Предиктивна маркетинг анализа

Предиктивна маркетинг аналитика е методологија и процес на користење на податоци, статистички модели и алгоритми за предвидување на идните трендови и исходи во маркетингот. Таа има за цел да им обезбеди на бизнисите информации што им се потребни за да донесат стратешки одлуки и да ги оптимизираат нивните маркетинг кампањи. Еве неколку клучни аспекти на предвидливата маркетинг аналитика:

1. Собирање и обработка на податоци:

   • Почетната фаза вклучува собирање на различни податоциповрзани со маркетинг кампањи, однесување на потрошувачите, конкуренти, економско опкружување и други фактори кои влијаат на бизнисот.

2. Предиктивна маркетинг анализа. Анализа на податоци и истражување:

   • Предиктивната аналитика користи статистичка анализа и техники за машинско учење за обработка и интерпретација на податоците. Ова вклучува идентификација на обрасци, корелации и трендови.

3. Структура на прогнозните модели:

   • Врз основа на анализата на податоците создава модели на предвидување. Тоа може да бидат временски серии, модели на регресија, модели на машинско учење, невронски мрежи и други методи на прогнозирање.

4. Предиктивна маркетинг анализа. Прогнозирање на резултатите од маркетинг кампањите:

   • Предвидувачките модели може да се користат за предвидување на резултатите од тековните и идните маркетинг кампањи, вклучително и мерење на ефективноста на рекламирањето, конверзијата, ангажираноста на публиката и други показатели.

5. Оптимизација на буџетот за маркетинг:

   • Прогнозите им помагаат на бизнисите да ги оптимизираат трошењата за маркетинг преку идентификување на најдобрите канали и стратегии за да ги постигнат своите цели по најниска цена.

6. Предиктивна маркетинг анализа. Анализа на однесувањето на клиентот:

   • Предвидувањето на однесувањето на клиентите ви овозможува попрецизно да го приспособите маркетингот стратегија, земајќи ги предвид индивидуалните потреби и преференции на клиентите.

7. Прилагодување на пазарните промени:

   • Прогнозите им помагаат на компаниите брзо да одговорат на промените во пазарното опкружување, приспособувајќи ги своите маркетинг стратегии на новите услови.

8. Проценка на ризик:

   • Прогнозирањето вклучува и проценка на можните ризици и несигурности, што му овозможува на бизнисот да донесува поинформирани одлуки.

Предвидувачките маркетинг анализи стануваат сè поважни на динамичните пазари, помагајќи им на компаниите да бидат пофлексибилни и поефективни во нивните маркетинг напори.

Ако не успеете, клиентите може да се префрлат на други бизниси.

 

 

Да креираш за твое Целна публика најдоброто можно патување на купувачот, прво мора добро да ги познавате и да го разберете нивното однесување и постапки на различни точки на допир.

Само тогаш можете да создадете навистина персонализирано, беспрекорно искуство кое успешно ги движи вашите потенцијални клиенти низ продажната инка. Ако ја совладате оваа вештина, постојано ќе ги подобрувате напорите за дигитален маркетинг и ќе ја градите лојалноста на брендот онлајн.

Форми во дизајнот.

Еден ефикасен начин да создадете уникатно искуство за вашите клиенти е со користење на предвидлива аналитика. Употреба на критични податоците за потрошувачите можат да ви помогнат да го предвидите идното однесување на клиентите. Вградувањето на клучните наоди кои ви даваат подлабоко разбирање на трендовите на потрошувачите во вашите маркетинг стратегии може да ве турка пред конкуренцијата во вашата индустрија.

Индустријата за предвидлива аналитика расте со стапка од 23,2% годишно, што значи дека компаниите брзо го фаќаат овој тренд. Ако не почнете да ги вградувате овие стратегии во вашиот маркетинг, брзо ќе заостанете зад вашите конкуренти.

 

 

Предиктивна маркетинг анализа

Штом добро ги познавате вашите сегашни и потенцијални клиенти, ангажирајте ги повторно и повторно, не само со тоа што ќе ги доведете таму каде што се, туку и со тоа што ќе ги одведете таму каде што сакаат да одат понатаму.

• Денес, 90% од претпријатијата се натпреваруваат првенствено за квалитетот на услугите на клиентите.
• Предвидувачката анализа може да ви помогне да се поврзете со клиентите на подлабоко ниво за да можете да се издвоите од толпата и да останете пред конкуренцијата.
• Предиктивната аналитика вклучува користење на податоци за да се предвиди идно однесување, настани и исходи на корисникот.
• Можете да формирате точни прогнози со проучување на историски и тековни податоци и статистика.
• Намалете го ризикот со отстранување на многу нагаѓања од вашите процеси и стратегии. Попрецизни прогнози може да доведат до помалку грешки, побрз раст и подобрување враќање на инвестицијата на вашиот бизнис.

