La recomanació de productes és bàsicament un sistema de filtratge que prediu i mostra els productes que els vostres clients voldrien comprar. El motor de recomanació de productes és un sistema complex que utilitza algorismes i dades d'usuari, com ara puntuacions i comentaris de productes, historial/historial de devolució, esdeveniments de carretó, pàgines vistes, historial de clics i cerques, etc.
Quan es fan correctament, les recomanacions de productes poden ajudar els minoristes a augmentar els seus ingressos i millorar la retenció de clients. HiVis Supply, un minorista líder de roba en línia i d'alta visibilitat, va utilitzar recomanacions personalitzades i va augmentar els seus ingressos un 68,3% .
Aquí teniu un exemple de com funciona el motor de recomanació de productes in situ:
Els minoristes no només utilitzen aquests motors de suggeriments de productes, sinó que els gegants de streaming com Netflix i YouTube també tenen motors de recomanació integrats per crear llistes personalitzades de clips recomanats perquè els usuaris els vegin. De fet, el 80% dels programes que veus a Netflix es descobreixen mitjançant el motor de recomanacions.
Embalatge individual. Com destacar?
Vegem ara els diferents tipus de motors de recomanació que fan servir els minoristes per crear compres més significatives.
Hi ha 3 tipus de motors de recomanació de productes:
- Filtrat de continguts. Aquest tipus de filtrat analitza les preferències anteriors i les opcions anteriors d'un comprador per crear un perfil de preferències. Per tant, la propera vegada que vegeu recomanacions com ara "Si us ha agradat això, és possible que també us agradi", recordeu que es tracta d'un suggeriment basat en contingut.
- Filtrat col·laboratiu: aquest mètode pren dades de diversos clients i fonts i fa referències creuades als seus historials de compres per predir què vol un client en particular.
- Per exemple, si un usuari està buscant sabates, el sistema pot recomanar un parell de mitjons que altres usuaris hagin comprat juntament amb aquest parell.
- A més, el mètode de filtratge col·laboratiu analitza la composició demogràfica dels usuaris i determina si són compradors per primera vegada o ja existents. Amazon utilitza un mètode de filtrat col·laboratiu article per article, que representa el 35% dels ingressos de l'empresa.
- Recomanacions híbrides. Tal com suggereix el terme, aquest tipus de motor de recomanació combina mètodes basats en contingut i en col·laboració, utilitzant dades d'usuaris similars així com les preferències anteriors d'un usuari concret per crear una llista de productes recomanats.
Com funciona el motor de recomanació de productes?
Un motor de recomanació de producte típic processa les dades en quatre etapes diferents: recollida, emmagatzematge, anàlisi i filtratge.
Pas 1: recollida de dades. Recomanació de producte
Això inclou dades tant explícites com implícites. Les dades explícites consisteixen en informació proporcionada pels usuaris, com ara puntuacions i comentaris sobre productes. D'altra banda, les dades implícites contenen informació com ara historial de comandes/historial de devolució, esdeveniments de carretó, pàgines vistes, clics i registres de cerca.
Pas 2: Emmagatzematge de dades
El motor de recomanació de productes alimenta dades. La seva eficàcia depèn de la quantitat de dades que poseu a disposició dels algorismes. El tipus d'informació que utilitzeu per configurar recomanacions us pot ajudar a triar el tipus d'emmagatzematge que heu d'utilitzar. pots fer servir base de dades NoSQL, una base de dades SQL estàndard, o fins i tot algun tipus d'emmagatzematge d'objectes.
Pas 3: Anàlisi de dades. Recomanació de producte
El següent pas és filtrar les dades mitjançant diversos processos d'anàlisi. Aquestes són algunes de les maneres d'analitzar les dades recollides:
- Sistemes en temps real
- Anàlisi de lots
- Anàlisi gairebé en temps real
Pas 4: filtratge de dades
L'últim pas és triar un mètode de filtratge. Com hem dit a la secció anterior, podeu triar entre tres mètodes de filtratge diferents: recomanacions basades en contingut, col·laboratives o híbrides.
Per què una botiga en línia necessita un sistema de recomanació de productes? Recomanació de producte
Fa més d'una dècada, Amazon va introduir una nova funció al seu lloc web. Van mostrar una selecció de productes en un carrusel sota el lema: "Els clients que van veure aquest article també van veure altres articles".
La recomanació de producte d'Amazon no era només una característica, sinó una gran demostració de com utilitzar les dades de manera intel·ligent per a l'èxit empresarial. Avui, després del gran èxit del gegant minorista, la majoria dels minoristes utilitzen recomanacions personalitzades com a eina de màrqueting dirigida tant en publicitat campanyes de correu electrònic i a la majoria de pàgines del vostre lloc web.
Però si tens una botiga comerç electrònic i encara no heu activat recomanacions, aquí teniu alguns fets i xifres importants que probablement us demanaran que reconsidereu la vostra estratègia actual.
