Предиктивна маркетиншка аналитика

Предиктивна маркетиншка аналитика је методологија и процес коришћења података, статистичких модела и алгоритама за предвиђање будућих трендова и исхода у маркетингу. Има за циљ да компанијама пружи информације које су им потребне за доношење стратешких одлука и оптимизацију својих маркетиншких кампања. Ево неколико кључних аспеката предиктивне маркетиншке аналитике:

1. Прикупљање и обрада података:

   • Почетна фаза укључује прикупљање разних податакавезано за маркетиншке кампање, понашање потрошача, конкуренцију, економско окружење и друге факторе који утичу на пословање.

2. Предиктивна маркетиншка аналитика. Анализа и истраживање података:

   • Предиктивна аналитика користи статистичку анализу и технике машинског учења за обраду и тумачење података. Ово укључује идентификовање образаца, корелација и трендова.

3. Структура модела прогнозе:

   • На основу анализа података ствара предиктивне моделе. То могу бити временске серије, регресиони модели, модели машинског учења, неуронске мреже и друге методе предвиђања.

4. Предиктивна маркетиншка аналитика. Предвиђање резултата маркетиншких кампања:

   • Предиктивни модели се могу користити за предвиђање резултата тренутних и будућих маркетиншких кампања, укључујући мерење ефективности оглашавања, конверзије, ангажовања публике и друге метрике.

5. Оптимизација маркетиншког буџета:

   • Предвиђања помажу предузећима да оптимизују трошкове маркетинга тако што ће идентификовати најбоље канале и стратегије за постизање својих циљева по најнижој цени.

6. Предиктивна маркетиншка аналитика. Анализа понашања клијената:

   • Предвиђање понашања купаца вам омогућава да прецизније прилагодите маркетинг стратегија, узимајући у обзир индивидуалне потребе и преференције клијената.

7. Прилагођавање променама на тржишту:

   • Прогнозе помажу компанијама да брзо реагују на промене у тржишном окружењу, прилагођавајући своје маркетиншке стратегије новим условима.

8. Процена ризика:

   • Предвиђање такође укључује процену могућих ризика и неизвесности, што омогућава предузећу да доноси одлуке на основу информација.

Предиктивна маркетиншка аналитика постаје све важнија на динамичним тржиштима, помажући компанијама да буду флексибилније и ефикасније у својим маркетиншким напорима.

Ако не успете, клијенти могу да пређу на друге послове.

 

 

Да креирате за своје циљна група најбоље могуће путовање купца, прво их морате добро познавати и разумети њихово понашање и поступке на различитим тачкама додира.

Тек тада можете створити заиста персонализовано, беспрекорно искуство које успешно покреће ваше потенцијалне клијенте кроз ток продаје. Ако савладате ову вештину, стално ћете побољшавати своје напоре у дигиталном маркетингу и градити лојалност бренду на мрежи.

Форме у дизајну.

Један ефикасан начин да створите јединствено искуство за своје клијенте је коришћење предиктивне аналитике. Употреба критичних подаци о потрошачима могу вам помоћи да предвидите будуће понашање купаца. Укључивање кључних налаза који вам дају дубље разумевање потрошачких трендова у ваше маркетиншке стратегије може вас гурнути испред конкуренције у вашој индустрији.

Индустрија предиктивне аналитике расте по стопи од 23,2% годишње, што значи да компаније брзо хватају овај тренд. Ако не почнете да уграђујете ове стратегије у свој маркетинг, брзо ћете заостати за својим конкурентима.

 

 

Предиктивна маркетиншка аналитика

Једном када добро упознате своје садашње и потенцијалне клијенте, ангажујте их изнова и изнова, не само тако што ћете их довести тамо где јесу, већ их одвести тамо где желе да иду.

• Данас се 90% предузећа првенствено такмичи за квалитет услуге купцима.
• Предиктивна аналитика вам може помоћи да се повежете са клијентима на дубљем нивоу како бисте се могли издвојити из гомиле и остати испред конкуренције.
• Предиктивна аналитика укључује коришћење података за предвиђање будућег понашања корисника, догађаја и исхода.
• Можете формирати тачне прогнозе проучавањем историјских и тренутних података и статистике.
• Смањите ризик тако што ћете уклонити много нагађања из ваших процеса и стратегија. Прецизније прогнозе могу довести до мањег броја грешака, бржег раста и побољшања поврат улагања свом послу.