Што е предвидлива маркетинг аналитика?

Предиктивна маркетинг аналитика користи податоци за да направи предвидувања за однесувањето на корисниците и идните настани и исходи. За да правите предвидувања за вашите клиенти и резултатите од маркетингот, предвидувачката аналитика ги руди податоците и користи комбинација од статистика, предвидливо моделирање, вештачка интелигенција (ВИ) и машинско учење. Можете да направите точни предвидувања или да одредите колку е веројатно нешто да се случи во иднина со проучување на сегашните и историските обрасци во податоците.

Три главни типа деловни аналитичари:

• Описна аналитика: За да ги предвидите идните настани, можете да започнете со описна аналитика - историски податоци и перформанси - за да одредите што веќе се случило.
• Предиктивна аналитика. Потоа погледнете ја предвидливата анализа за да одредите што може да се случи во иднина. Ова вклучува гледање на минатите податоци и користење на алгоритми за предвидување на идните настани.
• Прескриптивна аналитика: конечно, можете да одлучите што да правите следно врз основа на она што веќе сте го направиле или она што веќе се случило. Одредете го најдобриот начин на дејствување размислувајќи за тоа што е најверојатно да се случи.

Како функционира процесот на предвидувачка анализа?

Ефективната употреба на предвидливата аналитика вклучува процес од повеќе чекори. Следниот дијаграм ќе ви даде преглед на она што влегува во овој процес (кој може да бара инженер или аналитичар на податоци да го заврши).

• Започнете со вистинските прашања: одреди на кои прашања сакате да одговорите или каков исход се надевате да постигнете. Јасните прашања ќе ви помогнат да го нацртате вистинскиот пат за да ги добиете одговорите што ги барате. Еден пример може да биде: „Кои квалификувани лидери за маркетинг (MQL) најверојатно ќе купат овој месец?
• Соберете ги вистинските податоци: Развијте план за собирање и организирање податоци што ќе ви дадат одговори на вашите прашања. Можеби ќе треба да користите историски податоци, демографски информации и фирмографски карактеристики.
• Анализирајте ги собраните податоци: анализирајте ги вашите податоци за да добиете корисни информации кои ќе ви помогнат да донесете заклучоци за вашите прашања (на пример, описна аналитика). Можете да навлезете подлабоко со поставување поконкретни прашања овде и копање во податоците за да најдете одговори.

Предвидлива маркетинг аналитика.

• Користете статистика за да формирате хипотези: Откако ќе ја завршите листата на прашања и ќе создадете хипотези, користејќи статистика за креирање и тестирање на заклучоците што сте ги развиле. Тестирајте ја секоја хипотеза и верувајте во добиените податоци.
• Создадете модел за предвидување: по тестирањето и потоа тестирањето или елиминирањето на секоја хипотеза врз основа на вашите статистички податоци, можете да креирате предвидувачки модел. Повторно, ќе користите статистика за да ги предвидите идните настани, исходи или однесување на клиентите. Можеби ќе ви треба инженер или аналитичар на податоци за да го завршите овој чекор.
• Распоредете го вашиот нов модел: Користете ги вашите податоци за да стекнете функционални увиди и да ги водите идните маркетинг и продажни стратегии и кампањи.
• Следете го вашиот модел со текот на времето: следете ги и следете новите тактики и кампањи што ги применувате и известувате нивната ефикасност прекувремено. Доколку е потребно, приспособете и креирајте нови модели. Имајте на ум дека надворешните променливи (како што се сезонските варијации) може да ги искривуваат вашите податоци, па можеби ќе треба одвреме-навреме да го приспособувате или заменувате моделот за да остане точен.

Постојат три главни класи на предвидливи модели. Предвидлива маркетинг аналитика.

• Моделирање на кластери: овој модел на предвидување може да ви помогне да ги сегментирате клиентите во различни групи врз основа на неколку променливи. Моделирањето на кластерот ви овозможува да таргетирате одредени луѓе или демографија врз основа на податоци за однесувањето, минатите купувања на производи или интеракции со брендови.
• Моделирање на склоност: овој модел може да ви помогне да одредите колку е веројатно дека различни потрошувачи ќе преземат акција или ќе го напуштат вашиот бренд. Вредните податоци може да вклучуваат склоност на клиентот да купува, конвертира, отфрли, ангажира или напушта претплати, како и проектираната животна вредност.
• Колаборативно (или препорачано) филтрирање: Користејќи го минатото однесување на клиентите, можете да развиете модел за да идентификувате нови можности за продажба. Користете го овој модел за да и препорачате релевантни реклами, производи и услуги на вашата публика. Ова е корисно за надпродажба и вкрстена продажба на сегашните клиенти.

