Prediktívna marketingová analýza

Prediktívna marketingová analytika je metodológia a proces používania údajov, štatistických modelov a algoritmov na predpovedanie budúcich trendov a výsledkov v marketingu. Jeho cieľom je poskytnúť podnikom informácie, ktoré potrebujú na strategické rozhodnutia a optimalizáciu svojich marketingových kampaní. Tu sú niektoré kľúčové aspekty prediktívnej marketingovej analýzy:

1. Zber a spracovanie údajov:

   • Počiatočná fáza zahŕňa zber rôznych údajovsúvisiace s marketingovými kampaňami, spotrebiteľským správaním, konkurenciou, ekonomickým prostredím a ďalšími faktormi ovplyvňujúcimi podnikanie.

2. Prediktívna marketingová analýza. Analýza a výskum údajov:

   • Prediktívna analytika využíva na spracovanie a interpretáciu údajov štatistickú analýzu a techniky strojového učenia. To zahŕňa identifikáciu vzorov, korelácií a trendov.

3. Štruktúra predpovedných modelov:

   • Na základe analýza dát vytvára prediktívne modely. Môžu to byť časové rady, regresné modely, modely strojového učenia, neurónové siete a iné predpovedné metódy.

4. Prediktívna marketingová analýza. Prognóza výsledkov marketingových kampaní:

   • Prediktívne modely možno použiť na predpovedanie výsledkov súčasných a budúcich marketingových kampaní vrátane merania účinnosti reklamy, konverzie, zapojenia publika a ďalších metrík.

5. Optimalizácia marketingového rozpočtu:

   • Prognózy pomáhajú firmám optimalizovať marketingové výdavky identifikáciou najlepších kanálov a stratégií na dosiahnutie svojich cieľov pri najnižších nákladoch.

6. Prediktívna marketingová analýza. Analýza správania klienta:

   • Predvídanie správania zákazníkov vám umožňuje presnejšie prispôsobiť marketing stratégias prihliadnutím na individuálne potreby a preferencie klientov.

7. Prispôsobenie sa zmenám na trhu:

   • Prognózy pomáhajú spoločnostiam rýchlo reagovať na zmeny v trhovom prostredí a prispôsobovať svoje marketingové stratégie novým podmienkam.

8. Posúdenie rizík:

   • Prognózovanie zahŕňa aj hodnotenie možných rizík a neistôt, čo umožňuje podniku prijímať informovanejšie rozhodnutia.

Prediktívna marketingová analýza je na dynamických trhoch čoraz dôležitejšia a pomáha spoločnostiam byť flexibilnejšími a efektívnejšími v ich marketingovom úsilí.

Ak neuspejete, klienti môžu prejsť do iných podnikov.

 

 

Na vytvorenie pre vaše cieľové publikum najlepšiu možnú cestu kupujúceho, musíte ich najprv dobre poznať a pochopiť ich správanie a konanie v rôznych kontaktných bodoch.

Len tak môžete vytvoriť skutočne prispôsobený, bezproblémový zážitok, ktorý úspešne posunie vašich potenciálnych zákazníkov cez predajný lievik. Ak si túto zručnosť osvojíte, budete neustále zlepšovať svoje úsilie v oblasti digitálneho marketingu a budovať lojalitu k značke online.

Formy v dizajne.

Jedným efektívnym spôsobom, ako vytvoriť jedinečný zážitok pre svojich zákazníkov, je použitie prediktívnej analýzy. Použitie kritického spotrebiteľské údaje vám môžu pomôcť predpovedať budúce správanie zákazníkov. Začlenenie kľúčových zistení, ktoré vám umožnia hlbšie pochopiť spotrebiteľské trendy, do vašich marketingových stratégií vás môže posunúť pred konkurenciu vo vašom odvetví.

Odvetvie prediktívnej analytiky rastie rýchlosťou 23,2 % ročne, čo znamená, že spoločnosti sa tomuto trendu rýchlo približujú. Ak tieto stratégie nezačnete začleňovať do svojho marketingu, rýchlo zaostanete za konkurenciou.