Шта је предиктивна маркетиншка аналитика?

Предиктивна маркетиншка аналитика користи податке за предвиђање понашања корисника и будућих догађаја и исхода. Да би направила предвиђања о вашим клијентима и маркетиншким резултатима, предиктивна аналитика прикупља податке и користи комбинацију статистике, предиктивног моделирања, вештачке интелигенције (АИ) и машинског учења. Можете направити тачна предвиђања или одредити колика је вероватноћа да ће се нешто догодити у будућности проучавањем тренутних и историјских образаца у подацима.

Три главне врсте пословни аналитичари:

• Описна аналитика: Да бисте предвидели будуће догађаје, можете почети са дескриптивном аналитиком — историјским подацима и перформансама — да бисте утврдили шта се већ догодило.
• Предиктивна аналитика. Затим погледајте предиктивну аналитику да бисте утврдили шта би се могло догодити у будућности. Ово укључује сагледавање прошлих података и коришћење алгоритама за предвиђање будућих догађаја.
• Прописана аналитика: коначно, можете одлучити шта ћете даље да радите на основу онога што сте већ урадили или онога што се већ догодило. Одредите најбољи начин деловања размишљајући о томе шта ће се највероватније догодити.

Како функционише процес предиктивне аналитике?

Ефикасна употреба предиктивне аналитике укључује процес у више корака. Следећи дијаграм ће вам дати преглед онога што улази у овај процес (који може захтевати инжењер или аналитичар података да заврши).

• Почните са правим питањима: одредите на која питања желите да одговорите или какав резултат се надате да ћете постићи. Јасна питања ће вам помоћи да зацртате прави пут до одговора које тражите. Пример би могао бити: „Који маркетинг квалификовани потенцијални клијенти (МКЛ) ће највероватније обавити куповину овог месеца?“
• Прикупите праве податке: Развијте план за прикупљање и организовање података који ће вам дати одговоре на ваша питања. Можда ћете морати да користите историјске податке, демографске информације и фирмографске карактеристике.
• Анализирајте прикупљене податке: анализирајте своје податке да бисте добили корисне информације које ће вам помоћи да донесете закључке о вашим питањима (на пример, дескриптивна аналитика). Можете ићи дубље постављањем конкретнијих питања овде и копањем по подацима да бисте пронашли одговоре.

Предиктивна маркетиншка аналитика.

• Користите статистику да формирате хипотезе: Након што попуните листу питања и креирате хипотезе, користите статистику за креирање и тестирање закључака које сте развили. Тестирајте сваку хипотезу и верујте добијеним подацима.
• Направите предиктивни модел: након тестирања, а затим тестирања или елиминисања сваке хипотезе на основу ваших статистичких података, можете креирати предиктивни модел. Поново ћете користити статистику за предвиђање будућих догађаја, исхода или понашања купаца. Можда ће вам требати инжењер или аналитичар података да завршите овај корак.
• Поставите свој нови модел: Користите своје податке да бисте стекли практичне увиде и водили будуће маркетиншке и продајне стратегије и кампање.
• Пратите свој модел током времена: пратите и надгледате нове тактике и кампање које примењујете и о којима извештавате њихову ефикасност током времена. Ако је потребно, прилагодите и креирајте нове моделе. Имајте на уму да спољне варијабле (као што су сезонске варијације) могу да искриве ваше податке, тако да ћете можда морати с времена на време да прилагодите или замените модел да бисте били тачни.

Постоје три главне класе предиктивних модела. Предиктивна маркетиншка аналитика.

