Предсказуем маркетингов анализ

Предсказуемият маркетингов анализ е методология и процес на използване на данни, статистически модели и алгоритми за прогнозиране на бъдещи тенденции и резултати в маркетинга. Тя има за цел да предостави на бизнеса информацията, от която се нуждаят, за да вземат стратегически решения и да оптимизират своите маркетингови кампании. Ето някои ключови аспекти на прогнозния маркетингов анализ:

1. Събиране и обработка на данни:

   • Началният етап включва събиране на различни даннисвързани с маркетингови кампании, поведение на потребителите, конкуренти, икономическа среда и други фактори, влияещи върху бизнеса.

2. Предсказуем маркетингов анализ. Анализ на данни и изследвания:

   • Предсказуемият анализ използва статистически анализ и техники за машинно обучение за обработка и интерпретация на данни. Това включва идентифициране на модели, корелации и тенденции.

3. Структура на прогнозните модели:

   • Въз основа на анализът на данни създава прогнозни модели. Това могат да бъдат времеви редове, регресионни модели, модели за машинно обучение, невронни мрежи и други методи за прогнозиране.

4. Предсказуем маркетингов анализ. Прогнозиране на резултатите от маркетинговите кампании:

   • Предсказуемите модели могат да се използват за прогнозиране на резултатите от настоящи и бъдещи маркетингови кампании, включително измерване на ефективността на рекламата, конверсията, ангажираността на аудиторията и други показатели.

5. Оптимизиране на маркетинговия бюджет:

   • Прогнозите помагат на бизнеса да оптимизира разходите за маркетинг, като идентифицира най-добрите канали и стратегии за постигане на целите си на най-ниска цена.

6. Предсказуем маркетингов анализ. Анализ на клиентското поведение:

   • Прогнозирането на поведението на клиентите ви позволява по-точно да персонализирате маркетинга стратегия, съобразени с индивидуалните нужди и предпочитания на клиентите.

7. Адаптиране към пазарните промени:

   • Прогнозите помагат на компаниите бързо да реагират на промените в пазарната среда, адаптирайки своите маркетингови стратегии към новите условия.

8. Оценка на риска:

   • Прогнозирането също включва оценка на възможните рискове и несигурности, което позволява на бизнеса да взема по-информирани решения.

Прогнозните маркетингови анализи стават все по-важни на динамичните пазари, като помагат на компаниите да бъдат по-гъвкави и ефективни в своите маркетингови усилия.

Ако не успеете, клиентите могат да преминат към други бизнеси.

 

 

За да създадете за вашите целева аудитория възможно най-доброто пътуване на купувача, първо трябва да ги познавате добре и да разбирате поведението и действията им в различни допирни точки.

Само тогава можете да създадете наистина персонализирано, безпроблемно изживяване, което успешно придвижва вашите потенциални клиенти през фунията на продажбите. Ако овладеете това умение, вие непрекъснато ще подобрявате своите дигитални маркетингови усилия и ще изграждате лоялност към марката онлайн.

Форми в дизайна.

Един ефективен начин да създадете уникално изживяване за клиентите си е чрез използване на прогнозен анализ. Използване на критични потребителските данни могат да ви помогнат да предвидите бъдещото поведение на клиентите. Включването на ключови открития, които ви дават по-задълбочено разбиране на потребителските тенденции във вашите маркетингови стратегии, може да ви тласне пред конкуренцията във вашата индустрия.

Индустрията на прогнозния анализ расте с темп от 23,2% годишно, което означава, че компаниите бързо улавят тази тенденция. Ако не започнете да включвате тези стратегии във вашия маркетинг, бързо ще изостанете от конкурентите си.

 

 

Предсказуем маркетингов анализ

След като опознаете добре настоящите и потенциалните си клиенти, ангажирайте ги отново и отново, не само като ги заведете там, където са, но и като ги отведете там, където искат да отидат.

• Днес 90% от предприятията се конкурират предимно за качество на обслужване на клиентите.
• Предсказуемият анализ може да ви помогне да се свържете с клиентите на по-дълбоко ниво, така че да можете да се откроите от тълпата и да останете пред конкуренцията.
• Предсказуемият анализ включва използване на данни за прогнозиране на бъдещо потребителско поведение, събития и резултати.
• Можете да формирате точни прогнози, като изучавате исторически и текущи данни и статистики.
• Намалете риска, като премахнете много догадки от вашите процеси и стратегии. По-точните прогнози могат да доведат до по-малко грешки, по-бърз растеж и подобрение възвръщаемост на инвестициите към вашия бизнес.