 

 

Prediktívna marketingová analýza

Keď dobre poznáte svojich súčasných a potenciálnych zákazníkov, oslovte ich znova a znova, nielen tým, že ich dostanete tam, kde sú, ale aj tým, že ich privediete tam, kam chcú ísť ďalej.

• Dnes 90 % podnikov súťaží predovšetkým o kvalitu služieb zákazníkom.
• Prediktívna analýza vám môže pomôcť spojiť sa so zákazníkmi na hlbšej úrovni, aby ste mohli vyčnievať z davu a udržať si náskok pred konkurenciou.
• Prediktívna analytika zahŕňa používanie údajov na predpovedanie budúceho správania používateľov, udalostí a výsledkov.
• Presné predpovede môžete vytvárať štúdiom historických a aktuálnych údajov a štatistík.
• Znížte riziko odstránením množstva dohadov z vašich procesov a stratégií. Presnejšie predpovede môžu viesť k menšiemu počtu chýb, rýchlejšiemu rastu a zlepšeniu návratnosť investícií do vašej firmy.

Čo je prediktívna marketingová analytika?

Prediktívna marketingová analýza využíva údaje na predpovedanie správania používateľov a budúcich udalostí a výsledkov. Na vytváranie predpovedí o vašich zákazníkoch a marketingových výsledkoch prediktívna analytika ťaží údaje a používa kombináciu štatistík, prediktívneho modelovania, umelej inteligencie (AI) a strojového učenia. Študovaním súčasných a historických vzorcov v údajoch môžete robiť presné predpovede alebo určiť, aká je pravdepodobnosť, že sa niečo v budúcnosti stane.

Tri hlavné typy obchodných analytikov:

• Descriptive Analytics: Ak chcete predpovedať budúce udalosti, môžete začať s popisnou analytikou – historickými údajmi a výkonnosťou – a určiť, čo sa už stalo.
• Prediktívna analytika. Potom sa pozrite na prediktívne analýzy, aby ste zistili, čo sa môže stať v budúcnosti. To zahŕňa pohľad na minulé údaje a použitie algoritmov na predpovedanie budúcich udalostí.
• Preskriptívna analytika: nakoniec sa môžete rozhodnúť, čo robiť ďalej, na základe toho, čo ste už urobili alebo čo sa už stalo. Určte najlepší postup tak, že sa zamyslíte nad tým, čo sa s najväčšou pravdepodobnosťou stane.

Ako funguje proces prediktívnej analýzy?

Efektívne využitie prediktívnej analýzy zahŕňa viackrokový proces. Nasledujúci diagram vám poskytne prehľad o tom, čo je súčasťou tohto procesu (ktorý si môže vyžadovať inžiniera alebo analytika údajov).

• Začnite správnymi otázkami: určiť, na aké otázky chcete odpovedať alebo aký výsledok chcete dosiahnuť. Jasné otázky vám pomôžu načrtnúť správnu cestu k získaniu odpovedí, ktoré hľadáte. Príkladom môže byť: „Ktorí kvalifikovaní marketingoví potenciálni zákazníci (MQL) s najväčšou pravdepodobnosťou tento mesiac nakúpia?
• Zbierajte správne údaje: Vypracujte plán na zhromažďovanie a organizovanie údajov, ktorý vám poskytne odpovede na vaše otázky. Možno budete musieť použiť historické údaje, demografické informácie a firmografické charakteristiky.
• Analyzujte zozbierané údaje: analyzovať vaše údaje, aby ste získali užitočné informácie, ktoré vám pomôžu vyvodiť závery o vašich otázkach (napríklad popisná analýza). Môžete ísť hlbšie tak, že tu položíte konkrétnejšie otázky a prehrabete sa údajmi, aby ste našli odpovede.

Prediktívna marketingová analytika.

