პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა

პროგნოზირებადი მარკეტინგული ანალიტიკა არის მეთოდოლოგია და პროცესი, რომელიც გამოიყენება მარკეტინგის სამომავლო ტენდენციებსა და შედეგებზე, მონაცემთა, სტატისტიკური მოდელებისა და ალგორითმების გამოყენებით. მისი მიზანია მიაწოდოს ბიზნესს საჭირო ინფორმაცია სტრატეგიული გადაწყვეტილებების მისაღებად და მარკეტინგული კამპანიების ოპტიმიზაციისთვის. აქ მოცემულია პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკის რამდენიმე ძირითადი ასპექტი:

1. მონაცემთა შეგროვება და დამუშავება:

   • საწყისი ეტაპი მოიცავს სხვადასხვა მონაცემების შეგროვებადაკავშირებულია მარკეტინგულ კამპანიებთან, მომხმარებელთა ქცევასთან, კონკურენტებთან, ეკონომიკურ გარემოსთან და ბიზნესზე მოქმედ სხვა ფაქტორებთან.

2. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა. მონაცემთა ანალიზი და კვლევა:

   • პროგნოზირებადი ანალიტიკა იყენებს სტატისტიკურ ანალიზს და მანქანური სწავლების ტექნიკას მონაცემთა დამუშავებისა და ინტერპრეტაციისთვის. ეს მოიცავს შაბლონების, კორელაციებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირებას.

3. პროგნოზის მოდელების სტრუქტურა:

   • დაყრდნობით მონაცემთა ანალიზი ქმნის პროგნოზირებულ მოდელებს. ეს შეიძლება იყოს დროის სერიები, რეგრესიის მოდელები, მანქანათმცოდნეობის მოდელები, ნერვული ქსელები და სხვა პროგნოზირების მეთოდები.

4. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა. მარკეტინგული კამპანიის შედეგების პროგნოზირება:

   • პროგნოზირებადი მოდელები შეიძლება გამოყენებულ იქნას მიმდინარე და მომავალი მარკეტინგული კამპანიების შედეგების პროგნოზირებისთვის, მათ შორის რეკლამის ეფექტურობის, კონვერტაციის, აუდიტორიის ჩართულობისა და სხვა მეტრიკის გასაზომად.

5. მარკეტინგის ბიუჯეტის ოპტიმიზაცია:

   • პროგნოზები ეხმარება ბიზნესებს მარკეტინგული ხარჯების ოპტიმიზაციაში, საუკეთესო არხებისა და სტრატეგიების გამოვლენით, რათა მიაღწიონ თავიანთ მიზნებს ყველაზე დაბალ ფასად.

6. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა. კლიენტის ქცევის ანალიზი:

   • მომხმარებელთა ქცევის პროგნოზირება საშუალებას გაძლევთ უფრო ზუსტად მოარგოთ მარკეტინგი სტრატეგიაკლიენტების ინდივიდუალური საჭიროებებისა და პრეფერენციების გათვალისწინებით.

7. ბაზრის ცვლილებებთან ადაპტაცია:

   • პროგნოზები ეხმარება კომპანიებს სწრაფად უპასუხონ საბაზრო გარემოს ცვლილებებს, მოარგონ თავიანთი მარკეტინგული სტრატეგიები ახალ პირობებთან.

8. Რისკის შეფასება:

   • პროგნოზირება ასევე მოიცავს შესაძლო რისკებისა და გაურკვევლობების შეფასებას, რაც საშუალებას აძლევს ბიზნესს მიიღოს უფრო ინფორმირებული გადაწყვეტილებები.

პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება დინამიურ ბაზრებზე, რაც ეხმარება კომპანიებს იყვნენ უფრო მოქნილები და ეფექტური თავიანთ მარკეტინგულ ძალისხმევაში.

თუ თქვენ ვერ შეძლებთ, კლიენტებს შეუძლიათ გადავიდნენ სხვა ბიზნესში.

 

 

შექმნა შენთვის სამიზნე აუდიტორია მყიდველის საუკეთესო მოგზაურობისას, ჯერ კარგად უნდა იცნობდეთ მათ და გესმოდეთ მათი ქცევა და ქმედებები სხვადასხვა შეხების წერტილებში.