• Моделирање кластера: овај предиктивни модел може вам помоћи да сегментирате клијенте у различите групе на основу неколико варијабли. Моделирање кластера вам омогућава да циљате одређене људе или демографију на основу података о понашању, прошлих куповина производа или интеракција са брендом.
• Моделирање склоности: овај модел вам може помоћи да одредите колико је вероватно да ће различити потрошачи предузети акцију или напустити ваш бренд. Вредни подаци могу укључивати склоност клијента да купи, претвори, одбаци, ангажује или напусти претплате, као и пројектовану вредност животног века.
• Заједничко (или препоручено) филтрирање: Користећи претходно понашање купаца, можете развити модел за идентификацију нових продајних могућности. Користите овај модел да бисте својој публици препоручили релевантне огласе, производе и услуге. Ово је корисно за додатну и унакрсну продају тренутним купцима.

10 практичних начина за коришћење предиктивне аналитике у маркетингу

Ево десет специфичних начина да користите предиктивну аналитику да побољшате своје маркетиншке напоре и унапредите своје пословање.

1. Циљање и сегментирање ваше публике. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Користећи информације о понашању и демографским подацима, можете сегментирати своје потенцијалне клијенте и клијенте да бисте креирали нове кампање прилагођене томе где се ваша публика налази на путу купца. Креирање специфичних, циљаних кампања може вам помоћи да ефикасно померите потенцијалне клијенте кроз ток продаје и додатно ангажујете тренутне купце.

 

 

Постоје три главна начина да користите предиктивну аналитику за циљање и сегментирање публике:

• Анализа афинитета: овај метод укључује сегментирање купаца на основу заједничких атрибута.
• Симулација реакције: Гледајући како купци реагују на одређене стимулусе, можете предвидети колико је вероватно да ће будући купци реаговати на сличан начин.
• Анализа одлив : Такође се назива и стопа одлива, анализа одлива ће вам рећи који проценат купаца сте изгубили у датом периоду. Такође можете да одредите колики сте потенцијални приход или прилику изгубили губитком ових клијената.

2. Дистрибуција циљаног садржаја

Учење о томе који типови садржаја најбоље одговарају вашој публици (или различитим сегментима публике) и које канале најчешће користе може помоћи у доношењу будућих одлука о маркетингу садржаја. Прилагођавајући своје стратегије креирања и дистрибуције садржаја, можете пружити персонализованије искуство за своје потенцијалне клијенте како бисте повећали вероватноћу да се крећу кроз ток продаје и да их претворе у купце.

3. Предвиђање понашања купаца. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Комбиновањем података из прошлих кампања са демографским информацијама које сте прикупили о својим клијентима, можете да изградите модел који може да помогне у предвиђању будућег понашања купаца. Оцењујте купце на основу тога колико је вероватно да ће обавити куповину или предузети одређену радњу да бисте знали када и како да им приступите маркетингом.

4. Предвиђени резултат.

Без одговарајућег процеса, могли бисте да изгубите значајно време и ресурсе јурећи људе који нису чак ни заинтересовани за оно што имате да понудите. Леад сцоринг може вам помоћи да избегнете ово тако што ћете квалификовати и дати приоритет потенцијалним клијентима на основу њиховог интересовања, хитности и овлашћења за куповину.

Бодовање потенцијалних клијената укључује додељивање вредности (оцена) људима на основу тога где се налазе на купчевом путу (или продајном току). Што већи рејтинг дате лидеру, он ће бити квалификованији. Подаци које користите за генерисање резултата потенцијалних клијената могу укључивати информације које вам формално шаљу, радње које су предузели и начин на који ступају у интеракцију са вашим брендом на различитим каналима.

Добијање резултата за различите врсте потенцијалних клијената клијенти могу помоћи вашим маркетиншким одељењима и продаје да би се одредили прави приоритети, фокусирајући се на оне који ће највероватније постати будући купци. Предвиђањем будућих куповних навика, ваш тим може да упозна потенцијалне купце тамо где се налазе и ефикасно их води до следеће фазе њиховог путовања. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Можете да пошаљете потенцијалне клијенте са високим учинком директно свом продајном тиму. Уноси са ниским резултатом можда уопште немају смисла. Онима са ГПА ће можда требати притисак у правом смеру (као што је учешће у стратешким маркетиншка кампања која ће их спустити низ ток).