• Použite štatistiky na vytvorenie hypotéz: Po vyplnení zoznamu otázok a vytvorení hypotéz použite štatistiky na vytvorenie a testovanie záverov, ktoré ste vytvorili. Otestujte každú hypotézu a dôverujte získaným údajom.
• Vytvorte prediktívny model: po otestovaní a následnom otestovaní alebo odstránení každej hypotézy na základe vašich štatistických údajov môžete vytvoriť prediktívny model. Opäť budete používať štatistiky na predpovedanie budúcich udalostí, výsledkov alebo správania zákazníkov. Na dokončenie tohto kroku možno budete potrebovať inžiniera alebo analytika údajov.
• Nasaďte svoj nový model: Použite svoje údaje na získanie užitočných informácií a na usmernenie budúcich marketingových a predajných stratégií a kampaní.
• Sledujte svoj model v priebehu času: sledovať a monitorovať nové taktiky a kampane, ktoré nasadíte a o ktorých budete podávať správy ich účinnosť časom. V prípade potreby upravte a vytvorte nové modely. Majte na pamäti, že externé premenné (napríklad sezónne variácie) môžu skresliť vaše údaje, takže možno budete musieť z času na čas svoj model upraviť alebo nahradiť, aby bol presný.

Existujú tri hlavné triedy prediktívnych modelov. Prediktívna marketingová analytika.

• Modelovanie klastrov: tento prediktívny model vám môže pomôcť rozdeliť zákazníkov do rôznych skupín na základe niekoľkých premenných. Modelovanie klastrov vám umožňuje zacieliť na konkrétnych ľudí alebo demografické údaje na základe údajov o správaní, minulých nákupov produktov alebo interakcií so značkou.
• Modelovanie sklonu: tento model vám môže pomôcť určiť, aká je pravdepodobnosť, že rôzni spotrebitelia podniknú kroky alebo opustia vašu značku. Cenné údaje môžu zahŕňať sklon zákazníka nakupovať, konvertovať, strácať, zapájať sa alebo opustiť predplatnéako aj predpokladanú hodnotu životnosti.
• Spoločné (alebo odporúčané) filtrovanie: Pomocou minulého správania zákazníkov môžete vytvoriť model na identifikáciu nových predajných príležitostí. Pomocou tohto modelu môžete svojmu publiku odporučiť relevantné reklamy, produkty a služby. Je to užitočné pri upsellingu a cross-sellingu súčasným zákazníkom.

10 praktických spôsobov využitia prediktívnej analýzy v marketingu

Tu je desať konkrétnych spôsobov použitia prediktívnej analýzy na zlepšenie vášho marketingového úsilia a rast vášho podnikania.

1. Zacielenie a segmentácia publika. Prediktívna marketingová analytika.

Pomocou behaviorálnych a demografických informácií môžete segmentovať svojich potenciálnych zákazníkov a zákazníkov a vytvárať nové kampane prispôsobené tomu, kde sa vaše publikum nachádza na ceste kupujúceho. Vytváranie špecifických, cielených kampaní vám môže pomôcť efektívne posúvať potenciálnych zákazníkov cez predajný lievik a ďalej zapájať súčasných zákazníkov.

 

 

Existujú tri hlavné spôsoby použitia prediktívnej analýzy na zacielenie a segmentáciu publika:

• Analýza afinity: táto metóda zahŕňa segmentáciu zákazníkov na základe spoločných atribútov.
• Simulácia reakcie: Keď sa pozriete na to, ako zákazníci reagujú na určité podnety, môžete predpovedať, aká je pravdepodobnosť, že budúci zákazníci budú reagovať podobným spôsobom.
• analýza odtok : tiež nazývaná miera odchodu, analýza odchodu vám povie, aké percento zákazníkov ste stratili počas daného obdobia. Môžete tiež určiť, koľko potenciálnych výnosov alebo príležitosti ste stratili stratou týchto zákazníkov.

2. Distribúcia cieleného obsahu

Zistenie, aké typy obsahu najlepšie rezonujú s vaším publikom (alebo rôznymi segmentmi publika) a aké kanály používajú najčastejšie, vám môžu pomôcť pri budúcich rozhodnutiach o marketingu obsahu. Prispôsobením svojich stratégií tvorby a distribúcie obsahu môžete svojim potenciálnym zákazníkom poskytnúť prispôsobenejšie prostredie, aby ste zvýšili pravdepodobnosť, že prejdú cez predajný lievik a premenia ich na zákazníkov.

