуштеним предметима.
С друге стране, можете укључити препоруке „често купују заједно“ у е-поруку за потврду поруџбине.
Последње мисли
Анкета Инфосис о малопродајном искуству куповине показује да је 74% потрошача фрустрирано када дођу на веб локацију која приказује садржај који нема никакве везе са њиховим интересовањима и преференцијама. Међутим, персонализација усмерена на клијента може повећати ваше конверзије за 5% и обезбедити повраћај од 5к до 8к ваше маркетиншке потрошње.
Персонализоване препоруке производа подстичу раст и профитабилност, а истовремено олакшавају купцима куповину разумевањем њихових специфичних преференција. Као један од најпопуларнијих трендови у електронској трговини, препоруке производа дају продавцима прилику да се такмиче и надмаше највећа имена индустрије, док купцима пружају изузетно искуство куповине.
Оставить комментарии