 

 

5. Предвиђање животне вредности корисника

Користећи исте методе описане у одељку „Циљање и сегментирање ваше публике“, такође можете предвидети животни век вредност вашег купца (ЦЛВ). Користећи историјске податке, можете одредити који купци су најпрофитабилнији, које маркетиншке активности доносе највише поврат улагања и који сегменти ваше публике су најлојалнији.

Познавање вашег ЦЛВ-а ће вам рећи колико је клијент вредан за ваше пословање током њиховог односа са вама. Такође вам може помоћи да процените колико ће они бити вредни у будућности. Можете предвидети очекивану дужину ваше везе и колики ће приход генерисати. Тада ћете разумети колико кошта стицање нових клијената и у складу с тим можете планирати своје пословање. маркетиншки буџет и очекивани поврат улагања.

6. Привлачење нових клијената. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Када се ваша публика сегментира, можете креирати моделе идентитета користећи податке о клијентима. Ваш циљ овде је да идентификујете потенцијалне клијенте који су слични вашим тренутним клијентима како бисте могли да их ефикасно циљате и претворите у потенцијалне клијенте и клијенте.

7. Одређивање најпогоднијег производа или услуге

Користећи комбинацију података о понашању купаца, информација о потенцијалним клијентима и историјских података о куповини, можете боље разумети шта ваши тренутни клијенти желе од вас. Затим можете користити ове информације да предвидите шта би још могли желети или требати у будућности. Развијте нове идеје за производе и услуге које су дубље и боље усклађене са жељама и потребама ваше базе купаца.

8. Препродаја и унакрсна продаја тренутним купцима. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Такође можете користити податке које прикупљате о куповном понашању ваших клијената за унакрсне или додатне продаја за повећање профита. Идентификовањем образаца понашања, можете ефикасније пласирати своје производе тренутним купцима.

Идентификовање потенцијалних потенцијалних купаца – врсте и извори

На пример, рецимо да водите маркетиншку фирму која продаје софтвер за маркетинг садржаја и додатни алат за друштвене мреже. Открили сте да 40% ваших клијената који су почели тако што су се претплатили на ваш програм маркетинга садржаја додаје друштвени алат мреже за шест до дванаест месеци. Одлучујете да креирате специфичну маркетиншку кампању која циља тренутне клијенте маркетинга садржаја током периода од шест месеци како бисте повећали продају до 60%.

9. Смањење одлива купаца.

Стопа одлива је стопа по којој клијенти престају да послују са вама. Ово се обично изражава као проценат претплатника. На пример, ако водите маркетиншку фирму и потписујете клијенте путем годишњих уговора, ово се може дефинисати као проценат поновљених клијената које изгубите током одређеног временског периода. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Циљ је имати већу стопу раста од стопе одлива. Користећи предиктивну аналитику, можете уочити знакове упозорења који се јављају пре него што изгубите купца. Ако постоји тренд, можете идентификовати где и када ваше пословање иде наопако. Препознавање потенцијалних проблема може вам помоћи да проактивно решите проблеме својих клијената пре него што их изгубите.

10. Оптимизујте будуће маркетиншке кампање. Предиктивна маркетиншка аналитика.

Што више информација имате, то боље можете планирати и имплементирати своје маркетиншке кампање. Боље циљање и слање порука могу вам помоћи да креирате робусније и аутентичније кампање које се повезују са потенцијалним клијентима и клијентима. Ово би на крају требало да доведе до успешнијих резултата.

Не само да предиктивна аналитика смањује ризик тако што уклања много нагађања из вашег процеса, већ може довести и до бржег раста и побољшаног повраћаја улагања за вашу организацију. Коришћење ових тактика можда не гарантује успех, али могу повећати ваше шансе за успех информисањем о вашим будућим праксама и одлукама.

Креирајте прави садржај за садашње и будуће клијенте

Коришћење предиктивне аналитике ће вам до сада само помоћи. Такође вам је потребан квалитетан маркетинг садржаја да бисте ангажовали потрошаче у свакој фази купчевог путовања. Од суштинског је значаја да својим потенцијалним клијентима пружите прави садржај на правом месту у право време успешно спроводите своју стратегију дигиталног маркетинга.

 

Издавачка кућа АЗБУКА 

Мисаоно вођство је синоним за пажњу