Ennakoiva markkinointianalyysi

Ennustava markkinointianalytiikka on menetelmä ja prosessi, jossa käytetään dataa, tilastollisia malleja ja algoritmeja markkinoinnin tulevien trendien ja tulosten ennustamiseen. Sen tavoitteena on tarjota yrityksille tietoa, jota ne tarvitsevat strategisten päätösten tekemiseen ja markkinointikampanjoiden optimointiin. Tässä on joitain ennakoivan markkinointianalytiikan keskeisiä näkökohtia:

1. Tiedonkeruu ja käsittely:

   • Alkuvaihe sisältää erilaisten tietojen kerääminenliittyvät markkinointikampanjoihin, kuluttajakäyttäytymiseen, kilpailijoihin, taloudelliseen ympäristöön ja muihin liiketoimintaan vaikuttaviin tekijöihin.

2. Ennakoiva markkinointianalyysi. Tietojen analysointi ja tutkimus:

   • Ennakoiva analytiikka käyttää tilastoanalyysiä ja koneoppimistekniikoita tietojen käsittelemiseen ja tulkitsemiseen. Tämä sisältää kuvioiden, korrelaatioiden ja trendien tunnistamisen.

3. Ennustemallien rakenne:

   • Perustuu data-analyysi luo ennakoivia malleja. Nämä voivat olla aikasarjoja, regressiomalleja, koneoppimismalleja, hermoverkkoja ja muita ennustemenetelmiä.

4. Ennakoiva markkinointianalyysi. Markkinointikampanjoiden tulosten ennustaminen:

   • Ennakointimalleja voidaan käyttää nykyisten ja tulevien markkinointikampanjoiden tulosten ennustamiseen, mukaan lukien mainonnan tehokkuuden, konversion, yleisön sitoutumisen ja muiden mittareiden mittaamiseen.

5. Markkinointibudjetin optimointi:

   • Ennusteet auttavat yrityksiä optimoimaan markkinointikulut tunnistamalla parhaat kanavat ja strategiat tavoitteidensa saavuttamiseksi alhaisin kustannuksin.

6. Ennakoiva markkinointianalyysi. Asiakkaan käyttäytymisen analyysi:

   • Ennustelemalla asiakkaiden käyttäytymistä voit räätälöidä markkinointia tarkemmin strategia, ottaen huomioon asiakkaiden yksilölliset tarpeet ja mieltymykset.

7. Sopeutuminen markkinoiden muutoksiin:

   • Ennusteet auttavat yrityksiä reagoimaan nopeasti markkinaympäristön muutoksiin ja mukauttamaan markkinointistrategiansa uusiin olosuhteisiin.

8. Riskin arviointi:

   • Ennakointiin kuuluu myös mahdollisten riskien ja epävarmuustekijöiden arviointi, mikä antaa yritykselle mahdollisuuden tehdä tietoisempia päätöksiä.

Ennakoiva markkinointianalytiikka on tulossa yhä tärkeämmäksi dynaamisilla markkinoilla, mikä auttaa yrityksiä olemaan joustavampia ja tehokkaampia markkinointitoimissaan.

Jos epäonnistut, asiakkaat voivat siirtyä muihin yrityksiin.

 

 

Luodaksesi sinulle kohdeyleisö paras mahdollinen ostajan matka, sinun on ensin tunnettava heidät hyvin ja ymmärrettävä heidän käyttäytymisensä ja toimintansa eri kosketuspisteissä.

Vain silloin voit luoda todella henkilökohtaisen, saumattoman kokemuksen, joka siirtää potentiaaliset asiakkaat menestyksekkäästi myyntisuppilon läpi. Jos hallitset tämän taidon, parannat jatkuvasti digitaalista markkinointiasi ja rakennat brändiuskollisuutta verkossa.

Muotoja suunnittelussa.

Yksi tehokas tapa luoda ainutlaatuinen kokemus asiakkaillesi on ennustavan analytiikan käyttö. Kriittisen käyttö kuluttajatiedot voivat auttaa ennustamaan asiakkaiden tulevaa käyttäytymistä. Keskeisten havaintojen sisällyttäminen markkinointistrategioihin, jotka antavat sinulle syvemmän ymmärryksen kuluttajatrendeistä, voi viedä sinut alasi kilpailun edelle.