10 практични начини за користење на предвидливи анализи во маркетингот

Еве десет специфични начини да користите предвидлива аналитика за да ги подобрите вашите маркетинг напори и да го развиете вашиот бизнис.

1. Таргетирање и сегментирање на вашата публика. Предвидлива маркетинг аналитика.

Користејќи бихејвиорални и демографски информации, можете да ги сегментирате вашите потенцијални клиенти и клиенти за да креирате нови кампањи прилагодени на местото каде што е вашата публика на патувањето на купувачот. Создавањето специфични, насочени кампањи може да ви помогне ефективно да ги движите потенцијалните клиенти низ продажната инка и дополнително да ги вклучите тековните клиенти.

 

 

Постојат три главни начини да се користи предвидлива аналитика за да се насочи и сегментира вашата публика:

• Анализа на афинитет: овој метод вклучува сегментирање на клиентите врз основа на заеднички атрибути.
• Симулација на реакција: Гледајќи како клиентите реагираат на одредени стимули, можете да предвидите колку е веројатно дека идните клиенти ќе одговорат на сличен начин.
• Анализа одлив : Исто така наречена стапка на отпуштање, анализата на отпуштање ќе ви каже колкав процент од клиенти сте изгубиле во одреден период. Можете исто така да одредите колкав потенцијален приход или можност сте изгубиле со губење на овие клиенти.

2. Дистрибуција на насочена содржина

Учењето со какви видови содржини најдобро резонираат со вашата публика (или различни сегменти на публика) и кои канали најчесто ги користат, може да помогне да се информираат идните одлуки за маркетинг на содржина. Со приспособување на вашите стратегии за создавање и дистрибуција на содржина, можете да обезбедите поперсонализирано искуство за вашите потенцијални клиенти за да ја зголемите веројатноста тие да се движат низ продажната инка и да ги претворат во клиенти.

3. Прогнозирање на однесувањето на клиентите. Предвидлива маркетинг аналитика.

Со комбинирање на податоците од минатите кампањи со демографските информации што сте ги собрале за вашите клиенти, можете да изградите модел кој може да помогне да се предвиди идното однесување на клиентите. Оценете ги клиентите врз основа на тоа колку е веројатно дека ќе купат или ќе преземат одредена акција за да знаете кога и како да им пристапите со маркетинг.

4. Предвиден резултат на водството.

Без соодветен процес, би можеле да потрошите значително време и ресурси бркајќи луѓе кои не се ни заинтересирани за тоа што имате да го понудите. Водечки бодови може да ви помогне да го избегнете ова со квалификување и приоретизирање на потенцијални клиенти врз основа на нивниот интерес, итност и овластување за купување.

Оценувањето на водството вклучува доделување вредности (оценки) на луѓето врз основа на тоа каде се наоѓаат на патувањето на купувачот (или продажната инка). Колку е поголем рејтингот што му го давате на лидерот, толку тој ќе биде поквалификуван. Податоците што ги користите за да генерирате резултати на олово може да ги вклучуваат информациите што тие формално ви ги испраќаат, дејствата што ги презеле и како тие комуницираат со вашиот бренд на различни канали.

Добивање резултати за различни типови на потенцијални клиенти клиентите можат да им помогнат на вашите маркетинг одделенија и продажбата за да се даде приоритет на вистинските, фокусирајќи се на оние кои најверојатно ќе станат идни клиенти. Со предвидување на идните навики за купување, вашиот тим може да се сретне со потенцијални клиенти таму каде што се и ефективно да ги води до следната фаза од нивното патување. Предвидлива маркетинг аналитика.

Можете да испраќате потенцијални клиенти со високи перформанси директно до вашиот тим за продажба. Записите со ниски оценки можеби воопшто немаат смисла. На оние со Успех може да им треба притисок во вистинската насока (како што е учеството во стратешки маркетиншка кампања која ќе ги спушти во инка).

 

 

5. Прогнозирање на вредноста на животниот век на клиентите

Користејќи ги истите методи опишани во делот „Таргетирање и сегментирање на вашата публика“, можете исто така да го предвидите животниот век вредноста на вашиот клиент (CLV). Користејќи историски податоци, можете да одредите кои клиенти се најпрофитабилни, кои маркетинг активности носат најмногу враќање на инвестицијата и кои сегменти од вашата публика се најлојални.

