Nuspėjamoji rinkodaros analizė

Nuspėjamoji rinkodaros analizė – tai duomenų, statistinių modelių ir algoritmų naudojimo metodika ir procesas, siekiant numatyti ateities rinkodaros tendencijas ir rezultatus. Juo siekiama suteikti įmonėms informaciją, kurios reikia strateginiams sprendimams priimti ir rinkodaros kampanijoms optimizuoti. Štai keletas pagrindinių nuspėjamosios rinkodaros analizės aspektų:

1. Duomenų rinkimas ir apdorojimas:

   • Pradinis etapas apima įvairių duomenų rinkimassusiję su rinkodaros kampanijomis, vartotojų elgesiu, konkurentais, ekonomine aplinka ir kitais verslą įtakojančiais veiksniais.

2. Nuspėjamoji rinkodaros analizė. Duomenų analizė ir tyrimai:

   • Nuspėjamoji analizė naudoja statistinę analizę ir mašininio mokymosi metodus duomenims apdoroti ir interpretuoti. Tai apima modelių, koreliacijų ir tendencijų nustatymą.

3. Prognozavimo modelių struktūra:

   • Remiantis duomenų analizė sukuria nuspėjamuosius modelius. Tai gali būti laiko eilutės, regresijos modeliai, mašininio mokymosi modeliai, neuroniniai tinklai ir kiti prognozavimo metodai.

4. Nuspėjamoji rinkodaros analizė. Rinkodaros kampanijų rezultatų prognozavimas:

   • Nuspėjamieji modeliai gali būti naudojami dabartinių ir būsimų rinkodaros kampanijų rezultatams numatyti, įskaitant reklamos efektyvumo, konversijos, auditorijos įtraukimo ir kitus rodiklius.

5. Rinkodaros biudžeto optimizavimas:

   • Prognozės padeda įmonėms optimizuoti rinkodaros išlaidas, nes nustato geriausius kanalus ir strategijas, kurios padėtų pasiekti savo tikslus mažiausiomis sąnaudomis.

6. Nuspėjamoji rinkodaros analizė. Kliento elgesio analizė:

   • Klientų elgesio numatymas leidžia tiksliau pritaikyti rinkodarą strategija, atsižvelgiant į individualius klientų poreikius ir pageidavimus.

7. Prisitaikymas prie rinkos pokyčių:

   • Prognozės padeda įmonėms greitai reaguoti į rinkos aplinkos pokyčius, savo rinkodaros strategijas pritaikyti prie naujų sąlygų.

8. Rizikos įvertinimas:

   • Prognozuojant taip pat reikia įvertinti galimą riziką ir neapibrėžtumą, o tai leidžia verslui priimti labiau pagrįstus sprendimus.

Nuspėjamoji rinkodaros analizė tampa vis svarbesnė dinamiškose rinkose, padedanti įmonėms lankstesnėms ir efektyvesnėms rinkodaros pastangoms.

Jei nepavyks, klientai gali pereiti prie kitų įmonių.

 

 

Norėdami sukurti savo tikslinė auditorija geriausią įmanomą pirkėjo kelionę, pirmiausia turite juos gerai pažinti ir suprasti jų elgesį bei veiksmus įvairiuose kontaktiniuose taškuose.

Tik tada galėsite sukurti tikrai individualizuotą, vientisą patirtį, kuri sėkmingai perkels jūsų potencialius klientus per pardavimo kanalą. Jei įvaldysite šį įgūdį, nuolat tobulinsite savo skaitmeninės rinkodaros pastangas ir didinsite lojalumą prekės ženklui internete.

Formos dizaine.

Vienas veiksmingų būdų sukurti unikalią klientų patirtį yra nuspėjamosios analizės naudojimas. Kritinio panaudojimas vartotojų duomenys gali padėti numatyti būsimą klientų elgesį. Į rinkodaros strategijas įtraukę pagrindines išvadas, kurios suteikia jums gilesnį vartotojų tendencijų supratimą, galite pralenkti savo pramonės konkurentus.