Ennustava analytiikkateollisuus kasvaa 23,2 prosentin vuosivauhtia, mikä tarkoittaa, että yritykset tarttuvat tähän trendiin nopeasti. Jos et aloita näiden strategioiden sisällyttämistä markkinointiisi, jäät nopeasti jälkeen kilpailijoistasi.

 

 

Ennakoiva markkinointianalyysi

Kun tunnet nykyiset ja potentiaaliset asiakkaasi hyvin, sitouta heidät yhä uudelleen, ei vain saamalla heidät sinne, missä he ovat, vaan viemällä heidät sinne, minne he haluavat mennä seuraavaksi.

• Nykyään 90 % yrityksistä kilpailee ensisijaisesti asiakaspalvelun laatu.
• Ennakoiva analytiikka voi auttaa sinua saamaan yhteyden asiakkaisiin syvemmällä tasolla, jotta voit erottua joukosta ja pysyä kilpailijoiden edellä.
• Ennustavaan analytiikkaan kuuluu tietojen käyttäminen käyttäjien tulevan käyttäytymisen, tapahtumien ja tulosten ennustamiseen.
• Voit muodostaa tarkkoja ennusteita tutkimalla historiallisia ja nykyisiä tietoja ja tilastoja.
• Vähennä riskiä poistamalla paljon arvailuja prosesseistasi ja strategioistasi. Tarkemmat ennusteet voivat johtaa vähemmän virheisiin, nopeampaan kasvuun ja parantumiseen sijoitetun pääoman tuotto yrityksellesi.

Mitä ennustava markkinointianalytiikka on?

Ennakoiva markkinointianalytiikka käyttää dataa ennustaakseen käyttäjien käyttäytymistä ja tulevia tapahtumia ja tuloksia. Ennakoiva analytiikka louhii tietoja ja käyttää tilastojen, ennakoivan mallinnuksen, tekoälyn (AI) ja koneoppimisen yhdistelmää ennustaakseen asiakkaitasi ja markkinointituloksiasi. Voit tehdä tarkkoja ennusteita tai määrittää, kuinka todennäköisesti jotain tapahtuu tulevaisuudessa, tutkimalla datan nykyisiä ja historiallisia malleja.

Kolme päätyyppiä yritysanalyytikot:

• Kuvaava analytiikka: Tulevien tapahtumien ennustamiseksi voit aloittaa kuvaavalla analytiikan avulla – historiallisilla tiedoilla ja tehokkuudella – määrittääksesi, mitä on jo tapahtunut.
• Ennakoiva analytiikka. Tarkastele sitten ennakoivaa analytiikkaa määrittääksesi, mitä tulevaisuudessa voi tapahtua. Tämä edellyttää menneiden tietojen tarkastelua ja algoritmien käyttöä tulevien tapahtumien ennustamiseen.
• Prescriptive Analytics: Lopuksi voit päättää, mitä teet seuraavaksi sen perusteella, mitä olet jo tehnyt tai mitä on jo tapahtunut. Määritä paras toimintatapa pohtimalla, mitä todennäköisimmin tapahtuu.

Miten ennustava analytiikkaprosessi toimii?

Ennustavan analytiikan tehokas käyttö sisältää monivaiheisen prosessin. Seuraava kaavio antaa sinulle yleiskatsauksen tähän prosessiin (joka saattaa edellyttää insinöörin tai data-analyytikon suorittamista).

• Aloita oikeilla kysymyksillä: määrittää, mihin kysymyksiin haluat vastata tai minkä tuloksen toivot saavuttavasi. Selkeät kysymykset auttavat sinua kartoittamaan oikean tien löytääksesi etsimäsi vastaukset. Esimerkki voisi olla: "Mitkä markkinoinnin pätevät liidit (MQL) tekevät todennäköisimmin ostoksen tässä kuussa?"
• Kerää oikeat tiedot: Kehitä suunnitelma tietojen keräämiseksi ja järjestämiseksi, jotta saat vastaukset kysymyksiisi. Saatat joutua käyttämään historiallisia tietoja, demografisia tietoja ja firmografisia ominaisuuksia.
• Analysoi kerätyt tiedot: analysoida tietojasi saadaksesi hyödyllistä tietoa, joka auttaa sinua tekemään johtopäätöksiä kysymyksistäsi (esimerkiksi kuvaava analytiikka). Voit mennä syvemmälle esittämällä tarkempia kysymyksiä täällä ja kaivaa dataa löytääksesi vastauksia.