3. Predpovedanie správania zákazníkov. Prediktívna marketingová analytika.

Skombinovaním údajov z minulých kampaní s demografickými informáciami, ktoré ste zhromaždili o svojich zákazníkoch, môžete vytvoriť model, ktorý môže pomôcť predpovedať budúce správanie zákazníkov. Ohodnoťte zákazníkov podľa toho, aká je pravdepodobnosť, že nakúpia alebo vykonajú určitú akciu, aby ste vedeli, kedy a ako ich osloviť marketingom.

4. Predpokladané skóre vedenia.

Bez správneho procesu by ste mohli strácať značný čas a zdroje naháňaním ľudí, ktorí sa ani nezaujímajú o to, čo ponúkate. Bodovanie olova vám to môže pomôcť vyhnúť sa kvalifikovaním a uprednostňovaním potenciálnych zákazníkov na základe ich záujmu, naliehavosti a autority na nákup.

Skóre potenciálnych zákazníkov zahŕňa priraďovanie hodnôt (skóre) ľuďom na základe toho, kde sa nachádzajú na ceste kupujúceho (alebo v zúžení predaja). Čím vyššie hodnotenie dáte vodcovi, tým bude kvalifikovanejší. Údaje, ktoré používate na generovanie skóre potenciálnych zákazníkov, môžu zahŕňať informácie, ktoré vám formálne posielajú, akcie, ktoré vykonali, a ako interagujú s vašou značkou v rôznych kanáloch.

Získavanie skóre pre rôzne typy potenciálnych zákazníkov zákazníci môžu pomôcť vašim marketingovým oddeleniam a predaj uprednostniť tých správnych so zameraním na tých, ktorí sa s najväčšou pravdepodobnosťou stanú budúcimi zákazníkmi. Predvídaním budúcich nákupných návykov sa váš tím môže stretnúť s potenciálnymi zákazníkmi tam, kde sa práve nachádzajú, a efektívne ich viesť do ďalšej fázy ich cesty. Prediktívna marketingová analytika.

Výkonných potenciálnych zákazníkov môžete poslať priamo svojmu predajnému tímu. Príspevky s nízkym skóre nemusia mať vôbec zmysel. Tí, ktorí majú GPA, môžu potrebovať postrčenie správnym smerom (napríklad účasť na strategické marketingová kampaň, ktorá ich stiahne dole lievikom).

 

 

5. Predpovedanie celoživotnej hodnoty zákazníka

Pomocou rovnakých metód opísaných v časti „Zacielenie a segmentácia publika“ môžete tiež predpovedať životnosť hodnotu vášho zákazníka (CLV). Pomocou historických údajov môžete určiť, ktorí zákazníci sú najziskovejší, ktoré marketingové aktivity prinášajú najviac návratnosť investícií a ktoré segmenty vášho publika sú najvernejšie.

Poznanie vášho CLV vám povie, aký cenný je zákazník pre váš podnik počas jeho vzťahu s vami. Môže vám tiež pomôcť odhadnúť, akú hodnotu budú mať v budúcnosti. Môžete predpovedať očakávanú dĺžku vášho vzťahu a aký príjem vám prinesie. Potom pochopíte, koľko stojí získanie nových klientov a podľa toho si môžete naplánovať svoje podnikanie. marketingový rozpočet a očakávanú návratnosť investícií.

6. Prilákanie nových klientov. Prediktívna marketingová analytika.

Keď je vaše publikum segmentované, môžete vytvárať modely identity pomocou údajov o zákazníkoch. Vaším cieľom je identifikovať potenciálnych zákazníkov, ktorí sú podobní vašim súčasným zákazníkom, aby ste ich mohli efektívne zacieliť a premeniť ich na potenciálnych zákazníkov a klientov.