მხოლოდ ამის შემდეგ შეძლებთ შექმნათ ნამდვილად პერსონალიზებული, უწყვეტი გამოცდილება, რომელიც წარმატებით გადაადგილებს თქვენს პერსპექტივებს გაყიდვების ძაბრში. თუ თქვენ დაეუფლებით ამ უნარს, თქვენ მუდმივად გააუმჯობესებთ ციფრული მარკეტინგის ძალისხმევას და განავითარებთ ბრენდის ლოიალობას ონლაინ.

ფორმები დიზაინში.

თქვენი მომხმარებლებისთვის უნიკალური გამოცდილების შექმნის ერთ-ერთი ეფექტური გზა არის პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოყენება. კრიტიკულის გამოყენება სამომხმარებლო მონაცემები დაგეხმარებათ წინასწარ განსაზღვროთ მომხმარებელთა მომავალი ქცევა. საკვანძო მიგნებების ჩართვა, რომლებიც მოგცემთ სამომხმარებლო ტენდენციების უფრო ღრმად გააზრებას თქვენს მარკეტინგულ სტრატეგიებში, შეიძლება დაგჭირდეთ თქვენს ინდუსტრიაში კონკურენციაზე წინ.

პროგნოზირებადი ანალიტიკის ინდუსტრია იზრდება 23,2%-ით წელიწადში, რაც ნიშნავს, რომ კომპანიები სწრაფად იჭერენ ამ ტენდენციას. თუ არ დაიწყებთ ამ სტრატეგიების ჩართვას თქვენს მარკეტინგში, სწრაფად ჩამორჩებით თქვენს კონკურენტებს.

 

 

პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა

მას შემდეგ რაც კარგად იცნობთ თქვენს ამჟამინდელ და პოტენციურ კლიენტებს, ჩაერთეთ მათ ისევ და ისევ, არა მხოლოდ მიიყვანეთ ისინი იქ, სადაც ისინი არიან, არამედ მიიყვანეთ იქ, სადაც მათ სურთ შემდეგ წასვლა.

• დღეს საწარმოების 90% უპირველეს ყოვლისა კონკურენციას უწევს მომხმარებლის მომსახურების ხარისხი.
• პროგნოზირებადი ანალიტიკა დაგეხმარებათ უფრო ღრმა დონეზე დაუკავშირდეთ კლიენტებს, რათა გამოირჩეოდეთ ბრბოსგან და დარჩეთ კონკურენციაზე წინ.
• პროგნოზირებადი ანალიტიკა გულისხმობს მონაცემების გამოყენებას მომხმარებლის მომავალი ქცევის, მოვლენებისა და შედეგების პროგნოზირებისთვის.
• თქვენ შეგიძლიათ შექმნათ ზუსტი პროგნოზები ისტორიული და მიმდინარე მონაცემებისა და სტატისტიკის შესწავლით.
• შეამცირეთ რისკი თქვენი პროცესებიდან და სტრატეგიებიდან ბევრი ვარაუდის ამოღებით. უფრო ზუსტმა პროგნოზებმა შეიძლება გამოიწვიოს ნაკლები შეცდომები, უფრო სწრაფი ზრდა და გაუმჯობესება ინვესტიციის დაბრუნება თქვენს ბიზნესს.

რა არის პროგნოზირებადი მარკეტინგული ანალიტიკა?

პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა იყენებს მონაცემებს მომხმარებლის ქცევისა და მომავალი მოვლენებისა და შედეგების შესახებ პროგნოზების გასაკეთებლად. თქვენი მომხმარებლებისა და მარკეტინგის შედეგების შესახებ პროგნოზების გასაკეთებლად, პროგნოზირებადი ანალიტიკა აგროვებს მონაცემებს და იყენებს სტატისტიკის, პროგნოზირებადი მოდელირების, ხელოვნური ინტელექტის (AI) და მანქანური სწავლების კომბინაციას. თქვენ შეგიძლიათ გააკეთოთ ზუსტი პროგნოზები ან განსაზღვროთ, რამდენად სავარაუდოა, რომ რაღაც მოხდეს მომავალში, მონაცემების მიმდინარე და ისტორიული ნიმუშების შესწავლით.