Ennakoiva markkinointianalytiikka.

• Käytä tilastoja hypoteesien muodostamiseen: Kun olet täyttänyt kysymysluettelon ja luonut hypoteeseja, käytä tilastoja luomiesi johtopäätösten luomiseen ja testaamiseen. Testaa jokainen hypoteesi ja luota saatuihin tietoihin.
• Luo ennakoiva malli: Kun olet testannut ja sitten testannut tai eliminoinut jokaisen tilastotietoihisi perustuvan hypoteesin, voit luoda ennustavan mallin. Käytät jälleen tilastoja tulevien tapahtumien, tulosten tai asiakkaiden käyttäytymisen ennustamiseen. Saatat tarvita insinöörin tai data-analyytikon suorittamaan tämän vaiheen.
• Ota uusi mallisi käyttöön: Käytä tietojasi saadaksesi hyödyllisiä oivalluksia ja ohjataksesi tulevia markkinointi- ja myyntistrategioita ja kampanjoita.
• Seuraa malliasi ajan mittaan: seurata ja seurata uusia käyttämiäsi taktiikoita ja kampanjoita ja raportoida niistä niiden tehokkuutta ajan myötä. Tarvittaessa säädä ja luo uusia malleja. Muista, että ulkoiset muuttujat (kuten kausivaihtelut) voivat vääristää tietojasi, joten saatat joutua säätämään tai korvaamaan malliasi ajoittain, jotta se pysyy tarkana.

Ennustemalleja on kolme pääluokkaa. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

• Klusterimallinnus: Tämä ennakoiva malli voi auttaa sinua segmentoimaan asiakkaat eri ryhmiin useiden muuttujien perusteella. Klusterimallinnuksen avulla voit kohdistaa tiettyihin ihmisiin tai väestötietoihin käyttäytymistietojen, aiempien tuoteostosten tai vuorovaikutusten perusteella brändin kanssa.
• Taipumusmallinnus: Tämä malli voi auttaa sinua määrittämään, kuinka todennäköisesti eri kuluttajat ryhtyvät toimiin tai hylkäävät brändisi. Arvokkaat tiedot voivat sisältää asiakkaan taipumusta ostaa, muuntaa, lopettaa, sitoutua tai hylätä tilauksia, sekä arvioitu elinkaariarvo.
• Yhteistyö (tai suositeltu) suodatus: Aiemman asiakaskäyttäytymisen avulla voit kehittää mallin uusien myyntimahdollisuuksien tunnistamiseksi. Tämän mallin avulla voit suositella osuvia mainoksia, tuotteita ja palveluita yleisöllesi. Tämä on hyödyllistä lisä- ja ristiinmyynnissä nykyisille asiakkaille.

10 käytännöllistä tapaa käyttää ennakoivaa analytiikkaa markkinoinnissa

Tässä on kymmenen erityistä tapaa käyttää ennakoivaa analytiikkaa parantaaksesi markkinointitoimiasi ja kasvattaaksesi liiketoimintaasi.

1. Yleisön kohdistaminen ja segmentointi. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Käyttäytymis- ja demografisten tietojen avulla voit segmentoida mahdolliset asiakkaat ja luoda uusia kampanjoita, jotka on räätälöity sen mukaan, missä yleisösi on ostajan matkalla. Erityisten kohdistettujen kampanjoiden luominen voi auttaa sinua siirtämään potentiaalisia asiakkaita tehokkaasti myyntisuppilon läpi ja sitouttamaan nykyiset asiakkaat entisestään.

 

 

On kolme päätapaa käyttää ennakoivaa analytiikkaa yleisösi kohdistamiseen ja segmentointiin:

• Suhdeanalyysi: Tämä menetelmä sisältää asiakkaiden segmentoinnin yhteisten ominaisuuksien perusteella.
• Reaktion simulointi: Tarkastelemalla, miten asiakkaat reagoivat tiettyihin ärsykkeisiin, voit ennustaa, kuinka todennäköistä on, että tulevat asiakkaat reagoivat samalla tavalla.
• Analyysi ulosvirtaus : jota kutsutaan myös vaihtuvuussuhteeksi, vaihtuvuusanalyysi kertoo, kuinka monta prosenttia asiakkaista olet menettänyt tietyn ajanjakson aikana. Voit myös määrittää, kuinka paljon potentiaalisia tuloja tai mahdollisuuksia olet menettänyt menettämällä nämä asiakkaat.