Какво е прогнозен маркетингов анализ?

Предсказуемият маркетингов анализ използва данни, за да прави прогнози за поведението на потребителите и бъдещи събития и резултати. За да прави прогнози за вашите клиенти и маркетингови резултати, предсказуемият анализ извлича данни и използва комбинация от статистика, предсказуемо моделиране, изкуствен интелект (AI) и машинно обучение. Можете да направите точни прогнози или да определите колко е вероятно нещо да се случи в бъдеще, като изучавате текущи и исторически модели в данните.

Три основни типа бизнес анализатори:

• Описателен анализ: За да предвидите бъдещи събития, можете да започнете с описателен анализ – исторически данни и ефективност – за да определите какво вече се е случило.
• Прогностичен анализ. След това погледнете прогнозния анализ, за ​​да определите какво може да се случи в бъдеще. Това включва разглеждане на минали данни и използване на алгоритми за прогнозиране на бъдещи събития.
• Предписващ анализ: накрая, можете да решите какво да правите по-нататък въз основа на това, което вече сте направили или което вече се е случило. Определете най-добрия курс на действие, като помислите какво е най-вероятно да се случи.

Как работи процесът на прогнозен анализ?

Ефективното използване на прогнозни анализи включва многоетапен процес. Следващата диаграма ще ви даде общ преглед на това, което влиза в този процес (който може да изисква инженер или анализатор на данни, за да завърши).

• Започнете с правилните въпроси: определете на какви въпроси искате да отговорите или какъв резултат се надявате да постигнете. Ясните въпроси ще ви помогнат да начертаете правилния път към получаване на отговорите, които търсите. Пример може да бъде: „Кои квалифицирани маркетингови клиенти (MQL) е най-вероятно да направят покупка този месец?“
• Съберете правилните данни: Разработете план за събиране и организиране на данни, които ще ви дадат отговори на вашите въпроси. Може да се наложи да използвате исторически данни, демографска информация и фирмографски характеристики.
• Анализирайте събраните данни: анализирайте вашите данни, за да получите полезна информация, която ще ви помогне да направите заключения относно вашите въпроси (например описателен анализ). Можете да отидете по-дълбоко, като зададете по-конкретни въпроси тук и се заровите в данните, за да намерите отговори.

Прогностичен маркетингов анализ.

• Използвайте статистика за формиране на хипотези: След като завършите списъка с въпроси и създадете хипотези, използвайте статистически данни, за да създадете и тествате заключенията, които сте разработили. Тествайте всяка хипотеза и се доверете на получените данни.
• Създайте прогнозен модел: след тестване и след това тестване или елиминиране на всяка хипотеза въз основа на вашите статистически данни, можете да създадете прогнозен модел. Отново ще използвате статистика, за да предвидите бъдещи събития, резултати или поведение на клиента. Може да се нуждаете от инженер или анализатор на данни, за да изпълните тази стъпка.
• Внедрете своя нов модел: Използвайте вашите данни, за да получите полезна информация и да насочите бъдещи маркетингови и търговски стратегии и кампании.
• Проследявайте своя модел във времето: проследявайте и наблюдавайте новите тактики и кампании, които прилагате и докладвайте за тях тяхната ефективност с течение на времето. Ако е необходимо, коригирайте и създайте нови модели. Имайте предвид, че външните променливи (като сезонни вариации) могат да изкривят вашите данни, така че може да се наложи да коригирате или замените своя модел от време на време, за да го поддържате точен.

Има три основни класа прогнозни модели. Прогностичен маркетингов анализ.

• Клъстерно моделиране: този прогнозен модел може да ви помогне да сегментирате клиентите в различни групи въз основа на няколко променливи. Клъстерното моделиране ви позволява да се насочите към конкретни хора или демографски данни въз основа на поведенчески данни, минали покупки на продукти или взаимодействия с марка.
• Моделиране на склонността: този модел може да ви помогне да определите колко вероятно е различните потребители да предприемат действия или да изоставят вашата марка. Ценни данни може да включват склонността на клиента да купува, конвертира, изоставя, ангажира или изоставя абонаменти, както и прогнозната стойност за целия живот.
• Съвместно (или препоръчително) филтриране: Използвайки миналото поведение на клиента, можете да разработите модел за идентифициране на нови възможности за продажби. Използвайте този модел, за да препоръчате подходящи реклами, продукти и услуги на вашата аудитория. Това е полезно за продажба на допълнителни и кръстосани продажби на настоящи клиенти.