სამი ძირითადი ტიპი ბიზნეს ანალიტიკოსები:

• აღწერილობითი ანალიტიკა: მომავალი მოვლენების პროგნოზირებისთვის, შეგიძლიათ დაიწყოთ აღწერილობითი ანალიტიკით - ისტორიული მონაცემებით და წარმადობით - იმის დასადგენად, თუ რა მოხდა უკვე.
• პროგნოზირებადი ანალიტიკა. შემდეგ გადახედეთ პროგნოზირებულ ანალიტიკას, რათა დადგინდეს, რა შეიძლება მოხდეს მომავალში. ეს გულისხმობს წარსული მონაცემების დათვალიერებას და ალგორითმების გამოყენებას მომავალი მოვლენების პროგნოზირებისთვის.
• რეცეპტური ანალიტიკა: და ბოლოს, თქვენ შეგიძლიათ გადაწყვიტოთ რა უნდა გააკეთოთ შემდეგ იმის საფუძველზე, რაც უკვე გააკეთეთ ან რაც უკვე მოხდა. განსაზღვრეთ მოქმედების საუკეთესო გზა დაფიქრდით იმაზე, თუ რა შეიძლება მოხდეს.

როგორ მუშაობს პროგნოზირებადი ანალიტიკური პროცესი?

პროგნოზირებადი ანალიტიკის ეფექტური გამოყენება მოიცავს მრავალსაფეხურიან პროცესს. შემდეგი დიაგრამა მოგცემთ მიმოხილვას, თუ რა შედის ამ პროცესში (რომლის დასრულება შეიძლება საჭირო გახდეს ინჟინრის ან მონაცემთა ანალიტიკოსის მიერ).

• დაიწყეთ სწორი კითხვებით: განსაზღვრეთ რა კითხვებზე გსურთ პასუხის გაცემა ან რა შედეგს იმედოვნებთ. მკაფიო კითხვები დაგეხმარებათ განსაზღვროთ სწორი გზა თქვენთვის სასურველი პასუხების მისაღებად. ამის მაგალითი შეიძლება იყოს: „მარკეტინგის რომელ კვალიფიციურ ლიდერებს (MQL) აქვთ ყველაზე მეტად შესყიდვის შესაძლებლობა ამ თვეში?
• შეაგროვეთ სწორი მონაცემები: შეიმუშავეთ გეგმა მონაცემთა შეგროვებისა და ორგანიზებისთვის, რომელიც მოგცემთ პასუხებს თქვენს შეკითხვებზე. შეიძლება დაგჭირდეთ ისტორიული მონაცემების, დემოგრაფიული ინფორმაციის და ფირმოგრაფიული მახასიათებლების გამოყენება.
• შეგროვებული მონაცემების ანალიზი: გააანალიზეთ თქვენი მონაცემები, რომ მიიღოთ სასარგებლო ინფორმაცია, რომელიც დაგეხმარებათ დასკვნების ჩამოყალიბებაში თქვენი კითხვების შესახებ (მაგალითად, აღწერილობითი ანალიტიკა). თქვენ შეგიძლიათ უფრო ღრმად შეხვიდეთ აქ უფრო კონკრეტული კითხვების დასმით და პასუხების მოსაძებნად მონაცემების გათხრით.

პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

• გამოიყენეთ სტატისტიკა ჰიპოთეზის შესაქმნელად: კითხვების სიის შევსების და ჰიპოთეზების შექმნის შემდეგ, სტატისტიკის გამოყენებით თქვენ მიერ შემუშავებული დასკვნების შესაქმნელად და შესამოწმებლად. შეამოწმეთ თითოეული ჰიპოთეზა და ენდეთ მიღებულ მონაცემებს.
• შექმენით პროგნოზირების მოდელი: ტესტირების და შემდეგ თითოეული ჰიპოთეზის ტესტირების ან აღმოფხვრის შემდეგ, თქვენი სტატისტიკური მონაცემების საფუძველზე, შეგიძლიათ შექმნათ პროგნოზირების მოდელი. ისევ, თქვენ გამოიყენებთ სტატისტიკას მომავალი მოვლენების, შედეგების ან მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირებისთვის. ამ ნაბიჯის დასასრულებლად შეიძლება დაგჭირდეთ ინჟინერი ან მონაცემთა ანალიტიკოსი.
• განათავსეთ თქვენი ახალი მოდელი: გამოიყენეთ თქვენი მონაცემები, რათა მიიღოთ ქმედითი შეხედულებები და წარმართოთ მომავალი მარკეტინგისა და გაყიდვების სტრატეგიები და კამპანიები.
• თვალყური ადევნეთ თქვენს მოდელს დროთა განმავლობაში: თვალყური ადევნეთ და აკონტროლეთ ახალი ტაქტიკები და კამპანიები, რომლებსაც ახორციელებთ და აწვდით ინფორმაციას მათი ეფექტურობა დროთა განმავლობაში. საჭიროების შემთხვევაში დაარეგულირეთ და შექმენით ახალი მოდელები. გაითვალისწინეთ, რომ გარე ცვლადებს (როგორიცაა სეზონურმა ცვლადებმა) შეიძლება თქვენი მონაცემების დამახინჯება, ამიტომ შეიძლება დაგჭირდეთ დროდადრო თქვენი მოდელის კორექტირება ან შეცვლა, რომ ის ზუსტი იყოს.