2. Kohdistetun sisällön jakelu

Kun opit, minkä tyyppinen sisältö resonoi parhaiten yleisösi (tai eri yleisösegmenttien) kanssa ja mitä kanavia he käyttävät useimmin, voit auttaa tulevissa sisältömarkkinointipäätöksissä. Räätälöimällä sisällönluonti- ja jakelustrategioitasi voit tarjota potentiaalisille asiakkaillesi yksilöllisemmän kokemuksen ja lisätä heidän todennäköisyyttään siirtyä myyntisuppiloon ja muuttaa heistä asiakkaita.

3. Asiakkaiden käyttäytymisen ennustaminen. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Yhdistämällä aiempien kampanjoiden tiedot asiakkaistasi keräämiisi demografisiin tietoihin voit rakentaa mallin, joka voi auttaa ennustamaan asiakkaiden tulevaa käyttäytymistä. Pisteytä asiakkaita sen perusteella, kuinka todennäköisesti he tekevät ostoksen tai suorittavat tietyn toimenpiteen, jotta tiedät, milloin ja miten lähestyä heitä markkinoinnin avulla.

4. Ennustettu tulos.

Ilman asianmukaista prosessia saatat tuhlata paljon aikaa ja resursseja sellaisten ihmisten jahtaamiseen, jotka eivät ole edes kiinnostuneita tarjonnastasi. Johdon pisteytys voi auttaa sinua välttämään tämän määrittämällä ja priorisoimalla liidejä niiden kiinnostuksen, kiireellisyyden ja ostovaltuuden perusteella.

Liidien pisteytykseen kuuluu arvojen (pisteiden) antaminen ihmisille sen perusteella, missä he ovat ostajan matkalla (tai myyntisuppilolla). Mitä korkeamman arvosanan annat johtajalle, sitä pätevämpi hän on. Liidipisteiden luomiseen käyttämäsi tiedot voivat sisältää tiedot, jotka he virallisesti lähettävät sinulle, mitä he ovat tehneet ja kuinka he ovat vuorovaikutuksessa brändisi kanssa eri kanavissa.

Pisteiden saaminen erityyppisille potentiaalisille asiakkaille asiakkaat voivat auttaa markkinointiosastoasi ja myynti priorisoida oikeat asiakkaat, keskittyen niihin, joista todennäköisimmin tulee tulevia asiakkaita. Ennakoimalla tulevia ostotottumuksiasi tiimisi voi tavata potentiaalisia asiakkaita siellä missä he ovat ja ohjata heidät tehokkaasti matkansa seuraavaan vaiheeseen. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Voit lähettää tehokkaita liidejä suoraan myyntitiimillesi. Vähäpistemääräisissä kirjoituksissa ei ehkä ole mitään järkeä. Ne, joilla on GPA, saattavat tarvita työntöä oikeaan suuntaan (kuten osallistumiseen strateginen markkinointikampanja, joka vie heidät suppiloon).

 

 

5. Asiakkaan elinkaaren arvon ennustaminen

Voit myös ennustaa käyttöiän käyttämällä samoja menetelmiä, jotka on kuvattu kohdassa "Yleisön kohdistaminen ja segmentointi". asiakkaasi arvo (CLV). Historiatietojen avulla voit määrittää, mitkä asiakkaat ovat kannattavimpia, mitkä markkinointitoimenpiteet tuovat eniten sijoitetun pääoman tuotto ja mitkä yleisösi segmentit ovat uskollisimpia.

CLV:n tunteminen kertoo sinulle, kuinka arvokas asiakas on yrityksellesi sen suhteen, mitä hän on kanssasi. Se voi myös auttaa sinua arvioimaan, kuinka arvokkaita ne ovat tulevaisuudessa. Voit ennustaa suhteesi odotetun pituuden ja kuinka paljon tuloja se tuottaa. Sen jälkeen ymmärrät, kuinka paljon uusien asiakkaiden hankkiminen maksaa ja voit suunnitella liiketoimintaasi sen mukaisesti. markkinointibudjetti ja sijoitetun pääoman odotettu tuotto.

6. Uusien asiakkaiden houkutteleminen. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Kun yleisösi on segmentoitu, voit luoda identiteettimalleja asiakasdatan avulla. Tavoitteesi on tunnistaa mahdolliset asiakkaat, jotka ovat samanlaisia ​​kuin nykyiset asiakkaasi, jotta voit kohdistaa heihin tehokkaasti ja muuntaa heidät liideiksi ja asiakkaiksi.