Nuspėjamosios analitikos pramonė auga 23,2% per metus, o tai reiškia, kad įmonės greitai pasigauna šią tendenciją. Jei nepradėsite įtraukti šių strategijų į savo rinkodarą, greitai atsiliksite nuo konkurentų.

 

 

Nuspėjamoji rinkodaros analizė

Kai gerai pažįstate savo esamus ir potencialius klientus, įtraukite juos vėl ir vėl ne tik nukreipdami juos ten, kur jie yra, bet ir nukreipdami juos ten, kur jie nori eiti toliau.

• Šiandien 90 % įmonių pirmiausia konkuruoja dėl klientų aptarnavimo kokybė.
• Nuspėjamoji analizė gali padėti užmegzti ryšį su klientais giliau, kad išsiskirtumėte iš minios ir nepralenktumėte konkurentų.
• Nuspėjamoji analizė apima duomenų naudojimą, kad būtų galima numatyti būsimą vartotojo elgesį, įvykius ir rezultatus.
• Tikslias prognozes galite sudaryti studijuodami istorinius ir dabartinius duomenis bei statistiką.
• Sumažinkite riziką pašalindami daug spėlionių dėl savo procesų ir strategijų. Tikslesnės prognozės gali lemti mažiau klaidų, greitesnį augimą ir pagerėjimą investicijų grąža jūsų verslui.

Kas yra nuspėjamoji rinkodaros analizė?

Nuspėjamoji rinkodaros analizė naudoja duomenis, kad galėtų numatyti vartotojų elgesį ir būsimus įvykius bei rezultatus. Kad galėtų prognozuoti savo klientus ir rinkodaros rezultatus, nuspėjamoji analizė renka duomenis ir naudoja statistikos, nuspėjamojo modeliavimo, dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi derinį. Ištyrę dabartinius ir istorinius duomenų modelius, galite tiksliai prognozuoti arba nustatyti, kokia tikimybė, kad kažkas įvyks ateityje.

Trys pagrindiniai tipai verslo analitikai:

• Aprašomoji analizė: Norėdami numatyti būsimus įvykius, galite pradėti nuo aprašomosios analizės – istorinių duomenų ir našumo – ir nustatyti, kas jau įvyko.
• Nuspėjamoji analizė. Tada pažiūrėkite į nuspėjamąją analizę, kad nustatytumėte, kas gali nutikti ateityje. Tai apima praeities duomenų peržiūrą ir algoritmų naudojimą būsimiems įvykiams numatyti.
• Preskriptyvi analizė: galiausiai galite nuspręsti, ką daryti toliau, atsižvelgdami į tai, ką jau padarėte arba kas jau įvyko. Nustatykite geriausią veiksmų kryptį, galvodami apie tai, kas greičiausiai nutiks.

Kaip veikia nuspėjamosios analizės procesas?

Veiksmingas nuspėjamosios analizės naudojimas apima kelių etapų procesą. Toliau pateiktoje diagramoje apžvelgsite, kas vyksta šiame procese (tam gali prireikti inžinieriaus arba duomenų analitiko).

• Pradėkite nuo teisingų klausimų: nustatyti, į kokius klausimus norite atsakyti arba kokio rezultato tikitės pasiekti. Aiškūs klausimai padės nustatyti teisingą kelią, kaip gauti atsakymus, kurių ieškote. Pavyzdys galėtų būti toks: „Kokie rinkodaros kvalifikuoti potencialūs klientai (MQL) greičiausiai pirks šį mėnesį?“
• Surinkite reikiamus duomenis: Sukurkite duomenų rinkimo ir tvarkymo planą, kuris suteiks atsakymus į jūsų klausimus. Gali reikėti naudoti istorinius duomenis, demografinę informaciją ir firmografines charakteristikas.
• Išanalizuokite surinktus duomenis: analizuokite savo duomenis, kad gautumėte naudingos informacijos, kuri padėtų padaryti išvadas apie jūsų klausimus (pavyzdžiui, aprašomoji analizė). Galite įsigilinti čia užduodami konkretesnius klausimus ir įsigilinę į duomenis, kad rastumėte atsakymus.

Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

• Naudokite statistiką hipotezėms sudaryti: Užpildę klausimų sąrašą ir sukūrę hipotezes, naudodami statistiką sukurkite ir patikrinkite savo sukurtas išvadas. Patikrinkite kiekvieną hipotezę ir pasitikėkite gautais duomenimis.
• Sukurkite nuspėjamąjį modelį: Išbandę ir vėliau patikrinę arba pašalinę kiekvieną hipotezę, pagrįstą savo statistiniais duomenimis, galite sukurti nuspėjamąjį modelį. Vėlgi, statistiką naudosite būsimiems įvykiams, rezultatams ar klientų elgesiui numatyti. Norint atlikti šį veiksmą, gali prireikti inžinieriaus arba duomenų analitiko.
• Įdiekite naują modelį: Naudokite savo duomenis, kad gautumėte veiksmingų įžvalgų ir vadovautumėte būsimoms rinkodaros bei pardavimo strategijoms ir kampanijoms.
• Stebėkite savo modelį laikui bėgant: Sekite ir stebėkite naujas taktikas ir kampanijas, kurias naudojate ir apie kurias pranešate jų efektyvumą su laiku. Jei reikia, pakoreguokite ir kurkite naujus modelius. Atminkite, kad išoriniai kintamieji (pvz., sezoniniai svyravimai) gali iškreipti duomenis, todėl gali tekti retkarčiais koreguoti arba pakeisti modelį, kad jis būtų tikslus.

Yra trys pagrindinės nuspėjamųjų modelių klasės. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

• Klasterio modeliavimas: šis nuspėjamasis modelis gali padėti segmentuoti klientus į skirtingas grupes pagal kelis kintamuosius. Klasterio modeliavimas leidžia taikyti konkrečius žmones arba demografinius rodiklius pagal elgsenos duomenis, ankstesnius produktų pirkimus ar prekės ženklo sąveikas.
• Polinkio modeliavimas: šis modelis gali padėti nustatyti, kiek tikėtina, kad skirtingi vartotojai imsis veiksmų arba atsisakys jūsų prekės ženklo. Vertingi duomenys gali apimti kliento polinkį pirkti, konvertuoti, atsisakyti, įsitraukti ar atsisakyti prenumeratos, taip pat numatoma viso gyvenimo vertė.
• Bendradarbiaujantis (arba rekomenduojamas) filtravimas: Naudodamiesi ankstesniu klientų elgesiu, galite sukurti modelį, kaip nustatyti naujas pardavimo galimybes. Naudokite šį modelį norėdami rekomenduoti savo auditorijai atitinkamus skelbimus, produktus ir paslaugas. Tai naudinga parduodant papildomą ir kryžminį pardavimą esamiems klientams.

10 praktinių būdų, kaip naudoti nuspėjamąją analizę rinkodaroje

Čia yra dešimt konkrečių būdų, kaip naudoti nuspėjamąją analizę, siekiant pagerinti rinkodaros pastangas ir plėsti verslą.

1. Taikymas ir segmentavimas pagal auditoriją. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Naudodami elgsenos ir demografinę informaciją galite suskirstyti savo potencialius klientus ir klientus, kad sukurtumėte naujas kampanijas, pritaikytas tai, kur jūsų auditorija yra pirkėjo kelyje. Konkrečių tikslinių kampanijų kūrimas gali padėti efektyviai perkelti potencialius klientus per pardavimo kanalą ir toliau sudominti esamus klientus.

 

 

Yra trys pagrindiniai būdai, kaip naudoti nuspėjamąją analizę tikslinei auditorijai ir jos segmentavimui:

• Panašumo analizė: šis metodas apima klientų segmentavimą pagal bendrus požymius.
• Reakcijos modeliavimas: Žiūrėdami, kaip klientai reaguoja į tam tikrus dirgiklius, galite numatyti, kokia tikimybė, kad būsimi klientai reaguos panašiai.
• Analizė nutekėjimas : taip pat vadinama churn rate, churn analizė parodys, kiek procentų klientų praradote per tam tikrą laikotarpį. Taip pat galite nustatyti, kiek potencialių pajamų ar galimybių praradote praradę šiuos klientus.