10 практически начина за използване на предсказуем анализ в маркетинга

Ето десет конкретни начина за използване на предсказуем анализ, за ​​да подобрите маркетинговите си усилия и да развиете бизнеса си.

1. Насочване и сегментиране на вашата аудитория. Прогностичен маркетингов анализ.

Използвайки поведенческа и демографска информация, можете да сегментирате вашите перспективи и клиенти, за да създадете нови кампании, съобразени с това къде е вашата аудитория в пътуването на купувача. Създаването на конкретни, насочени кампании може да ви помогне ефективно да преместите потенциалните клиенти през фунията на продажбите и допълнително да ангажирате настоящите клиенти.

 

 

Има три основни начина за използване на прогнозен анализ за насочване и сегментиране на вашата аудитория:

• Анализ на афинитета: този метод включва сегментиране на клиенти въз основа на общи атрибути.
• Симулация на реакция: Като разгледате как клиентите реагират на определени стимули, можете да предвидите колко вероятно е бъдещите клиенти да реагират по подобен начин.
• Анализ изтичане : наричан също процент на отлив, анализът на отлив ще ви каже какъв процент от клиентите сте загубили за даден период. Можете също така да определите колко потенциални приходи или възможности сте загубили, като сте загубили тези клиенти.

2. Разпространение на целево съдържание

Научаването какви типове съдържание резонират най-добре с вашата аудитория (или различни сегменти от аудиторията) и какви канали те използват най-често, може да помогне за информиране на бъдещи решения за маркетинг на съдържание. Чрез персонализиране на вашите стратегии за създаване и разпространение на съдържание можете да осигурите по-персонализирано изживяване за вашите перспективи, за да увеличите вероятността те да преминат през фунията на продажбите и да ги превърнат в клиенти.

3. Прогнозиране на поведението на клиента. Прогностичен маркетингов анализ.

Чрез комбиниране на данни от минали кампании с демографската информация, която сте събрали за вашите клиенти, можете да изградите модел, който може да ви помогне да предвидите бъдещото поведение на клиентите. Оценявайте клиенти въз основа на това колко вероятно е да направят покупка или да предприемат определено действие, така че да знаете кога и как да се обърнете към тях с маркетинг.

4. Прогнозиран водещ резултат.

Без подходящ процес бихте могли да загубите значително време и ресурси в преследване на хора, които дори не се интересуват от това, което предлагате. Оловно точкуване може да ви помогне да избегнете това, като квалифицирате и приоритизирате потенциални клиенти въз основа на техния интерес, спешност и правомощия да купуват.

Оценяването на потенциални клиенти включва присвояване на стойности (резултати) на хората въз основа на това къде се намират в пътуването на купувача (или фунията на продажбите). Колкото по-висок рейтинг давате на лидер, толкова по-квалифициран ще бъде той. Данните, които използвате за генериране на резултати за потенциални клиенти, може да включват информацията, която те официално ви изпращат, действията, които са предприели, и как взаимодействат с вашата марка в различни канали.

Получаване на резултати за различни видове потенциални клиенти клиентите могат да помогнат на вашите маркетингови отдели и продажби, за да се даде приоритет на правилните, като се фокусира върху тези, които е най-вероятно да станат бъдещи клиенти. Чрез прогнозиране на бъдещи навици за покупка, вашият екип може да се срещне с потенциални клиенти там, където се намират, и ефективно да ги насочи към следващия етап от тяхното пътуване. Прогностичен маркетингов анализ.

Можете да изпратите високоефективни потенциални клиенти директно на вашия екип по продажбите. Записите с нисък резултат може изобщо да нямат смисъл. Тези със среден успех може да се нуждаят от тласък в правилната посока (като участие в стратегически маркетингова кампания, която ще ги отведе надолу по фунията).

 

 

5. Прогнозиране на жизнената стойност на клиента

Използвайки същите методи, описани в раздела „Насочване и сегментиране на вашата аудитория“, можете също да предвидите продължителността на живота стойността на вашия клиент (CLV). Използвайки исторически данни, можете да определите кои клиенти са най-печеливши, кои маркетингови дейности носят най-много възвръщаемост на инвестициите и кои сегменти от вашата аудитория са най-лоялни.