Познавањето на вашиот CLV ќе ви каже колку е вреден клиент за вашиот бизнис во текот на нивниот однос со вас. Исто така, може да ви помогне да процените колку тие ќе бидат вредни во иднина. Можете да ја предвидите очекуваната должина на вашата врска и колкав приход ќе генерира. Потоа ќе разберете колку чини да стекнете нови клиенти и ќе можете соодветно да го планирате вашиот бизнис. маркетинг буџет и очекуваниот поврат на инвестицијата.

6. Привлекување нови клиенти. Предвидлива маркетинг аналитика.

Откако вашата публика е сегментирана, можете да креирате модели на идентитет користејќи податоци за клиентите. Вашата цел овде е да ги идентификувате потенцијалните клиенти кои се слични на вашите сегашни клиенти за да можете ефективно да ги насочите и да ги претворите во потенцијални клиенти и клиенти.

7. Одредување на најсоодветен производ или услуга

Користејќи комбинација од податоци за однесувањето на клиентите, информации за потенцијални клиенти и историски податоци за купување, можете подобро да разберете што сакаат вашите сегашни клиенти од вас. Потоа можете да ги користите овие информации за да предвидите што друго би можеле да сакаат или да им треба во иднина. Развијте нови идеи за производи и услуги кои се подлабоки и подобро усогласени со желбите и потребите на вашата база на клиенти.

8. Надпродавање и вкрстено продавање на сегашните клиенти. Предвидлива маркетинг аналитика.

Податоците што ги собирате за куповното однесување на вашите клиенти можете да ги користите и за вкрстени или дополнителни продажбата да се зголеми профитот. Со идентификување на моделите во однесувањето, можете поефикасно да ги пласирате вашите производи на сегашните клиенти.

Идентификување на потенцијални продажни води - типови и извори

На пример, да речеме дека водите маркетинг фирма која продава софтвер за маркетинг содржина и дополнителна алатка за социјални мрежи. Откривте дека 40% од вашите клиенти кои започнуваат со претплата на вашата програма за маркетинг на содржина додаваат социјална алатка мрежи за шест до дванаесет месеци. Одлучувате да креирате специфична маркетинг кампања насочена кон тековните клиенти за маркетинг на содржина во период од шест месеци за да ја зголемите вашата продажба до 60%.

9. Намалување на отфрлање на клиентите.

Стапката на откачување е стапката со која клиентите престануваат да работат со вас. Ова обично се изразува како процент на претплатници. На пример, ако водите маркетинг фирма и регистрирате клиенти преку годишни договори, ова може да се дефинира како процент на повторливи клиенти што ги губите во одреден временски период. Предвидлива маркетинг аналитика.

Целта е да се има повисока стапка на раст од стапката на раздвојување. Користејќи предвидлива аналитика, можете да забележите предупредувачки знаци што се појавуваат дури и пред да изгубите клиент. Ако постои тренд, можете да идентификувате каде и кога вашиот бизнис тргне наопаку. Препознавањето на потенцијалните проблеми може да ви помогне проактивно да ги решите проблемите на вашите клиенти пред да ги изгубите.

10. Оптимизирајте ги идните маркетинг кампањи. Предвидлива маркетинг аналитика.

Колку повеќе информации имате, толку подобро можете да ги планирате и реализирате вашите маркетинг кампањи. Подоброто таргетирање и испраќање пораки може да ви помогнат да креирате поцврсти и автентични кампањи кои се поврзуваат со потенцијалните клиенти и клиентите. Ова на крајот треба да доведе до поуспешни резултати.

Не само што предвидувачката аналитика го намалува ризикот со отстранување на голем дел од претпоставките од вашиот процес, туку исто така може да доведе до побрз раст и подобрување на рентабилноста на вашата организација. Користењето на овие тактики можеби нема да гарантира успех, но тие можат да ги зголемат вашите шанси за успех со информирање на вашите идни практики и одлуки.

Создадете ја вистинската содржина за сегашните и идните клиенти

Користењето на предвидливи аналитики само ќе ви помогне досега. Потребен ви е и квалитетен маркетинг на содржина за да ги вклучите потрошувачите во секоја фаза од патувањето на купувачот. Од суштинско значење е да ги обезбедите вашите потенцијални води со вистинска содржина на вистинското место во вистинско време успешно извршување на вашата стратегија за дигитален маркетинг.

 

Печатница АЗБУКА 

Мисловното лидерство е синоним за внимание