7. Určenie najvhodnejšieho produktu alebo služby

Pomocou kombinácie údajov o správaní zákazníkov, informácií o potenciálnych zákazníkoch a historických údajov o nákupoch môžete lepšie pochopiť, čo od vás vaši súčasní zákazníci chcú. Tieto informácie potom môžete použiť na predpovedanie toho, čo by ešte mohli chcieť alebo potrebovať v budúcnosti. Vyvíjajte nové nápady na produkty a služby, ktoré sú hlbšie a lepšie zosúladené s prianiami a potrebami vašej zákazníckej základne.

8. Upsell a cross-sell súčasným zákazníkom. Prediktívna marketingová analytika.

Údaje, ktoré zhromažďujete o nákupnom správaní vašich zákazníkov, môžete použiť aj na krížové alebo dodatočné Odbyt zvýšiť zisky. Identifikovaním vzorcov správania môžete efektívnejšie predávať svoje produkty súčasným zákazníkom.

Identifikácia potenciálnych potenciálnych zákazníkov – typy a zdroje

Povedzme napríklad, že prevádzkujete marketingovú firmu, ktorá predáva softvér na marketing obsahu a doplnkový nástroj sociálnych sietí. Zistili ste, že 40 % vašich zákazníkov, ktorí začínajú prihlásením sa na odber vášho programu obsahového marketingu, sa pridáva sociálny nástroj siete za šesť až dvanásť mesiacov. Rozhodnete sa vytvoriť špecifickú marketingovú kampaň zameranú na aktuálnych klientov obsahového marketingu počas šiestich mesiacov, aby ste zvýšili svoj predaj až o 60 %.

9. Zníženie odchodu zákazníkov.

Miera odchodu je miera, pri ktorej zákazníci prestanú s vami obchodovať. Zvyčajne sa vyjadruje ako percento predplatiteľov. Napríklad, ak prevádzkujete marketingovú firmu a registrujete klientov prostredníctvom ročných zmlúv, možno to definovať ako percento opakovaných klientov, ktorých stratíte počas určitého časového obdobia. Prediktívna marketingová analytika.

Cieľom je dosiahnuť vyššiu mieru rastu ako je miera miznutia. Pomocou prediktívnej analýzy môžete rozpoznať varovné signály, ktoré sa vyskytnú ešte predtým, ako stratíte zákazníka. Ak existuje trend, môžete identifikovať, kde a kedy sa vaša firma pokazí. Rozpoznanie potenciálnych problémov vám môže pomôcť proaktívne riešiť problémy vašich zákazníkov skôr, ako ich stratíte.

10. Optimalizujte budúce marketingové kampane. Prediktívna marketingová analytika.

Čím viac informácií máte, tým lepšie môžete plánovať a realizovať svoje marketingové kampane. Lepšie zacielenie a zasielanie správ vám môžu pomôcť vytvoriť robustnejšie a autentickejšie kampane, ktoré sa spoja s potenciálnymi zákazníkmi. To by malo v konečnom dôsledku viesť k úspešnejším výsledkom.

Prediktívna analytika nielenže znižuje riziko tým, že z vášho procesu odstraňuje veľa dohadov, ale môže tiež viesť k rýchlejšiemu rastu a zlepšeniu návratnosti investícií vašej organizácie. Používanie týchto taktík nemusí zaručiť úspech, ale môžu zvýšiť vaše šance na úspech informovaním o vašich budúcich postupoch a rozhodnutiach.

Vytvorte správny obsah pre súčasných a budúcich klientov

Používanie prediktívnej analýzy vám zatiaľ len pomôže. Potrebujete tiež kvalitný obsahový marketing, aby ste zaujali spotrebiteľov v každej fáze cesty kupujúceho. Je nevyhnutné, aby ste svojim potenciálnym zákazníkom poskytli správny obsah na správnom mieste v správnom čase úspešne realizovať vašu digitálnu marketingovú stratégiu.

 

Typografia АЗБУКА 

Myšlienkové vedenie je synonymom pozornosti