არსებობს პროგნოზირების მოდელების სამი ძირითადი კლასი. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

• კლასტერული მოდელირება: ეს პროგნოზირებადი მოდელი დაგეხმარებათ მომხმარებლების დაყოფა სხვადასხვა ჯგუფად რამდენიმე ცვლადის საფუძველზე. კლასტერული მოდელირება საშუალებას გაძლევთ მიმართოთ კონკრეტულ ადამიანებს ან დემოგრაფიულ მონაცემებს ქცევის მონაცემებზე, წარსულში პროდუქტის შესყიდვებზე ან ბრენდთან ურთიერთქმედების საფუძველზე.
• მიდრეკილების მოდელირება: ეს მოდელი დაგეხმარებათ განსაზღვროთ, რამდენად სავარაუდოა, რომ სხვადასხვა მომხმარებლებმა მიიღონ ზომები ან მიატოვონ თქვენი ბრენდი. ღირებული მონაცემები შეიძლება შეიცავდეს კლიენტის მიდრეკილებას შეძენის, კონვერტაციის, ჩარევის, ჩართვის ან მიტოვებისკენ. ხელმოწერები, ისევე როგორც სავარაუდო სიცოცხლის ხანგრძლივობა.
• ერთობლივი (ან რეკომენდებული) ფილტრაცია: წარსული მომხმარებლის ქცევის გამოყენებით, შეგიძლიათ შეიმუშაოთ მოდელი გაყიდვების ახალი შესაძლებლობების იდენტიფიცირებისთვის. გამოიყენეთ ეს მოდელი თქვენს აუდიტორიას შესაბამისი რეკლამის, პროდუქტებისა და სერვისების რეკომენდაციისთვის. ეს სასარგებლოა ამჟამინდელი მომხმარებლებისთვის გაყიდვისა და ჯვარედინი გაყიდვისთვის.

10 პრაქტიკული გზა მარკეტინგის პროგნოზირების ანალიტიკის გამოსაყენებლად

აქ მოცემულია ათი კონკრეტული გზა პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოსაყენებლად თქვენი მარკეტინგული ძალისხმევის გასაუმჯობესებლად და თქვენი ბიზნესის გასაზრდელად.

1. თქვენი აუდიტორიის დამიზნება და სეგმენტირება. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

ქცევითი და დემოგრაფიული ინფორმაციის გამოყენებით, შეგიძლიათ თქვენი პერსპექტიული და მომხმარებლების სეგმენტირება, რათა შექმნათ ახალი კამპანიები, რომლებიც მორგებულია თქვენს აუდიტორიაზე მყიდველის მოგზაურობაში. კონკრეტული, მიზანმიმართული კამპანიების შექმნა დაგეხმარებათ ეფექტურად გადაიტანოთ პერსპექტივები გაყიდვების ძაბრის მეშვეობით და შემდგომ ჩართოთ მიმდინარე მომხმარებლები.

 

 

არსებობს სამი ძირითადი გზა, რომ გამოიყენოთ პროგნოზირებადი ანალიტიკა თქვენი აუდიტორიის სამიზნე და სეგმენტირებისთვის:

• აფინურობის ანალიზი: ეს მეთოდი გულისხმობს მომხმარებლების სეგმენტირებას საერთო ატრიბუტებზე დაყრდნობით.
• რეაქციის სიმულაცია: იმის დანახვით, თუ როგორ რეაგირებენ მომხმარებლები გარკვეულ სტიმულებზე, შეგიძლიათ იწინასწარმეტყველოთ, რამდენად სავარაუდოა, რომ მომავალი მომხმარებლები ანალოგიურად რეაგირებენ.
• ანალიზი გადინება : ასევე მოუწოდა churn rate, churn ანალიზი გეტყვით რამდენი პროცენტი კლიენტებს დაკარგეთ მოცემულ პერიოდში. თქვენ ასევე შეგიძლიათ განსაზღვროთ რამდენი პოტენციური შემოსავალი ან შესაძლებლობა დაკარგეთ ამ მომხმარებლების დაკარგვით.