2. Tikslinio turinio platinimas

Sužinoję, kokio tipo turinys geriausiai atliepia jūsų auditoriją (ar skirtingus auditorijos segmentus) ir kokius kanalus jie dažniausiai naudoja, gali padėti priimti būsimus turinio rinkodaros sprendimus. Tinkindami turinio kūrimo ir platinimo strategijas galite suteikti labiau suasmenintą patirtį potencialiems klientams, kad padidintumėte tikimybę, kad jie pereis per pardavimo kanalą ir pavers juos klientais.

3. Kliento elgesio prognozavimas. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Sujungę ankstesnių kampanijų duomenis su demografine informacija, kurią surinkote apie savo klientus, galite sukurti modelį, kuris gali padėti numatyti būsimą klientų elgesį. Įvertinkite klientus pagal tai, kiek tikėtina, kad jie pirks arba atliks tam tikrą veiksmą, kad žinotumėte, kada ir kaip kreiptis į juos rinkodaros srityje.

4. Numatomas pagrindinis rezultatas.

Be tinkamo proceso galite sugaišti daug laiko ir išteklių, vaikydami žmones, kurie net nesidomi tuo, ką galite pasiūlyti. Pirmauja taškai gali padėti to išvengti, kvalifikuodami potencialius klientus ir suteikdami jiems pirmenybę pagal jų susidomėjimą, skubumą ir įgaliojimą pirkti.

Potencialių klientų įvertinimas apima verčių (balų) priskyrimą žmonėms pagal tai, kur jie yra pirkėjo kelionėje (arba pardavimo kanale). Kuo aukštesnį įvertinimą skirsite lyderiui, tuo jis bus labiau kvalifikuotas. Duomenys, kuriuos naudojate potencialių klientų balams generuoti, gali apimti informaciją, kurią jie jums oficialiai siunčia, veiksmus, kurių jie ėmėsi, ir tai, kaip jie sąveikauja su jūsų prekės ženklu įvairiuose kanaluose.

Įvairių tipų perspektyvų balų gavimas klientai gali padėti jūsų rinkodaros skyriams ir pardavimą, kad pirmenybė būtų teikiama tinkamiems klientams, daugiausia dėmesio skiriant tiems, kurie greičiausiai taps būsimais klientais. Numatydami būsimus pirkimo įpročius, jūsų komanda gali susitikti su potencialiais klientais ten, kur jie yra, ir veiksmingai nukreipti juos į kitą kelionės etapą. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Galite siųsti labai našius potencialius klientus tiesiogiai savo pardavimo komandai. Mažai balų surinkti įrašai gali išvis neturėti prasmės. Tiems, kurie turi GPA, gali prireikti postūmio teisinga linkme (pvz., dalyvauti strateginis rinkodaros kampaniją, kuri nuves juos į kanalą).

 

 

5. Kliento gyvenimo trukmės vertės prognozavimas

Naudodami tuos pačius metodus, aprašytus skyriuje „Taikymas ir auditorijos segmentavimas“, taip pat galite numatyti visą gyvenimą jūsų kliento vertę (CLV). Naudodami istorinius duomenis galite nustatyti, kurie klientai yra pelningiausi, kuri rinkodaros veikla duoda daugiausiai investicijų grąža ir kurie jūsų auditorijos segmentai yra ištikimiausi.

Žinodami savo CLV, sužinosite, koks klientas yra vertingas jūsų verslui per santykius su jumis. Tai taip pat gali padėti įvertinti, kiek jie bus vertingi ateityje. Galite numatyti numatomą jūsų santykių trukmę ir tai, kiek pajamų jie duos. Tada suprasite, kiek kainuoja įgyti naujų klientų, ir galėsite atitinkamai planuoti savo verslą. rinkodaros biudžetas ir tikėtiną investicijų grąžą.

6. Naujų klientų pritraukimas. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Suskirstę auditoriją į segmentus, galite kurti tapatybės modelius naudodami klientų duomenis. Jūsų tikslas yra nustatyti potencialius klientus, panašius į jūsų dabartinius klientus, kad galėtumėte veiksmingai nukreipti juos ir paversti juos potencialiais klientais.