Познаването на вашия CLV ще ви каже колко ценен е клиентът за вашия бизнес в хода на връзката му с вас. Може също да ви помогне да прецените колко ценни ще бъдат те в бъдеще. Можете да предвидите очакваната продължителност на връзката ви и колко доходи ще генерира. След това ще разберете колко струва придобиването на нови клиенти и ще можете да планирате бизнеса си съответно. маркетингов бюджет и очаквана възвращаемост на инвестицията.

6. Привличане на нови клиенти. Прогностичен маркетингов анализ.

След като вашата аудитория бъде сегментирана, можете да създадете модели на идентичност, като използвате данни за клиенти. Вашата цел тук е да идентифицирате потенциални клиенти, които са подобни на настоящите ви клиенти, така че да можете ефективно да ги насочите и да ги превърнете в потенциални клиенти и клиенти.

7. Определяне на най-подходящия продукт или услуга

Използвайки комбинация от данни за поведението на клиентите, информация за потенциални клиенти и исторически данни за покупките, можете да разберете по-добре какво искат настоящите ви клиенти от вас. След това можете да използвате тази информация, за да предвидите какво друго може да искат или да имат нужда в бъдеще. Разработете нови идеи за продукти и услуги, които са по-задълбочени и по-добре съобразени с желанията и нуждите на вашата клиентска база.

8. Увеличаване и кръстосани продажби на настоящи клиенти. Прогностичен маркетингов анализ.

Можете също така да използвате данните, които събирате за покупателното поведение на вашите клиенти, за кръстосано или допълнително Търговски за увеличаване на печалбите. Чрез идентифициране на модели в поведението можете да предлагате продуктите си по-ефективно на настоящите клиенти.

Идентифициране на потенциални клиенти за продажби – видове и източници

Да приемем например, че управлявате маркетингова фирма, която продава софтуер за маркетинг на съдържание и допълнителен инструмент за социални мрежи. Открихте, че 40% от вашите клиенти, които започват, като се абонират за вашата маркетингова програма за съдържание, добавят социален инструмент мрежи за шест до дванадесет месеца. Вие решавате да създадете конкретна маркетингова кампания, насочена към настоящи клиенти за маркетинг на съдържание за период от шест месеца, за да увеличите продажбите си с до 60%.

9. Намаляване на оттока на клиентите.

Степента на оттегляне е скоростта, при която клиентите спират да правят бизнес с вас. Това обикновено се изразява като процент от абонатите. Например, ако управлявате маркетингова фирма и регистрирате клиенти чрез годишни договори, това може да се определи като процент на повтарящи се клиенти, които губите за определен период от време. Прогностичен маркетингов анализ.

Целта е да има по-висок темп на растеж от този на отлив. С помощта на прогнозен анализ можете да забележите предупредителни знаци, които се появяват, преди дори да загубите клиент. Ако има тенденция, можете да определите къде и кога бизнесът ви се обърка. Разпознаването на потенциални проблеми може да ви помогне проактивно да разрешите проблемите на клиентите си, преди да ги загубите.

10. Оптимизирайте бъдещи маркетингови кампании. Прогностичен маркетингов анализ.

Колкото повече информация имате, толкова по-добре можете да планирате и реализирате своите маркетингови кампании. По-доброто насочване и съобщения могат да ви помогнат да създадете по-стабилни и автентични кампании, които се свързват с перспективи и клиенти. Това в крайна сметка трябва да доведе до по-успешни резултати.

Предсказуемият анализ не само намалява риска, като премахва голяма част от догадките от вашия процес, но също така може да доведе до по-бърз растеж и подобрена възвръщаемост на инвестициите за вашата организация. Използването на тези тактики може да не гарантира успех, но те могат да увеличат шансовете ви за успех, като информират бъдещите ви практики и решения.

Създайте правилното съдържание за настоящи и бъдещи клиенти

Използването на прогнозен анализ ще ви помогне само засега. Също така се нуждаете от качествен маркетинг на съдържанието, за да ангажирате потребителите на всеки етап от пътуването на купувача. Предоставянето на вашите потенциални клиенти с правилното съдържание на точното място в точното време е от съществено значение успешно изпълнение на вашата стратегия за дигитален маркетинг.

 

Печатница АЗБУКА 

Лидерството на мисълта е синоним на внимание