2. მიზნობრივი შინაარსის გავრცელება

იმის გაგება, თუ რომელი ტიპის კონტენტი საუკეთესოდ ეხმიანება თქვენს აუდიტორიას (ან აუდიტორიის სხვადასხვა სეგმენტს) და რომელ არხებს იყენებენ ისინი ყველაზე ხშირად, დაგეხმარებათ მომავალი კონტენტ მარკეტინგის გადაწყვეტილების შესახებ. თქვენი კონტენტის შექმნისა და გავრცელების სტრატეგიების მორგებით, შეგიძლიათ უზრუნველყოთ უფრო პერსონალიზებული გამოცდილება თქვენი პერსპექტიულებისთვის, რათა გაზარდოთ მათი გაყიდვების ძაბრში გადაადგილების და მომხმარებლებად გადაქცევის ალბათობა.

3. მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირება. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

წარსული კამპანიებიდან მიღებული მონაცემების გაერთიანებით დემოგრაფიულ ინფორმაციასთან, რომელიც თქვენ შეაგროვეთ თქვენი მომხმარებლების შესახებ, შეგიძლიათ შექმნათ მოდელი, რომელიც დაგეხმარებათ მომავალი მომხმარებლის ქცევის პროგნოზირებაში. შეაფასეთ მომხმარებლები იმის მიხედვით, თუ რამდენად სავარაუდოა, რომ ისინი განახორციელებენ შენაძენს ან განახორციელებენ გარკვეულ მოქმედებას, რათა იცოდეთ როდის და როგორ მიმართოთ მათ მარკეტინგში.

4. პროგნოზირებული ტყვიის ქულა.

სათანადო პროცესის გარეშე, თქვენ შეგიძლიათ დაკარგოთ მნიშვნელოვანი დრო და რესურსები იმ ადამიანების დევნაზე, რომლებსაც არც კი აინტერესებთ ის, რისი შეთავაზებაც გაქვთ. ლიდერობის ქულა დაგეხმარება ამის თავიდან აცილებაში წამყვანების კვალიფიკაციისა და პრიორიტეტების მინიჭებით მათი ინტერესის, გადაუდებლობისა და ყიდვის უფლებამოსილების მიხედვით.

ლიდერობის ქულები გულისხმობს ადამიანებისთვის ღირებულებების (ქულების) მინიჭებას იმის მიხედვით, თუ სად არიან ისინი მყიდველის მოგზაურობაში (ან გაყიდვების ძაბრში). რაც უფრო მაღალ რეიტინგს ანიჭებთ ლიდერს, მით უფრო კვალიფიციური იქნება ის. მონაცემები, რომლებსაც იყენებთ ტყვიის ქულების გენერირებისთვის, შეიძლება მოიცავდეს ინფორმაციას, რომელიც მათ ოფიციალურად გამოგიგზავნით, მათ მიერ განხორციელებულ ქმედებებს და როგორ ურთიერთობენ ისინი თქვენს ბრენდთან სხვადასხვა არხებზე.

ქულების მიღება სხვადასხვა ტიპის პერსპექტივებისთვის მომხმარებელს შეუძლია დაეხმაროს თქვენს მარკეტინგის განყოფილებებს და გაყიდვები, რათა პრიორიტეტები იყოს სწორი, ფოკუსირება მათზე, რომლებიც, სავარაუდოდ, გახდებიან მომავალი მომხმარებლები. მომავალი შესყიდვების ჩვევების მოლოდინით, თქვენს გუნდს შეუძლია შეხვდეს პოტენციურ კლიენტებს იქ, სადაც ისინი არიან და ეფექტურად წარმართოს ისინი მოგზაურობის შემდეგ ეტაპზე. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

თქვენ შეგიძლიათ გააგზავნოთ მაღალი ხარისხის მომწოდებლები პირდაპირ თქვენს გაყიდვების გუნდს. დაბალი ქულით ჩანაწერებს შეიძლება საერთოდ არ ჰქონდეს აზრი. მათ, ვისაც GPA აქვს, შეიძლება დასჭირდეს ბიძგი სწორი მიმართულებით (როგორიცაა მონაწილეობა სტრატეგიული მარკეტინგული კამპანია, რომელიც მათ ძაბრიდან ამოიღებს).