7. Tinkamiausios prekės ar paslaugos nustatymas

Naudodami klientų elgsenos duomenų, potencialių klientų informacijos ir istorinių pirkimo duomenų derinį galite geriau suprasti, ko iš jūsų nori jūsų dabartiniai klientai. Tada galite naudoti šią informaciją, kad nuspėtumėte, ko jiems dar gali norėti ar prireikti ateityje. Kurkite naujas produktų ir paslaugų idėjas, kurios būtų gilesnės ir geriau suderintos su jūsų klientų bazės norais ir poreikiais.

8. Papildomas ir kryžminis pardavimas esamiems klientams. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Taip pat galite naudoti duomenis, kuriuos renkate apie savo klientų pirkimo elgseną kryžminiams ar papildomiems tikslams pardavimai padidinti pelną. Nustatę elgesio modelius, galite efektyviau parduoti savo produktus esamiems klientams.

Potencialių potencialių pardavimo klientų nustatymas – tipai ir šaltiniai

Pavyzdžiui, tarkime, kad vadovaujate rinkodaros įmonei, kuri parduoda turinio rinkodaros programinę įrangą ir priedą socialiniai tinklai. Pastebėjote, kad 40 % jūsų klientų, kurie pradeda užsiprenumeruoti jūsų turinio rinkodaros programą, prideda socialinis įrankis tinklus per šešis–dvylika mėnesių. Nusprendžiate sukurti konkrečią rinkodaros kampaniją, skirtą dabartiniams turinio rinkodaros klientams per šešių mėnesių laikotarpį, kad padidintumėte savo pardavimą iki 60%.

9. Klientų lankomumo mažinimas.

Nutraukimo dažnis yra greitis, kai klientai nustoja su jumis bendradarbiauti. Paprastai tai išreiškiama prenumeratorių procentine dalimi. Pavyzdžiui, jei vadovaujate rinkodaros įmonei ir registruojate klientus sudarant metines sutartis, tai gali būti apibrėžta kaip pakartotinių klientų, kuriuos prarandate per tam tikrą laikotarpį, procentas. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Tikslas yra turėti didesnį augimo tempą nei mažėjimo tempas. Naudodami nuspėjamąją analizę galite pastebėti įspėjamuosius ženklus, atsirandančius net neprarandant kliento. Jei yra tendencija, galite nustatyti, kur ir kada jūsų verslui nepavyksta. Galimų problemų atpažinimas gali padėti aktyviai išspręsti klientų problemas, kol jas neprarasite.

10. Optimizuokite būsimas rinkodaros kampanijas. Nuspėjamoji rinkodaros analizė.

Kuo daugiau informacijos turėsite, tuo geriau galėsite planuoti ir įgyvendinti rinkodaros kampanijas. Geresnis taikymas ir pranešimų siuntimas gali padėti sukurti patikimesnes ir autentiškesnes kampanijas, kurios susisieks su potencialiais klientais. Tai galiausiai turėtų lemti sėkmingesnius rezultatus.

Nuspėjamoji analizė ne tik sumažina riziką, nes pašalina daug spėlionių, bet ir gali paskatinti greitesnį jūsų organizacijos augimą ir geresnę IG. Šios taktikos naudojimas gali negarantuoti sėkmės, tačiau jie gali padidinti jūsų sėkmės tikimybę, informuodami apie būsimą praktiką ir sprendimus.

Sukurkite tinkamą turinį esamiems ir būsimiems klientams

Nuspėjamosios analizės naudojimas jums kol kas tik padės. Taip pat reikia kokybiškos turinio rinkodaros, kad sudomintumėte vartotojus kiekviename pirkėjo kelionės etape. Labai svarbu potencialiems klientams pateikti reikiamo turinio tinkamoje vietoje tinkamu laiku sėkmingai įgyvendinate savo skaitmeninės rinkodaros strategiją.

 

Spaustuvė АЗБУКА 

Minties lyderystė yra dėmesio sinonimas