Recomanació de productes de bones pràctiques
Molts propietaris de botigues comerç electrònic, sembla pensar que les recomanacions de productes són simplement una col·lecció de productes similars. Tanmateix, sovint es perden una cosa important: optimitzar les seves recomanacions per a les conversions.
Utilitzeu Data Scie per entendre el comportament de compra dels clients
Perquè les recomanacions de productes funcionin al vostre favor, heu d'assegurar-vos que les ofertes que oferiu siguin rellevants i es basen en dades. Aleshores, com proporcioneu als vostres clients les recomanacions més precises que s'ajustin als seus interessos i necessitats?
No tots els clients són iguals. Cada comprador té les seves pròpies preferències i criteris únics en què basa les seves decisions de compra.
Per exemple, si teniu una botiga de suplements de salut, alguns dels vostres clients poden preferir sabors o ingredients específics. D'altra banda, alguns clients sempre seran fidels a les seves marques preferides. Un motor de recomanació de productes eficaç sempre hauria de reconèixer aquests comportaments únics dels usuaris i comprendre el "per què" darrere de la decisió d'un client de comprar un producte en concret.
En aprendre de les dades que heu recopilat, el vostre motor sabrà què els agrada als vostres clients i què els fa comprar. Al seu torn, atrau els visitants amb ofertes de productes personalitzades. La investigació d'Accenture mostra que les recomanacions de productes altament personalitzades augmenten la probabilitat d'una compra en un 75 per cent.
Proporcioneu el nombre correcte de recomanacions. Recomanació de producte
L'objectiu d'incloure recomanacions de productes al vostre lloc web és ajudar els visitants a trobar alguna cosa que els pugui agradar, augmentant així la implicació del client. Quan us sentiu més propensos a abordar les recomanacions simplement com una oportunitat per millorar les vostres conversions, hi ha moltes possibilitats que perjudiqueu l'experiència general.
De fet, massa recomanacions poden distreure els visitants del propòsit real de la pàgina. Igual que la molesta finestra emergent que apareix quan es navega per un lloc web, les recomanacions de productes també poden ser molestes.
Vegeu com Walmart va executar la seva estratègia de recomanació de productes:
A diferència d'Amazon, Walmart no té una estratègia completa de recomanació de productes. En mantenir-lo mínim i centrat, asseguren que la seva funció de suggeriment de producte no s'aparta del propòsit real de la pàgina actual.
Escollir la qualitat per sobre de la quantitat és la nostra recomanació d'experts. En mostrar només algunes recomanacions destacades a les pàgines seleccionades, podeu mantenir un equilibri entre el percentatge de conversió i l'experiència de compra.
Utilitzeu imatges de productes d'alta qualitat. Recomanació de producte
Les imatges són essencials per a l'èxit. comerç electrònic. Però perquè?
El contingut visual genera confiança proporcionant als compradors una experiència de compra a la botiga.
Les recomanacions de productes no són una excepció en aquest cas. Incloure imatges d'alta qualitat és la millor manera d'aconseguir que la gent vegi els vostres articles destacats.
Les recomanacions de productes de Nike inclouen imatges premium que faciliten als clients descobrir, avaluar i comprar aquests productes.
Les recomanacions més intel·ligents condueixen a millors conversions
Segons Marketing Dive, el 48% dels compradors abandonen el lloc web d'una marca i compren a un competidor a causa d'una experiència poc personalitzada. Per captar l'atenció dels vostres visitants, heu de proposar recomanacions de productes més intel·ligents i personalitzades basades en les preferències individuals o les dades socials.
Amb les recomanacions de productes, podeu capturar els patrons de compra, el comportament, l'historial de compres o les llistes de desitjos de tothom i presentar-los suggeriments de productes molt personalitzats.
La creació de diferents tipus de recomanacions és un altre mètode eficaç per crear un entorn de compra atractiu.
Alguns dels millors tipus de recomanacions de conversió inclouen:
Recomanació dels més venuts. En recomanació aquest tipus inclou productes populars o més venuts d'una botiga en línia.
També es veuen altres clients. Aquest tipus de recomanació funciona per recopilació de dades, interessos o preferències de molts usuaris i relacionar-los amb el comportament d'un determinat comprador a Internet per oferir les ofertes més precises.
També et pot agradar: és un conjunt de productes que són una mica semblants al que busca el comprador. En aquest sentit, el motor de recomanacions recull i compara diversos comportaments i preferències dels usuaris com categoria, color, marca, preu, etc.
Recomanacions per categories. Algunes botigues comerç electrònic mostrar suggeriments de productes basats en productes més venuts o populars per categoria. Recomanació de producte
Milloreu l'AOV utilitzant les recomanacions de compra freqüents junts
Una de les millors maneres d'augmentar els ingressos de la botiga de comerç electrònic és augmentar l'AOV, o valor mitjà de la comanda, de les transaccions. Les recomanacions de Frequently Bought Together estan destinades a crear oportunitats de venda addicional i de venda creuada. Recomanació de producte
En aquest cas, un motor de recomanació de productes analitza grans quantitats de dades, com ara l'historial de compres i el comportament anterior d'usuaris similars, per recomanar productes addicionals.