 

 

5. მომხმარებლის სიცოცხლის ღირებულების პროგნოზირება

იგივე მეთოდების გამოყენებით, რომლებიც აღწერილია "თქვენი აუდიტორიის დამიზნება და სეგმენტირება" განყოფილებაში, თქვენ ასევე შეგიძლიათ წინასწარ განსაზღვროთ სიცოცხლის ხანგრძლივობა თქვენი მომხმარებლის ღირებულება (CLV). ისტორიული მონაცემების გამოყენებით შეგიძლიათ განსაზღვროთ რომელი მომხმარებლები არიან ყველაზე მომგებიანი, რომელი მარკეტინგული აქტივობები მოაქვს ყველაზე მეტად ინვესტიციის დაბრუნება და თქვენი აუდიტორიის რომელი სეგმენტია ყველაზე ლოიალური.

თქვენი CLV-ის ცოდნა გეტყვით, რამდენად ღირებულია მომხმარებელი თქვენი ბიზნესისთვის თქვენთან ურთიერთობის მანძილზე. ის ასევე დაგეხმარებათ შეაფასოთ რამდენად ღირებული იქნებიან ისინი მომავალში. შეგიძლიათ წინასწარ განსაზღვროთ თქვენი ურთიერთობის მოსალოდნელი ხანგრძლივობა და რამდენ შემოსავალს გამოიმუშავებს იგი. ამის შემდეგ თქვენ გაიგებთ, რა ღირს ახალი კლიენტების შეძენა და შეგიძლიათ თქვენი ბიზნესის შესაბამისად დაგეგმვა. მარკეტინგული ბიუჯეტი და ინვესტიციის მოსალოდნელი ანაზღაურება.

6. ახალი კლიენტების მოზიდვა. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

თქვენი აუდიტორიის სეგმენტაციის შემდეგ, შეგიძლიათ შექმნათ იდენტურობის მოდელები მომხმარებლის მონაცემების გამოყენებით. თქვენი მიზანი აქ არის პერსპექტივების იდენტიფიცირება, რომლებიც მსგავსია თქვენი ამჟამინდელი მომხმარებლებისთვის, რათა თქვენ შეძლოთ მათი ეფექტურად მიზანმიმართვა და მათი გადაყვანა ლიდერებად და კლიენტებად.

7. ყველაზე შესაფერისი პროდუქტის ან მომსახურების განსაზღვრა

მომხმარებელთა ქცევის მონაცემების, ტყვიის შესახებ ინფორმაციისა და შესყიდვების ისტორიული მონაცემების კომბინაციის გამოყენებით, შეგიძლიათ უკეთ გაიგოთ, რა სურთ თქვენს ამჟამინდელ კლიენტებს თქვენგან. ამის შემდეგ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ეს ინფორმაცია იმის პროგნოზირებისთვის, თუ რა შეიძლება მოისურვონ მათ მომავალში. შეიმუშავეთ ახალი პროდუქტისა და სერვისის იდეები, რომლებიც უფრო ღრმა და უკეთ შეესაბამება თქვენი მომხმარებლის ბაზის სურვილებსა და საჭიროებებს.

8. გაყიდვა და ჯვარედინი გაყიდვა მიმდინარე კლიენტებზე. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

თქვენ ასევე შეგიძლიათ გამოიყენოთ თქვენს მიერ შეგროვებული მონაცემები თქვენი მომხმარებლების შესყიდვის ქცევის შესახებ ჯვარედინი ან დამატებითი გაყიდვების მოგების გასაზრდელად. ქცევის შაბლონების იდენტიფიცირებით, თქვენ შეგიძლიათ თქვენი პროდუქტები უფრო ეფექტურად გაყიდოთ ამჟამინდელი მომხმარებლებისთვის.