7. Sopivimman tuotteen tai palvelun määrittäminen

Yhdistämällä asiakkaiden käyttäytymistietoja, liiditietoja ja historiallisia ostotietoja, voit ymmärtää paremmin, mitä nykyiset asiakkaasi haluavat sinulta. Voit sitten käyttää näitä tietoja ennustaaksesi, mitä muuta he saattavat haluta tai tarvitsevat tulevaisuudessa. Kehitä uusia tuote- ja palveluideoita, jotka ovat syvempiä ja paremmin linjassa asiakaskuntasi toiveiden ja tarpeiden kanssa.

8. Lisämyynti ja ristiinmyynti nykyisille asiakkaille. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Voit myös käyttää asiakkaidesi ostokäyttäytymisestä keräämiäsi tietoja ristiin tai lisätarjouksiin Myynti kasvattamaan voittoja. Tunnistamalla käyttäytymismalleja voit markkinoida tuotteitasi tehokkaammin nykyisille asiakkaille.

Mahdollisten myyntiliidien tunnistaminen – tyypit ja lähteet

Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on markkinointiyritys, joka myy sisältömarkkinointiohjelmistoja ja lisätyökaluja sosiaalisia verkostoja. Huomasit, että 40 % asiakkaistasi, jotka aloittavat liittymällä sisältömarkkinointiohjelmaasi, lisäävät sosiaalinen työkalu verkot kuudesta kahteentoista kuukauteen. Päätät luoda erityisen markkinointikampanjan nykyisille sisältömarkkinointiasiakkaille kuuden kuukauden aikana lisätäksesi lisämyyntiäsi jopa 60 %.

9. Asiakasvaihtuvuuden vähentäminen.

Vaihtuvuusprosentti on nopeus, jolla asiakkaat lopettavat kaupankäynnin kanssasi. Tämä ilmaistaan ​​yleensä prosenttiosuutena tilaajista. Jos esimerkiksi johdat markkinointiyritystä ja hankit asiakkaita vuosittaisilla sopimuksilla, tämä voidaan määritellä prosenttiosuutena toistuvista asiakkaista, jotka menetät tietyn ajanjakson aikana. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Tavoitteena on saada kasvuvauhtia korkeampi kuin vaihtuvuus. Ennakoivan analytiikan avulla voit havaita varoitusmerkit, jotka tapahtuvat ennen kuin menetät asiakkaan. Jos trendi on olemassa, voit tunnistaa missä ja milloin yrityksesi menee pieleen. Mahdollisten ongelmien tunnistaminen voi auttaa sinua ratkaisemaan asiakkaidesi ongelmat ennakoivasti ennen kuin menetät ne.

10. Optimoi tulevat markkinointikampanjat. Ennakoiva markkinointianalytiikka.

Mitä enemmän tietoa sinulla on, sitä paremmin voit suunnitella ja toteuttaa markkinointikampanjoitasi. Parempi kohdistus ja viestit voivat auttaa sinua luomaan tehokkaampia ja autenttisempia kampanjoita, jotka yhdistävät mahdolliset asiakkaat ja asiakkaat. Tämän pitäisi lopulta johtaa onnistuneempiin tuloksiin.

Ennustava analytiikka ei ainoastaan ​​vähennä riskejä poistamalla paljon arvailuja prosessistasi, vaan se voi myös johtaa organisaatiosi nopeampaan kasvuun ja parempaan sijoitetun pääoman tuottoprosenttiin. Näiden taktiikkojen käyttäminen ei välttämättä takaa menestystä, mutta ne voivat lisätä menestymismahdollisuuksiasi kertomalla tulevista käytännöistäsi ja päätöksistäsi.

Luo oikeaa sisältöä nykyisille ja tuleville asiakkaille

Ennakoivan analytiikan käyttö auttaa sinua vain toistaiseksi. Tarvitset myös laadukasta sisältömarkkinointia sitouttaaksesi kuluttajat ostajan matkan jokaisessa vaiheessa. On välttämätöntä tarjota liideille oikea sisältö oikeassa paikassa oikeaan aikaan onnistuneesti toteuttamaan digitaalisen markkinointistrategiasi.

 

Kirjapaino АЗБУКА 

Ajatusjohtajuus on synonyymi huomiolle