Amazon ho fa tot bé quan fa això:
L'objectiu principal de recomanar productes "comprats amb freqüència" és augmentar l'AOV per a cada transacció.
Inseriu proves socials o insígnies per generar confiança. Recomanació de producte
Afegir un element de protecció social a les recomanacions ajuda els minoristes a demostrar confiança en els productes que ofereixen.
La investigació de HubSpot mostra que el 57% dels consumidors prefereixen un producte o servei que tingui almenys una puntuació de 4 estrelles. A més, els compradors actuals estan disposats a gastar un 31% més en empreses amb millors ressenyes.
Per augmentar el vostre quocient de confiança, podeu posar petites icones al costat de cada producte per mostrar quantes persones el van comprar aquell dia. Si un comprador s'adona que altres persones ja han comprat un producte en concret, això pot apropar-lo a una decisió de compra.
Els minoristes també poden afegir puntuacions amb estrelles a les seves recomanacions de més venuts per augmentar les possibilitats de conversió.
També són eficaços incloure etiquetes com ara "best venut", "mejors eleccions" o "elecció de l'editor".
Col·loqueu les vostres recomanacions a sobre del plec
Com que comprar és un joc visual, el posicionament de la teva recomanació és molt important. El terme "per sobre del plec" es va utilitzar per primera vegada per referir-se a la meitat superior dels diaris; amb aquesta finalitat hi havia una sola part visible pels transeünts. Per tant, els editors solen col·locar imatges o títols convincents a sobre del plec per atreure visitants.
Els llocs web no són diferents. Recomanació de producte
Segons el manifest de Nielsen Norman Group, la diferència mitjana entre com els usuaris processen la informació a dalt i a sota és del 84%.
Si col·loqueu la vostra recomanació de producte a sobre del plec, els compradors l'identifiquen fàcilment. Per als compradors amb el més alt grau d'interès en la compra, col·locació còmoda per sobre del plegable.
Afegiu recomanacions de productes a les 404 pàgines. Recomanació de producte
Els errors 404 poden ser frustrants per als clients.
De fet, un estudi mostra que el 74% dels compradors que troben un error 404 abandonaran el lloc i no tornaran mai.
Però no et preocupis! Podeu utilitzar aquesta situació inevitable per mostrar alguns dels vostres productes més populars. A més d'oferir als vostres usuaris una manera de sortir de la pàgina d'error, això ofereix una oportunitat increïble augmentar el nombre de conversions.
Fins i tot minoristes populars com Nike, Steve Madden, etc. segueixen aquesta tàctica i converteixen els inevitables errors 404 en una oportunitat.
Inici Recomanacions de productes Potent
La pàgina d'inici d'un lloc web és el lloc ideal per publicar recomanacions de productes.
La investigació de Baymard afirma que el 25% dels primers compradors es van desplaçar repetidament a la pàgina d'inici i després van tornar de nou per explorar la gamma de productes del lloc. Nous visitants que no tenen coneixement previ de l'oferta exclusiva de la marca i que depenen molt del contingut pàgina d'iniciper augmentar la seva consciència. Recomanació de producte
Per exemple, RayBan va col·locar els seus productes més populars a la seva pàgina d'inici per crear oportunitats de compra.
La filosofia és senzilla: sol ser difícil recomanar noves ofertes als nous visitants per manca de dades. En aquest escenari, la millor recomanació de producte és mostrar els productes més populars o els que tenen les taxes de conversió més altes a la pàgina d'inici.
Inclou recomanacions als correus electrònics de confirmació i carretó abandonat
Per cada dòlar gastat màrqueting per correu electrònic, podeu esperar una mitjana de 42 dòlars. A més, el 59% dels venedors recomanen el correu electrònic com el canal més eficaç punts de vista rebre ingressos. Gràcies a l'alta conversió correus electrònics són una de les millors maneres de presentar recomanacions als vostres companys.
Com a exemple, podeu utilitzar el correu electrònic del carretó abandonat S per a articles d'art similars als articles abandonats.
D'altra banda, podeu incloure recomanacions "comprats amb freqüència" al correu electrònic de confirmació de la comanda.
Pensaments finals
Una enquesta d'experiència de compra minorista d'Infosys mostra que el 74% dels consumidors es senten frustrats quan arriben a un lloc web que mostra contingut que no té res a veure amb els seus interessos i preferències. Tanmateix, la personalització centrada en el client pot augmentar les vostres conversions un 5% i proporcionar un retorn de 5x a 8x de la vostra despesa en màrqueting.
Les recomanacions personalitzades de productes impulsen el creixement i la rendibilitat alhora que faciliten la compra als clients entenent les seves preferències específiques. Com un dels més populars tendències del comerç electrònic, les recomanacions de productes ofereixen als minoristes l'oportunitat de competir i superar els noms més importants del sector alhora que ofereixen als clients una experiència de compra excepcional.
Deixa un comentari