გაყიდვების პოტენციური ლიდერების იდენტიფიცირება - ტიპები და წყაროები

მაგალითად, ვთქვათ, თქვენ მართავთ მარკეტინგულ ფირმას, რომელიც ყიდის კონტენტ მარკეტინგის პროგრამულ უზრუნველყოფას და დამატებით ინსტრუმენტს სოციალური ქსელები. თქვენ აღმოაჩინეთ, რომ თქვენი მომხმარებლების 40%, რომლებიც იწყებენ თქვენი შინაარსის მარკეტინგის პროგრამის გამოწერით, ამატებს სოციალური ინსტრუმენტი ქსელები ექვს-თორმეტ თვეში. თქვენ გადაწყვიტეთ შექმნათ კონკრეტული მარკეტინგული კამპანია, რომელიც მიზნად ისახავს მიმდინარე კონტენტ მარკეტინგის კლიენტებს ექვსი თვის განმავლობაში, რათა გაზარდოთ თქვენი გაყიდვები 60%-მდე.

9. მომხმარებელთა შეფერხების შემცირება.

Churn rate არის ის მაჩვენებელი, რომლითაც მომხმარებლები წყვეტენ თქვენთან ბიზნესს. ეს ჩვეულებრივ გამოიხატება აბონენტების პროცენტულად. მაგალითად, თუ მარკეტინგის ფირმას მართავთ და კლიენტებს წლიური კონტრაქტებით აფორმებთ, ეს შეიძლება განისაზღვროს, როგორც განმეორებითი კლიენტების პროცენტი, რომელსაც დაკარგავთ გარკვეული პერიოდის განმავლობაში. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

მიზანია გქონდეთ უფრო მაღალი ზრდის ტემპი, ვიდრე შემცირების მაჩვენებელი. პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოყენებით შეგიძლიათ შეამჩნიოთ გამაფრთხილებელი ნიშნები, რომლებიც წარმოიქმნება მანამ, სანამ კლიენტს დაკარგავთ. თუ არსებობს ტენდენცია, შეგიძლიათ განსაზღვროთ სად და როდის არასწორად მიდის თქვენი ბიზნესი. პოტენციური პრობლემების ამოცნობა დაგეხმარებათ პროაქტიულად მოაგვაროთ თქვენი მომხმარებლების პრობლემები, სანამ დაკარგავთ მათ.

10. მომავალი მარკეტინგული კამპანიების ოპტიმიზაცია. პროგნოზირებადი მარკეტინგის ანალიტიკა.

რაც უფრო მეტი ინფორმაცია გაქვთ, მით უკეთესად შეგიძლიათ დაგეგმოთ და განახორციელოთ თქვენი მარკეტინგული კამპანიები. უკეთესი მიზნობრივი და შეტყობინებების გაგზავნა დაგეხმარებათ შექმნათ უფრო ძლიერი და ავთენტური კამპანიები, რომლებიც დაკავშირებულია პერსპექტიულებთან და მომხმარებლებთან. ამან საბოლოოდ უფრო წარმატებულ შედეგებამდე უნდა მიგვიყვანოს.

არა მხოლოდ პროგნოზირებადი ანალიტიკა ამცირებს რისკს თქვენი პროცესიდან ბევრი გამოცნობით, არამედ შეიძლება გამოიწვიოს უფრო სწრაფი ზრდა და გაუმჯობესებული ROI თქვენი ორგანიზაციისთვის. ამ ტაქტიკის გამოყენება შეიძლება არ იყოს წარმატების გარანტი, მაგრამ მათ შეუძლიათ გაზარდონ თქვენი წარმატების შანსები თქვენი მომავალი პრაქტიკისა და გადაწყვეტილებების ინფორმირებით.

შექმენით სწორი შინაარსი მიმდინარე და მომავალი კლიენტებისთვის

პროგნოზირებადი ანალიტიკის გამოყენება ჯერჯერობით მხოლოდ დაგეხმარებათ. თქვენ ასევე გჭირდებათ ხარისხის კონტენტ მარკეტინგი, რათა ჩართოთ მომხმარებლები მყიდველის მოგზაურობის ყველა ეტაპზე. თქვენი ლიდერების მიწოდება სწორი შინაარსით სწორ ადგილას საჭირო დროს აუცილებელია წარმატებით ახორციელებს ციფრული მარკეტინგის სტრატეგიას.

 

სტამბა АЗБУКА 

აზროვნების ლიდერობა ყურადღების სინონიმია